Google Agentspace は、接続先のデータやアプリケーションを誰もが検索、理解、活用できるようにする汎用性に優れたツールです。さまざまな専門家がそれをどのように活用できるか見てみましょう。

Google Agentspace を使用すると、次のことが可能になります。

• 情報に即座にアクセス: 福利厚生の詳細、社内ポリシー、従業員記録、オンボーディング資料をすばやく見つける
• フィードバックと傾向の分析: AI を使用して、アンケートから従業員の感情を把握し、離職の理由を特定して、トレーニングのニーズを正確に把握する
• 人事プロセスの合理化: AI を活用したコミュニケーションの草案作成、面接の質問の生成、オンボーディング計画の作成、ルーティン タスクの管理を行う
• 従業員サポートの強化: 従業員からの問い合わせに迅速かつ正確に回答する

Google Agentspace を日常の人事業務に活用する:

例 1: 育児休暇に関する従業員からの問い合わせに対応する

• 目標: 正確な育児休暇ポリシー情報と次のステップを提供する
• 検索:
• 「当社の現在の育児休暇ポリシーを教えてください。」
• 「育児休暇申請書と福利厚生管理者の連絡先を探してください」
• 理解:
• 「ポリシー ドキュメント [ドキュメント名/リンク（既知の場合または検索後）] に記載されている、育児休暇の主要な資格要件と期間を要約してください。」
• 「このポリシーに基づいて育児休暇の申請を提出する手順を説明してください」
• 実行:
• 「あなたは人事担当者です。従業員に送る明確でサポート的なメールを作成し、育児休暇に関する Google のポリシー（資格、期間）を説明してください。また、リクエストフォームが添付されていることを伝えてください。さらに質問がある場合に備えて、福利厚生管理者の連絡先情報を記載してください。」
• 「ポリシーに基づいて、従業員が育児休暇申請に提出する必要がある書類のチェックリストを作成してください。」

例 2: 従業員の離職傾向を分析する

• 目標: 第 3 四半期の離職の理由を把握し、初期の改善案を提案する
• 検索:
• 「2024 年第 3 四半期の退職面談の要約をすべて検索してください」
• 「2024 年第 3 四半期の部門別離職率レポートを探してください」
• 「過去 6 か月間の従業員満足度調査の結果を表示して、特にキャリア開発と管理に関するコメントを表示してください」
• 理解（NotebookLM を使用）:
• まず、 Q3 の退職者面談の要約と関連するアンケートのコメントを NotebookLM にアップロードしてください。
• 「[NotebookLM で] 退職者面談の要約を分析してください。従業員が第 3 四半期に繰り返し退職を決意した理由のトップ 3 は何ですか？」
• 「[NotebookLM で] このデータに基づいて、退職理由と特定の部署や職種との間に相関関係はありますか？」
• 「[NotebookLM で] 管理の有効性と成長の機会に関するアップロードされたアンケートのコメントの感情を要約してください。」
• 実行:
• 「あなたは人事アナリストです。第 3 四半期の離職傾向について、HR リーダー向けに簡潔な要約レポートを作成してください。NotebookLM の分析に基づいて、主な推進要因と潜在的な懸念事項を強調してください。」
• 「これらの調査結果から、従業員の定着率を向上させるための取り組みについて、初期の推奨事項を 3 つ生成してください。」
• 「第 3 四半期の離職分析とソリューションのブレインストーミングを行う部門長との会議で、主要な議論ポイントを概説してください。」

例 3: 新しい役職の採用プロセスを合理化する

• 目標: 効率的に人材を調達し、面接の準備を行い、初期の採用段階を管理する
• 検索:
• 「ソフトウェア エンジニア職の承認済みの職務記述書を探してください」
• 「技術職の面接プロセスに関する当社の標準的なドキュメントは何ですか？」
• 「チームワークと問題解決能力を評価するための効果的な行動に関する面接の質問の例を教えてください」
• 理解:
• 「『ソフトウェア エンジニア』の職務内容から、主要なスキルと経験要件を要約してください」
• 「技術面の面接プロセスのさまざまな段階と、各段階で通常誰が関与するかを特定してください」
• 実行:
• 「'ソフトウェア エンジニア'の職務内容を使用して、技術的な質問 10 個と行動に関する質問 5 個のリストを作成してください」
• （エージェント/インテグレーションが必要）: 「@PostJobAgent は、社内の求人ページと LinkedIn に『ソフトウェア エンジニア』の職務内容を投稿します」
• （エージェント/インテグレーションが必要）: 「@SchedulingAgent は、来週、選考した候補者との 30 分間のスクリーニング コールを、私のカレンダーと [採用担当マネージャーの名前] のカレンダーに合わせてスケジュールします」
• 「'ソフトウェア エンジニア'の役職の一次面接に応募者を招待するためのメール テンプレートを作成し、魅力的で有益なものにしてください。

Google Agentspace を使用すると、次のことが可能になります。

• 分析の加速: KPI、キャンペーンの結果、クリエイティブ アセット、顧客からのフィードバックを即座に特定する
• より深い分析情報を引き出す: 定性的なフィードバックを統合し、キャンペーンのパフォーマンスを比較して、市場のトレンドを把握し、競合他社をより効果的に分析する
• 効率の向上: データ探しに費やす時間を減らし、戦略に集中する
• コラボレーションの強化: 関連するデータ、レポート、分析情報を簡単に検索、共有、議論する

Google Agentspace を日常のマーケティング業務に活用する:

例 1: 最近のデジタル キャンペーンのパフォーマンスを分析する

• 目標: 「Q1 プロダクト ローンチ」キャンペーンを評価し、改善点を見つける
• 検索:
• 「'Q1 Product Launch' キャンペーンのパフォーマンス レポートを探してください」
• 「'Q1 プロダクト ローンチ' キャンペーン概要とターゲット オーディエンス定義を探してください」
• 「'Q1 プロダクト ローンチ' キャンペーン期間中のウェブサイト分析（ランディング ページの訪問数、コンバージョン率、直帰率）を表示してください」
• 理解（NotebookLM を使用）:
• キャンペーンのパフォーマンス レポート、キャンペーンの概要、ウェブサイトの分析の概要を NotebookLM に追加する
• [NotebookLM で] 「プロダクト ローンチ キャンペーンの各チャネルの CTR、CPC、コンバージョン率、ROI などの重要業績評価指標（KPI）をまとめてください」
• [NotebookLM で] 「キャンペーンの目標とターゲット オーディエンスに対して最も優れた結果を実現したマーケティング チャネルはどれですか？」
• [NotebookLM で] 「コンバージョン プロセス内で離脱率が高いポイントをランディング ページの分析に基づいて特定してください」
• 実行:
• [NotebookLM で] 「あなたはマーケティング アナリストです。'Q1 プロダクト ローンチ' キャンペーン後の分析レポートを作成してください。NotebookLM の分析情報に基づいて、将来のデジタル キャンペーンを最適化するための主な成功事例、学び、および 3～5 個の実用的な推奨事項を含めてください。」
• [NotebookLM で] 「'Q1 プロダクト ローンチ' キャンペーンのデータから、今後の' Q2 認知度キャンペーン' に適用できる、実用的な分析情報を 3 つ作成してください。」
• [NotebookLM で] 「'Q1 プロダクト ローンチ' キャンペーンの全体的な ROI と重要なポイントをまとめたプレゼンテーション スライドのコンテンツを作成してください。」

例 2: 新しい市場セグメントの競合他社調査を実施する

• 目標: 新しい市場セグメントにおける競合他社の戦略を理解する
• 検索:
• （Google の Deep Research Agent を使用）: 「@DeepResearch 過去 6 か月間に '[新しい市場セグメント]' をターゲットとして、競合他社 [競合他社 A] と [競合他社 B] の最近のマーケティング キャンペーン、ソーシャル メディアの存在感、コンテンツ戦略を調査してください]」 （ウェブアクセス/特定のデータフィードが必要）
• 「[競合他社 A] と[競合他社 B] の '[新しい市場セグメント]' での活動に関する社内の競合情報レポートやセールスチームのフィードバックを探してください」
• 「[競合他社 A] と [競合他社 B] の '[新しい市場セグメント]' をターゲットにした広告クリエイティブとウェブサイトのランディングページの例を見つけてください。
• 理解:
• 「'[新しい市場セグメント]' で [競合他社 A] と [[競合他社 B]] が使用している主要なマーケティング チャネルとメッセージのテーマをまとめてください」
• 「このセグメントにおける [競合他社 A] と [競合他社 B] のマーケティング アプローチの強みと弱みを特定してください」
• （NotebookLM または競合他社の資料を追加したセッションで）: 「[競合他社 A] と [競合他社 B] は、'[新しい市場セグメント]' に対してどのような独自のセールス ポイントを強調していますか？」
• 実行:
• 「あなたは市場調査アナリストです。競合分析の要約を作成してください。'[新しい市場セグメント]' における競合他社の主要な戦略を強調し、当社のブランドの差別化の可能性として 2～3 個の機会を特定してください。
• 「'[新しい市場セグメント]' にアピールし、競合他社のメッセージのギャップに対処する、ブログとソーシャル メディアのコンテンツのアイデアを 5 つリストアップしてください。」
• 「この競合他社調査に基づき、'[新しい市場セグメント]' をターゲットとした今後のマーケティング キャンペーンの主要な考慮事項を説明してください。チェックリストとしてフォーマットしてください。」
• 今後発売予定の製品について、'[新しい市場セグメント]' をターゲットにしたソーシャル メディア動画広告用の短いスクリプトを作成し、その独自のセールスポイント [USP] を強調してください。スタイル: モダンで目を引くものです。」 （ツールとして Veo を選択）[上記のスクリプトを提供]

