Data Agent Kit
즐겨 사용하는 에이전트형 도구에서 전체 데이터 스택을 활용하세요
Visual Studio Code, Antigravity, Cursor, Claude Code 등에서 강력한 에이전트형 도구와 기술을 사용하여 20개 이상의 Google 데이터 클라우드 서비스에 연결하세요. Google Cloud 사용자에게는 무료로 제공됩니다.
기능
Cloud 콘솔을 IDE 내에서 바로 사용
Data Agent Kit는 Cloud 리소스와 상호작용할 수 있는 통합 인터페이스를 제공합니다. Cloud 콘솔과 IDE 간에 전환할 필요 없이 BigQuery 스키마를 탐색하고, Cloud Storage 파일을 수정하고, Spark 클러스터를 모니터링할 수 있습니다.
자연어로 개발
데이터 관련 작업을 설명하기만 하면 에이전트가 추론하고 완료해 줍니다. Data Agent Kit는 에이전트가 노트북을 작성하고, 쿼리를 실행하고, 파이프라인을 배포하는 등의 작업을 수행하는 데 필요한 도구와 기술을 제공합니다.
데이터 권장사항 통합
Data Agent Kit에는 최적화된 SQL 작성, 스토리지 버킷의 보안 상황 평가부터 머신러닝 모델 학습 및 배포에 이르기까지 전체 데이터 수명 주기를 아우르는 Google의 독자적인 에이전트 스킬이 포함되어 있습니다.
설치
| 설치 | |
|---|---|
| 환경 | 안내 |
Visual Studio Code | |
Antigravity | Antigravity IDE를 사용해
Antigravity CLI 터미널에서 다음 명령어를 실행합니다. agy plugin install https://github.com/gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack Antigravity 2.0, Antigravity VSCode 확장 프로그램
|
Claude Code | Claude Code CLI 터미널에서 다음 명령어를 실행합니다. claude plugin install data-agent-kit-starter-pack@claude-plugins-official |
Codex | Codex CLI 터미널에서 다음 명령어를 실행합니다. codex plugin marketplace add gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack codex plugin add dak@data-agent-kit-starter-pack-marketplace |
Google Cloud Shell/Workstation | Data Agent Kit는 Google Cloud Shell과 Google Cloud Workstation에 사전 설치되어 제공됩니다 |
Cursor 및 기타 VSCode 기반 IDE |
|
설치
Antigravity
Antigravity IDE를 사용해
- Extensions(확장 프로그램) 패널 열기
- 'Data Agent Kit' 검색
- 검색 결과에서 'Google Cloud Data Agent Kit'를 찾아 Install(설치) 클릭
Antigravity CLI
터미널에서 다음 명령어를 실행합니다.
agy plugin install https://github.com/gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack
Antigravity 2.0, Antigravity VSCode 확장 프로그램
- 다음과 같이 Antigravity 설정 페이지를 엽니다.
- Antigravity 2.0: 기본 화면 오른쪽 하단의 Settings(설정) 클릭
- Antigravity VSCode 확장 프로그램: 하단의 상태 표시줄에서 'Antigravity - Settings(설정)' 클릭
- Settings(설정) 화면에서 Customizations(맞춤설정) 클릭
- Build with Google Plugins를 찾아 Customize(맞춤설정) 클릭
- 목록에서 Data Agent Kit를 찾아 Download(다운로드) 클릭
Claude Code
Claude Code CLI
터미널에서 다음 명령어를 실행합니다.
claude plugin install data-agent-kit-starter-pack@claude-plugins-official
Codex
Codex CLI
터미널에서 다음 명령어를 실행합니다.
codex plugin marketplace add gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack
codex plugin add dak@data-agent-kit-starter-pack-marketplace
Google Cloud Shell/Workstation
Data Agent Kit는 Google Cloud Shell과 Google Cloud Workstation에 사전 설치되어 제공됩니다
Cursor 및 기타 VSCode 기반 IDE
- IDE에서 Extensions(확장 프로그램) 패널 열기
- 'Data Agent Kit' 검색
- 검색 결과에서 'Google Cloud Data Agent Kit'를 찾아 Install(설치) 클릭
데이터 엔지니어링
파이프라인 조정, 변환, 디버깅
파이프라인 조정, 변환, 디버깅
소스 데이터를 다운스트림 사용에 적합한 테이블로 변환하는 파이프라인을 빌드하고, 품질 검사를 통해 문제를 파악합니다. dbt 또는 Dataform으로 변환을 개발하고 Managed Service for Apache Airflow로 워크플로를 예약합니다. 배포 전에 변경사항을 테스트하고, 실행이 실패하면 에이전트와 협력하여 실행 로그와 기본 코드를 통해 문제를 추적한 후 수정사항을 개발합니다.
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
파이프라인 조정, 변환, 디버깅
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소스 데이터를 다운스트림 사용에 적합한 테이블로 변환하는 파이프라인을 빌드하고, 품질 검사를 통해 문제를 파악합니다. dbt 또는 Dataform으로 변환을 개발하고 Managed Service for Apache Airflow로 워크플로를 예약합니다. 배포 전에 변경사항을 테스트하고, 실행이 실패하면 에이전트와 협력하여 실행 로그와 기본 코드를 통해 문제를 추적한 후 수정사항을 개발합니다.
데이터 과학
특성 설계, 모델 학습, 추론 자동화
특성 설계, 모델 학습, 추론 자동화
Managed Service for Apache Spark에서 Python 커널 또는 원격 커널을 사용하여 에이전트와 함께 Jupyter 노트북에서 실험을 개발하고 미세 조정합니다. BigQuery 데이터에서 특성을 준비하고 BigQuery 머신러닝을 사용하여 예측 모델을 빌드합니다. 결과 작업을 다운스트림 애플리케이션에서 예측을 사용할 수 있도록 하는 예약된 일괄 추론에 연결합니다.
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
특성 설계, 모델 학습, 추론 자동화
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데이터 분석
데이터베이스 쿼리, 계보 추적, 비즈니스 인사이트 제공
데이터베이스 쿼리, 계보 추적, 비즈니스 인사이트 제공
BigQuery와 AlloyDB 및 Cloud SQL과 같은 운영 데이터베이스에서 데이터를 탐색하여 비즈니스 질문에 대한 답을 찾습니다. Knowledge Catalog를 사용하여 관련 데이터 세트를 찾고, 데이터 품질 측정항목과 계보를 통해 분석을 안내합니다. 에이전트와 협력하여 쿼리를 개발하고 결과의 패턴을 추적한 다음 보고 및 비즈니스 의사 결정을 위한 시각화 또는 재사용 가능한 데이터 모델을 만드세요.
튜토리얼, 빠른 시작, 실습
데이터베이스 쿼리, 계보 추적, 비즈니스 인사이트 제공
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BigQuery와 AlloyDB 및 Cloud SQL과 같은 운영 데이터베이스에서 데이터를 탐색하여 비즈니스 질문에 대한 답을 찾습니다. Knowledge Catalog를 사용하여 관련 데이터 세트를 찾고, 데이터 품질 측정항목과 계보를 통해 분석을 안내합니다. 에이전트와 협력하여 쿼리를 개발하고 결과의 패턴을 추적한 다음 보고 및 비즈니스 의사 결정을 위한 시각화 또는 재사용 가능한 데이터 모델을 만드세요.
가격 책정
| 서비스 | 가격 |
|---|---|
Google Cloud 계정이 있는 사용자는 Data Agent Kit를 무료로 사용할 수 있습니다 |
Google Cloud 계정이 있는 사용자는 Data Agent Kit를 무료로 사용할 수 있습니다
