Data Agent Kit
L'intero stack di dati nel tuo strumento agentico preferito
Connettiti a più di 20 servizi Google Data Cloud utilizzando potenti strumenti e competenze agentiche all'interno di Visual Studio Code, Antigravity, Cursor, Claude Code e altro ancora. Nessun costo per gli utenti di Google Cloud.
Caratteristiche principali del prodotto
Funzionalità
Console Cloud, direttamente nel tuo IDE
Data Agent Kit fornisce un'interfaccia unificata per interagire con le risorse Cloud. Sfoglia gli schemi BigQuery, modifica i file Cloud Storage e monitora i cluster Spark senza dover passare dalla console Cloud all'IDE e viceversa.
Sviluppa in linguaggio naturale
Descrivi semplicemente l'attività correlata ai dati e lascia che il tuo agente la analizzi e la completi per te. Data Agent Kit fornisce al tuo agente gli strumenti e le competenze di cui ha bisogno per scrivere notebook, eseguire query, eseguire il deployment di pipeline e molto altro ancora.
Best practice per i dati integrate
Data Agent Kit viene fornito con skill dell'agente di Google che coprono l'intero ciclo di vita dei dati, dalla scrittura di SQL ottimizzato alla valutazione della security posture dei bucket di archiviazione, fino all'addestramento e al deployment di modelli di machine learning.
Installazione
| Installazione | |
|---|---|
| Ambiente | Istruzioni |
Visual Studio Code | Installa dal marketplace di Visual Studio |
Antigravity | Antigravity IDE
Antigravity CLI Esegui questo comando nel terminale: agy plugin install https://github.com/gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack Antigravity 2.0 e l'estensione Antigravity per VSCode
|
Claude Code | Claude Code CLI Esegui questo comando nel terminale: claude plugin install data-agent-kit-starter-pack@claude-plugins-official |
Codex | Codex CLI Esegui questo comando nel terminale: codex plugin marketplace add gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack codex plugin add dak@data-agent-kit-starter-pack-marketplace |
Google Cloud Shell / Workstation | Data Agent Kit è preinstallato sia in Google Cloud Shell che in Google Cloud Workstation |
Cursor e altri IDE basati su VSCode |
|
Installazione
Antigravity
Antigravity IDE
- Apri il riquadro Estensioni
- Cerca "Data Agent Kit"
- Individua "Google Cloud Data Agent Kit" nei risultati di ricerca e fai clic su Installa
Antigravity CLI
Esegui questo comando nel terminale:
agy plugin install https://github.com/gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack
Antigravity 2.0 e l'estensione Antigravity per VSCode
- Apri la pagina delle impostazioni di Antigravity come segue:
- Antigravity 2.0: fai clic su Impostazioni in basso a destra nella schermata principale
- Estensione Antigravity VSCode: fai clic su "Antigravity - Settings" (Antigravity - Impostazioni) nella barra di stato in basso
- Nella schermata Impostazioni, fai clic su Personalizzazioni
- Individua Build with Google Plugins e fai clic su Customize (Personalizza)
- Individua Data Agent Kit nell'elenco e fai clic su Download
Claude Code
Claude Code CLI
Esegui questo comando nel terminale:
claude plugin install data-agent-kit-starter-pack@claude-plugins-official
Codex
Codex CLI
Esegui questo comando nel terminale:
codex plugin marketplace add gemini-cli-extensions/data-agent-kit-starter-pack
codex plugin add dak@data-agent-kit-starter-pack-marketplace
Google Cloud Shell / Workstation
Data Agent Kit è preinstallato sia in Google Cloud Shell che in Google Cloud Workstation
Cursor e altri IDE basati su VSCode
- Apri il riquadro Estensioni nell'IDE
- Cerca "Data Agent Kit"
- Individua "Google Cloud Data Agent Kit" nei risultati di ricerca e fai clic su Installa
Come funziona
Data Agent Kit dota gli agenti di programmazione nel tuo IDE o CLI di strumenti e competenze MCP specializzati. Consente all'agente di tradurre i prompt in linguaggio naturale direttamente in query SQL attive, codice di pipeline o attività di ML, semplificando l'intero ciclo di vita dei dati senza cambi di contesto.