Google Agentspace を使用すると、次のことが可能になります。

• 顧客の全体像を把握: すべての顧客情報とやり取りの履歴にすばやくアクセス
• 効率的に準備: メールスレッドや会議のメモを即座に要約し、製品や競合他社の情報をすばやく把握
• 販売プロセスの合理化: 管理タスクを減らし、顧客エンゲージメントの時間を最大化
• コミュニケーションの強化: パーソナライズされたメールや提案書の案をより迅速に作成

Google Agentspace を日常のセールス業務に活用する:

例 1: 主要な見込み顧客との会議の準備を行う

• 目標: 見込み顧客のニーズについて話し合い、ソリューションがどのように役立つかを説明するための準備を十分に整える
• 検索:
• 「見込み顧客 [見込み顧客名] の CRM レコード、過去のメールでのやり取り、会議のメモをすべて探してください」
• 「[見込み顧客の会社名] とその業界に関する最近のニュース記事やプレスリリースを探してください」 （ウェブアクセス/特定のデータフィードが必要）
• 「[見込み顧客の業界] に適用できるソリューションのプロダクト仕様書と関連する事例紹介を見せてください」
• 理解:
• 「過去のやり取りに基づいて、[見込み顧客の会社名] の主要なビジネス上の課題と表明されたニーズを要約してください」
• 「この見込み取引に関わる [見込み顧客名] の主要な意思決定者やインフルエンサーを特定してください」
• 「[貴社/貴部門名] の製品の機能のうち、[見込み顧客の会社名] が特定した課題を直接解決するものはどれですか？」
• 実行:
• 「[見込み顧客の会社名] との今後のミーティングに向けて、[見込み顧客の業界] における特定の課題を当社のソリューションがどのように解決するかに焦点を当てた、カスタマイズされた 5 つのトーク ポイントと 5 つの発見の質問のリストを作成してください。」
• 「あなたは営業担当者です。[見込み顧客の会社名] とのミーティング後に送信する、パーソナライズされたフォローアップ メールの下書きを作成してください。議論の主要なポイントを要約し、明確な次のステップを概説してください。簡潔で質の高いものにしてください。」
• （エージェント/アクション/インテグレーションが必要）: 「[見込み顧客名] の [お客様の CRM アプリ] に、[日付] の電話会議の主要な目標を概説したミーティング前準備メモを記録してください。」

例 2: 提案依頼書（RFP）に回答する

• 目標: 説得力があり正確な RFP 回答を作成する
• 検索:
• 「[クライアント会社名] から [プロジェクト名関連] に受け取った RFP ドキュメント全体を検索してください」
• 「標準的な RFP 回答テンプレートと、類似したクライアント/プロジェクトで成功した提案を探してください」
• 「RFP でリクエストされているサービスに関連する社内の価格設定ガイドラインとプロダクト機能リストを表示してください」
• 「[RFP の特定の要件] に関する Google の経験を示す事例紹介を探してください」
• 理解:
• RFP、関連するテンプレートのセクション、プロダクト情報、事例紹介を NotebookLM に追加する。
• （NotebookLM の場合） 「[クライアント会社名] からの RFP に記載された主な要件、評価基準、期限を要約してください。」
• （NotebookLM の場合） 「RFP の必須要件をすべて特定し、Google のプロダクト機能と照合してください。ギャップがある場合はメモしてください。"
• （NotebookLM の場合） 「過去の成功した提案書から、この RFP の「会社概要」と「提案するソリューション」のセクションに適応できる関連コンテンツを抽出してください。」
• 実行:
• 「あなたは提案書の作成者です。[クライアント会社名] への RFP 回答の「エグゼクティブ サマリー」セクションを作成してください。RFP で明記されたニーズに対応する Google の独自の価値提案を強調してください。」
• 「RFP への回答を完了するために必要なすべてのドキュメントと情報のチェックリストを作成してください。」
• RFP の「技術ソリューション」セクションの概要を記述し、RFP で言及されている特定のクライアント ニーズに対応する関連するプロダクト機能を盛り込んでください。RFP の要件に沿って構成してください。」

Google Agentspace でできること:

• 開発の加速: コード例、API ドキュメント、アーキテクチャ パターンをすばやく見つけることができます。
• デバッグが簡単: 関連するログ、インシデント レポート、バグ チケット、関連ディスカッションを簡単に見つけることができます。
• コードの理解を深める: AI を活用して、コードセクションの説明、仕様の要約、機能の履歴の追跡を行います。
• コラボレーションの合理化: ドキュメント、コミット メッセージ、pull リクエストの概要の下書きを効率的に作成できます。

日々の開発タスクで Google Agentspace を使用する:

例 1: 報告されたバグの調査と修正

• 目標: バグ ID [バグ ID] を理解し、根本原因を検出して修正し、文書化する。
• 検索:
• 「作成日、優先度、ステータス、説明の列を含むテーブルで、未処理の Jira チケットを表示してください」
• 「バグ ID [バグ ID] について、ユーザーが報告した再現手順、エラー メッセージ、環境情報などを含む Jira チケットの詳細を見つけてください。」
• 「[リポジトリ名] リポジトリで、モジュール '[影響を受けるモジュール名]' のソースコード ファイルを探してください。」
• 「バグが発生し始めた時期 [おおよその日付] と一致する可能性のある '[影響を受けるモジュール名]' の最近のコミット履歴と関連する pull リクエストを表示してください。」
• 「バグ ID [バグ ID] に関連する機能をカバーする既存の単体テストまたは統合テストを探してください。」
• 理解:
• 「バグ ID [バグ ID] について、ユーザーから報告された動作と期待される動作をまとめてください。」
• 「エラー メッセージと commit 履歴に基づいて、根本原因を調査する '[影響を受けるモジュール名]' コードの最も可能性の高い領域はどれですか？」
• 「添付のコード スニペットにある関数 '[問題の可能性がある関数名]' のロジックを説明してください。」
• 実行:
• 「バグ [Bug ID] の修正が特定されたら、[Bug ID] のバグの修正とモジュール '[影響を受けるモジュール名]' で行われた変更を要約した commit メッセージの下書きを生成してください。標準の commit メッセージ形式に沿ってください。"
• 「バグ [バグ ID] の修正に関する pull リクエストの説明を作成してください。Jira チケット [バグ ID] へのリンクを貼り、レビュー担当者向けにソリューションを明確に説明してください。"
• （アクションが必要）「Jira チケット [バグ ID] のコメント フィールドを更新し、QA 担当者と報告者に対して根本原因と適用された修正について説明してください。」
• 「関数 '[関数名]' でバグ ID [バグ ID] を引き起こした特定のシナリオをカバーする、[プログラミング言語（例: Python と pytest）] で新しい単体テストケースを作成してください。」

