体验开放数据云的强大功能
探索 Google Cloud 开放数据云平台的神奇之处。了解我们如何将数据和软件整合到一起,让转型变得更简单。此视频合集的主角是数据和分析合作伙伴,视频内容介绍了他们的解决方案如何在我们开放、灵活的环境中与统一数据和 AI 技术协同工作。
在 Google Cloud 上使用 MongoDB Atlas 构建应用,可提升贵公司交付创新应用的能力,并为您的投资保驾护航。我们的全方位开发者数据平台提供了一种统一的方式,可在数据诞生和使用的地方(即应用本身)为应用提供支持。了解它如何解决大量运营搜索和分析用例,同时为用户处理数据移动和集成问题。
Databricks on Google Cloud 是联合开发的服务,可让您将所有数据存储在简单的开放式湖仓一体平台上,该平台结合数据仓库和数据湖的优点,统一了您的所有分析和 AI 工作负载。了解我们与 Google Cloud Storage、BigQuery 和 Google Cloud AI Platform 的紧密集成如何使 Databricks 能够在 Google Cloud 上跨数据和 AI 服务无缝发挥作用。
Elastic 与 Google Cloud 合作开发各种解决方案,为 BigQuery 和关联数据湖中存储的数据带来了 Elastic 强大的搜索和分析功能。我们携手合作,帮助技术领导者利用其数据并采取行动来取得重要成果。了解我们的合作如何使用户能够无需移动或复制数据即可在 BigQuery 中搜索任何结构化数据。
Confluent on Google Cloud 使用户能够利用动态数据的威力。了解由 Apache Kafka 创建者打造的 Confluent Cloud 如何帮助您重塑数据基础设施,以便无缝利用整个组织的数据流。我们通过启用和构建实时数据流应用来帮助设置动态数据。
所有数据计划和数据团队都在相关性竞争中激烈角逐,以便提供高价值的数据产品和服务成果。观看此视频,了解如何在几分钟内为 200 多个来源创建全自动化和全托管式现代数据流水线,而且无需编写代码,也无需进行维护。此外,还可详细了解 Fivetran 和 Google Cloud 如何协同工作,以简化并加快来自数据库、应用、文件系统和事件系统的数据移动和数据集成,从而满足数据仓库和数据湖现代化、商业智能、高级分析和数据应用等关键数据工作负载的需求。
Redis Enterprise 是由开源 Redis 开发团队打造的强大的实时数据平台。它保留了 Redis 的简洁性和高性能,同时增加了企业级功能,例如,可线性扩展到每秒数亿次操作,采用主动-主动模式全球分发并实现很低的本地延迟,Redis on Flash 能够以基于磁盘的数据库的基础设施成本支持大型数据集,提供企业级安全性和单数秒级别故障切换。Redis Enterprise 通过 RediSearch、RedisGraph、RedisJSON、RedisTimeSeries 和 RedisBloom 等强大的模块,扩展了 Redis 功能,以支持任何数据建模方法。