Utilizza questa guida per apprendere le nozioni di base sullo sviluppo e sul deployment dei servizi web Python nell'ambiente standard di App Engine.
In questa guida esplorerai la creazione e il deployment di versioni di un servizio web, partendo da una pagina statica per passare a una pagina web personalizzata che mostra agli utenti autenticati il loro nome, il loro indirizzo email e gli orari recenti delle richieste al sito.
Le attività seguenti dimostrano il flusso di base degli sviluppatori per creare il servizio web utilizzando l'archiviazione dei dati di Firestore in modalità Datastore (Datastore) e l'autenticazione Firebase:
Creazione del progetto Google Cloud
Scopri come creare un progetto Google Cloud e configurare le risorse App Engine per il tuo servizio web.
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Scopri come scrivere e testare localmente un servizio web di base, quindi definire i file di configurazione necessari per eseguire il deployment di quel servizio web in App Engine.
Deployment del servizio web in App Engine
Scopri come eseguire il deployment del codice Python e quindi visualizza il tuo servizio web in esecuzione su App Engine.
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Scopri come utilizzare Datastore per archiviare e recuperare i dati sulle richieste del sito.
Aggiunta di Firebase al servizio web
Scopri come aggiungere Firebase al tuo progetto e servizio web Google Cloud.
Autenticazione degli utenti con Firebase
Scopri come utilizzare Firebase Authentication per verificare le credenziali utente, pubblicare le informazioni sugli utenti e consentire l'accesso ai dati.
Personalizzare i dati per gli utenti autenticati
Scopri come utilizzare l'autenticazione per personalizzare l'archiviazione e il recupero dei dati per gli utenti autenticati.
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Scopri come eseguire la pulizia del progetto ed evitare la possibilità di incorrere in addebiti per risorse che non utilizzi.
Questa guida presuppone che tu abbia già familiarità con Python, il framework Flask e lo sviluppo web di base.
Costi
L'esecuzione di questa app di esempio non supera le quote gratuite. Ti verranno addebitati dei costi solo se superi queste quote, ad esempio eseguendo altri campioni e aggiungendo altri servizi allo stesso progetto Google Cloud.
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