Google Agentspace는 모든 사용자가 연결된 데이터와 애플리케이션을 찾고 이해하며 조치를 취하는 데 도움이 되는 다목적 도구입니다. 다양한 전문가가 이를 어떻게 활용할 수 있는지 살펴보겠습니다.

Google Agentspace를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 정보에 즉시 액세스: 복리후생 세부정보, 회사 정책, 직원 기록, 온보딩 자료를 빠르게 찾을 수 있습니다.
• 피드백 및 트렌드 분석: AI를 사용하여 설문조사에서 직원 감정을 파악하고, 이탈 사유를 확인하고, 교육 니즈를 파악합니다.
• 인사 관리 프로세스 간소화: 커뮤니케이션 초안 작성, 면접 질문 생성, 온보딩 계획 수립, 일상적인 업무 관리에 AI 지원을 활용하세요.
• 직원 지원 강화: 직원 문의에 더 빠르고 정확하게 답변할 수 있습니다.

일상적인 인사 관리 업무에 Google Agentspace 사용:

예시 1: 육아 휴직에 대한 직원 문의에 답변

• 목표: 정확한 육아 휴직 정책 정보 및 다음 단계 제공
• 찾기:
• "우리 회사의 현재 육아 휴직 정책이 어떻게 돼?"
• "육아 휴직 신청서와 복지 관리자의 연락처 정보를 찾아 줘."
• 이해:
• "정책 문서 [문서 이름/링크(알려진 경우 또는 찾은 후)]에 명시된 육아 휴직의 주요 자격 요건과 기간을 요약해 줘."
• "이 정책에 따라 육아 휴직 신청을 제출하는 단계별 절차를 설명해 줘."
• 조치:
• "HR 전문가라 가정하고 직원에게 자녀 출산휴가 정책(자격요건, 기간)을 설명하고 신청서가 첨부되어 있음을 알리는 명확하고 지지적인 이메일을 작성해 줘. 추가 질문이 있는 경우 복지 관리자의 연락처 정보를 포함해 줘."
• "정책에 따라 직원이 육아 휴가 신청서를 제출할 때 제출해야 하는 서류의 체크리스트를 생성해 줘."

예시 2: 직원 이탈 추세 분석

• 목표: 3분기 이탈 사유 파악 및 초기 개선사항 제안
• 찾기:
• "2024년 3분기 퇴사 인터뷰 요약을 모두 찾아 줘."
• "2024년 3분기 부서별 이탈률 보고서를 찾아 줘."
• "지난 6개월간의 직원 만족도 설문조사 결과를 보여 줘. 특히 경력 개발 및 관리와 관련된 응답을 보여 줘."
• 이해(NotebookLM 사용):
• 먼저 NotebookLM에 3분기 퇴사 인터뷰 요약과 관련 설문조사 응답을 추가합니다.
• "'[NotebookLM에서] 이 퇴사 인터뷰 요약을 분석해 줘. 3분기에 직원들이 퇴사하는 주된 이유로 꼽은 세 가지가 어떻게 돼?"
• "[NotebookLM에서] 이 데이터를 토대로 퇴사 이유와 특정 부서 또는 역할 사이에 상관관계가 있어?"
• "[NotebookLM에서] 업로드된 설문조사 응답에서 관리 효율성과 성장 기회에 대한 감정을 요약해 줘."
• 조치:
• "HR 분석가라 가정하고 HR 책임자를 위해 3분기 이탈 추세에 대한 간결한 요약 보고서를 작성해 줘. NotebookLM 분석을 토대로 주요 동인과 잠재적인 우려 사항을 강조해 줘."
• "이러한 결과를 바탕으로 직원 유지율을 개선하기 위한 이니셔티브에 대한 3가지 초기 추천을 생성해 줘."
• "3분기 이탈 분석을 다루고 솔루션을 브레인스토밍하기 위해 부서 책임자들과의 회의에서 논의할 주요 사항을 간략하게 설명해 줘."

예시 3: 신규 직무의 채용 절차 간소화

• 목표: 효율적으로 인재를 발굴하고, 면접을 준비하고, 초기 채용 단계를 관리합니다.
• 찾기:
• "'소프트웨어 엔지니어' 역할의 승인된 직무 설명을 찾아 줘."
• "자사의 기술 직무의 표준 면접 절차 문서로 어떤 게 있어?"
• "팀워크와 문제 해결 능력을 평가하는 데 효과적인 행동 기반 면접 질문의 예를 보여 줘."
• 이해:
• "'소프트웨어 엔지니어' 직무 설명의 주요 기술 및 경험 요구사항을 요약해 줘."
• "기술 면접 절차의 다양한 단계와 각 단계에 일반적으로 참여하는 담당자를 파악해 줘."
• 조치:
• "'소프트웨어 엔지니어' 직무 설명을 사용하여 기술 면접 질문 10개와 행동 면접 질문 5개를 생성해 줘."
• (에이전트/통합 필요): "@PostJobAgent '소프트웨어 엔지니어' 직무 설명을 내부 채용 페이지와 LinkedIn에 게시해 줘."
• (에이전트/통합 필요): "@SchedulingAgent 내 캘린더와 [채용 관리자 이름]의 캘린더를 조정하여 다음 주에 선정된 후보자와 30분간 면접 통화를 예약해 줘."
• "'소프트웨어 엔지니어' 직무의 1차 면접에 후보자를 초대하는 템플릿 이메일의 초안을 작성해 줘. 흥미롭고 유익하게 만들어 줘."

Google Agentspace를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 분석 가속화: KPI, 캠페인 결과, 광고 애셋, 고객 피드백을 즉시 찾을 수 있습니다.
• 심층적인 인사이트 확보: 정성적 의견을 종합하고, 캠페인 실적을 비교하며, 시장 동향을 파악하고, 경쟁업체를 보다 효과적으로 분석할 수 있습니다.
• 효율성 향상: 데이터 탐색에 들이는 시간을 줄이고 전략에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
• 협업 강화: 관련 데이터, 보고서, 통계를 쉽게 찾고 공유하며 토론할 수 있습니다.

일상적인 마케팅 업무에 Google Agentspace 사용:

예시 1: 최근 디지털 캠페인의 실적 분석

• 목표: '1분기 제품 출시' 캠페인을 평가하고 개선사항 파악
• 찾기:
• "'Q1 제품 출시' 캠페인 실적 보고서를 찾아 줘."
• "'1분기 제품 출시'의 캠페인 기획서와 타겟층 정의를 찾아 줘."
• "'1분기 제품 출시' 캠페인 기간의 웹사이트 분석(방문 페이지 방문수, 전환율, 이탈률)을 보여줘."
• 이해(NotebookLM 사용):
• 캠페인 실적 보고서, 캠페인 기획서, 웹사이트 분석 요약을 NotebookLM에 추가합니다.
• [NotebookLM에서] "제품 출시 캠페인의 각 채널에 대한 CTR, CPC, 전환율, ROI와 같은 핵심성과지표(KPI)를 요약해 줘."
• [NotebookLM에서] "캠페인 목표와 타겟층에 대해 어떤 마케팅 채널이 가장 좋은 성과를 거두었어?"
• [NotebookLM에서] "전환 유입경로에서 방문자가 크게 이탈하는 지점을 방문 페이지 분석을 토대로 파악해 줘."
• 조치:
• [NotebookLM에서] "마케팅 분석가라 가정하고 '1분기 제품 출시'의 캠페인 후 분석 보고서 초안을 작성해 줘. NotebookLM 통계를 기반으로 한 주요 성공사례, 학습 내용, 향후 디지털 캠페인 최적화를 위한 실행 가능한 3~5가지 권장사항을 포함해 줘."
• [NotebookLM에서] "다가오는 '2분기 인지도 캠페인'에 적용할 수 있는 '1분기 제품 출시' 캠페인 데이터에서 활용 가능한 분석 정보 3가지를 도출해 줘."
• [NotebookLM에서] "'1분기 제품 출시' 캠페인의 전반적인 ROI와 핵심 내용을 요약한 프레젠테이션 슬라이드 콘텐츠를 만들어 줘."

예시 2: 새로운 시장 분야에 대한 경쟁사 조사 실시

• 목표: 새로운 시장 분야의 경쟁사 전략 파악
• 찾기:
• (Google의 Deep Research 에이전트 사용): "@DeepResearch 지난 6개월 동안 '[새로운 시장 분야]'를 타겟팅한 경쟁사 [경쟁사 A]와 [경쟁사 B]의 최근 마케팅 캠페인, 소셜 미디어 활동, 콘텐츠 전략을 조사해 줘." (웹 액세스/특정 데이터 피드 필요)
• "'[새로운 시장 분야]'에서의 활동과 관련해 [경쟁사 A] 및 [경쟁사 B]에 대한 내부 경쟁 정보 보고서 또는 영업팀 피드백을 찾아 줘."
• "'[새로운 시장 분야]'를 타겟팅하는 [경쟁사 A]와 [경쟁사 B]의 광고 소재 및 웹사이트 방문 페이지 예시를 찾아 줘."
• 이해:
• "'[새로운 시장 분야]'에서 [경쟁사 A]와 [경쟁사 B]가 사용하는 주요 마케팅 채널과 메시지 테마를 요약해 줘."
• "이 분야에서 [경쟁사 A]와 [경쟁사 B]의 마케팅 접근 방식이 가진 강점과 약점을 파악해 줘."
• (NotebookLM 또는 경쟁업체 자료가 추가된 세션에서): "[경쟁사 A]와 [경쟁사 B]는 '[새로운 시장 분야]'에서 어떤 차별화된 판매 제안을 강조하고 있어?"
• 조치:
• "시장 조사 분석가라 가정하고 경쟁 분석 요약 초안을 작성해 줘. '[새로운 시장 분야]'의 주요 경쟁사 전략을 강조하고 브랜드의 차별화 기회 2~3가지를 파악해 줘."
• "블로그와 소셜 미디어에 게시할 '[새로운 시장 분야]'에 어필하고 경쟁업체의 메시지에서 놓친 부분을 보완할 수 있는 콘텐츠 아이디어 5개를 목록으로 작성해 줘."
• "이 경쟁사 연구를 토대로 '[새로운 시장 분야]'를 타겟팅하는 향후 마케팅 캠페인에 대해 고려해야 할 주요 사항을 설명해 줘. 체크리스트 형식으로 작성해 줘."
• "출시 예정인 제품 [USP]의 차별화된 장점을 강조하여 '[새로운 시장 분야]'를 타겟팅하는 소셜 미디어 동영상 광고의 짧은 스크립트를 작성해 줘. 현대적이고 시선을 사로잡는 스타일로 만들어 줘." (Veo를 도구로 선택) [위의 스크립트 제공]