Data Agent Kit dota gli agenti di programmazione nel tuo IDE o CLI di strumenti e competenze MCP specializzati. Consente all'agente di tradurre i prompt in linguaggio naturale direttamente in query SQL attive, codice di pipeline o attività di ML, semplificando l'intero ciclo di vita dei dati senza cambi di contesto.
Data engineering
Orchestra, trasforma ed esegui il debug delle tue pipeline
Orchestra, trasforma ed esegui il debug delle tue pipeline
Crea pipeline che trasformano i dati di origine in tabelle pronte per l'uso downstream, con controlli di qualità per rilevare i problemi lungo il percorso. Sviluppa trasformazioni con dbt o Dataform e pianifica i workflow con Managed Service for Apache Airflow. Testa le modifiche prima del deployment e, se un'esecuzione non va a buon fine, collabora con il tuo agente per rintracciare il problema tramite i log di esecuzione e il codice sottostante, quindi sviluppa una correzione.
Tutorial, guide rapide e lab
Orchestra, trasforma ed esegui il debug delle tue pipeline
Orchestra, trasforma ed esegui il debug delle tue pipeline
Crea pipeline che trasformano i dati di origine in tabelle pronte per l'uso downstream, con controlli di qualità per rilevare i problemi lungo il percorso. Sviluppa trasformazioni con dbt o Dataform e pianifica i workflow con Managed Service for Apache Airflow. Testa le modifiche prima del deployment e, se un'esecuzione non va a buon fine, collabora con il tuo agente per rintracciare il problema tramite i log di esecuzione e il codice sottostante, quindi sviluppa una correzione.
Data science
Progetta funzionalità, addestra modelli e automatizza l'inferenza
Progetta funzionalità, addestra modelli e automatizza l'inferenza
Sviluppa e perfeziona gli esperimenti nei notebook Jupyter con il tuo agente utilizzando kernel Python o kernel remoti su Managed Service for Apache Spark. Prepara le caratteristiche dai dati di BigQuery e crea modelli predittivi utilizzando BigQuery Machine Learning. Collega il lavoro risultante all'inferenza batch pianificata che rende disponibili le previsioni alle applicazioni downstream.
Tutorial, guide rapide e lab
Progetta funzionalità, addestra modelli e automatizza l'inferenza
Progetta funzionalità, addestra modelli e automatizza l'inferenza
Sviluppa e perfeziona gli esperimenti nei notebook Jupyter con il tuo agente utilizzando kernel Python o kernel remoti su Managed Service for Apache Spark. Prepara le caratteristiche dai dati di BigQuery e crea modelli predittivi utilizzando BigQuery Machine Learning. Collega il lavoro risultante all'inferenza batch pianificata che rende disponibili le previsioni alle applicazioni downstream.
Analisi dei dati
Esegui query sui database, monitora la tracciabilità e fornisci insight aziendali
Esegui query sui database, monitora la tracciabilità e fornisci insight aziendali
Esplora i dati in BigQuery e nei database operativi come AlloyDB e Cloud SQL per rispondere alle domande aziendali. Utilizza Knowledge Catalog per trovare set di dati pertinenti, con metriche di qualità dei dati e tracciabilità per guidare la tua analisi. Collabora con il tuo agente per sviluppare query e seguire i pattern nei risultati, quindi crea visualizzazioni o modelli di dati riutilizzabili per i report e le decisioni aziendali.
Tutorial, guide rapide e lab
Esegui query sui database, monitora la tracciabilità e fornisci insight aziendali
Esegui query sui database, monitora la tracciabilità e fornisci insight aziendali
Esplora i dati in BigQuery e nei database operativi come AlloyDB e Cloud SQL per rispondere alle domande aziendali. Utilizza Knowledge Catalog per trovare set di dati pertinenti, con metriche di qualità dei dati e tracciabilità per guidare la tua analisi. Collabora con il tuo agente per sviluppare query e seguire i pattern nei risultati, quindi crea visualizzazioni o modelli di dati riutilizzabili per i report e le decisioni aziendali.
Prezzi
| Servizio | Prezzo |
|---|---|
Data Agent Kit è disponibile senza costi aggiuntivi per gli utenti con un account Google Cloud |
Data Agent Kit è disponibile senza costi aggiuntivi per gli utenti con un account Google Cloud