例 2: 新機能の実装

• 目標: 仕様書に沿って新しい機能を開発する。
• 検索:
• 「'[新機能名]' のプロダクト要件ドキュメント（PRD）と技術設計仕様書を探してください。」
• 「'[新機能名]' がやり取りする内部サービスである '[Service A]' と '[Service B]' の API ドキュメントを探してください。」
• 「[主要言語/フレームワーク] コードベースに存在する、'[例: ユーザー認証、非同期データ処理]' のような類似する機能を実装するための既存のコード例やパターンを見せてください。」
• 「'[新機能名]' の UI モックアップまたはワイヤーフレームを探してください。」
• 理解:
• 「PRD から、'[新機能名]' の主要なユーザー ストーリーと受け入れ基準を要約してください。
• 「技術設計ドキュメントに基づいて、'[新機能名]' とサービス '[Service A]' および '[Service B]' との間で想定されるデータフローと相互作用について説明してください。」
• 「'[新機能名]' を開発する際に考慮する必要がある、他のモジュールとの潜在的な依存関係や統合ポイント（例: '[モジュール X]'、'[モジュール Y]'）を特定してください。」
• 実行:
• 「基本的なエラー処理とロギングを含め、'[新機能名の特定のアスペクト、たとえばその機能のユーザー設定の処理]' を処理する新しいマイクロサービス モジュールの [プログラミング言語（例: Java）] でボイラープレート コードを生成してください。」
• 「'[新機能名]' の技術ドキュメントの概要（README の更新、Swagger/OpenAPI 形式の API エンドポイント ドキュメントなど）を作成してください。」
• （エージェント/アクションが必要）「UI コンポーネント、バックエンド ロジック、および '[新機能名]' のインテグレーション テストを開発するために、親チケット [新機能名の親チケット ID] の下で Jira サブタスクを作成してください。」

Google Agentspace でできること:

• 分析情報を迅速に統合: ユーザー フィードバック、市場調査、競合情報の収集と分析を行い、戦略に反映します。
• 要件定義の合理化: 既存の要件を簡単に見つけ、ユーザー ストーリーと PRD（プロダクト要件ドキュメント）の下書きを作成し、依存関係を特定します。
• 部門横断的なコラボレーションの改善: デザインのモックアップ、エンジニアリングの仕様、マーケティング計画、販売のフィードバックに 1 か所でアクセスできます。
• データに基づく意思決定: 使用状況データを要約し、A/B テストの結果を分析して、プロダクト変更の影響を把握します。

プロダクト管理の日常業務で Agentspace を使用する:

例 1: 新製品機能の要件を定義する

• 目標: 新しい機能「[機能 X]」の分析情報を収集し、明確な要件を定義する。
• 検索:
• 「過去 6 か月間に提出された、'[機能 X が解決する問題]' に関連する、または '[機能 X]' に似た機能をリクエストするユーザーからのフィードバック（アンケート、サポート チケット、フォーラム）をすべて探してください。」
• （外部検索データが必要になる場合があります）'[機能 X が解決する問題]' の解決策について説明している、[ソース（例: Gartner、社内ドライブ）] の市場調査レポートと競合他社分析ドキュメントを探してください。」
• 「'[機能 X が解決する問題]' に対してユーザーが現在使用している回避策に関連するプロダクトの使用状況分析を表示してください。」
• 理解:
• 「提供されたフィードバックに基づいて、'[機能 X が解決する問題]' に関連するユーザーの課題と不満足ニーズのうち上位 3 つを要約してください。」
• 「潜在的な '[機能 X]' に関するユーザーの共通のテーマと要望される機能を特定してください。」
• 市場調査によると、競合他社上位 3 社は、'[機能 X が解決する問題]' にどのように対処していますか？彼らの顕著な強みと弱みは何ですか？」
• 実行:
• 「あなたはプロダクト マネージャーです。NotebookLM 分析から得た分析情報を組み込み、'[機能 X]' のプロダクト要件ドキュメント（PRD）の「プロブレム ステートメント」と「提案するソリューション」のセクションを作成してください。」
• 「主要なユーザー ペルソナ（例: 「新規ユーザー」、「パワー ユーザー」）と、この機能の主要な目標をカバーする、[機能 X] の 5～7 個のユーザー ストーリーのリストを作成してください。」
• 「リリース後の [機能 X] の影響を測定するために追跡すべき、3～4 個の主要な成功指標と KPI を概説してください。先行指標と遅行指標を含めてください。」
• 「このメールをチーム [チームのメールアドレス] に送信して、確認とフィードバックを依頼してください」

例 2: プロダクト ロードマップの優先順位付け会議の準備

• 目標: 次の四半期のロードマップのために機能を優先順位付けするためのデータを収集する。
• 検索:
• 「商品 [商品名] に関連する、提案されたすべての機能、イニシアチブ、バグ修正、既存の作業見積もり、ビジネス価値スコアを含む現在のバックログを検索してください。」
• 「[商品名] の機能不足によりブロックされた主要な購入者からのリクエストと取引に関する最近のセールスチームのフィードバックを特定してください。」
• 「[商品名] の使用状況データを表示し、十分に活用されていない機能や離脱率の高い領域を強調表示してください。」
• 「今年の会社の戦略的目標と OKR を見つけてください。」
• 理解:
• 「営業担当者のフィードバックと Jira のバックログに基づいて、企業の購入者から最も頻繁にリクエストされた 5 つの機能をまとめてください。」
• バックログで提案されている 5 つの機能のうち、今年の当社の戦略的目標である「[特定の戦略的目標、例: ユーザー エンゲージメントを 15% 向上させる]」に最も近いのはどれですか？」
• 「ユーザー分析やサポート チケットの傾向から、既知の問題点を解決するバックログの機能を特定してください」
• 実行:
• 「あなたはシニア プロダクト マネージャーです。次の四半期のロードマップ検討のために、10 個の機能の優先順位付きリストを作成してください。それぞれについて、収集した分析情報を使用して、戦略的整合性、購入者への影響、潜在的な ROI に基づいて、簡潔な根拠（1～2 文）を示してください。」
• 「ロードマップ ミーティングの主要なトピックを起草し、'[主要機能 A]' と '[主要機能 B]' の組み込みを主張し、会社の OKR との整合性を強調してください。」
• 「バックログから 3 つの潜在的な「ビッグベット」イニシアチブを比較したプレゼンテーション スライドのコンテンツを作成してください。潜在的なメリット、リスク、大まかなリソースの必要性（例: エンジニアリング チームの S、M、L）を概説してください。」

Google Agentspace を使用すると、次のことが可能になります。

• ソリューションを迅速に見つける: トラブルシューティングの手順、ナレッジベースの記事、IT ポリシーを即座に特定します。
• ユーザーの問題をすばやく把握: チケットの詳細を要約し、エラーログを分析して、問題のコンテキストを迅速に把握します。
• チケット管理の効率化: チケットの更新、回答案の作成、繰り返し発生する問題の特定を支援します。
• ルーティン タスクの自動化: エージェントを活用して、パスワードのリセット、診断、ナレッジベースの更新などのタスクを実行します（構成されている場合）。

Agentspace を日常のヘルプデスク業務に活用する:

例 1: 従業員の一般的なソフトウェアの問題を解決する

• 目標: 一般的な問題を従業員が迅速に解決できるようにする。
• 検索:
• 「[会社のソフトウェア名] のログインに関する問題に対するナレッジベースの記事を探す。」
• 「先週の '[会社のソフトウェア名]' ログイン エラーに関連する解決済みのチケットを表示してください。」
• 理解:
• 「ナレッジベースから、'[会社のソフトウェア名]' ログイン問題に関する上位 ３ つのトラブルシューティング手順を要約してください。」
• 「現在、[会社のソフトウェア名] のログインに影響する広範囲な問題は報告されていますか？」
• 実行:
• 「あなたはヘルプデスクのエキスパートです。ナレッジベースに基づいて、従業員が '[会社のソフトウェア名]' ログインの問題をトラブルシューティングするための手順ガイドを作成してください。」
• （エージェント/インテグレーションが必要）「'[会社のソフトウェア名]' のログイン問題を報告しているユーザー [ユーザー名] の新しいチケットを ServiceNow で作成し、私に割り当ててください。」
• 「問題の診断をさらに進めるために、特定のエラー メッセージやスクリーンショットをリクエストする従業員向けのメッセージを作成してください。」

