Ironwood：专为推理而打造的第 7 代 Google Cloud TPU
使用迄今最强大的 TPU 高效地训练和提供更大的模型和数据集。
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您的基础设施是否已为推理时代做好准备？
Ironwood 是 Google 的第七代张量处理单元 (TPU)，也是专为大规模 AI 推理而设计的首个 TPU 加速器，在 2025 年 Google Cloud Next 大会上发布。Ironwood 是基于 Google 为内部服务和 Google Cloud 客户开发 TPU 的丰富经验而设计的，旨在满足模型（例如大语言模型 [LLM]、专家混合 [MoE] 模型和高级推理任务）的计算和内存需求。支持在 Google Cloud AI Hypercomputer 架构内训练和提供工作负载。
针对大语言模型 (LLM) 进行优化：Ironwood 专为满足 LLM 和生成式 AI 应用日益增长的需求而设计。
增强型互连技术：受益于 TPU 互连技术的改进，实现更快的通信和更短的延迟。
高性能计算：在执行各种推理任务时，性能显著提升。
可持续的 AI：Ironwood 延续了 Google Cloud 对可持续性的承诺，在提高能源效率的同时提供卓越的性能。
Ironwood 集成了更高的计算密度、内存容量和互连带宽，并显著提高了功率效率。这些功能旨在为要求苛刻的 AI 训练和服务工作负载提供更高的吞吐量和更低的延迟，尤其是涉及大型复杂模型的工作负载。Ironwood TPU 在 Google Cloud AI Hypercomputer 架构内运行。
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