Ironwood è la Tensor Processing Unit (TPU) più potente, funzionale ed efficiente dal punto di vista energetico di Google, progettata per supportare modelli pensanti di AI inferenziale su larga scala. Sfruttando l'ampia esperienza nello sviluppo di TPU per i servizi interni di Google e per i clienti di Google Cloud, Ironwood è progettato per gestire le richieste di calcolo e memoria di modelli come i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), i modelli Mixture-of-Experts (MoE) e le attività di ragionamento avanzato. Supporta sia i carichi di lavoro di addestramento che quelli di erogazione all'interno dell'architettura dell'AI Hypercomputer di Google Cloud.

Ironwood integra una maggiore densità di calcolo, capacità di memoria e larghezza di banda di interconnessione con significativi guadagni in termini di efficienza energetica. Queste funzionalità sono progettate per consentire una maggiore velocità effettiva e una minore latenza per carichi di lavoro impegnativi di addestramento e gestione dell'AI, in particolare quelli che coinvolgono modelli complessi e di grandi dimensioni. Le TPU Ironwood operano all'interno dell'architettura dell'AI Hypercomputer Google Cloud.