例 2: 繰り返し発生する技術的な問題を特定して対処する

• 目標: サポートチケットのデータを分析して、繰り返し発生する技術的な問題を特定し、その根本原因を把握して、解決策を提案するか、ドキュメントを更新する。
• 検索:
• （エラー メッセージのスクリーンショットをアップロード）「このスクリーンショットに基づいて関連する問題を表示してください」
• 「VPN の不安定性に関連する既存の問題チケットまたは既知のエラーレコードを特定してください」
• 「VPN の問題と関連している可能性のある、過去 1 か月間のネットワーク メンテナンス ログまたはインフラストラクチャ アラートを表示してください」
• 理解:
• サポート チケットを分析してください。'VPN 接続が切断される' 問題に関連する共通のオペレーティング システム、VPN クライアントのバージョン、ユーザーの場所はありますか？」
• 「これまでに VPN の問題を解決するうえで最も効果的だったトラブルシューティングの手順をまとめてください。」
• 「報告された VPN の切断のタイミングにパターンがあり、ネットワークまたはサーバーサイドの問題を示唆している可能性はありますか？」
• 実行:
• 「分析に基づいて、新しいナレッジベースの記事を作成するか、既存の記事を更新し、'VPN 接続が切断される' 問題のトラブルシューティング手順を改善してください。」
• 「潜在的な根本原因が特定された場合（例: 特定の VPN サーバー）、チケット分析から得た裏付けとなるデータとともに、ネットワーク オペレーション チーム宛てのエスカレーション通知を作成してください。」
• （エージェント/アクション/インテグレーションが必要）「ServiceNow で問題チケットを作成して、繰り返し発生する 'VPN 接続が切断される' 問題の調査を追跡し、関連するすべてのインシデント チケットをリンクしてください。」

Agentspace を使用すると、次のことが可能になります。

• 顧客と商品情報にすばやくアクセス: 顧客の履歴、注文の詳細、商品の仕様、関連するポリシーを即座に確認できます。
• 顧客のニーズをより深く理解する: 過去のやり取りを迅速に要約し、フィードバックを分析して、顧客の問題の状況を把握します。
• 迅速かつ一貫性のある解決策を提供: 正確な回答案の作成、ナレッジベースでの解決策の検索、標準手順の実行をサポートします。
• ワークフローの効率化: 情報の検索や日常的なコミュニケーション タスクの管理に費やす時間を短縮します。

Agentspace を日常のカスタマー サービス業務に活用する:

例 1: 注文に関する問い合わせに対応する

• 目標: 最近の注文に関する正確な情報をお客様に提供し、懸念事項に対処する。
• 検索:
• 「注文 ID [Order #] の注文の詳細（商品、配送状況、追跡番号など）を検索してください。」
• 「お客様のメールアドレス [メールアドレス] のアカウントの詳細と最近のコミュニケーション履歴を表示してください。」
• 「当社の現在の配送ポリシーと、その地域への目安のお届け日数を調べてください。」
• 理解:
• 「注文 ID [Order #] の主要な商品と現在の配送状況をまとめてください。」
• 「このお客様から、この注文または同様の問題について以前にお問い合わせがありましたか？」
• 実行:
• 「お客様に、注文 [Order #] の最新情報（追跡リンクと配送予定日を含む）を記載したメールを作成してください。遅延する場合は、その理由を説明して代替案を提示してください。」
• （エージェント/統合が必要）「注文 [Order #] に関するお客様とのやり取りを、お客様のアカウント履歴に記録してください。」
• 「商品が在庫切れの場合は、お客様に提示する選択肢（例: 取り寄せ、代替商品、払い戻し）を生成してください。」

例 2: お客様と商品の問題をトラブルシューティングする

• 目標: お客様が '[商品名]' の一般的な問題をトラブルシューティングし、満足のいく解決策を達成できるように支援する。
• 検索:
• 「'[お客様が説明している特定の問題]' に関連する '[商品名]' のナレッジベースの記事とトラブルシューティング ガイドを探してください。」
• 「他のお客様が '[商品名]' で '[[特定の問題]' を報告した最近のサポート チケットと、それらがどのように解決されたかを見せてください。」
• 「'[商品名]' の保証情報を見つけてください。」
• 理解:
• 「ナレッジベースから、'[特定の問題]' と '[商品名]' について推奨されるトラブルシューティング手順の上位 3 つを要約してください。」
• 「過去のチケットに基づいて、この問題の一般的な原因や解決策を教えてください。」
• 「トラブルシューティングで問題を解決できない場合、保証期間中のお客様はどのような対応ができますか？」
• 実行:
• 「'[商品名]' の [特定の問題] について、チャット/メールでお客様に送信する、明確で段階的なトラブルシューティング ガイドを作成してください。」
• 「トラブルシューティングが失敗した場合は、保証交換の申請方法や商品の返品方法など、次のステップを説明するメールを作成してください。必要なフォームやリンクも含めてください。」
• （エージェント/インテグレーションが必要）: 「提供したトラブルシューティングの手順とお客様の回答とともに、[チケット発行システム] のチケット [Ticket #] を更新してください。エスカレーションした場合は、エスカレーションの理由をメモしてください。」

すべてのロールに共通する日常的なタスクに加え、Agentspace はさまざまな業界の特定のニーズやワークフローに適用することで、大きな価値をもたらします。次のセクションでは、Agentspace が専門家が独自の課題に取り組み、特定の分野で目標を達成するためにどのように役立つかを例示します。

変化の速い小売業界において、Agentspace は統合されたワークフローを通じて、オペレーションの最適化、購入者の理解、市場の変化への迅速な対応を支援します。

例 1: 売れ行きの悪い商品の在庫を最適化する

• 目標: 売れ行きの悪い商品を特定し、販売を促進するか在庫を管理する。
• 検索:
• 「過去 3 か月間のすべての店舗の SKU [SKU 番号] の販売データと現在の在庫レベルを表示してください。」
• 「商品 SKU [SKU 番号] の購入者レビューと返品理由を検索してください」
• 「SKU [SKU 番号] のプロモーション履歴を表示してください」
• 理解:
• 「SKU [SKU 番号] の販売動向を分析してください。減少しているか、停滞しているか、それとも季節的なものでしょうか」
• 「SKU [SKU 番号] の購入者レビューのセンチメントを要約してください。品質、価格、機能に関して多く寄せられている苦情はありますか？」
• 過去のプロモーション期間とプロモーション期間以外の「SKU [SKU 番号] の販売実績を比較してください。」
• 実行:
• 「SKU [SKU 番号] の対象を絞ったクリアランス プロモーションの提案書案を、推奨される割引率と期間を含めて作成してください。」
• 「SKU [SKU 番号] の新しいプロモーション計画の概要を記載し、ディスプレイの調整を依頼する店舗マネージャー宛てのメールを作成してください。」
• （エージェント/統合が必要） 「最近の販売速度に基づいて、在庫システムの SKU [SKU 番号] の再注文点を [新しいレベル] に調整してください。」

例 2: 新商品ラインのターゲット マーケティング キャンペーンをリリースする

• 目標: ターゲット マーケティング キャンペーンで新商品ラインを成功裏にリリースする。
• 検索:
• 「[商品カテゴリ] カテゴリの類似商品を購入したユーザーを特定する顧客セグメンテーション データを見つけてください。」
• 「[地域] で新商品をリリースした過去 3 回のマーケティング キャンペーンのパフォーマンス レポートを探してください。」
• 「新しい『[商品ライン名]』の商品仕様書と主なセールス ポイントを見せてください。」
• 理解:
• 「新しい '[商品ライン名]' のターゲット顧客セグメントの主要な人口統計学的特性と心理的特性を特定してください。」
• 「以前に成功した新商品のリリースで最も効果的だったマーケティング チャネルとメッセージ戦略は何ですか？」
• 「既存の商品と比較して、'[商品ライン名]' の独自の価値提案を要約してください。」
• 実行:
• 「'[商品ライン名]' マーケティング キャンペーンのクリエイティブ ブリーフを作成してください。ターゲット オーディエンス、主要メッセージ、希望するチャネルを記載してください。」
• 「ロイヤリティ メンバーに '[商品ライン名]' を発表するメールの件名の候補 3 つと短い導入文を作成してください。」
• （エージェント/インテグレーションが必要）「承認済みのコピーと画像を使用して、[商品ライン名]' のリリースを発表する一連のソーシャル メディア投稿を来週のカレンダーにスケジュールしてください。」

例 3: 欠陥のある商品に関する複雑な購入者の苦情を解決する

• 目標: 不良品に関する購入者の問題を効率的かつ満足のいく形で解決し、より広範な問題の可能性を特定する。
• 検索:
• 「お客様 ID [お客様 ID] の購入履歴と過去のサポート対応履歴をすべて確認してください。」
• 「プロダクト SKU [SKU 番号] の保証情報と返品ポリシーを探してください。」
• 「過去 6 か月間に商品 SKU [SKU 番号] に関して寄せられた同様の苦情や既知の問題に関するサポート チケットを検索してください。」
• 理解:
• 「購入者が SKU [SKU 番号] で現在抱えている問題と希望する解決策を、最新のコミュニケーションに基づいて要約してください。」
• 「SKU [SKU 番号] でこの不具合が繰り返し発生していますか？過去の類似事例ではどのようなソリューションが提示されましたか？」
• 「保証と返品ポリシーに基づいて、この購入者に提供できる標準的なオプションは何ですか？」
• 実行:
• 「お客様 ID [Customer ID] 様、SKU [SKU Number] に関する問題について、共感を示すメールの返信を作成して、ポリシーに基づく解決方法（例: 払い戻し、交換、修理）を説明し、次のステップを概説してください。」
• （エージェント/インテグレーションが必要）「このやり取りと提案された解決策をチケット番号 [Ticket #] に記録し、お客様 ID [お客様 ID] のレコードを更新してください。」
• 「品質保証チームに向けた、製造上の潜在的な問題を強調する通知を作成してください。」

