Data Agent Kit
在您喜爱的智能体工具中，轻松管理整个数据栈
在 Visual Studio Code、Antigravity、Cursor、Claude Code 及更多环境中，借助强大的智能体工具与 skill 顺畅连接超过 20 项 Google Data Cloud 服务。Google Cloud 用户可免费使用。
功能
Cloud 控制台，直接在您的 IDE 中可用
Data Agent Kit 提供统一界面，方便直接与各类 Cloud 资源交互。浏览 BigQuery 表架构、编辑 Cloud Storage 文件并监控 Spark 集群，无需在 Cloud 控制台与 IDE 之间来回切换。
以自然语言驱动开发
只需描述与数据相关的任务，您的智能体即可自主推理并为您妥善完成。Data Agent Kit 为您的智能体提供编写笔记本、执行查询、部署数据流水线等所需的工具与 skill。
内置数据最佳实践
Data Agent Kit 随附 Google 预设最佳实践的智能体 skill，涵盖整个数据生命周期——从编写优化的 SQL 查询、评估存储桶的安全状况，到训练并部署机器学习模型。
安装
| 安装 | |
|---|---|
| 环境 | 说明 |
Visual Studio Code | |
Antigravity | Antigravity IDE
Antigravity CLI 在终端中运行以下命令： agy plugin install https://github.com/gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack Antigravity 2.0 和 Antigravity VSCode 扩展程序
|
Claude Code | Claude Code CLI 在终端中运行以下命令： claude plugin install data-agent-kit-starter-pack@claude-plugins-official |
Codex | Codex CLI 在终端中运行以下命令： codex plugin marketplace add gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack codex plugin add dak@data-agent-kit-starter-pack-marketplace |
Google Cloud Shell / Workstation | Data Agent Kit 已默认预装在 Google Cloud Shell 和 Google Cloud Workstation 中 |
Cursor 和其他基于 VSCode 的 IDE |
|
安装
Antigravity
Antigravity IDE
- 打开“Extensions”（扩展程序）面板
- 搜索“Data Agent Kit”
- 在搜索结果中找到“Google Cloud Data Agent Kit”，然后点击“Install”（安装）
Antigravity CLI
在终端中运行以下命令：
agy plugin install https://github.com/gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack
Antigravity 2.0 和 Antigravity VSCode 扩展程序
- 按照以下步骤打开 Antigravity 设置页面：
- Antigravity 2.0：点击主屏幕右下角的“Settings”（设置）
- Antigravity VSCode 扩展程序：点击底部状态栏中的“Antigravity - Settings”（Antigravity - 设置）
- 在“Settings”（设置）屏幕中，点击“Customizations”（自定义）
- 找到“Build with Google Plugins”（使用 Google 插件构建），然后点击“Customize”（自定义）
- 在列表中找到 Data Agent Kit，然后点击“Download”（下载）
Claude Code
Claude Code CLI
在终端中运行以下命令：
claude plugin install data-agent-kit-starter-pack@claude-plugins-official
Codex
Codex CLI
在终端中运行以下命令：
codex plugin marketplace add gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack
codex plugin add dak@data-agent-kit-starter-pack-marketplace
Google Cloud Shell / Workstation
Data Agent Kit 已默认预装在 Google Cloud Shell 和 Google Cloud Workstation 中
Cursor 和其他基于 VSCode 的 IDE
- 在您的 IDE 中打开“Extensions”（扩展程序）面板
- 搜索“Data Agent Kit”
- 在搜索结果中找到“Google Cloud Data Agent Kit”，然后点击“Install”（安装）
数据工程
编排、转换并调试您的数据流水线
编排、转换并调试您的数据流水线
构建数据流水线，将原始数据转换为可供下游直接使用的数据表，并通过全流程质量检查及时排查问题。借助 dbt 或 Dataform 发数据转换任务，并通过 Managed Service for Apache Airflow 实现工作流的自动化调度。在正式部署前验证代码变更。一旦运行失败，可与您的智能体协同，借助执行日志与底层代码快速溯源问题，进而开发修复方案。
教程、快速入门和实验
编排、转换并调试您的数据流水线
编排、转换并调试您的数据流水线
构建数据流水线，将原始数据转换为可供下游直接使用的数据表，并通过全流程质量检查及时排查问题。借助 dbt 或 Dataform 发数据转换任务，并通过 Managed Service for Apache Airflow 实现工作流的自动化调度。在正式部署前验证代码变更。一旦运行失败，可与您的智能体协同，借助执行日志与底层代码快速溯源问题，进而开发修复方案。
数据科学
设计特征、训练模型并实现推理自动化
设计特征、训练模型并实现推理自动化
借助 Python 内核或 Managed Service for Apache Spark 上的远程内核，在 Jupyter 笔记本中与您的智能体协同开展并持续迭代实验。基于 BigQuery 数据提取并准备特征，并利用 BigQuery Machine Learning 构建预测模型。将上述工作成果接入定时批量推理流程，以便下游应用随时调用预测结果。
教程、快速入门和实验
设计特征、训练模型并实现推理自动化
设计特征、训练模型并实现推理自动化
借助 Python 内核或 Managed Service for Apache Spark 上的远程内核，在 Jupyter 笔记本中与您的智能体协同开展并持续迭代实验。基于 BigQuery 数据提取并准备特征，并利用 BigQuery Machine Learning 构建预测模型。将上述工作成果接入定时批量推理流程，以便下游应用随时调用预测结果。
数据分析
查询数据库、跟踪沿袭并提供业务数据洞见
查询数据库、跟踪沿袭并提供业务数据洞见
全面探索 BigQuery 以及 AlloyDB 和 Cloud SQL 等操作型数据库中的数据，轻松解答业务问题。使用 Knowledge Catalog 查找相关数据集，并借助数据质量指标和沿袭信息指导分析。与智能体协作编写查询并深入挖掘查询结果中的数据规律，进而创建可视化图表或可复用的数据模型，用于生成报告和业务决策。
教程、快速入门和实验
查询数据库、跟踪沿袭并提供业务数据洞见
查询数据库、跟踪沿袭并提供业务数据洞见
全面探索 BigQuery 以及 AlloyDB 和 Cloud SQL 等操作型数据库中的数据，轻松解答业务问题。使用 Knowledge Catalog 查找相关数据集，并借助数据质量指标和沿袭信息指导分析。与智能体协作编写查询并深入挖掘查询结果中的数据规律，进而创建可视化图表或可复用的数据模型，用于生成报告和业务决策。
价格
| 服务 | 价格 |
|---|---|
拥有 Google Cloud 账号的用户可免费使用 Data Agent Kit |
拥有 Google Cloud 账号的用户可免费使用 Data Agent Kit