Google Agentspace를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고객에 대한 종합적인 관점: 모든 고객 정보와 상호작용 기록에 빠르게 액세스하세요.
• 효율적인 준비: 이메일 대화목록 또는 회의록을 즉시 요약하고 제품이나 경쟁업체에 대한 정보를 빠르게 파악하세요.
• 판매 프로세스 간소화: 관리 작업을 줄이고 고객 참여 시간을 극대화합니다.
• 의사소통 개선: 맞춤설정된 이메일과 제안서를 더 빠르게 작성합니다.

일상적인 영업 업무에 Google Agentspace 사용:

예시 1: 주요 잠재고객 미팅 준비

• 목표: 잠재고객의 니즈를 논의하고 솔루션이 도움이 될 수 있는 방법을 설명할 수 있도록 철저히 준비합니다.
• 찾기:
• "잠재고객 [잠재고객 회사 이름]에 대한 모든 CRM 기록, 이전 이메일 서신, 회의 메모를 찾아 줘."
• "[잠재고객 회사 이름]과 해당 업종에 대한 최근 뉴스 기사 또는 보도 자료를 찾아 줘." (웹 액세스/특정 데이터 피드 필요)
• "자사의 제품 사양 시트와 [잠재고객의 업종]에 적용할 수 있는 솔루션에 대한 관련 우수사례를 보여 줘."
• 이해:
• "과거 상호작용을 바탕으로 [잠재고객 회사 이름]의 주요 비즈니스 과제와 명시된 니즈를 요약해 줘."
• "이 잠재적인 거래에 관여하는 [잠재고객 회사 이름]의 주요 의사 결정권자 및 영향력 있는 사람을 파악해 줘."
• "[자사/부서 이름]의 제품 기능 중 [잠재고객 회사 이름]의 파악된 문제점을 직접 해결하는 기능으로 어떤 게 있어?"
• 조치:
• "[잠재고객 회사 이름]과 곧 있을 회의에서 다룰 5가지 주제와 5가지 탐색 질문을 생성하되, [잠재고객의 업종]에서 솔루션이 잠재고객의 특정 과제를 해결하는 방식에 중점을 둬."
• "영업 담당 임원이라 가정하고 [잠재고객 회사 이름]과의 미팅 후 보낼 맞춤 후속 이메일 초안을 작성해 줘. 주요 논의 사항을 요약하고 다음 단계를 명확하게 설명하되 간결하고 전문적인 내용으로 만들어 줘."
• (에이전트/작업/통합 필요): "[날짜]에 예정된 통화의 주요 목표를 간략하게 요약한 [잠재고객 회사 이름]의 미팅 전 준비 메모를 [나의 CRM 앱]에 기록해 줘."

예시 2: 제안 요청서(RFP)에 대한 응답

• 목표: 매력적이고 정확한 RFP 응답 작성
• 찾기:
• "[프로젝트 이름 관련]에 대해 [고객 회사 이름]에서 받은 RFP 문서 전체를 찾아 줘."
• "유사한 고객/프로젝트의 표준 RFP 응답 템플릿과 이전에 성공적인 제안서를 찾아 줘."
• "RFP에서 요청한 서비스와 관련된 내부 가격 책정 가이드라인 및 제품 기능 목록을 보여 줘."
• "[RFP의 특정 요구사항]에 대한 자사의 경험을 보여주는 우수사례를 찾아 줘."
• 이해:
• RFP, 관련 템플릿 섹션, 제품 정보, 우수사례를 NotebookLM에 추가합니다.
• (NotebookLM에서) "[고객 회사 이름]의 RFP에 명시된 주요 요구사항, 평가 기준, 기한을 요약해 줘."
• (NotebookLM에서) "RFP에서 모든 필수 요구사항을 파악하고 이를 자사 제품 기능과 교차 참조해 줘. 편차가 있는지 확인해 줘."
• (NotebookLM에서)  "이 RFP의 '회사 개요' 및 '제안된 솔루션' 섹션에 맞게 조정할 수 있는 과거의 성공적인 제안서에서 관련 콘텐츠를 추출해 줘."
• 조치:
• "제안서 작성자라 가정하고 [고객 회사 이름]의 RFP 답변에 대한 '핵심 요약' 섹션을 작성해 줘. RFP에 명시된 요구사항을 해결하는 데 있어 자사의 고유한 가치 제안을 강조해 줘."
• "RFP 답변을 완료하는 데 필요한 모든 문서 및 정보의 체크리스트를 생성해 줘."
• "RFP의 '기술 솔루션' 섹션을 간략하게 설명하고 RFP에 언급된 특정 고객 요구사항을 해결하는 관련 제품 기능을 포함해 줘. RFP 요구사항에 따라 구성해 줘."

Google Agentspace를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 개발 가속화: 코드 예시, API 참고 리소스, 아키텍처 패턴을 빠르게 찾을 수 있습니다.
• 디버깅 간소화: 관련 로그, 사고 보고서, 버그 티켓, 관련 논의를 쉽게 찾을 수 있습니다.
• 코드 이해도 개선: AI를 활용하여 코드 섹션을 설명하고, 사양을 요약하고, 기능 기록을 추적할 수 있습니다.
• 협업 간소화: 문서 초안 작성, 메시지 커밋, pull 요청 요약을 효율적으로 수행할 수 있습니다.

일상적인 개발 업무에 Google Agentspace 사용:

예시 1: 신고된 버그 조사 및 수정

• 목표: 버그 ID [버그 ID]를 이해하고, 근본 원인을 찾고, 해결하고, 문서화합니다.
• 찾기:
• "생성 날짜, 우선순위, 상태, 설명 열이 있는 테이블에 열려 있는 Jira 티켓을 표시해 줘."
• "버그 ID [버그 ID]에 대한 사용자 신고 재현 단계, 오류 메시지, 환경 정보를 포함한 Jira 티켓 세부정보를 찾아 줘."
• "'[저장소 이름]' 저장소에서 모듈 '[영향을 받은 모듈 이름]'의 소스 코드 파일을 찾아 줘."
• "버그가 나타나기 시작한 [대략적인 날짜]와 일치하는 '[영향을 받은 모듈 이름]'의 최근 커밋 기록과 관련된 pull 요청을 표시해 줘."
• "버그 ID [버그 ID]와 관련된 기능을 다루는 기존 단위 테스트 또는 통합 테스트를 찾아 줘."
• 이해:
• "버그 ID [버그 ID]에 대한 사용자 신고 동작과 예상 동작을 요약해 줘."
• "오류 메시지와 커밋 기록을 토대로 '[영향을 받은 모듈 이름]' 코드에서 근본 원인을 조사할 가능성이 가장 높은 영역이 어떻게 돼?"
• "첨부된 코드 스니펫의 함수 '[잠재적으로 문제가 발생할 수 있는 함수 이름]'의 로직을 설명해 줘."
• 조치:
• "버그 [버그 ID]의 수정 방법이 식별되면 [버그 ID]의 버그 수정 방법과 '[영향을 받은 모듈 이름]' 모듈에서 변경된 사항을 요약한 커밋 메시지 초안을 생성해 줘. 표준 커밋 메시지 형식을 따라야 해."
• "버그 [버그 ID]의 수정사항에 대한 pull 요청 설명 초안을 작성해 줘. Jira 티켓 [버그 ID] 링크를 제공하고 검토자에게 솔루션을 명확하게 설명해 줘."
• (작업 필요) "QA 및 신고자에게 근본 원인과 적용된 수정사항을 설명하는 Jira 티켓 [버그 ID]의 댓글 필드를 업데이트해 줘."
• "함수 '[함수 이름]'에서 버그 ID [버그 ID]를 발생시킨 특정 시나리오를 다루는 새로운 단위 테스트 사례를 [프로그래밍 언어, 예: pytest를 사용한 Python]로 작성하도록 도와줘."

