Data Agent Kit
Toda sua pilha de dados na sua ferramenta de agentes favorita
Conecte-se a mais de 20 serviços do Google Data Cloud usando ferramentas e habilidades agênticas avançadas no Visual Studio Code, Antigravity, Cursor, Claude Code e muito mais. Sem custo financeiro para usuários do Google Cloud.
Recursos
Console do Cloud, diretamente no seu ambiente de desenvolvimento integrado
O Data Agent Kit oferece uma interface unificada para interagir com os recursos do Cloud. Navegue pelos esquemas do BigQuery, edite arquivos do Cloud Storage e monitore clusters do Spark sem precisar alternar entre o console do Cloud e o ambiente de desenvolvimento integrado.
Desenvolva em linguagem natural
Basta descrever sua tarefa relacionada a dados e deixar que o agente raciocine e a conclua para você. O Data Agent Kit capacita seu agente com as ferramentas e habilidades necessárias para escrever notebooks, executar consultas, implantar pipelines e muito mais.
Práticas recomendadas para dados, integradas desde o início
O Data Agent Kit vem com habilidades do agente opinativas do Google que abrangem todo o ciclo de vida dos dados, desde a escrita de SQL otimizado e a avaliação da postura de segurança dos seus buckets de armazenamento até o treinamento e a implantação de modelos de machine learning.
Instalação
| Instalação | |
|---|---|
| Ambiente | Instruções |
Visual Studio Code | Instale pelo Visual Studio Marketplace |
Antigravity | IDE do Antigravity
CLI do Antigravity Execute o comando a seguir no terminal. agy plugin install https://github.com/gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack Antigravity 2.0 e a extensão Antigravity para VSCode
|
Claude Code | CLI do Claude Code Execute o comando a seguir no terminal. claude plugin install data-agent-kit-starter-pack@claude-plugins-official |
Codex | Codex CLI Execute o comando a seguir no terminal. codex plugin marketplace add gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack codex plugin add dak@data-agent-kit-starter-pack-marketplace |
Google Cloud Shell / Workstation | O Data Agent Kit vem pré-instalado no Google Cloud Shell e no Google Cloud Workstation |
Cursor e outros ambientes de desenvolvimento integrado baseados no VSCode |
|
Instalação
Antigravity
IDE do Antigravity
- Abra o painel de extensões
- Pesquise por "Data Agent Kit"
- Localize "Google Cloud Data Agent Kit" nos resultados da pesquisa e clique em "Instalar"
CLI do Antigravity
Execute o comando a seguir no terminal.
agy plugin install https://github.com/gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack
Antigravity 2.0 e a extensão Antigravity para VSCode
- Abra a página de configurações do Antigravity da seguinte maneira:
- Antigravity 2.0: clique em "Settings" no canto inferior direito da tela principal
- Extensão Antigravity do VSCode: clique em "Antigravity - Settings" na barra de status na parte de baixo
- Na tela "Configurações", clique em "Personalizações"
- Localize "Build with Google Plugins" e clique em "Personalizar"
- Localize o Data Agent Kit na lista e clique em "Download'
Claude Code
CLI do Claude Code
Execute o comando a seguir no terminal.
claude plugin install data-agent-kit-starter-pack@claude-plugins-official
Codex
Codex CLI
Execute o comando a seguir no terminal.
codex plugin marketplace add gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack
codex plugin add dak@data-agent-kit-starter-pack-marketplace
Google Cloud Shell / Workstation
O Data Agent Kit vem pré-instalado no Google Cloud Shell e no Google Cloud Workstation
Cursor e outros ambientes de desenvolvimento integrado baseados no VSCode
- Abra o painel "Extensões" no seu ambiente de desenvolvimento integrado
- Pesquise por "Data Agent Kit"
- Localize "Google Cloud Data Agent Kit" nos resultados da pesquisa e clique em "Instalar"
Como funciona
O Data Agent Kit equipa os agentes de programação no seu IDE ou CLI com ferramentas e habilidades especializadas do MCP. Ele permite que seu agente traduza comandos de linguagem natural diretamente em consultas SQL ativas, código de pipeline ou tarefas de ML, simplificando todo o ciclo de vida dos dados sem troca de contexto.