Google Agentspace は、エンドツーエンドのワークフローを通じて、法務担当者が調査を加速し、ドキュメントの確認を合理化し、訴訟準備を安全に強化できるようにします。

例 1: 契約違反の訴訟でクライアントの証言の準備をする

• 目標: 相手側の重要な証人の尋問に備える。
• 検索:
• 「'[訴訟名]' の件（DMS: [訴訟フォルダ]）で、証人 [証人の名前] に関連して相手側が提出したすべてのドキュメントを検索してください。
• 「[証人の名前] が関与する契約違反の申し立てに関する社内訴訟ノート、インタビューの要約、法的調査メモを探してください。」
• 「争点となっている契約書の該当部分、具体的には '[条項 A]' と '[条項 B]' に関連する条項を示してください。」
• 理解:
• 「契約交渉と違反の申し立てに関して [証人の名前] が作成または送信したすべてのコミュニケーションを要約してください。」
• 「[目撃者の名前] の文書での陳述と、当社のクライアントの事件に関する説明との間の矛盾や不一致を特定してください。」
• 「条項 '[条項 A]' と '[条項 B]' に関する [証人の名前] の証言を通じて、確立または反駁する必要がある主な事実的要素は何ですか？」
• 実行:
• 「[証人の名前] の尋問の質問の概要を作成してください。トピック（例: 契約交渉、パフォーマンス、違反の疑い、損害）ごとに整理してください。」
• 「[証人の名前] の証言中に証拠として提出する重要な書類のリストを作成し、その関連性を簡単にメモしてください。」
• 「あなたは弁護士です。[証人の名前] の証言調書の主要な目的と、問題になりそうな点をまとめたメモを主任弁護士に提出してください。」

例 2: 新しいデータ プライバシー規則に対する企業のコンプライアンスの評価

• 目標: 新しいデータ プライバシー規則の影響を理解し、会社のポリシーと実務が規制に準拠していることを確認する。
• 検索:
• 「新しい '[規則名]' の全文と、'[規制機関]' が発行した公式ガイダンス ドキュメントを探してください。」
• 「当社の現在のデータ処理ポリシー、クライアントのオンボーディング手順、IT セキュリティ プロトコルを特定してください。」
• 「法律ジャーナルや業界アラートから、他の法律事務所がどのように '[規則名]' を解釈し、実装しているかの例を教えてください。」（外部ウェブ アクセスまたは特定のサブスクリプションが必要）
• 理解:
• 「クライアント データに関して、'[規則名]' によって法律事務所に課される主な義務と制限を要約してください。」
• 「現在のデータ処理ポリシーと '[規則名]' の要件の間に潜在的なギャップがあるかどうかを特定してください。」
• 「'[規則名]' に違反した場合の罰則は何ですか？」
• 実行:
• 「'[規則名]' の主な影響について概説し、当社のポリシーと手順の具体的な更新を推奨する、会社経営委員会へのメモを作成してください。」
• 「IT 部門が '[規則名]' の技術的コンプライアンスを確保するためのアクション アイテムのチェックリストを作成してください。」
• 「'[規則名]' の新しい要件と Google の更新されたポリシーに関する全社トレーニング セッションの概要を作成してください。」

コンサルタントの場合、Google Agentspace はエンドツーエンドのワークフローを通じて、調査の加速、クライアントへの成果物の強化、共有ナレッジの活用、プロジェクト管理の合理化を実現します。

例 1: クライアントの市場参入戦略を策定する

• 目標: 新しい地理的市場への参入の実現可能性とアプローチについて、クライアントにアドバイスする。
• 検索:
• 「'[クライアントの業界]' 部門の '[対象国/地域]' に関する市場調査レポート、業界分析、経済予測を見つけてください。」
• 「すでに『[対象国/地域]』で営業している、当社のクライアントに似た企業の競合他社分析データを探してください。」
• 「当社が実施した過去の市場参入プロジェクトの内部事例紹介やフレームワークを見せてください。」
• 理解:
• 「『[ターゲット国/地域]』における『[クライアントの業界]』の市場規模、成長の可能性、主要なトレンドをまとめてください。」
• 「ターゲット市場における主な競争要因、主要な成功要因、潜在的な参入障壁を特定してください。」
• 「当社の過去のプロジェクト経験と調査に基づいて、市場参入に関連する一般的なリスクと軽減戦略を教えてください。」
• 実行:
• 「クライアント プレゼンテーションの「市場での機会の評価」セクションの案を作成してください。主要なデータポイントとグラフを含めてください。」
• 「クライアントが『[対象国/地域]』への参入を検討していることを考慮して、SWOT（強み、弱み、機会、脅威）分析を生成してください。」
• 「クライアントの状況に合わせて、3 つの潜在的な市場参入戦略（例: 有機的成長、買収、出資提携）の概要と、それぞれの長所と短所を説明してください。」

例 2: クライアント部門のプロセス改善分析を実施する

• 目標: クライアントの部門プロセスにおける非効率性を特定し、改善策を提案する。
• 検索:
• 「'[部門名]' の '[プロセス名]' ワークフローについて、クライアントから提供されたすべてのドキュメント（プロセス マップ、SOP、パフォーマンス指標など）を検索してください。」
• チームの関係者による「[部門名] の従業員へのインタビューのメモと文字起こしを探してください。」
• 「当社のナレッジベースから、'[プロセス名]' に関する社内のベンチマークまたはベスト プラクティス ガイドを見せてください。」
• 理解（NotebookLM を使用）:
• 手順: クライアントのプロセス ドキュメント、インタビューのメモ、社内のベスト プラクティスを NotebookLM に追加します。
• 「クライアントの '[プロセス名]' ワークフローに関連する現在のステップ、ロール、システムを要約してください。」
• 「'[プロセス名]' に関するインタビューでステークホルダーが挙げた主な課題、ボトルネック、手作業の領域を特定してください。」
• 「'[プロセス名]' に関するクライアントの現在のパフォーマンス指標を、業界のベンチマークまたは当社のベスト プラクティスの目標と比較してください。」
• 実行:
• 「特定された非効率性とその影響に焦点を当て、クライアント向けに『現状分析』の概要を作成してください。」
• 「'[プロセス名]' を改善するための実用的な推奨事項のリストを、労力と潜在的な影響によって分類して生成してください。」
• 「提案されたプロセス改善の概要的な実装ロードマップを作成し、主要なマイルストーンやリソースに関する考慮事項を含めてください。」

規制が厳しくデータ集約型の金融業界では、Google Agentspace を使用することで、専門家はエンドツーエンドのワークフローを通じて分析を加速し、コンプライアンスを強化し、顧客サービスを改善し、リスクを効果的に管理できます。

例 1: 投資機会の分析

• 目標: クライアントの株式投資の可能性を評価する。
• 検索:
• 「[会社のティッカー] の最新の 10-K、最近の収支報告の文字起こし、現在の株価を検索してください。」
• 「[会社のティッカー] とその主要な競合他社 [Competitor A, Competitor B] に関するアナリスト レポートを、当社のリサーチ データベースから探してください。」
• 「[会社のティッカー] と [業界名] 部門に関連する最近のニュース記事と感情分析を表示してください。」（感情分析が利用可能な場合）
• 理解（NotebookLM を使用）:
• 手順: 見つかったすべてのドキュメント（10-K、文字起こし、アナリスト レポート、ニュースの要約）を NotebookLM Enterprise ノートブックに追加します。
• 「[会社のティッカー] の 10-K と収支報告から、収益の伸び、利益率、負債レベルに注目して、財務パフォーマンスの主要な傾向をまとめてください。」
• 「[会社のティッカー] についてアナリストが指摘した主な成長要因、競争上の優位性、重要なリスク要因を特定してください。」
• 「アナリストのレポートに基づいて、[会社のティッカー] の評価倍率（例: P/E、EV/EBITDA）を [競合他社 A] と [競合他社 B] と比較してください。」
• 「[業界名] 部門に対する市場の全体的な見方はどのようなもので、最近のニュースは [会社のティッカー] の見通しに具体的にどのような影響を与えていますか？」
• 実行:
• クライアント [クライアント名] 向けに、[会社のティッカー] の投資に関する推奨事項のメモを作成してください。調査結果、主な機会、リスク、提案するアクションの概要を含めてください。」
• 「[会社のティッカー] の投資について説明するミーティングで、重要な話題とお客様から想定される質問を作成してください。」
• （エージェント/インテグレーションが必要）「次の四半期に [会社のティッカー] の株価とニュースアラートをモニタリングするタスクを作成して、私に割り当ててください。」