예시 2: 새 기능 구현

• 목표: 사양에 따라 새로운 기능을 개발합니다.
• 찾기:
• "'[새 기능 이름]'의 제품 요구사항 문서(PRD) 및 기술 설계 사양을 찾아 줘."
• "'[새 기능 이름]'이 상호작용할 내부 서비스인 '[서비스 A]' 및 '[서비스 B]'의 API 참고 리소스를 찾아 줘."
• "'[예: 사용자 인증, 비동기 데이터 처리]'와 같이 유사한 기능을 구현하는 데 사용되는 [기본 언어/프레임워크] 코드베이스의 기존 코드 예시 또는 패턴을 보여 줘."
• "'[새 기능 이름]'의 UI 목업 또는 와이어프레임을 찾아 줘."
• 이해:
• "PRD에서 '[새 기능 이름]'의 핵심 사용자 스토리와 승인 기준을 요약해 줘."
• "기술 설계 문서를 기반으로 '[새 기능 이름]'과 서비스 '[서비스 A]' 및 '[서비스 B]' 간의 예상 데이터 흐름과 상호작용을 설명해 줘."
• "'[새 기능 이름]'을 개발할 때 고려해야 하는 다른 모듈(예: '[모듈 X]', '[모듈 Y]')과의 잠재적인 종속 항목 또는 통합 지점을 식별해 줘."
• 조치:
• "기본 오류 처리 및 로깅을 포함하여 '[새 기능 이름의 특정 측면, 예: 기능에 대한 사용자 환경 설정 처리]'를 처리하는 새 마이크로서비스 모듈에 대한 [프로그래밍 언어, 예: Java]의 상용구 코드를 생성해 줘."
• "'[새 기능 이름]'에 대한 기술 문서(예: README 업데이트, Swagger/OpenAPI 형식의 API 엔드포인트 문서)의 개요를 작성해 줘."
• (에이전트/작업 필요) "'[새 기능 이름]'의 UI 구성요소, 백엔드 로직, 통합 테스트를 개발하기 위해 상위 티켓 [새 기능 이름의 상위 티켓 ID]의 Jira 하위 작업을 만들어 줘."

Google Agentspace를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 인사이트 빠르게 종합: 사용자 의견, 시장 조사, 경쟁력 있는 인텔리전스 수집 및 분석을 통해 전략 수립에 활용합니다.
• 요구사항 정의 간소화: 기존 요구사항을 쉽게 찾고, 사용자 스토리 및 PRD(제품 요구사항 문서) 초안을 작성하고, 종속 항목을 식별합니다.
• 직무 간 협업 개선: 디자인 목업, 엔지니어링 사양, 마케팅 계획, 판매 피드백을 한곳에서 이용할 수 있습니다.
• 데이터에 기반한 의사결정: 사용 데이터를 요약하고, A/B 테스트 결과를 분석하고, 제품 변경사항의 영향을 파악하세요.

일상적인 제품 관리 업무에 Agentspace 사용:

예시 1: 새로운 제품 기능에 대한 요구사항 정의

• 목표: 통계를 수집하고 새로운 기능인 '[기능 X]'에 대한 명확한 요구사항을 정의합니다.
• 찾기:
• "지난 6개월 동안 제출된 '[기능 X가 해결하려는 문제]'와 관련된 모든 사용자 의견(설문조사, 지원 티켓, 포럼) 또는 '[기능 X]'와 유사한 기능 요청을 찾아 줘."
• (외부 검색 데이터가 필요할 수 있음) "'[기능 X가 해결하려는 문제]'에 대한 솔루션을 논의하는 [예: Gartner, 내부 드라이브와 같은 소스]의 시장 조사 보고서 및 경쟁사 분석 문서를 찾아 줘."
• "사용자가 '[기능 X가 해결하는 문제]'에 대해 사용하고 있는 현재의 해결 방법과 관련된 제품 사용 분석을 보여 줘."
• 이해:
• "제공된 피드백을 바탕으로 '[기능 X가 해결하는 문제]'와 관련된 사용자의 3가지 주요 고충 및 충족되지 않은 니즈를 요약해 줘."
• "잠재적인 '[기능 X]'와 관련해 사용자가 요청한 기능과 공통적인 주제를 파악해 줘."
• "시장 조사에 따르면 상위 3개 경쟁사는 '[기능 X가 해결하려는 문제]'를 어떻게 해결하고 있어? 경쟁사의 강점과 약점이 어떻게 돼?"
• 조치:
• "제품 관리자라 가정하고 NotebookLM 분석에서 얻은 통계를 활용하여 '[기능 X]'의 제품 요구사항 문서(PRD)에 '문제 기술문' 및 '제안된 솔루션' 섹션을 작성해 줘."
• "'[기능 X]'에 대한 사용자 사례 5~7개를 작성하여 주요 사용자 페르소나(예: '신규 사용자', '고급 사용자')와 이 기능을 사용해 달성하려는 주요 목표를 설명해 줘."
• "출시 후 '[기능 X]'의 영향을 측정하기 위해 추적해야 하는 3~4가지 주요 성공 측정항목 및 KPI를 설명해 줘. 선행 지표와 후행 지표를 모두 포함해 줘."
• "이 이메일을 팀 [팀 이메일 주소]에 보내 검토하고 의견을 달도록 요청해 줘."

예시 2: 제품 로드맵 우선순위 지정 회의 준비

• 목표: 다음 분기 로드맵에서 우선순위를 지정할 기능에 대한 데이터를 수집합니다.
• 찾기:
• "제품 [제품 이름]과 관련된 기존 작업 예상치 또는 비즈니스 가치 점수와 함께 모든 제안된 기능, 이니셔티브, 버그 수정사항이 포함된 현재 백로그를 찾아 줘."
• "[제품 이름]의 누락된 기능으로 인해 차단된 거래와 주요 고객 요청에 대한 최근 영업팀 피드백을 찾아 줘."
• "[제품 이름] 사용 데이터를 보여줘. 사용률이 낮은 기능이나 감소율이 높은 영역을 강조 표시해 줘."
• "올해 회사의 전략적 목표와 OKR을 파악해 줘."
• 이해:
• "영업 피드백과 Jira 백로그를 기반으로 엔터프라이즈 고객이 가장 많이 요청한 5가지 기능을 요약해 줘."
• "백로그에서 제안된 기능 중 올해 회사의 전략적 목표인 '[구체적인 전략적 목표, 예: 사용자 참여도 15% 증가]'와 가장 밀접하게 연관된 5가지 기능은 뭐가 있어?"
• "사용자 분석 또는 지원 티켓 추세에서 확인된 문제점을 해결하는 백로그의 기능을 파악해 줘."
• 조치:
• "선임 제품 관리자라 가정하고 다음 분기의 로드맵 고려사항으로 10가지 기능을 우선순위 순으로 나열한 목록을 생성해 줘. 각각에 대해 수집한 인사이트를 바탕으로 전략적 조정, 고객 영향, 잠재적 ROI를 토대로 간단한 근거(1~2개의 문장)를 작성해 줘."
• "로드맵 회의를 위한 주요 논의 사항 초안을 작성하여 '[핵심 기능 A]'와 '[핵심 기능 B]'의 포함을 주장하고 회사 OKR과의 연계를 강조해 줘."
• "백로그에서 3가지 잠재적인 '과감한 투자' 이니셔티브를 비교하는 프레젠테이션 슬라이드 콘텐츠를 작성해 줘. 잠재적인 이점, 위험, 대략적인 리소스 요구사항(예: 소규모, 중규모, 대규모 엔지니어링팀)을 간략하게 설명해 줘."

Google Agentspace를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 솔루션 빠르게 찾기: 문제 해결 단계, 기술 자료 문서, IT 정책을 즉시 찾을 수 있습니다.
• 사용자 문제 더 빠르게 파악: 티켓 세부정보를 요약하고, 오류 로그를 분석하며, 문제 컨텍스트를 빠르게 파악하세요.
• 티켓 관리 간소화: 티켓 업데이트, 답변 초안 작성, 반복되는 문제 식별에 도움이 됩니다.
• 일상적인 작업 자동화: 비밀번호 재설정, 진단, 기술 자료 업데이트(구성된 경우)와 같은 작업에 에이전트를 활용합니다.

일상적인 헬프 데스크 업무에 Agentspace 사용:

예시 1: 직원의 일반적인 소프트웨어 문제 해결

• 목표: 직원이 일반적인 문제를 빠르게 해결하도록 돕습니다.
• 찾기:
• "'[회사 소프트웨어 이름]' 로그인 문제에 대한 기술 자료 문서를 찾아 줘."
• "지난주에 '[회사 소프트웨어 이름]' 로그인 오류와 관련해 해결된 티켓을 보여줘."
• 이해:
• "기술 자료에서 '[회사 소프트웨어 이름]' 로그인 문제의 3가지 주요 문제 해결 단계를 요약해 줘."
• "현재 '[회사 소프트웨어 이름]' 로그인에 영향을 미치는 알려진 광범위한 문제가 있어?"
• 조치:
• "헬프 데스크 전문가라 가정하고 기술 자료를 바탕으로 직원의 '[회사 소프트웨어 이름]' 로그인 문제 해결을 위한 단계별 안내를 작성해 줘."
• (에이전트/통합 필요)"'[회사 소프트웨어 이름]'의 로그인 문제를 보고하는 사용자 [사용자 이름]에 대한 새 티켓을 ServiceNow에서 생성하고 나에게 할당해 줘." 
• "직원에게 메시지를 작성하여 문제 진단에 도움이 되는 특정 오류 메시지 또는 스크린샷을 요청해 줘."

예시 2: 반복되는 기술 문제 파악 및 해결

• 목표: 지원 티켓 데이터를 분석하여 반복되는 기술적 문제를 파악하고, 그 근본 원인을 이해하고, 솔루션을 제안하거나 문서를 업데이트합니다.
• 찾기:
• (오류 메시지 스크린샷 업로드) "이 스크린샷에 기반한 관련 문제를 표시해 줘."
• "VPN 불안정성과 관련된 기존 문제 티켓 또는 알려진 오류 기록을 찾아 줘."
• "지난 한 달 동안 VPN 문제와 관련이 있을 수 있는 네트워크 유지보수 로그 또는 인프라 알림을 표시해 줘."
• 이해:
• "이 지원 티켓을 분석해 줘. 'VPN 연결 끊김' 문제와 관련된 일반적인 운영체제, VPN 클라이언트 버전, 사용자 위치가 있어?"
• "과거에 이러한 VPN 문제를 해결하는 데 가장 효과적이었던 문제 해결 단계를 요약해 줘."
• "보고된 VPN 끊김 시간에 네트워크 또는 서버 측 문제로 의심되는 패턴이 있어?"
• 조치:
• "분석 결과를 토대로 'VPN 연결 끊김'에 대한 세부적인 문제 해결 단계를 포함한 새로운 기술 자료 문서를 작성하거나 기존 문서를 업데이트해 줘."
• "잠재적인 근본 원인(예: 특정 VPN 서버)이 확인되면 티켓 분석에서 도출된 데이터를 뒷받침하는 자료와 함께 네트워크 운영팀에 에스컬레이션 알림을 작성해 줘."
• (에이전트/작업/통합 필요) "ServiceNow에서 '문제' 티켓을 생성하여 반복되는 'VPN 연결 끊김' 문제에 대한 조사를 추적하고 관련된 모든 이슈 티켓을 연결해 줘."

