利用可信的生成式 AI 实现企业增长
在本视频系列中，我们的五家 Google Cloud Marketplace 合作伙伴将展示他们如何利用 Google Cloud 安全、可扩缩的 AI 开发平台来帮助企业增强开发、创建和扩充内容、自动执行任务和流程、整合信息、打造引人入胜的体验，以及实现更多目标。
点播观看视频，了解生成式 AI 如何助力您的企业实现转型！
探索视频系列
Weights & Biases：将 AI 开发者平台与 Vertex AI 搭配使用
观看 Weights & Biases 的 Darek Kleczek 带来的深入演示，了解机器学习从业者如何使用 W&B 的 AI 开发者平台与 Google Cloud 的 Vertex AI 结合，优化机器学习工作流。观看我们如何基于指令数据集对大型语言模型进行微调，并了解 W&B 如何通过更快的迭代速度、实验控制以及数据集和模型版本的自动记录来提高工作效率并改善结果。
为不能犯错的企业提供神经符号 AI
大语言模型 (LLM) 不足以解决需要准确性和可解释性的复杂业务问题。如果您不能承担出错的风险，就需要生成式 AI (gen AI)，它可以提供透明且可证明正确的推理。
观看此视频，了解如何快速部署由 Elemental Cognition 形式推理引擎（基于 Google Cloud 可伸缩、安全、高性能的云服务构建）的可靠性、准确性、透明度和效率提供支持的企业生成式 AI 应用。
利用 Typeface 生成式 AI 提升 Google Cloud 上的内容创作效率
借助 Google Cloud 上的 Typeface，为您的企业释放个性化内容创作的强大力量，并将其规模扩大到 10 倍。
了解如何只需点击几下即可将创意构想转化为引人注目的图片和文案，而且所有内容都符合品牌风格，并根据您的品牌声音、产品和受众进行个性化调整。
观看视频，了解 Typeface 如何让每位员工都能成为内容创作者，从而让企业在每个渠道和宣传活动中生成十倍的个性化内容。
使用基础模型和 Vertex AI 加快为数据加标签的速度
了解如何结合使用 Labelbox 和 Google Cloud 的 Vertex AI，利用基础模型进行模型辅助标注，从而加快自定义 AI 开发。
在本视频中，我们将向您介绍机器学习团队如何利用 Labelbox 和 Gemini 等强大模型为训练数据预先添加标签，并提高数据准备和模型训练的质量和速度。观看视频，了解 Labelbox 如何帮助企业大规模、一致、高质量地进行数据标记，满足高性能 AI 系统的要求。