例 2: クライアントのポートフォリオのレビューとリバランス

• 目標: クライアントの投資目標と市場状況に照らしてお客様の現在のポートフォリオを確認し、適切な再調整案を提案する。
• 検索:
• 「過去 12 か月間のクライアント アカウント [アカウント ID] について、現在のポートフォリオ保有資産、資産配分比率、パフォーマンスを調べてください。」
• 「クライアント [クライアント名] の投資方針声明（IPS）を探してください。特に、リスク許容度と目標資産配分を確認します。」
• 「主要な資産クラス（例: 米国株式、国際株式、債券）の最近の市場パフォーマンス レポートと見通しの概要を示してください。」
• 理解:
• 「ポートフォリオ [アカウント ID] の現在の資産配分を、IPS に記載されている目標配分と比較してください。大きな逸脱があればリストアップしてください。」
• 「クライアント [クライアント名] のポートフォリオにおける、過去 1 年間のトップ 5 の保有資産と各資産クラスのパフォーマンスをベンチマークと比較してまとめてください。」
• 「市場見通しレポートとクライアントの IPS に基づいて、過大評価/過小評価されている、またはリスク プロファイルと整合性が取れていないと思われる資産クラスを特定してください。」
• 「現在のポートフォリオのドリフトにより、クライアントが IPS で定められた許容範囲を超えるリスクにさらされていますか？」
• 実行:
• 「クライアント [クライアント名] へのメールの下書きを作成して、ポートフォリオのパフォーマンス、現在の配分と目標の比較、および再均衡戦略の概要とその根拠をまとめてください。」
• 「クライアント [クライアント名] のポートフォリオを IPS の目標アロケーションに合わせて再調整するために必要な、購入/売却の取引候補のリストを作成してください。」
• 「ポートフォリオの最新のパフォーマンス レポートへのリンクを含め、来週、クライアント [クライアント名] との 45 分間のポートフォリオ審査の電話会議をスケジュールしてください。」

例 3: 規制当局からの問い合わせへの対応

• 目標: 必要な情報をすべて効率的に収集し、規制当局からの問い合わせに対する正確かつコンプライアンスに準拠した回答案を作成する。
• 検索:
• 「[日付 A] から [日付 B] までの期間の、クライアント [クライアント名/アカウント番号] に関連するすべての社内コミュニケーション（メール、チャットログ）、取引記録、口座開設書類を探してください。」
• 「照会書に記載されている特定の規制ルールまたは法令 [規則番号/名称] を特定してください。」
• 「[問い合わせの具体的なトピック、例: 'AML トランザクションのモニタリング'] に関する当社の社内ポリシーと手順のドキュメントを表示してください。」
• 理解（NotebookLM を使用）:
• 方法: 規制当局からの問い合わせ書、取得したすべてのクライアントとのやり取りと取引、関連する社内ポリシーを NotebookLM Enterprise ノートブックに追加します。
• 「指定された期間中に、[問い合わせで言及されたプロダクト/サービス] に関連する、クライアント [クライアント名/アカウント番号] のすべての取引を、金額、日付、取引先を記載して要約してください。」
• 「ポリシー [ポリシー名] に沿っているか、逸脱しているクライアント [クライアント名/アカウント番号] のアクティビティに関して、社内で議論、承認、懸念事項が文書化されている場合は、特定してください。」
• 「公式のテキストと Google の内部解釈/トレーニング資料に基づいて、規制ルール [ルール番号/ルール名] の主な要件と禁止事項をわかりやすい言葉で説明してください。」
• 「クライアントの取引アクティビティを、[ルール番号/ルール名] の要件と [トピック] に関する Google の社内ポリシーと相互参照してください。」
• 実行:
• 「規制当局の問い合わせに対する最初の回答を作成して、提起された各点を対処し、確認した情報を概説し、関連するポリシー、取引記録、クライアントのドキュメントを参照してください。」
• 「回答にまとめ、添付する補足文書のリストを作成してください。
• （エージェント/インテグレーションが必要）「回答の草稿と補足文書を法務、コンプライアンス、[関連するビジネス ユニット責任者] と緊急の内部レビュー ミーティングをスケジュールしてください。」

Google Agentspace は、エンドツーエンドのワークフローを通じて、製造業者が生産の最適化、サプライ チェーンの管理、品質の確保、運用効率の向上を実現できるようにします。

例 1: 生産ラインのダウンタイム インシデントの調査

• 目標: 予期しない生産ラインの停止の根本原因を特定し、是正措置を実施する。
• 検索:
• 「過去 24 時間のライン [ライン番号] のすべてのマシン センサーデータ ログを見つけてください。」
• 「本日の日付のライン [ライン番号] のオペレーターのログとシフト引き継ぎメモを探してください。」
• 「マシン ID [ライン番号のマシン ID] のメンテナンス履歴と最近のアラートを表示してください。」
• 「ライン [ライン番号] の停止のトラブルシューティングに関する標準作業手順書（SOP）を探してください。」
• 理解（NotebookLM を使用）:
• 手順: センサーデータ、オペレーター ログ、メンテナンス履歴、関連する SOP を NotebookLM にアップロードしてください。
• 「ダウンタイムに至るまでの機械のセンサーデータを分析してください。異常な測定値やエラーコードはありましたか？"
• 「ライン [ライン番号] の停止の直前と直後にオペレーターが観察したことと、とった行動を要約してください。」
• 「マシン ID [マシン ID] のメンテナンス履歴に、繰り返し発生する問題や、期限切れの予防メンテナンスが示されていますか？」
• 「オペレーターが行ったトラブルシューティングの手順を公式の SOP と比較してください。逸脱はありましたか？」
• 実行:
• 「分析に基づいて、ライン [ライン番号] のダウンタイム インシデントの根本原因の分析レポートの下書きを作成してください。」
• （エージェント/インテグレーションが必要）「特定された潜在的な障害を参照して、マシン ID [マシン ID] を検査および修理するメンテナンス チームの優先度の高い作業指示を生成してください。」
• 「SOP からの逸脱が問題の原因である場合は、正しい手順を再確認し、更新トレーニングをスケジュールして、生産チームに通知してください。」

例 2: 欠陥率の高い製品の品質管理を改善する

• 目標: 特定の製品の欠陥率が高い原因を特定し、品質を改善するための変更を実施する。
• 検索:
• 「商品 SKU [SKU 番号] の過去 3 か月分の品質検査レポートと不具合分類データを探してください。」
• 「プロダクト SKU [SKU 番号] の部品構成表（BOM）と組み立て手順を探してください。」
• 「SKU [SKU 番号] の品質に関する問題に対する購入者からの苦情や返品データを表示してください。」
• 「商品 SKU [SKU 番号] を扱う組立ラインのオペレーターのトレーニング記録を探してください。」
• 理解（NotebookLM を使用）:
• 手順: 不具合レポート、BOM、組み立て手順書、購入者の苦情、関連するオペレーターのトレーニング資料を NotebookLM にアップロードしてください。
• 「SKU [SKU 番号] の不具合データを分析してください。最も一般的な欠陥の種類と、通常は製造のどの段階で特定されるますか？"
• 「SKU [SKU 番号] の BOM に、欠陥に頻繁に関連する特定のコンポーネントはありますか？」
• 「SKU [SKU 番号] の品質に関する購入者の苦情をまとめてください。内部の不具合データと一致していますか？
• 「不良率と特定のオペレーターのシフト、または組み立て手順の最近の変更との間に相関関係はありますか？」
• 実行:
• 「最も一般的な不具合の領域に焦点を当てて、プロダクト SKU [SKU 番号] の品質検査チェックポイントの改訂案を作成してください。」
• 「SKU [SKU 番号] のコンポーネント [コンポーネント ID] に潜在的な設計上または材料上の問題がないか調査するリクエストをエンジニアリング チームに送信してください。」
• 「オペレーターのミスが疑われる場合は、SKU [SKU 番号] の組み立て手順でターゲット リトレーニング モジュールの概要を作成してください。」