Agentspace를 통해 다음을 수행할 수 있습니다.

• 고객 및 제품 정보에 빠르게 액세스: 고객 기록, 주문 세부정보, 제품 사양, 관련 정책을 즉시 찾을 수 있습니다.
• 고객 니즈에 대한 이해 향상: 과거 상호작용을 빠르게 요약하고, 의견을 분석하고, 고객 문제의 맥락을 파악할 수 있습니다.
• 더 빠르고 일관된 해결책 제공: 정확한 답변을 작성하고, 기술 자료에서 솔루션을 찾고, 표준 절차를 따르는 데 도움을 받으세요.
• 워크플로 간소화: 정보를 검색하고 일상적인 커뮤니케이션 작업을 관리하는 데 소요되는 시간을 줄입니다.

일상적인 고객 서비스 업무에 Agentspace 사용:

예시 1: 고객의 주문 문의 지원

• 목표: 고객에게 최근 주문에 대한 정확한 정보를 제공하고 우려사항을 해결합니다.
• 찾기:
• "주문 ID [주문 번호]의 상품, 배송 상태, 추적 번호를 포함한 주문 세부정보를 확인해 줘."
• "고객 이메일 [이메일 주소]의 계정 세부정보와 최근 커뮤니케이션 내역을 보여 줘."
• "회사의 현재 배송 정책과 해당 지역의 예상 배송 기간을 확인해 줘."
• 이해:
• "주문 ID [주문 번호]의 주요 상품과 현재 배송 상태를 요약해 줘."
• "이 고객이 이전에 이 주문 또는 유사한 문제로 문의한 적이 있어?"
• 조치:
• "고객에게 주문 [주문 번호]에 대한 업데이트(추적 링크 및 예상 배송일 포함)를 제공하는 이메일을 작성해 줘. 지연될 경우 그 이유를 설명하고 옵션을 제시해 줘."
• (에이전트/통합 필요) "주문 [주문 번호]와 관련된 이 고객 상호작용을 계정 기록에 기록해 줘."
• "상품이 품절인 경우 고객에게 제공할 옵션을 생성해 줘(예: 이월 주문, 대체 제품, 환불)."

예시 2: 고객의 제품 문제 해결

• 목표: 고객이 '[제품 이름]'과 관련된 일반적인 문제를 해결하고 만족스러운 해결책을 찾도록 돕습니다.
• 찾기:
• "'[고객이 설명하는 특정 문제]'와 관련된 '[제품 이름]'의 기술 자료 문서 및 문제 해결 가이드를 찾아 줘."
• "다른 고객이 '[제품 이름]'에서 '[특정 문제]'를 보고한 최근 지원 티켓과 해결 방법을 보여 줘."
• "'[제품 이름]'의 보증 정보를 찾아 줘."
• 이해:
• "기술 자료에서 '[특정 문제]'에 대한 '[제품 이름]'의 문제 해결을 위해 권장되는 3가지 주요 단계를 요약해 줘."
• "이전 티켓을 토대로 이 문제의 일반적인 원인 또는 해결 방법으로 무엇이 있어?"
• "문제 해결 단계를 통해 문제를 해결할 수 없는 경우 보증에 따라 고객에게 제공되는 옵션이 어떻게 돼?"
• 조치:
• "'[제품 이름]'의 '[특정 문제]'에 대한 명확한 단계별 문제 해결 가이드를 작성하여 채팅/이메일을 통해 고객에게 전송해 줘."
• "문제 해결이 실패하면 필요한 양식이나 링크를 포함하여 보증 교체 신청 또는 제품 반품 방법과 같은 다음 단계를 설명하는 이메일을 작성해 줘."
• (에이전트/통합 필요): "제공된 문제 해결 단계와 고객의 응답을 바탕으로 [티켓 시스템]의 티켓 [티켓 번호]를 업데이트해 줘. 에스컬레이션된 경우 에스컬레이션 사유를 기록해 줘."

Agentspace는 모든 직무에 공통적으로 적용되는 일상적인 작업을 넘어 다양한 업종의 특정 니즈와 워크플로에 적용될 때 상당한 가치를 가져다줍니다. 다음 섹션에서는 Agentspace가 전문가가 특정 부문에서 고유한 과제를 해결하고 목표를 달성하는 데 어떻게 도움이 되는지 예시를 통해 설명합니다.

빠르게 변화하는 소매 시장에서 Agentspace는 통합된 워크플로를 통해 운영을 최적화하고 고객을 이해하며 시장 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다.

예시 1: 판매가 부진한 제품의 재고 최적화

• 목표: 판매가 부진한 제품을 파악하고 판매를 개선하거나 인벤토리를 관리하기 위한 조치를 취합니다.
• 찾기:
• "지난 3개월 동안 모든 매장의 SKU [SKU 번호]에 대한 판매 데이터와 현재 인벤토리 수준을 표시해 줘."
• "제품 SKU [SKU 번호]의 고객 리뷰 및 반품 사유를 확인해 줘."
• "SKU [SKU 번호]의 프로모션 내역을 찾아 줘."
• 이해:
• "SKU [SKU 번호]의 판매 동향을 분석해 줘. 감소, 정체 또는 계절적 추세인지 알려 줘."
• "SKU [SKU 번호]에 대한 고객 리뷰의 감정을 요약해 줘. 품질, 가격, 기능에 대한 일반적인 불만이 있어?"
• "과거 프로모션 기간과 비프로모션 기간의 SKU[SKU 번호] 판매 실적을 비교해 줘."
• 조치:
• "SKU [SKU 번호]의 타겟팅 정리 프로모션에 대한 제안서 초안을 작성해 줘. 제안서에 추천 할인 수준과 기간이 포함해 줘."
• "매장 관리자에게 보낼 SKU [SKU 번호]에 대한 새로운 프로모션 계획을 간략하게 설명하고 디스플레이 조정을 요청하는 이메일을 작성해 줘."
• (에이전트/통합 필요) "최근 판매 속도를 기준으로 인벤토리 시스템의 SKU [SKU 번호]에 대한 재주문 지점을 [새로운 수준]으로 조정해 줘."

예시 2: 신제품 라인을 위한 타겟팅된 마케팅 캠페인 출시

• 목표: 타겟팅된 마케팅 캠페인을 통해 신제품 라인을 성공적으로 출시합니다.
• 찾기:
• "[제품 카테고리] 카테고리의 유사 제품을 구매한 고객을 식별하는 고객 세분화 데이터를 찾아 줘."
• "[지역]에서 신제품 출시를 위해 진행한 지난 3번의 마케팅 캠페인 실적 보고서를 찾아 줘."
• "새로운 '[제품 라인 이름]'의 제품 사양 시트와 주요 셀링 포인트를 보여 줘."
• 이해:
• "새로운 '[제품 라인 이름]'의 타겟 고객 세그먼트의 주요 인구통계학적 및 심리적 특성을 파악해 줘."
• "이전에 성공한 신제품 출시에서 가장 효과적이었던 마케팅 채널과 메시지 전략은 어떤 것이 있어?"
• "'[제품 라인 이름]'의 고유한 가치 제안을 기존 제품과 비교하여 요약해 줘."
• 조치:
• "'[제품 라인 이름]' 마케팅 캠페인에 대한 광고 소재 요약 초안을 작성해 줘. 타겟층, 핵심 메시지, 원하는 채널을 포함해 줘."
• "충성도가 높은 회원에게 '[제품 라인 이름]'을 알리는 이메일의 이메일 제목 옵션 3개와 간단한 소개 문단을 생성해 줘."
• (에이전트/통합 필요) "승인된 카피와 이미지를 사용하여 '[제품 라인 이름]' 출시를 알리는 일련의 소셜 미디어 게시물을 내 캘린더에 다음 주에 예약해 줘."

예시 3: 결함이 있는 제품에 대한 복잡한 고객 불만 해결

• 목표: 결함이 있는 제품으로 인해 발생한 고객의 문제를 효율적이고 만족스럽게 해결하고 확산될 가능성이 있는 문제를 파악합니다.
• 찾기:
• "고객 ID [고객 ID]의 구매 내역과 이전의 모든 지원 상담 내역을 찾아 줘."
• "제품 SKU [SKU 번호]의 보증 정보 및 반품 정책을 확인해 줘."
• "지난 6개월 동안 제품 SKU [SKU 번호]와 관련된 유사한 불만사항 또는 알려진 문제에 대한 지원 티켓을 검색해 줘."
• 이해:
• "최근 커뮤니케이션을 바탕으로 SKU [SKU 번호]와 관련해 고객이 현재 겪고 있는 문제와 원하는 해결 방법을 요약해 줘."
• "SKU [SKU 번호]에서 재발하는 결함이야? 과거 유사한 사례에서 어떤 해결책을 제시했어?"
• "보증 및 반품 정책에 따라 이 고객에게 제공할 수 있는 표준 옵션들이 어떻게 돼?"
• 조치:
• "고객 ID [고객 ID]에게 SKU [SKU 번호]에 관한 문제를 확인했으며 공감하는 어조의 이메일 답장을 작성하고, 정책에 따른 해결 옵션(예: 환불, 교환, 수리)을 설명하며, 다음 단계를 간략하게 설명해 줘."
• (에이전트/통합 필요) "이 상담과 제안된 해결 방법을 티켓 번호 [티켓 번호]에 기록하고 고객 ID [고객 ID]의 기록을 업데이트해 줘."
• "품질 보증팀에 잠재적인 제조 문제를 강조하는 알림을 작성해 줘."

