Modèles Llama sur la solution Vertex AI de Google Cloud
Déployez des modèles Llama (de l'entreprise technologique Meta) sur Vertex AI pour créer des applications et des agents d'IA prêts pour la production. Avec une gamme de modèles de différentes tailles et capacités, vous pouvez choisir le modèle Llama adapté à votre cas d'utilisation spécifique, qu'il s'agisse de modèles légers et efficaces ou de versions multimodales. Accédez à ces modèles en tant qu'API sans serveur et exploitez leurs capacités multimodales et multilingues natives pour une intelligence visuelle et textuelle très efficace.
Les grands modèles de langage (LLM) Open Source de Llama offrent aux développeurs la transparence et la flexibilité nécessaires pour innover, tout en facilitant le déploiement, en réduisant les coûts et en assurant des performances évolutives. En utilisant Llama sur Vertex AI, vous combinez les avantages des modèles ouverts de pointe avec la sécurité, l'évolutivité et les outils gérés de niveau professionnel de la plate-forme d'IA complète de Google Cloud.
LLM évolutifs en accès libre
Llama 4 Maverick est un modèle multimodal doté de 17 milliards de paramètres actifs et entraîné par 128 experts, qui offre un équilibre optimal entre intelligence, rentabilité et vitesse. Llama 4 Maverick traite les images et le texte, ce qui permet de créer des applications d'IA sophistiquées capables de surmonter les barrières linguistiques. Les modèles Llama 4 intègrent des fonctionnalités de codage, de raisonnement et de traitement d'images, et s'appuient sur une architecture MoE (Mixture of Experts) de réseaux de neurones.
Parmi les principaux cas d'utilisation, citons la traduction de langues, la synthèse de plusieurs documents et la création de contenu. Ce modèle peut également fournir une assistance personnalisée, soutenir l'enseignement et l'apprentissage, faciliter la recherche et raisonner sur de vastes codebases.
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Llama 4 Scout : un modèle multimodal natif de pointe
Llama 4 Scout est un modèle d'IA multimodal performant qui offre d'excellentes performances pour des tâches très complexes. Il est capable de gérer des prompts ouverts et de nouveaux scénarios avec fluidité.
Parmi les principaux cas d'utilisation, citons les applications d'assistance multimodales (comme la création de chatbots avec du texte et des images), le débogage des tâches de génération de code, les applications à contexte long, les workflows multi-agents et la prise de décision basée sur les données.
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Llama 3.3 70B : un modèle d'IA Open Source
Llama 3.3 70B est un modèle textuel déployable via la plate-forme Vertex AI. Il est hautement optimisé pour les performances et l'efficacité dans le traitement d'un large éventail de tâches basées sur le langage, ce qui permet aux développeurs de disposer d'une application légère qui réduit les coûts.
Parmi les principaux cas d'utilisation, citons le déploiement dans le service client, la génération et le débogage de code, et les données d'entraînement.
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Llama 3.2 90B : un modèle multimodal léger
Llama 3.2 90B est un modèle multimodal, efficace et flexible capable de traiter des images haute résolution.
Parmi les principaux cas d'utilisation, citons la fonctionnalité de recherche visuelle permettant aux utilisateurs de trouver des produits à l'aide d'images (e-commerce, examens médicaux, analyse de données pour les documents complexes, génération de contenu, etc.). Ce modèle peut également tenir compte du contexte.
Llama 4 Maverick
LLM évolutifs en accès libre
Llama 4 Maverick est un modèle multimodal doté de 17 milliards de paramètres actifs et entraîné par 128 experts, qui offre un équilibre optimal entre intelligence, rentabilité et vitesse. Llama 4 Maverick traite les images et le texte, ce qui permet de créer des applications d'IA sophistiquées capables de surmonter les barrières linguistiques. Les modèles Llama 4 intègrent des fonctionnalités de codage, de raisonnement et de traitement d'images, et s'appuient sur une architecture MoE (Mixture of Experts) de réseaux de neurones.
Parmi les principaux cas d'utilisation, citons la traduction de langues, la synthèse de plusieurs documents et la création de contenu. Ce modèle peut également fournir une assistance personnalisée, soutenir l'enseignement et l'apprentissage, faciliter la recherche et raisonner sur de vastes codebases.
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Llama 4 Scout
Llama 4 Scout : un modèle multimodal natif de pointe
Llama 4 Scout est un modèle d'IA multimodal performant qui offre d'excellentes performances pour des tâches très complexes. Il est capable de gérer des prompts ouverts et de nouveaux scénarios avec fluidité.
Parmi les principaux cas d'utilisation, citons les applications d'assistance multimodales (comme la création de chatbots avec du texte et des images), le débogage des tâches de génération de code, les applications à contexte long, les workflows multi-agents et la prise de décision basée sur les données.
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Llama 3.3 70B
Llama 3.3 70B : un modèle d'IA Open Source
Llama 3.3 70B est un modèle textuel déployable via la plate-forme Vertex AI. Il est hautement optimisé pour les performances et l'efficacité dans le traitement d'un large éventail de tâches basées sur le langage, ce qui permet aux développeurs de disposer d'une application légère qui réduit les coûts.
Parmi les principaux cas d'utilisation, citons le déploiement dans le service client, la génération et le débogage de code, et les données d'entraînement.
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Llama 3.2 90B
Llama 3.2 90B : un modèle multimodal léger
Llama 3.2 90B est un modèle multimodal, efficace et flexible capable de traiter des images haute résolution.
Parmi les principaux cas d'utilisation, citons la fonctionnalité de recherche visuelle permettant aux utilisateurs de trouver des produits à l'aide d'images (e-commerce, examens médicaux, analyse de données pour les documents complexes, génération de contenu, etc.). Ce modèle peut également tenir compte du contexte.
Avantages et fonctionnalités des modèles Llama sur Vertex AI
Accélérez le développement de l'IA
Vertex AI offre un environnement intégré permettant d'évaluer, de déployer et de gérer des applications basées sur Llama, rapidement et à grande échelle.
Optimiser les performances et les coûts
Simplifiez le déploiement et l'évolutivité des modèles Llama grâce à une infrastructure entièrement gérée conçue pour les charges de travail d'IA, et à la possibilité de choisir parmi des modèles de tarification flexibles, comme les points de terminaison dédiés ou la tarification à l'usage.
Créer des agents d'IA sophistiqués
Développez des agents avec les outils de Vertex AI et les fonctionnalités avancées des modèles Llama.
Sécurité, conformité et gouvernance des données intégrées
Exploitez les fonctionnalités intégrées de sécurité, de confidentialité, de gouvernance des données et de conformité de Google Cloud, adaptées aux normes de l'entreprise.
Exploitez tout le potentiel de vos données
Intégrez les données de votre entreprise aux fonctionnalités avancées de Llama, en exploitant des outils tels que BigQuery pour extraire des insights intéressants et prendre des décisions éclairées.
Fonctionnalités améliorées
Les modèles Llama bénéficient de capacités avancées en matière de raisonnement complexe, d'analyse visuelle, de génération de code et de traitement multilingue. Ils peuvent suivre des instructions complexes, et générer des résultats nuancés et complets.