ソフトウェア/テクノロジー企業の場合、Google Agentspace はエンドツーエンドのワークフローを通じてイノベーションの加速、サポートの改善、販売の強化、運用の合理化を実現します。（ロール固有の例については、'デベロッパー'と 'プロダクト マネージャー'のセクションもご覧ください）。

例 1: 重大なセキュリティ脆弱性に関する報告への対応

• 目標: 報告されたセキュリティの脆弱性を迅速に評価し、修正を調整して、関係者とコミュニケーションをとる。
• 検索:
• 「CVE-[CVE 番号] または内部チケット [バグ ID] の元の脆弱性レポートの詳細を検索してください。」
• 「影響を受けるコンポーネント '[コンポーネント名]' に関連するソースコード リポジトリと特定のモジュールを特定してください。」
• 「この脆弱性と関連している可能性のある最近のセキュリティ監査レポートまたはペネトレーション テストの結果を表示してください。」
• 「社内のセキュリティ対応チーム、関連するエンジニアリング リード、プロダクト マネジメントの連絡先リストを探してください。」
• 理解:
• 「報告された脆弱性の性質を要約してください。タイプ、潜在的な影響、影響を受けるバージョンの [コンポーネント名] です。」
• 「提供されたコード スニペットまたは設計ドキュメントを分析してください。'[コンポーネント名]' で脆弱なコードが存在する可能性のある場所はどこですか？"
• 「社内リスクスコアと CVSS スコアに基づいて、この脆弱性の重大度と緊急度を評価してください。」
• 実行:
• 「セキュリティ対応チームとエンジニアリング リーダーに、脆弱性の概要とインシデント対応プロトコルの開始を記載した緊急内部アラートを作成してください。」
• （エージェント/インテグレーションが必要）「'[コンポーネント名]' の CVE-[CVE 番号] の調査とパッチ適用を追跡する、緊急優先度の Jira チケットを作成して、'[セキュリティ エンジニアリング チーム]'に割り当ててください。」
• 「パッチが開発されテストされたら、脆弱性（公開されている場合）、その影響、パッチ適用済みバージョン、推奨される対応策を詳しく説明したセキュリティ アドバイザリをお客様向けに作成してください。」

例 2: 新しい主要な機能リリースの計画と発表

• 目標: 重要な新機能の社内計画と社外発表を調整する。
• 検索:
• 「最終的なプロダクト要件ドキュメント（PRD）と、'[新機能名]' の設計仕様書を探してください。」
• 「Jira またはプロジェクト トラッキングから、'[新機能名]'の開発状況の更新と現在の ETA を見つけてください。」
• 「'[新機能名]' のマーケティング メッセージの下書きとターゲット オーディエンス プロファイルを表示してください。」
• 「今後リリースされる機能に関連するセールス イネーブルメント資料（例: プレゼンテーション、よくある質問）を探す」
• 理解:
• 「PRD とマーケティング ドキュメントに基づいて、お客様向けに '[新機能名]' の主なメリットとユースケースを要約してください。」
• 「'[新機能名]' のリリース スケジュールに影響を与える可能性のある依存関係やリスクを特定してください。」
• 「'[新機能名]' のリリースでマーケティング部門が強調したい主なメッセージは何ですか？」
• 実行:
• 「'[新機能名]' のリリースに備えて、エンジニアリング、QA、マーケティング、セールス、サポートの準備状況をカバーする包括的な社内リリース チェックリストを作成してください。」
• 「ブログ投稿のお知らせと、'[新機能名]' のリリースに関するお客様向けメールの下書きを作成して、その価値と利用方法を強調してください。」
• 「ブログ投稿用の画像を作成してください。」
• （Scheduling Agent を使用）: 「'[新機能名]' リリースの準備状況を確認するため、来週に部門横断的なリリース前同期ミーティングをスケジュールしてください。」（エージェント/インテグレーションが必要）
• （アイデア生成エージェントを使用）「非常にクリエイティブで型破りなマーケティング キャンペーンのコンセプトを作成してください。デジタルファーストのエンゲージメント、クチコミの可能性、ターゲット オーディエンスの価値観との整合性（例: サステナビリティ、ユニークな体験、個人的なストーリーテリング）を重視してください」

重要な注意事項: 患者情報（保護医療情報 - PHI）へのアクセスと使用は、HIPAA などの規制に則って厳しく管理されています。医療における Google Agentspace の使用は、すべてのプライバシーとセキュリティのポリシーを遵守する必要があります。多くの場合、匿名化されたデータが関与し、PHI の AI 分析に基づく直接的な患者ケアの決定ではなく、管理、運用、研究のサポートタスクに焦点が当てられます。すべての使用が組織のポリシーと適用法に準拠していることを確認します。

Agentspace は、エンドツーエンドのワークフローを使用して、医療機関が効率を向上させ、研究をサポートし、コンプライアンスを強化し、安全なフレームワーク内で管理を合理化するのに役立ちます。

例 1: 特定の病状による再入院率の分析

• 目標: '[特定の病状、例: うっ血性心不全]' の患者が 30 日以内に再入院する要因を把握し、介入の領域を特定する。（匿名化されたデータを使用）
• 検索:
• 「過去 12 か月以内に『[特定の病状]』で入院および再入院した患者の匿名化されたデータセット（人口統計、入院期間、退院サマリー（匿名化済み）、受けたフォローアップ ケアなど）を探してください。」
• 「'[特定の病状]'の管理と患者の退院計画のための内部臨床ガイドラインとプロトコルを探してください。」
• 「'[特定の病状]' の再入院率と要因に関する公開されている調査やベンチマークを表示してください。」
• 理解:
• 「患者データを分析してください。「'[特定の病状]'の 30 日以内の再入院率が高い患者の一般的な人口統計学的特性、併存疾患、退院処置は何ですか？」
• 「'[特定の病状]' の退院計画に関する社内プロトコルと、公開されている調査で推奨されているベスト プラクティスを比較してください。ギャップはないですか？」
• 「匿名化されたデータから、再入院率と相関する退院後のフォローアップケア（またはその欠如）のパターンを特定してください。」
• 実行:
• 「品質改善委員会向けに、'[特定の病状]' の再入院要因に関する主な調査結果をまとめた報告書を作成して、可能性のある介入戦略（例: 患者教育の強化、フォローアップ コール プロトコルの改善）を提案してください。」
• 「'[特定の病状]' の患者の退院チェックリストの改訂案を作成して、特定のベスト プラクティスを取り入れてください。」
• （エージェント/インテグレーションが必要）「心臓病学と看護のリーダーと会議をスケジュールして、再入院分析の調査結果と提案された介入について話し合ってください。」

例 2: 新しい治療ガイドラインについて臨床スタッフに最新情報を提供する

• 目標: 関連するすべての臨床スタッフが、新たに採用された '[疾患/病状]' の内部治療ガイドラインについて通知を受け、理解できるようにする。
• 検索:
• 「'[疾患/病状]' の新しい内部治療ガイドラインの最終承認版を探してください。」
• 「'[疾患/病状]' の以前の治療ガイドラインを探して比較してください。」
• 「'[疾患/病状]' の治療に携わるすべての医師、看護師、薬剤師の配布リストを表示してください。」
• 「新しいガイドラインで参照されている裏付けとなる証拠や研究論文を見つけてください。」
• 理解:
• 「'[疾患/病状]'の新しい治療ガイドラインの、以前のバージョンとの主な変更点と更新点をまとめてください。」
• 「新しいガイドラインの大きな変更点の根拠と裏付けとなる証拠を説明してください」
• 「'[疾患/病状]' の新しいガイドラインで導入された、新しい薬、手順、モニタリング要件を特定してください。」
• 実行:
• 「臨床スタッフ向けの社内コミュニケーション（メールとイントラネット ポスト）の下書きを作成し、'[疾患/病状]'の新しい治療ガイドラインを発表し、重要な変更点を強調して、完全なドキュメントへのリンクを追加してください。」
• 「'[疾患/病状]' の新しいガイドラインの簡潔な要約またはクイック リファレンス シートを生成し、臨床分野に掲示できるようにしてください。」
• 「'[疾患/病状]' の新しい治療ガイドラインの更新内容を説明する短いトレーニング プレゼンテーションの概要を作成してください。」
• （エージェント/インテグレーションが必要）「部門長が、チームが『[日付]』までに『[疾患/症状]』の新しいガイドラインを確認したことを確認するタスクを作成してください。」