Google Agentspace는 법률 전문가가 엔드 투 엔드 워크플로를 통해 연구를 가속화하고 문서 검토를 간소화하며 사건 준비를 안전하게 강화할 수 있도록 지원합니다.

예시 1: 계약 위반 사건에서 고객의 증언 준비

• 목표: 상대방의 주요 증인에 대한 증언을 철저히 준비합니다.
• 찾기:
• "'[사건 이름]' 사건의 증인 [증인 이름]과 관련하여 상대방이 제출한 모든 문서를 찾아 줘(DMS: [사건 폴더])."
• "[증인 이름]과 관련된 계약 위반 청구에 관한 내부 사건 기록, 인터뷰 요약, 법률 조사 메모를 찾아 줘."
• "분쟁이 있는 계약의 관련 섹션, 특히 '[조항 A]' 및 '[조항 B]'와 관련된 조항을 표시해 줘."
• 이해:
• "계약 협상 및 위반 주장과 관련하여 [증인 이름]이 작성하거나 [증인 이름]에게 전송한 모든 커뮤니케이션을 요약해 줘."
• "문서에 기재된 [증인 이름]의 진술과 저희 고객의 사건 설명 사이에 불일치나 모순이 있는지 확인해 줘."
• "'[조항 A]' 및 '[조항 B]' 조항과 관련하여 [증인 이름]의 증언을 통해 입증하거나 반박하는 데 필요한 주요 사실적 요소가 어떻게 돼?"
• 조치:
• "주제별로(예: 계약 협상, 실적, 위반 주장, 손해) 정리된 [증인 이름]에 대한 증언서 질문의 개요를 생성해 줘."
• "[증인 이름]의 증언 과정에서 증거물로 표시할 주요 문서 목록을 작성하고 관련성에 대한 간단한 메모를 작성해 줘."
• "변호사라 가정하고 [증인 이름]의 증언에 대한 주요 목표와 잠재적인 문제 영역을 간략하게 설명하는 요약 메모를 주 변호사에게 작성해 줘."

예시 2: 회사의 새로운 데이터 개인 정보 보호 규정 준수 여부 평가

• 목표: 새로운 데이터 개인 정보 보호 규정의 영향을 이해하고 회사의 정책과 관행이 규정을 준수하는지 확인합니다.
• 찾기:
• "새로운 '[규정 이름]'의 전문과 '[규제 기관]'에서 발행한 모든 공식 지침 문서를 찾아 줘."
• "자사의 현재 데이터 처리 정책, 고객 온보딩 절차, IT 보안 프로토콜을 파악해 줘."
• "다른 법률 회사에서 법률 저널이나 업계 알림에서 '[규정 이름]'을 해석하고 구현하는 방법의 예를 보여 줘." (외부 웹 액세스 또는 특정 구독 필요)
• 이해:
• "고객 데이터와 관련하여 '[규정 이름]'에서 법률 회사에 부과하는 주요 의무와 제한을 요약해 줘."
• "현재 데이터 처리 정책과 '[규정 이름]'의 요구사항 사이에 잠재적인 격차가 있는지 파악해 줘."
• "'[규정 이름]'을 준수하지 않을 경우 규정된 페널티가 어떻게 돼?"
• 조치:
• "회사 경영 위원회에 '[규정 이름]'의 주요 영향을 요약하고 회사의 정책 및 절차에 대한 구체적인 업데이트를 제안하는 메모를 작성해 줘."
• "IT 부서에서 '[규정 이름]'의 기술적 규정 준수를 보장하기 위한 작업 항목 체크리스트를 생성해 줘."
• "'[규정 이름]'의 새로운 요구사항과 자사의 업데이트된 정책에 대한 회사 전체 교육 세션의 개요를 작성해 줘."

컨설턴트의 경우 Google Agentspace를 사용하면 엔드 투 엔드 워크플로를 통해 연구 속도를 높이고, 고객 결과물을 개선하고, 집단 지성을 활용하고, 프로젝트 관리를 간소화할 수 있습니다.

예시 1: 고객을 위한 시장 진입 전략 개발

• 목표: 새로운 지역 시장에 진출하는 데 대한 타당성과 접근 방식에 대해 고객에게 조언합니다.
• 찾기:
• "'[고객의 업종]' 부문의 '[대상 국가/지역]'에 대한 시장 조사 보고서, 업종 분석, 경제 예측을 찾아 줘."
• "'[대상 국가/지역]'에서 이미 운영 중인 고객과 유사한 기업의 경쟁사 분석 데이터를 찾아 줘."
• "자사에서 진행한 과거 시장 진출 프로젝트의 내부 우수사례 또는 프레임워크를 보여 줘."
• 이해:
• "'[대상 국가/지역]'의 '[고객의 업종]'에 대한 시장 규모, 성장 잠재력, 주요 트렌드를 요약해 줘."
• "주요 경쟁사, 주요 성공 요인, 목표 시장의 잠재적 진입 장벽을 파악해 줘."
• "자사의 과거 프로젝트 경험과 연구를 바탕으로 시장 진출과 관련된 일반적인 위험과 완화 전략으로 어떤 게 있어?"
• 조치:
• "주요 데이터 포인트 및 차트를 포함한 고객 프레젠테이션의 '시장 기회 평가' 섹션의 초안을 작성해 줘."
• "'[대상 국가/지역]' 진출을 고려 중인 고객에 대한 SWOT(강점, 약점, 기회, 위협) 분석을 생성해 줘."
• "고객의 상황에 맞춰 잠재적인 시장 진입 전략 3가지(예: 유기적 성장, 인수, 합작 회사)와 각각의 장단점을 설명해 줘."

예시 2: 고객 부서를 위한 프로세스 개선 분석 수행

• 목표: 고객 부서의 프로세스에서 비효율적인 부분을 파악하고 개선사항을 추천합니다.
• 찾기:
• "'[부서 이름]'의 '[프로세스 이름]' 워크플로에 대한 고객 제공 문서(프로세스 맵, SOP, 실적 측정항목 포함)를 모두 찾아 줘."
• "'[부서 이름]'의 직원과 진행한 팀의 이해관계자 인터뷰의 메모와 스크립트를 찾아 줘."
• "자사 기술 자료의 '[프로세스 이름]'에 대한 내부 벤치마크 또는 권장사항 가이드를 보여 줘."
• 이해(NotebookLM 사용):
• 방법: 고객 프로세스 문서, 인터뷰 메모, 내부 권장사항을 NotebookLM에 추가합니다.
• "고객의 '[프로세스 이름]' 워크플로에 관련된 현재 단계, 역할, 시스템을 요약해 줘."
• "'[프로세스 이름]'과 관련해 인터뷰에서 이해관계자가 언급한 주요 고충, 병목 현상, 수동 작업이 필요한 영역을 파악해 줘."
• "고객의 현재 '[프로세스 이름]' 성과 측정항목을 업계 기준치 또는 회사의 권장사항 목표와 비교해 줘."
• 조치:
• "식별된 비효율성과 그 영향에 중점을 둔 고객을 위한 '현재 상태 분석' 요약을 작성해 줘."
• "노력과 잠재적 영향력으로 분류하여 '[프로세스 이름]' 개선을 위한 실행 가능한 추천 목록을 생성해 줘."
• "주요 마일스톤과 리소스 고려사항을 포함하여 제안된 프로세스 개선을 위한 개략적인 구현 로드맵을 만들어 줘."

규제가 엄격하고 데이터 집약적인 금융 부문에서 Google Agentspace는 전문가가 엔드 투 엔드 워크플로를 통해 분석을 가속화하고, 규정 준수를 강화하며, 고객 서비스를 개선하고, 위험을 효과적으로 관리하도록 지원합니다.

예시 1: 투자 기회 분석

• 목표: 고객의 잠재적인 주식 투자를 평가합니다.
• 찾기:
• "최근 10-K, 최근 실적 발표 스크립트, [회사 티커]의 현재 주가를 확인해 줘."
• "연구 데이터베이스에서 [회사 티커] 및 주요 경쟁업체인 [경쟁업체 A, 경쟁업체 B]에 대한 애널리스트 보고서를 찾아 줘."
• "[회사 티커] 및 [업종 이름] 부문과 관련된 최근 뉴스 기사와 감정 분석을 보여줘." (감정 분석이 사용 가능한 경우)
• 이해(NotebookLM 사용):
• 방법: 발견한 모든 문서(10-K, 스크립트, 애널리스트 보고서, 뉴스 요약)를 NotebookLM Enterprise 노트북에 추가합니다.
• "10-K 및 실적 발표에서 [회사 티커]의 주요 재무 실적 동향을 요약하고 수익 성장, 수익성 마진, 부채 수준을 기록해 줘."
• "애널리스트가 [회사 티커]에 대해 언급한 주요 성장 동인, 경쟁 우위, 중요한 위험 요소를 파악해 줘."
• "애널리스트 보고서를 바탕으로 [회사 티커]의 평가 배수(예: PER, EV/EBITDA)를 [경쟁업체 A] 및 [경쟁업체 B]와 비교해 줘."
• "[업종 이름] 부문에 대한 전반적인 시장의 분위기는 어떠하며, 최근 뉴스는 [회사 티커]의 전망에 구체적으로 어떤 영향을 미치고 있어?"
• 조치:
• "고객 [고객 이름]을 위해 [회사 티커]에 대한 투자 추천 메모를 작성하되 결과 요약, 주요 기회, 위험, 제안 조치를 포함해 줘."
• "[회사 티커]에 대한 투자를 논의하기 위한 회의에서 다룰 주요 요점과 잠재적인 고객 질문을 생성해 줘."
• (에이전트/통합 필요) "다음 분기의 [회사 티커] 주가와 뉴스 알림을 모니터링하는 태스크를 생성하여 나에게 할당해 줘." 

