Mit vertrauenswürdiger generativer KI das Unternehmenswachstum fördern

In dieser ausführlichen Demo von Darek Kleczek von Weights & Biases sehen Sie, wie Fachkräfte für Machine Learning die KI-Entwicklerplattform von W&B mit Vertex AI von Google Cloud nutzen, um ML-Workflows zu optimieren. Verfolgen Sie wie wir ein Large Language Model anhand eines Trainingsdatensatzes optimieren und zeigen, wie W&B durch schnellere Iterationen, die Steuerung von Tests und die automatische Protokollierung von Datasets und Modellversionen eine höhere Produktivität und bessere Ergebnisse ermöglicht.

Large Language Models (LLMs) reichen nicht aus, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen, die Genauigkeit und Nachvollziehbarkeit erfordern. Wenn Sie sich keine Fehler leisten können, brauchen Sie generative KI (Gen AI), die transparente, nachweislich korrekte Begründungen liefert.

In diesem Video erfahren Sie, wie Sie auf generativer KI basierende Anwendungen für Unternehmen schnell bereitstellen können, die auf der zuverlässigen, präzisen, transparenten und effizienten formalen Ableitungsengine von Elemental Cognition basieren, die auf den skalierbaren, sicheren und leistungsstarken Cloud-Diensten von Google Cloud basiert.

Haben Sie auch das Gefühl, dass Informationen auf unzählige Apps verteilt sind? Glean vereinheitlicht die Suche in allen Ihren Unternehmensanwendungen, findet Informationen sofort und nutzt Google Cloud AI für Zusammenfassungen, Statistiken und Aufgaben. Im Gegensatz zu maßgeschneiderten Lösungen, die Jahre in Anspruch nehmen, ist Glean in wenigen Minuten auf der sicheren und skalierbaren Plattform von Google Cloud einsatzbereit. Sehen Sie sich das Video an, um zu erfahren, wie Glean Wissen ausschöpft und Arbeitsplätze transformiert.

Mit Typeface in Google Cloud können Sie für Ihr Unternehmen personalisierte Inhalte im 10-fachen Maßstab erstellen.

Hier erfahren Sie, wie Sie mit nur wenigen Klicks aus Ihren kreativen Ideen ansprechende Bilder und Texte erstellen können – alles im Corporate Design und personalisiert für Ihre Marke, Produkte und Zielgruppen.

Im Video erfahren Sie, wie Typeface jeden Mitarbeiter in einen Content-Creator verwandelt und es Unternehmen so ermöglicht, zehnmal so viele personalisierte Inhalte für jeden Kanal und jede Kampagne zu erstellen wie zuvor.

Hier erfahren Sie, wie Sie Labelbox und Vertex AI von Google Cloud kombinieren können, um die Entwicklung benutzerdefinierter KI mithilfe von modellgestütztem Labeling mit Foundation-Modellen zu beschleunigen.

In diesem Video zeigen wir, wie ML-Teams Labelbox und leistungsstarke Modelle wie Gemini nutzen können, um Trainingsdaten vorab zu labeln und die Qualität und Geschwindigkeit der Datenvorbereitung und des Modelltrainings zu verbessern. Hier erfahren Sie, wie Labelbox Unternehmen dabei unterstützt, Daten in großem Umfang mit der für leistungsstarke KI-Systeme erforderlichen Konsistenz und Qualität zu labeln.