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엔터프라이즈의 진실에 그라운딩(grounding)한 생성형 AI

귀사 AI 모델의 경쟁 우위를 확보할 때입니다. 업계를 막론하고 리더들은 생성형 AI를 도입하여 경쟁에서 앞서기 위해 노력하고 있습니다. 

어떻게 하면 귀사에서 생성형 AI의 잠재력을 최대한 활용할 수 있을까요? 일반적인 학습 세트를 넘어 실시간 엔터프라이즈 데이터에 AI 모델을 그라운딩하면 더 정확하고 상세한 결과를 얻을 수 있습니다. Google Cloud에서는 이와 같은 접근 방식을 '엔터프라이즈의 진실(enterprise truth)'이라고 부릅니다.

자사 데이터베이스, 엔터프라이즈 애플리케이션, Google 검색과 같은 엔터프라이즈의 진실에 파운데이션 모델을 그라운딩하면 오늘날의 비즈니스에서 요구하는 실제 정보와의 통합, 데이터 신뢰성, 데이터 관련성을 구현할 수 있습니다.

이 가이드에서는 다음의 내용을 살펴볼 수 있습니다.

  • 기업용 AI를 한 단계 더 발전시키는 기술
  • 앱 응답의 정확성, 컨텍스트화, 적시성을 개선하기 위한 프레임워크 
  • 더 유용한 AI 에이전트를 만드는 방법
  • 엔터프라이즈의 진실에 모델을 그라운딩하는 4가지 방법

이제 시작해 보세요.

“2023년에 생성형 AI가 큰 주목을 받았고, 2024년에 기업들은 생성형 AI로 최대한의 실질적인 효과를 거두는 방법에 대해 고민하고 있습니다. 기업이 생성형 AI 기회를 실현하려면, 엔터프라이즈의 진실에 AI 모델을 그라운딩해야 합니다.”  - 올리버 파커, Google Cloud 글로벌 생성형 AI GTM 부문 부사장
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