예시 2: 고객 포트폴리오 검토 및 재조정

• 목표: 고객의 현재 포트폴리오를 투자 목표 및 시장 상황에 맞게 검토한 다음 적절한 재조정 조치를 제안합니다.
• 찾기:
• "지난 12개월 동안 고객 계정 [계정 ID]의 현재 포트폴리오 보유 자산, 자산 배분 비율, 실적을 확인해 줘."
• "고객 [고객 이름]의 투자계획서(IPS)를 찾아 줘. 특히 위험 수용 범위와 목표 자산 배분을 확인해 줘."
• "주요 자산군(예: 미국 주식, 해외 주식, 고정 수익)의 최근 시장 실적 보고서와 전망 요약을 보여줘."
• 이해:
• "[계정 ID] 포트폴리오의 현재 자산 배분을 IPS에 명시된 목표 배분과 비교해 줘. 중요한 편차가 있으면 나열해 줘"
• "고객 [고객 이름]의 포트폴리오에 있는 상위 5개 보유 자산과 각 자산군의 지난 1년간의 벤치마크 대비 실적을 요약해 줘."
• "시장 전망 보고서와 고객의 IPS를 토대로 과대평가/과소평가되거나 위험 프로필과 부합하지 않는 자산군을 파악해 줘."
• "현재 포트폴리오의 변화로 인해 IPS에 명시된 허용 범위를 벗어나는 위험에 고객이 노출되고 있어?"
• 조치:
• "고객 [고객 이름]에게 보낼 포트폴리오 실적, 현재 배분과 목표 배분 비교, 예비 재조정 전략과 그 근거를 요약한 이메일을 작성해 줘."
• "고객 [고객 이름]의 포트폴리오를 IPS 목표 배분에 맞게 재조정하는 데 필요한 잠재적 매수/매도 거래 목록을 생성해 줘."
• "다음 주에 고객 [고객 이름]과 45분간 포트폴리오 검토 통화를 예약하고 최신 실적 보고서 링크를 포함해 줘."

예시 3: 규제 당국의 문의에 대한 답변

• 목표: 필요한 모든 정보를 효율적으로 수집하고 규제 당국의 문의에 대한 정확하고 규정을 준수하는 답변 초안을 작성합니다.
• 찾기:
• "[날짜 A]부터 [날짜 B]까지 고객 [고객 이름/계좌 번호]와 관련된 모든 내부 커뮤니케이션(이메일, 채팅 로그), 거래 기록, 계좌 개설 문서를 찾아 줘."
• "문의서에서 언급된 특정 규정 또는 법령 [규정 번호/이름]을 찾아 줘."
• "[특정 문의 주제, 예: 'AML 거래 모니터링']에 관한 자사의 내부 정책 및 절차 문서를 보여줘."
• 이해(NotebookLM 사용):
• 방법: 규제 문의서, 검색된 모든 고객 커뮤니케이션 및 거래, 관련 내부 정책을 NotebookLM Enterprise 노트북에 추가합니다.
• "지정된 기간 동안 고객 [고객 이름/계좌 번호]의 [문의 내용에 언급된 제품/서비스]와 관련된 모든 거래를 금액, 날짜, 거래 당사자를 기록하여 요약해 줘."
• "고객 [고객 이름/계정 번호]의 활동과 관련하여 정책 [정책 이름]에 부합하거나 위반하는 문서화된 내부 논의, 승인 또는 문제점을 파악해 줘."
• "공식 문서 및 자사의 내부 해석/교육 자료를 토대로 규정 [규정 번호/이름]의 주요 요구사항과 금지사항을 평이한 언어로 설명해 줘."
• "고객의 거래 활동을 [규정 번호/이름]의 요구사항 및 [주제]에 대한 자사의 내부 정책과 교차 참조해 줘."
• 조치:
• "규제 당국 문의에 대한 초기 답변을 작성하여 제기된 각 사항을 다루고, 발견된 정보를 요약하고, 관련 정책, 거래 기록, 고객 문서를 참조해 줘."
• "수집하여 답변에 첨부할 문서 목록을 만들어 줘."
• (에이전트/통합 필요) "답변 초안과 첨부 문서를 검토하기 위한 법무팀, 규정 준수팀, [관련 사업부 책임자]와 긴급 내부 검토 회의를 예약해 줘."

Google Agentspace는 제조업체가 엔드 투 엔드 워크플로를 통해 생산을 최적화하고, 공급망을 관리하며, 품질을 보장하고, 운영 효율성을 개선할 수 있도록 지원합니다.

예시 1: 생산 라인 다운타임 사고 조사

• 목표: 예기치 못한 생산 라인 중단의 근본 원인을 파악하고 시정 조치를 구현합니다.
• 찾기:
• "지난 24시간 동안 [라인 번호] 라인의 모든 머신 센서 데이터 로그를 찾아 줘."
• "오늘 날짜의 [라인 번호] 라인에 대한 작업자 로그 및 교대 인수 노트를 찾아 줘."
• "머신 ID [라인 번호의 머신 ID]에 대한 유지보수 기록과 최근 알림을 표시해 줘."
• "[라인 번호] 라인 중단 문제 해결을 위한 표준 운영 절차(SOP)를 찾아 줘."
• 이해(NotebookLM 사용):
• 방법: 센서 데이터, 운영자 로그, 유지보수 기록, 관련 SOP를 NotebookLM에 업로드합니다.
• "다운타임에 이르기까지의 머신 센서 데이터를 분석해 줘. 이상한 수치나 오류 코드가 있었어?"
• "[라인 번호] 라인의 중지 직전과 직후에 작업자가 관찰한 내용과 취한 조치를 요약해 줘."
• "머신 ID [머신 ID]의 유지보수 기록에 반복되는 문제나 만료된 예방적 유지보수가 표시되고 있어?"
• "작업자가 취한 문제 해결 단계를 공식 SOP와 비교해 줘. 벗어난 부분이 있었어?"
• 조치:
• "분석 결과를 토대로 [라인 번호] 라인 다운타임 사고에 대한 예비 근본 원인 분석 보고서 초안을 작성해 줘."
• (에이전트/통합 필요) "식별된 잠재적 결함을 참조하여 유지보수팀이 머신 ID [머신 ID]를 검사 및 수리할 수 있도록 높은 우선순위 작업 주문을 생성해 줘."
• "SOP에서 벗어난 것이 문제의 원인이라면 생산팀에 올바른 절차를 강조하는 메시지를 작성하고 복습 교육을 예약해 줘."

예시 2: 결함률이 높은 제품의 품질 관리 개선

• 목표: 특정 제품의 결함률이 높은 원인을 파악하고 변경사항을 구현하여 품질을 개선합니다.
• 찾기:
• "지난 3개월 동안 제품 SKU [SKU 번호]의 품질 검사 보고서 및 결함 분류 데이터를 찾아 줘."
• "제품 SKU [SKU 번호]의 자재명세서(BOM) 및 조립 안내서를 찾아 줘."
• "SKU [SKU 번호]의 품질 문제와 관련된 고객 불만 또는 반품 데이터를 표시해 줘."
• "제품 SKU [SKU 번호]를 다루는 조립 라인 작업자의 교육 기록을 찾아 줘."
• 이해(NotebookLM 사용):
• 방법: 결함 보고서, BOM, 조립 안내서, 고객 불만사항, 관련 작업자 교육 자료를 NotebookLM에 업로드합니다.
• "SKU [SKU 번호]의 결함 데이터를 분석해 줘. 가장 일반적인 결함 유형은 무엇이며 일반적으로 생산의 어느 단계에서 발견돼?"
• "BOM에서 결함과 자주 연관되는 SKU [SKU 번호]의 특정 구성요소가 있어?"
• "SKU [SKU 번호]의 품질에 대한 고객 불만 사항을 요약해 줘." 내부 결함 데이터와 일치해?"
• "결함률과 특정 작업자 교대 또는 조립 안내서의 최근 변경사항 사이에 상관관계가 있어?"
• 조치:
• "가장 일반적인 결함 영역에 초점을 맞춰 제품 SKU [SKU 번호]의 품질 검사 체크포인트를 수정하는 제안서 초안을 작성해 줘."
• "엔지니어링팀에 SKU [SKU 번호]의 구성요소 [구성요소 ID]와 관련해 잠재적인 설계 또는 자재 문제를 조사해 달라는 요청을 생성해 줘."
• "작업자 오류가 의심되는 경우 SKU [SKU 번호]의 조립 단계에 대한 타겟팅된 재학습 모듈의 개요를 만들어 줘."

소프트웨어/기술 기업의 경우 Google Agentspace를 사용하면 엔드 투 엔드 워크플로를 통해 혁신을 가속화하고, 지원을 개선하며, 판매를 향상하고, 운영을 간소화할 수 있습니다. (역할별 더 많은 예시는 '개발자' 및 '제품 관리자' 섹션을 참고하세요.)

