オープンなデータクラウドのパワーを体験

Google Cloud で MongoDB Atlas を使用してアプリケーションを構築することで、革新的なアプリケーションを提供する能力を加速させ、投資を将来にわたって有効なものにします。Google の幅広いデベロッパー データ プラットフォームは、データが生まれ、使用される場所、つまりアプリケーション自体を強化するための統合的な方法を提供します。ユーザーのデータの移動と統合を処理しながら、さまざまな運用検索と分析のユースケースに対応する方法をご覧ください。

Google Cloud 上の Databricks は、共同開発されたサービスで、データ ウェアハウスとデータレイクの長所を組み合わせたシンプルでオープンなレイクハウス プラットフォームにすべてのデータを保存し、分析ワークロードと AI ワークロードをすべて統合できます。Google Cloud Storage、BigQuery、Google Cloud AI Platform との緊密な統合により、Google Cloud のデータや AI サービスとシームレスに連携する Databricks を紹介します。

Elastic は Google Cloud と提携し、BigQuery と接続されたデータレイクのデータに Elastic の検索機能と分析機能を提供するソリューションを開発しています。テクノロジー リーダーがデータを活用し、重要な結果を出すためのアクションを起こせるように、Google は協力して支援しています。このパートナーシップにより、ユーザーがデータを移動または複製することなく、BigQuery であらゆる構造化データを検索できるようになります。

Google Cloud 上の Confluent により、ユーザーは移動中のデータを活用できます。Apache Kafka の開発者によって構築された Confluent Cloud が、データ インフラストラクチャを再構築して、組織全体でシームレスにデータフローを活用できるようにする方法について説明します。リアルタイムのデータ ストリーミング アプリケーションを有効にし、構築することで、データの移動を促進します。

すべてのデータ プログラムとデータチームは、価値の高いデータ プロダクトとサービス成果を実現するための関連性を求めて競争しています。コードもメンテナンスも不要で、200 以上のソース向けの完全自動化されたフルマネージド型の最新のデータ パイプラインを数分で作成する方法について、この動画で学びましょう。また、Fivetran と Google Cloud が連携して、データ ウェアハウスやデータレイクのモダナイゼーション、ビジネス インテリジェンス、高度な分析、データ アプリケーションなどの重要なデータ ワークロード向けに、データベース、アプリケーション、ファイルシステム、イベントシステムからのデータ移動とデータ統合を簡素化、加速する方法についても説明します。

Redis Enterprise は、オープンソースの Redis を開発した人々によって構築された堅牢なリアルタイム データ プラットフォームです。Redis のシンプルさと高パフォーマンスを維持しながら、1 秒あたり数億件のオペレーションへの線形スケール、ローカル レイテンシのアクティブ - アクティブ グローバル分散、ディスクベースのデータベースのインフラストラクチャ費用で大規模なデータセットをサポートする Flash 上の Redis、エンタープライズ グレードのセキュリティ、1 桁秒のフェイルオーバーなどのエンタープライズ グレードの機能を追加します。Redis Enterprise は、Redis の機能を拡張して、RediSearch、RedisGraph、RedisJSON、RedisTimeSeries、RedisBloom などの強力なモジュールを使用してあらゆるデータ モデリング手法に対応します。

2008 年以来、Collibra は、あらゆる用途、あらゆるユーザー、あらゆるソースに信頼できるデータを提供することで、組織を結びつけています。Google の Data Intelligence Cloud プラットフォームは、あらゆる種類のデータに柔軟なガバナンス、継続的な品質、組み込みのプライバシーを提供します。Global 2000 は、Collibra を活用して、ワークフローを加速し、より良い結果をより迅速に提供するための重要な連携を構築しています。