公共部門の組織は、多様なコミュニティへのサービス提供、複雑な規則の管理、透明性と効率性を確保したリソースの使用といった独自の課題に直面しています。Google Agentspace は、公共部門の専門家が、安全でコンプライアンスに準拠したフレームワーク内で、政策立案の強化、サービス提供の合理化、補助金の効果的な管理、市民エンゲージメントの向上を実現するのに役立ちます。

例 1: ポリシーの改善のために市民からのフィードバックを分析する

• 目標: 提案された地域の環境政策（例: 新しいリサイクル イニシアチブ）に関する一般的な感情と主な懸念を把握し、実施前にそれを絞り込む。
• 検索:
• 「コメント期間 [日付範囲] 中に、オンライン ポータル、メール、公聴会の議事録を通じて提出された [ポリシー名] に関するすべての公開コメントを探してください。」
• 「2025 年 4 月に開催された公開の町内会議で『リサイクル イニシアチブ PR-2025 の提案』について説明した議事録または要約を探してください。」
• [外部の Google 検索を有効にする必要があります] 「[市/郡名] での『リサイクル イニシアチブ PR-2025 の提案』に関するニュース記事とソーシャル メディアの感情レポートを表示してください。」
• 理解:
• 「提出されたすべての公開コメントを分析してください。[ポリシー名] に関して市民が表明した、上位 5 つの繰り返しテーマまたは懸念事項は何ですか？」
• 「公開コメントで表明された感情（例: 支持、反対、懸念を抱きながら支持）を分類してください。さまざまなステークホルダー グループ間で感情に違いはありますか？」（もしわかれば）
• 「これらのドキュメント内で、一般のユーザーから提案された主な提案や代替案を要約してください。」
• 実行:
• 「あなたはポリシー アナリストです。[ポリシー名] に関する市民からの意見募集の主な調査結果をまとめた、市議会向けの概要報告書案を作成してください。最も一般的な懸念事項と実用的な提案を強調してください。スタイル: 客観的で簡潔にしてください。"
• 「最も一般的な懸念事項に対処する、[ポリシー名] の改正案 3 件と、それぞれの簡単な根拠を作成してください。」
• 「[ポリシー名] に関する一般的な懸念事項上位 5 件について、市民にわかりやすい言葉で説明する FAQ ドキュメントの草案を作成してください。」

例 2: コミュニティ プロジェクトの助成金申請評価を合理化する

• 目標: [助成金プログラム名]（例: コミュニティ改善基金 2025）に提出された助成金提案を、資金提供基準に沿って効率的かつ公平に評価する。
• 検索:
• 「[助成金プログラム名] [年] の公式ガイドラインと採点基準を探してください」
• 「[助成金プログラム名] に提出された助成金申請を、カテゴリ [カテゴリ名] で検索してください。」
• 「過去 3 年間に青少年プログラム向けで資金提供を受けた助成金申請の成功事例と、最終的な影響報告書を示してください。」
• 「助成金審査委員会の委員の連絡先情報を探してください。」
• 理解:
• 「アップロードした申請ごとに、主な目的、対象となる受益者、提案する予算の内訳を要約してください。」
• 「[助成金プログラム名] ガイドラインに記載されている主な資格要件と各提案を相互参照してください。必須の基準を満たしていないことが明らかな申請にはフラグを立ててください。」
• 「採点基準に基づいて、各申請の [採点基準 A（例: コミュニティへの影響）] と [採点基準 B（例: サステナビリティ プラン）] の証拠を示すセクションを特定してください。」
• 実行:
• 「あなたは助成金審査の責任者です。申請 [申請 ID X] について、公式の採点基準を使用して、評価の概要を下書きで作成してください。NotebookLM によって抽出された情報に基づいて、各基準に対する長所と短所を強調してください。」
• 「[申請 ID Y] と [申請 ID Z] の申請について、[特定の基準、例: '予算の正当化'] に関する情報が不十分な場合、標準化された質問リストを作成してください。」
• 「助成金委員会のために審査会議をスケジュールし、申請書を審査員ごとに割り当ててください。」（エージェント/統合が必要）
• （ノーコード エージェントの例 - 「助成金申請初期審査エージェント」）「ノーコード エージェントを構成する: 目標: 助成金申請の初期審査手順: (1) 申請者の名前、プロジェクトのタイトル、申請金額を抽出してください。（2）必須の添付ファイル（例: 予算フォーム、非営利団体としての地位の証明書）のリストを確認してください。（3）添付ファイルが不足している場合、申請者に不足している項目をリクエストする自動メールを送信してください。（4）完了したら、プールからレビュー担当者に割り当て、追跡シートに記録してください。」

例 3: 新しいデジタル サービスの公共情報キャンペーンを開発する

• 目標: 市民に、[例: 許可申請や公共料金の支払いなどの地方行政サービス] にアクセスするための新しいオンライン ポータルについて伝え、利用を促す。
• 検索:
• 「新しい '[市サービス オンライン ポータル]' のプロジェクト ドキュメントとユーザーガイドを探してください。」
• 「[都市名/郡名] の人口統計データを探して、ターゲット オーディエンスと好みのコミュニケーション チャネルを特定してください。」
• 「類似のデジタル サービスを立ち上げるために他の自治体が行った、成功した公共情報キャンペーンの例を示してください。」
• 「代理店のブランディング ガイドラインと承認済みのコミュニケーション テンプレートを探してください。」
• 理解:
• 「プロジェクトのドキュメントに基づいて、市民向けの新しい [市サービス オンライン ポータル] の主なメリットと機能を要約してください。」
• 「新しいポータルの利用を促す、さまざまな市民セグメント（例: 高齢者、若い家族、事業主）に共感してもらえる 3～4 つの主要なメッセージを特定してください。」
• 「[NotebookLM で、アップロードされた他のキャンペーンの例を使用して] 他の自治体のデジタル サービスの開始キャンペーンで共通して成功した要因や効果的なコミュニケーション戦略は何ですか？」
• 実行:
• 「あなたは広報責任者です。'[市のサービス オンライン ポータル]'のリリースを発表するプレスリリースを作成して、そのメリットと市民がアクセスする方法について強調してください。代理店のブランドの取り扱いガイドラインに沿ってください。」
• 「'[市のサービス オンライン ポータル]' をプロモートするソーシャル メディア投稿（Facebook、Twitter/X）シリーズのコンテンツを 5 つ作成してください。行動を促すフレーズとポータルへのリンクを含めてください。魅力的でわかりやすいものにしてください。」
• 「主要な活動（例: ウェブサイトのバナー、地元図書館の情報セッション、公共料金の請求書への同封物）、ターゲット チャネル、タイムラインを含む、'[市のサービス オンライン ポータル]' の 4 週間の公共情報キャンペーンの計画を立ててください。」

このガイドでは、Google Agentspace の大きな可能性を探り、ロールや業界に関係なく、仕事への取り組み方を見直す方法を説明しました。

人事担当者がオンボーディングを合理化し、マーケティング担当者がより効果的なキャンペーンを作成し、セールスチームがディールサイクルを加速し、デベロッパーがより迅速に構築とトラブルシューティングを行う方法、そしてすべての従業員がルーティン タスクを自動化して知識に効率的にアクセスすることで貴重な時間を節約する方法を確認しました。NotebookLM Enterprise で複雑なトピックを深く掘り下げたり、Idea Generation エージェントで革新的なソリューションを生成したり、Agent Designer で独自のノーコード自動化を構築したりできるため、前例のない能力を簡単に発揮できます。

ここで紹介した例はほんの始まりにすぎません。Agentspace の真の強みは、その機能を日々の独自のワークフローや課題に統合し始めるにつれて明らかになります。次のことをおすすめします。

• 探索の開始: まずは、スタートガイドで利用できるすべてのツールから始め、徐々により高度な AI プロンプトやエージェント機能を試してみましょう。
• 好奇心を持つ: 質問したり、さまざまなアプローチを試したりして、Agentspace が特定のタスクをどのように支援できるかを確認しましょう。
• コラボレーションと共有: 同僚と Agentspace の使用方法について話し合いましょう。学習を共有することで、導入が加速し、新しいユースケースが明らかになります。
• 自動化の導入: ノーコード エージェントで処理できる反復的なタスクを特定し、より戦略的で創造的な取り組みに時間を割けるようにしましょう。

Google Agentspace は単なるツールではなく、よりスマートで迅速かつ洞察に満ちた新しい働き方です。これは強力な AI を利用してスキルと直感を強化し、複雑な問題の解決、有意義な成果の創出、未来の働き方の形成といった、本当に重要なことに集中できるようにします。

より効率的で生産性の高い働き方への第一歩を踏み出しましょう。Google Agentspace を実際に試して、できることをすべて確認しましょう。