예시 1: 심각한 보안 취약점 보고서에 대한 대응

• 목표: 보고된 보안 취약점을 신속하게 평가하고, 해결책을 조정하고, 이해관계자와 소통합니다.
• 찾기:
• "CVE-[CVE 번호] 또는 내부 티켓 [버그 ID]의 원본 취약점 보고서 세부정보를 찾아 줘."
• "영향을 받은 구성요소인 '[구성요소 이름]'과 관련된 소스 코드 저장소 및 특정 모듈을 찾아 줘."
• "이 취약점과 관련이 있을 수 있는 최근 보안 감사 보고서 또는 침투 테스트 결과를 보여 줘."
• "내부 보안 대응팀, 관련 엔지니어링 책임자, 제품 관리팀의 연락처 목록을 찾아 줘."
• 이해:
• "보고된 취약점의 특성을 요약해 줘. 유형, 잠재적 영향, '[구성요소 이름]'의 영향을 받는 버전을 포함해 줘."
• "제공된 코드 스니펫 또는 설계 문서를 분석해 줘. '[구성요소 이름]'의 취약한 코드가 있을 가능성이 있는 위치는 어디야?"
• "내부 위험 점수와 CVSS 점수를 기반으로 이 취약점의 심각도와 긴급도는 어떻게 평가돼?"
• 조치:
• "보안 대응팀과 엔지니어링 책임자에게 취약점을 요약하고 사고 대응 프로토콜을 시작한다는 내용의 긴급 내부 알림을 초안해 줘."
• (에이전트/통합 필요) "'[구성요소 이름]'의 CVE-[CVE 번호]에 대한 조사 및 패치 작업을 추적하기 위해 중요 우선순위의 Jira 티켓을 생성하고 '[보안 엔지니어링팀]'에 할당해 줘." 
• "패치가 개발되고 테스트되면 고객을 위한 보안 자문을 작성하여 공개된 경우 취약점, 영향, 패치된 버전, 권장 조치를 자세히 설명해 줘."

예시 2: 새로운 주요 기능 출시 계획 수립 및 발표

• 목표: 중요한 새로운 제품 기능에 대한 내부 계획과 외부 발표를 조정합니다.
• 찾기:
• "'[새로운 제품 기능]'에 대한 최종 제품 요구사항 문서 (PRD) 및 설계 사양을 찾아 줘."
• "Jira 또는 프로젝트 추적에서 '[새로운 제품 기능]'의 개발 진행 상황 업데이트 및 현재 ETA를 찾아 줘."
• "'[새로운 제품 기능]'의 마케팅 메시지 초안과 타겟층 프로필을 보여 줘."
• "출시 예정인 기능과 관련된 영업 교육 자료(예: 프레젠테이션, FAQ)를 찾아 줘."
• 이해:
• "PRD 및 마케팅 문서를 기반으로 고객을 위한 '[새로운 제품 기능]'의 주요 이점과 사용 사례를 요약해 줘."
• "'[새로운 제품 기능]'의 출시 일정에 영향을 미칠 수 있는 잠재적인 종속 항목 또는 위험을 파악해 줘."
• "'[새로운 제품 기능]' 출시와 관련해 마케팅에서 강조하고자 하는 핵심 메시지가 어떻게 돼?"
• 조치:
• "엔지니어링, QA, 마케팅, 영업, 지원 준비를 포함하여 '[새로운 제품 기능]'의 포괄적인 내부 출시 체크리스트를 초안해 줘."
• "'[새로운 제품 기능]' 출시에 대한 블로그 게시물 공지사항과 고객 이메일 초안을 작성하여 가치와 시작 방법을 강조해 줘."
• "블로그 게시물의 이미지를 생성해 줘."
• (Scheduling 에이전트 사용): "'[새로운 제품 기능]' 출시 준비 상태를 검토하기 위해 다음 주에 부서 간 출시 전 회의를 예약해 줘." (에이전트/통합 필요)
• (Idea Generation 에이전트 사용) "매우 창의적이고 독창적인 마케팅 캠페인 컨셉을 생성해 줘. 디지털 중심의 참여, 바이럴 효과, 타겟층의 가치와의 조화(예: 지속 가능성, 독특한 경험, 개인적인 스토리텔링)를 강조해 줘."

중요 사항: 환자 정보(보호 건강 정보 - PHI)에 대한 액세스 및 사용은 HIPAA와 같은 규정에 따라 엄격하게 관리됩니다. 의료 분야에서 Google Agentspace를 사용할 때는 모든 개인 정보 보호 및 보안 정책을 반드시 준수해야 합니다. 이러한 정책에는 PHI에 대한 AI 분석을 토대로 환자 치료에 대한 직접적인 결정을 내리는 것이 아니라 익명화된 데이터를 사용하거나 관리, 운영, 연구 지원 업무에 중점을 두는 경우가 많습니다. 모든 사용이 조직 정책 및 관련 법규를 준수해야 합니다.

Agentspace는 의료 조직이 엔드 투 엔드 워크플로를 사용하여 안전한 프레임워크 내에서 효율성을 개선하고, 연구를 지원하고, 규정 준수를 강화하고, 관리를 간소화하도록 도와줍니다.

예시 1: 특정 질환의 재입원율 분석

• 목표: '[특정 질환, 예: 울혈성 심부전]'이 있는 환자의 30일 이내 재입원에 영향을 미치는 요인을 파악하고 개입이 필요한 영역을 확인합니다. (익명화된 데이터 사용)
• 찾기:
• "지난 12개월 동안 '[특정 질환]'으로 환자가 입원 및 재입원한 익명화된 데이터 세트(개인 정보 식별 정보 제거)를 찾아 줘. 여기에는 인구통계, 입원 기간, 퇴원 요약(익명화), 후속 치료를 포함해 줘."
• "'[특정 질환]' 관리 및 환자 퇴원 계획을 위한 내부 임상 가이드라인 및 프로토콜을 찾아 줘."
• "'[특정 질환]'의 재입원율과 원인에 대한 공개 연구 또는 업계 기준을 보여줘."
• 이해:
• "환자 데이터를 분석해 줘. '[특정 질환]'의 30일 이내 재입원율이 높은 경우 일반적인 인구통계적 특성, 동반 질환 또는 퇴원 처분이 어떻게 돼?"
• "공개 연구에서 권장하는 모범 사례와 '[특정 질환]'에 대한 내부 퇴원 계획 프로토콜을 비교해 줘. 차이가 있어?"
• "익명화된 데이터에서 재입원율과 상관관계가 있는 퇴원 후 후속 치료의 패턴(또는 패턴 부족)을 파악해 줘."
• 조치:
• "'[특정 질환]'의 재입원 요인에 대한 주요 결과를 요약하고 잠재적인 개입 전략(예: 환자 교육 강화, 후속 전화 프로토콜 개선)을 제안하는 품질 개선 위원회 요약 보고서 초안을 작성해 줘."
• ''[특정 질환]'에 대한 환자 퇴원 체크리스트를 수정하여 모범 사례를 반영한 체크리스트의 개요를 작성해 줘."
• (에이전트/통합 필요) "재입원 분석 결과와 제안된 개입에 대해 논의하기 위해 심장내과 및 간호 부서 리더와의 회의를 예약해 줘." 

예시 2: 의료 전문가에게 새로운 치료 가이드라인 업데이트

• 목표: 모든 관련 의료 전문가가 '[질병/질환]'에 대한 새로 채택된 내부 치료 가이드라인을 알고 이를 이해하도록 합니다.
• 찾기:
• "'[질병/질환]'에 대한 새로운 내부 치료 가이드라인의 최종 승인 버전을 찾아 줘."
• "'[질병/질환]'에 대한 이전 치료 가이드를 찾아 비교해 줘."
• "'[질병/질환]' 치료에 관여하는 모든 의사, 간호사, 약사의 배포 목록을 보여 줘."
• "새 가이드라인에서 참고한 뒷받침 증거 또는 연구 논문을 찾아 줘."
• 이해:
• "이전 버전과 비교하여 '[질병/질환]'에 대한 새로운 치료 가이드라인의 주요 변경사항과 업데이트를 요약해 줘."
• "새로운 가이드라인의 주요 변경사항에 대한 근거와 뒷받침하는 증거를 설명해 줘."
• "'[질병/질환]'에 대한 새로운 가이드라인에 도입된 새로운 약물, 절차, 모니터링 요구사항을 파악해 줘."
• 조치:
• "의료 전문가를 대상으로 '[질병/질환]'의 새로운 치료 가이드라인을 발표하는 내부 커뮤니케이션(이메일 및 인트라넷 게시물)을 작성하고 주요 변경사항을 강조하며 전체 문서에 대한 링크를 제공해 줘."
• "임상 분야에 게시하기 적합한 '[질병/질환]'에 대한 새로운 가이드라인의 간결한 요약 또는 간단한 참조 시트를 생성해 줘."
• "'[질병/질환]'에 대한 새로운 치료 가이드라인의 업데이트를 다루는 짧은 교육 프레젠테이션의 개요를 작성해 줘."
• (에이전트/통합 필요) "부서 책임자가 팀원들이 '[날짜]'까지 '[질병/질환]'에 대한 새로운 가이드라인을 검토했는지 확인하는 작업을 만들어 줘."

공공 부문 조직은 다양한 커뮤니티에 서비스를 제공하고, 복잡한 규정을 관리하고, 투명하고 효율적인 리소스 사용을 보장하는 데 있어 고유한 과제에 직면해 있습니다. Google Agentspace는 공공 부문 전문가가 안전하고 규정을 준수하는 프레임워크 내에서 정책 개발을 개선하고, 서비스 제공을 간소화하며, 지원금을 효과적으로 관리하고, 시민 참여를 개선할 수 있도록 지원합니다.

