고성능, 고수요 AI 워크로드에 맞게 인프라 최적화
- 2025년 AI 인프라 현황: Google Cloud 연구 보고서이 보고서는 전 세계 500명 이상의 기술 리더를 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 작성되었으며, 강력하고 안전하며 비용 효율적인 AI 지원 클라우드를 구축하는 데 중요한 과제와 기회를 다룹니다.
- AI 효율성 격차: TCO 위기에서 최적화된 비용과 성능으로IDC의 보고서를 통해 1,300명의 IT 리더가 AI/ML 인프라 비용을 제어하고 성능을 향상하며 혁신을 주도하기 위해 주요 결정을 어떻게 내리고 있는지 알아보세요.
- 실제 사례로 본 생성형 AI 도입: Cloud 컨설팅의 인사이트Google Cloud 컨설팅의 이 eBook에서는 성공적인 대규모 생성형 AI 도입을 위한 9가지 핵심 사항을 공유합니다.
강력한 클라우드 인프라로 마이그레이션
- Google, 2025년 Gartner® Magic Quadrant™의 전략적 클라우드 플랫폼 서비스 부문에서 리더로 선정Google이 Gartner Magic Quadrant의 전략적 클라우드 플랫폼 서비스 부문에서 리더로 선정되고 비전의 완성성 부문에서 가장 높은 순위를 차지한 이유를 알아보세요.
- 퍼블릭 클라우드로 워크로드 마이그레이션 백서 및 체크리스트퍼블릭 클라우드 마이그레이션은 복잡하지만 계획을 세우면 마이그레이션을 가속화하고 위험을 줄일 수 있습니다.
- 마이그레이션 및 현대화 평가인프라, 마이그레이션, 현대화 니즈에 대한 맞춤 평가
- Google Cloud VMware Engine 및 Google Compute Engine을 사용한 리프트 및 변환VMware 환경을 클라우드로 원활하게 마이그레이션하고, 성능을 최적화하며, 혁신을 가속화하세요.
- 데이터 마이그레이션에서 멈추지 마세요. AI를 위한 현대화를 진행하세요.이 경영진 가이드에서는 엔터프라이즈 데이터 마이그레이션을 가속화한 글로벌 리더들의 구체적인 전략, 기술 청사진, 얻은 교훈을 소개합니다.
- AI가 데이터베이스 마이그레이션 속도를 높이고 운영을 스마트하게 만드는 방법Google Cloud가 시작부터 AI를 내장하여 데이터베이스 현대화 및 관리의 모든 단계를 어떻게 재고하고 있는지 살펴보세요.
클라우드 투자 효과 극대화
- IDC: 전 세계 FinOps 클라우드 비용 최적화 하이퍼스케일러 2025년 공급업체 평가이 연구에서는 5대 글로벌 하이퍼스케일러와 FinOps 클라우드 비용 최적화 플랫폼을 평가하여 주요 기능, 역량, 전략을 분석합니다.
- 기업들은 Google Cloud가 Windows 워크로드 마이그레이션 및 현대화를 위한 최적화된 플랫폼이라고 생각합니다.IDC 분석을 통해 Google Cloud에서 Windows 및 SQL Server 워크로드의 비용을 절감하고 성능을 개선하며 현대화하는 방법을 알아보세요.
- Cloud FinOps를 활용하여 클라우드 혁신으로 실현되는 비즈니스 가치 측정하기 보고서클라우드 투자를 최대한 활용하여 AI에 대비하세요.
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