O Data Agent Kit equipa os agentes de programação no seu IDE ou CLI com ferramentas e habilidades especializadas do MCP. Ele permite que seu agente traduza comandos de linguagem natural diretamente em consultas SQL ativas, código de pipeline ou tarefas de ML, simplificando todo o ciclo de vida dos dados sem troca de contexto.
Engenharia de dados
Orquestre, transforme e depure seus pipelines
Orquestre, transforme e depure seus pipelines
Crie pipelines que transformam dados de origem em tabelas prontas para uso downstream, com verificações de qualidade para detectar problemas ao longo do caminho. Desenvolva transformações com o dbt ou o Dataform e programe fluxos de trabalho com o Serviço Gerenciado para Apache Airflow. Teste as mudanças antes da implantação e, quando uma execução falhar, trabalhe com seu agente para rastrear o problema usando registros de execução e o código, depois desenvolva uma correção.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Orquestre, transforme e depure seus pipelines
Orquestre, transforme e depure seus pipelines
Crie pipelines que transformam dados de origem em tabelas prontas para uso downstream, com verificações de qualidade para detectar problemas ao longo do caminho. Desenvolva transformações com o dbt ou o Dataform e programe fluxos de trabalho com o Serviço Gerenciado para Apache Airflow. Teste as mudanças antes da implantação e, quando uma execução falhar, trabalhe com seu agente para rastrear o problema usando registros de execução e o código, depois desenvolva uma correção.
Ciência de dados
Crie atributos, treine modelos e automatize a inferência
Crie atributos, treine modelos e automatize a inferência
Desenvolva e refine experimentos em notebooks do Jupyter com seu agente usando kernels Python ou remotos no Serviço Gerenciado para Apache Spark. Prepare atributos de dados do BigQuery e crie modelos preditivos usando o BigQuery Machine Learning. Conectar o trabalho resultante à inferência em lote programada que disponibiliza as previsões para aplicativos downstream.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Crie atributos, treine modelos e automatize a inferência
Crie atributos, treine modelos e automatize a inferência
Desenvolva e refine experimentos em notebooks do Jupyter com seu agente usando kernels Python ou remotos no Serviço Gerenciado para Apache Spark. Prepare atributos de dados do BigQuery e crie modelos preditivos usando o BigQuery Machine Learning. Conectar o trabalho resultante à inferência em lote programada que disponibiliza as previsões para aplicativos downstream.
Análise de dados
Consulte bancos de dados, rastreie a linhagem e forneça insights de negócios
Consulte bancos de dados, rastreie a linhagem e forneça insights de negócios
Analise dados no BigQuery e em bancos de dados operacionais, como o AlloyDB e o Cloud SQL, para responder a perguntas de negócios. Use o Knowledge Catalog para encontrar conjuntos de dados relevantes, com métricas de qualidade de dados e linhagem para orientar sua análise. Trabalhe com seu agente para desenvolver consultas e perguntas complementares sobre padrões nos resultados. Depois, crie visualizações ou modelos de dados reutilizáveis para relatórios e decisões de negócios.
Tutoriais, guias de início rápido e laboratórios
Consulte bancos de dados, rastreie a linhagem e forneça insights de negócios
Consulte bancos de dados, rastreie a linhagem e forneça insights de negócios
Analise dados no BigQuery e em bancos de dados operacionais, como o AlloyDB e o Cloud SQL, para responder a perguntas de negócios. Use o Knowledge Catalog para encontrar conjuntos de dados relevantes, com métricas de qualidade de dados e linhagem para orientar sua análise. Trabalhe com seu agente para desenvolver consultas e perguntas complementares sobre padrões nos resultados. Depois, crie visualizações ou modelos de dados reutilizáveis para relatórios e decisões de negócios.
Preços
| Serviço | Preço |
|---|---|
O Data Agent Kit está disponível sem custos financeiros para usuários com contas do Google Cloud |
O Data Agent Kit está disponível sem custos financeiros para usuários com contas do Google Cloud