예시 1: 정책 개선을 위한 대중 의견 분석

• 목표: 제안된 지역 환경 정책(예: 새로운 재활용 계획안)에 대한 대중의 감정과 주요 우려사항을 파악하여 구현 전에 정책을 다듬습니다.
• 찾기:
• "의견 제출 기간 [날짜 범위] 동안 [정책 이름]과 관련하여 온라인 포털, 이메일, 공개 청문회 회의록을 통해 제출된 모든 공개 의견을 찾아 줘."
• "Proposed Recycling Initiative PR-2025(제안된 재활용 계획안 PR-2025)'와 관련해 2025년 4월에 열린 공개 시청 회의 스크립트 또는 요약을 찾아 줘."
• [외부 Google 검색 사용 설정 필요] "[도시/군 이름]의 'Proposed Recycling Initiative PR-2025'에 대한 뉴스 기사와 소셜 미디어 감정 보고서를 표시해 줘."
• 이해:
• "제출된 모든 공개 댓글을 분석해 줘. [정책 이름]과 관련해 시민들이 가장 많이 언급한 5가지 주제 또는 우려사항으로 어떤 게 있어?"
• "공개 댓글에 표현된 감정을 분류해 줘(예: 지지, 반대, 우려가 있는 중립). 다양한 이해관계자 그룹 간에 감정 표현에 차이가 있어?"(식별 가능할 경우)
• "이 문서에 일반인들이 제안한 주요 제안사항 또는 대안 솔루션을 요약해 줘."
• 조치:
• "정책 분석가라 가정하고 [정책 이름]에 대한 공개 자문의 주요 결과를 요약한 시의회 요약 보고서 초안을 작성해 줘. 가장 많은 우려사항과 실행 가능한 제안을 강조해 줘. 스타일: 객관적이고 간결하게 작성해 줘."
• "가장 일반적인 대중의 우려를 해결하는 [정책 이름]의 3가지 수정사항과 각 수정사항에 대한 간략한 근거를 나열해 줘."
• "[정책 이름]에 대한 5가지 주요 우려사항을 명확하고 시민 친화적인 언어로 다루는 FAQ 문서를 작성해 줘."

예시 2: 커뮤니티 프로젝트의 지원금 신청서 평가 간소화

• 목표: [지원 프로그램 이름](예: 2025년 커뮤니티 개선 기금)에 제출된 지원 신청서를 자금 지원 기준에 부합하는지 확인하여 효율적이고 공정하게 평가해 줘.
• 찾기:
• "[지원 프로그램 이름] [연도]의 공식 가이드라인과 채점 기준표를 찾아 줘."
• "[카테고리 이름] 카테고리에서 [지원금 프로그램 이름]에 제출된 모든 지원금 신청서를 찾아 줘."
• "지난 3년간 청소년 프로그램에 성공적으로 자금 지원을 받은 지원금 신청서의 예시와 최종 영향 보고서를 보여 줘."
• "지원금 심사 위원회 위원의 연락처 정보를 찾아 줘."
• 이해:
• "제출된 각 신청서에 대해 주요 목표, 대상 수혜자, 제안 예산 세부내역을 요약해 줘."
• "각 신청서를 [지원 프로그램 이름] 가이드라인에 명시된 주요 자격 기준과 교차 참조해 줘. 필수 기준을 충족하지 않는 신청서는 표시해 줘."
• "채점 기준표에 따라 각 신청서에서 [채점 기준 A, 예: '커뮤니티 영향'] 및 [채점 기준 B, 예: '지속 가능성 계획']에 대한 증거를 제공하는 섹션을 식별해 줘."
• 조치:
• "보조금 심사 담당관이라 가정하고 [신청서 ID X] 신청서의 경우 공식 채점 기준표를 사용하여 예비 평가 요약을 작성해 줘. NotebookLM에서 추출한 정보에 따라 각 기준에 대한 장점과 약점을 강조해 줘."
• "신청서 [신청서 ID Y] 및 [신청서 ID Z]의 [구체적인 기준, 예: '예산 근거']에 관한 정보가 불충분한 경우 표준화된 설명 요청 목록을 생성해 줘."
• "보조금 위원회의 심사 회의를 예약하고 각 심사위원에게 신청서를 배정해 줘." (에이전트/통합 필요)
• (노코드 에이전트 예시 - '지원금 신청 초기 검토 에이전트') "노코드 에이전트 구성: 목표: 지원금 신청서 초기 검토 지침: (1) 신청자 이름, 프로젝트 제목, 요청 금액을 추출해 줘. (2) 필수 첨부파일 목록(예: 예산 양식, 비영리단체 상태 증명)과 대조하여 확인해 줘. (3) 첨부파일이 누락된 경우 누락된 항목을 요청하는 자동 이메일을 신청자에게 보내 줘. (4) 완료되면 풀에서 검토자에게 할당하고 추적 시트에 기록해 줘."

예시 3: 새로운 디지털 서비스에 대한 공공 정보 캠페인 개발

• 목표: 시민에게 [예: 허가증 신청이나 공과금 납부와 같은 지방 정부 서비스]에 액세스할 수 있는 새로운 온라인 포털에 대해 알리고 포털 사용을 장려합니다.
• 찾기:
• "새로운 '[도시 서비스 온라인 포털]'의 프로젝트 문서 및 사용자 가이드를 찾아 줘."
• "[도시/군 이름]의 인구통계 데이터를 찾아 타겟 잠재고객과 선호하는 커뮤니케이션 채널을 파악해 줘."
• "다른 지방자치단체에서 유사한 디지털 서비스 출시를 위해 진행한 성공적인 공공 정보 캠페인 사례를 보여 줘."
• "본 기관의 브랜드 가이드라인과 승인된 커뮤니케이션 템플릿을 찾아 줘."
• 이해:
• "프로젝트 문서를 토대로 시민을 위한 새로운 '[도시 서비스 온라인 포털]'의 주요 이점과 기능을 요약해 줘."
• "새 포털 사용을 독려하는 다양한 시민 세그먼트(예: 노인, 젊은 가족, 비즈니스 소유자)의 공감을 얻을 수 있는 3~4가지 핵심 메시지를 파악해 줘."
• "[NotebookLM에 다른 캠페인 예시 업로드] 다른 지방자치단체의 디지털 서비스 출시 캠페인에서 공통적인 성공 요인이나 효과적인 커뮤니케이션 전략으로 어떤 게 있어?"
• 조치:
• "공보 담당관이라 가정하고 '[도시 서비스 온라인 포털]'의 출시를 알리는 보도자료를 작성하여 이 포털의 이점과 시민들이 포털에 액세스하는 방법을 강조해 줘. 본 기관의 브랜드 가이드라인을 준수해 줘."
• "'[도시 서비스 온라인 포털]'을 홍보하기 위한 5개의 소셜 미디어 게시물(Facebook, Twitter/X) 시리즈 콘텐츠를 생성해 줘. 클릭 유도 문구와 포털 링크를 포함해 줘. 흥미롭고 이해하기 쉽게 만들어 줘."
• "주요 활동(예: 웹사이트 배너, 지역 도서관 정보 세션, 공공요금 청구서 삽입물), 타겟 채널, 타임라인을 포함하여 '[도시 서비스 온라인 포털]'의 4주간 공공 정보 캠페인 계획을 개요로 작성해 줘."

이 가이드에서는 직무나 업종에 관계없이 업무에 접근하는 방식을 재정의할 수 있도록 Google Agentspace의 방대한 잠재력을 살펴봤습니다. 

HR 전문가는 온보딩을 간소화하고, 마케터는 더욱 영향력 있는 캠페인을 만들며, 영업팀은 거래 주기를 가속화하고, 개발자는 더 빠르게 빌드하고 문제를 해결하며, 모든 직원은 일상적인 업무를 자동화하고 지식에 더 효율적으로 액세스하여 소중한 시간을 확보할 수 있습니다. NotebookLM Enterprise로 복잡한 주제를 심층적으로 파악하고, Idea Generation 에이전트로 혁신적인 솔루션을 생성하며, Agent Designer로 자체적인 노 코드 자동화를 빌드할 수 있는 기능을 통해 전례 없는 강력한 기능을 손쉽게 활용할 수 있습니다.

여기에 제공된 예시는 시작에 불과합니다. Agentspace의 진정한 강점은 고유한 일상적인 워크플로와 과제에 기능을 통합하기 시작할 때 드러납니다. 다음 사항을 권해드립니다.

• 탐색 시작: 시작하기에서 제공되는 모든 도구부터 시작하여 점차 더 고급 AI 프롬프트와 에이전트 기능을 실험해 보세요.
• 호기심 갖기: 질문하고, 다양한 접근 방식을 테스트하고, Agentspace가 특정 작업을 지원하는 방식을 확인해 보세요.
• 협업 및 공유: 동료들이 Agentspace를 어떻게 사용하고 있는지 논의하세요. 학습 결과를 공유하면 채택을 가속화하고 새로운 사용 사례를 발굴할 수 있습니다.
• 자동화 활용: 노 코드 에이전트로 처리할 수 있는 반복 작업을 파악하여 보다 전략적이고 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 합니다.

Google Agentspace는 도구 그 이상입니다. 더 스마트하고 빠르게, 더 유용한 정보를 얻으며 일할 수 있는 새로운 방식입니다. 강력한 AI로 기술과 직관력을 강화하여 복잡한 문제 해결, 의미 있는 결과 도출, 업무의 미래를 형성하는 등 진정으로 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

보다 효율적인 업무 환경을 위한 여정이 지금 시작됩니다. Google Agentspace로 할 수 있는 모든 작업을 실험하고 발견해 보세요.