AI 基础设施现状
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生成式 AI 正在迅速成为主流技术：98% 的组织正在积极探索其用途，39% 的组织已将其部署到生产环境中。对于技术领导者而言，理解这种转变对基础设施的影响至关重要。生成式 AI 的广泛采用正在改变各行各业的业务，而合适的云基础设施是成功实施 AI 的关键。
本报告基于对全球 500 多位技术领导者进行的问卷调查，揭示了在构建强大、安全且具有成本效益的 AI 就绪型云时有哪些主要的挑战和机遇。
主要调查结果如下：
普遍采用：生成式 AI 在各行各业和各地区得到广泛采用
关键挑战：本报告显示，数据质量和安全性是影响生成式 AI 采用的最大挑战，确保数据完整性并对数据进行妥善保护至关重要
成本和收益：成本效益是首要考虑因素，也是有效进行 AI 创新带来的主要益处之一
对基础设施的关注点：随着生成式 AI 在 IoT 和移动设备中的应用场景越来越多，人们在考虑基础设施时会更加关注安全性和分布式工作流
您的基础设施投资是否与您的 AI 目标相一致？
请阅读此报告，以制定 AI 基础设施战略路线图。
本报告不受外界热潮干扰，理性分析了现实挑战与战略机遇。我们提供了领导者需要的研究和数据，帮助他们就必要的基础设施投资达成共识，使其能够打造真正依托 AI 技术的云驱动型组织，自信从容地渡过这一变革时期。
- Nirav Mehta，Google Cloud 产品管理高级总监
