Antes de 1º de outubro de 2018, as SKUs de tipos de máquina incluíam vCPUs e memória como uma única unidade. A partir de 1º de outubro de 2018, a maioria dos tipos de máquinas é faturada como SKUs individuais de vCPU e memória. Os tipos de máquina n1-standard, n1-highmem e n1-highcpu são faturados pelo uso individual de vCPU e memória em duas SKUs separadas, em vez do faturamento por tipo de máquina.

Essa alteração proporciona mais economia e simplicidade. Os tipos de máquina predefinidos continuam funcionando normalmente, mas a fatura os mostra como memória e vCPUs individuais. Isso significa que a economia de descontos por uso prolongado deixa de estar limitada a instâncias do mesmo tipo de máquina. Em vez disso, você recebe descontos por uso prolongado de instâncias com base no uso individual de vCPUs e GB de memória, independentemente do tipo de máquina usado. Essa flexibilidade proporciona um desconto por uso prolongado maior que o modelo de faturamento atual.

Veja o preço das vCPUs e da memória na página Preços do Compute Engine.

Como os tipos de máquina predefinidos não foram previamente faturados como recursos individuais de vCPU e de memória, várias SKUs são adicionadas para descrever esses itens.

Para ver o preço das vCPUs e da memória em diferentes categorias de tipo de máquina, consulte a página Preços do Compute Engine.

Os descontos por uso prolongado para tipos de máquina predefinidos funcionam da mesma maneira que tipos de máquina personalizados e nós de locatário individual. Veja Descontos por uso prolongado para exemplos de descontos por uso prolongado para precificação baseada em recursos.

Com essa alteração, você não verá mais os tipos de máquina que está usando na fatura e na exportação de faturamento do BigQuery. No entanto, ainda é possível usar a chave do rótulo do sistema "key":"compute.googleapis.com/machine_spec" na exportação de faturamento do BigQuery para ver os tipos de máquina das VMs que você está usando.

Por exemplo, você encontra custos desde 18 de setembro de 2018 classificados por tipo de máquina usando o exemplo a seguir:

Substitua project_id.dataset_name.table_name pela sua tabela exportada.