Llama 的開放原始碼大型語言模型 (LLM) 為開發人員提供創新所需的透明度和彈性，可輕鬆部署、符合成本效益，並具備可擴充的效能。在 Vertex AI 中使用 Llama 建構內容，結合最先進開放式模型的優勢，以及 Google Cloud 全方位 AI 平台的企業級安全機制、擴充性和代管工具。
可公開存取的 LLM，專為擴充性而打造
Llama 4 Maverick 擁有 170 億個現用參數，是經過 128 位專家訓練的多模態模型，在智慧、成本和速度之間取得最佳平衡。Llama 4 Maverick 可理解圖像和文字，因此能打造出精密的 AI 應用程式，消除語言隔閡。Llama 4 模型提供程式設計、推論和圖像功能，並採用類神經網路的混合專家 (MoE) 架構。
常見用途包括語言翻譯、多份文件摘要和內容創作。此外，還提供個人化協助、支援教育和學習、輔助研究，以及分析龐大的程式碼集。
Llama 4 Scout：同級模型中首屈一指的原生多模態模型
Llama 4 Scout 是功能強大的多模態 AI 模型，能夠在執行複雜度高的工作時展現絕佳成效。這個模型具備流暢的理解能力，可掌握開放式提示詞與不可視情境。
常見用途包括建構多模態助理應用程式，例如使用文字和圖片打造聊天機器人、偵錯程式碼生成工作、長脈絡應用程式、多代理工作流程，以及根據資料制定決策。
Llama 3.3 70B：開放原始碼 AI 模型
Llama 3.3 70B 是純文字模型，可透過 Vertex AI 平台部署，並經過高度最佳化，能以高效能和高效率處理各種語言相關工作，為開發人員提供輕量級應用程式，進而降低成本。
常見用途包括部署於客戶服務、生成程式碼和偵錯，以及訓練資料。
Llama 3.2 90B：輕量級多模態模型
Llama 3.2 90B：多模態、高效率且彈性的模型，可理解高解析度圖像。
常見用途包括：影像搜尋功能 (讓使用者透過圖片尋找產品，例如電子商務、醫療掃描檔案)、複雜文件資料分析、內容生成，以及情境感知。
Llama 4 Maverick
可公開存取的 LLM，專為擴充性而打造
Llama 4 Maverick 擁有 170 億個現用參數，是經過 128 位專家訓練的多模態模型，在智慧、成本和速度之間取得最佳平衡。Llama 4 Maverick 可理解圖像和文字，因此能打造出精密的 AI 應用程式，消除語言隔閡。Llama 4 模型提供程式設計、推論和圖像功能，並採用類神經網路的混合專家 (MoE) 架構。
常見用途包括語言翻譯、多份文件摘要和內容創作。此外，還提供個人化協助、支援教育和學習、輔助研究，以及分析龐大的程式碼集。
Llama 4 Scout
Llama 4 Scout：同級模型中首屈一指的原生多模態模型
Llama 4 Scout 是功能強大的多模態 AI 模型，能夠在執行複雜度高的工作時展現絕佳成效。這個模型具備流暢的理解能力，可掌握開放式提示詞與不可視情境。
常見用途包括建構多模態助理應用程式，例如使用文字和圖片打造聊天機器人、偵錯程式碼生成工作、長脈絡應用程式、多代理工作流程，以及根據資料制定決策。
Llama 3.3 70B
Llama 3.3 70B：開放原始碼 AI 模型
Llama 3.3 70B 是純文字模型，可透過 Vertex AI 平台部署，並經過高度最佳化，能以高效能和高效率處理各種語言相關工作，為開發人員提供輕量級應用程式，進而降低成本。
常見用途包括部署於客戶服務、生成程式碼和偵錯，以及訓練資料。
Llama 3.2 90B
Llama 3.2 90B：輕量級多模態模型
Llama 3.2 90B：多模態、高效率且彈性的模型，可理解高解析度圖像。
常見用途包括：影像搜尋功能 (讓使用者透過圖片尋找產品，例如電子商務、醫療掃描檔案)、複雜文件資料分析、內容生成，以及情境感知。
在 Vertex AI 使用 Llama 模型的優點和功能
建構精密的 AI 代理
運用 Vertex AI 工具和 Llama 模型的先進功能開發代理。
內建安全防護、法規遵循和資料治理機制
善用 Google Cloud 專門設計的相關內建功能，確保在安全性、隱私權、資料治理和法規遵循方面符合企業標準。
充分發揮資料的效益
整合企業資料與 Llama 的進階功能，運用 BigQuery 等工具擷取有價值的洞察資訊，據此做出明智決策。
經過強化的功能
Llama 模型具備進階的複雜推論、影像分析、程式碼生成和多語言處理功能。這些模型不僅能按照複雜的指令執行操作，還可生成精細而全面的內容。
