Tarification basée sur les ressources

Avant le 1er octobre 2018, les SKU des types de machines incluaient les processeurs virtuels et la mémoire comme une seule unité. Depuis cette date, la plupart des types de machines sont facturés par le biais de SKU de processeur virtuel et de mémoire individuels. La facturation des types de machines n1-standard, n1-highmem et n1-highcpu est réalisée selon leur processeur virtuel et leur mémoire de manière individuelle sous deux SKU distincts, et non plus par type de machine.

Cette modification permet de réaliser des économies supplémentaires et simplifie la facturation. Les types de machines prédéfinis continueront à fonctionner normalement, mais votre facture les présentera sous la forme de processeurs virtuels et de mémoire individuels. Cela signifie que les économies réalisées grâce aux remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue ne sont plus limitées aux instances du même type de machine. Ainsi, vous bénéficierez de ces remises pour les instances en fonction de votre utilisation de chaque processeur virtuel et Go de mémoire, quel que soit le type de machine que vous employez. Cette flexibilité supplémentaire vous permet de profiter de remises plus importantes qu'avec le modèle de facturation actuel.

Consultez les tarifs des processeurs virtuels et de la mémoire sur la page Tarifs de Compute Engine.

Tarifs des processeurs virtuels et de la mémoire prédéfinis N1

Étant donné que les types de machines prédéfinis n'étaient auparavant pas facturés en tant que ressources de processeur virtuel et de mémoire individuelles, plusieurs SKU ont été ajoutés pour décrire ces éléments.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Afficher les options de remise

Élément

Default* (USD)
Compute Flexible CUD - 1 Year* (USD)
Compute Flexible CUD - 3 Year* (USD)

Processeurs virtuels prédéfinis

0,031611 $US / 1 hour0,02275992 $US / 1 hour0,01706994 $US / 1 hour

Mémoire prédéfinie

0,004237 $US / 1 gibibyte hour0,00305064 $US / 1 gibibyte hour0,00228798 $US / 1 gibibyte hour

Processeurs virtuels prédéfinis préemptifs

0,01178 $US / 1 hour--

Mémoire prédéfinie préemptive

0,00151 $US / 1 gibibyte hour--
* Chaque modèle de consommation est associé à un identifiant unique. Vous devrez peut-être vous inscrire pour être éligible aux remises sur le modèle de consommation. Cliquez ici pour en savoir plus.

Détails des tarifs des différents types de machines

Pour connaître la tarification des processeurs virtuels et de la mémoire dans différentes catégories de types de machines, consultez la page Tarifs de Compute Engine.

Remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue

Les remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue pour les types de machines prédéfinis fonctionnent de la même manière que pour les types de machines personnalisés et les nœuds à locataire unique. Pour obtenir des exemples de remises dans le cadre de la tarification en fonction des ressources, consultez la page Remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue.

Exportation de la facturation

Avec ce changement, les types de machines que vous utilisez ne s'affichent plus sur votre facture ni dans l'exportation des données de facturation vers BigQuery. Cependant, vous pouvez toujours utiliser la clé de libellé système "key":"compute.googleapis.com/machine_spec" dans l'exportation des données de facturation vers BigQuery pour obtenir les types de machines des VM que vous utilisez.

Ainsi, vous pouvez vous servir de l'exemple suivant pour rechercher les coûts générés depuis le 18 septembre 2018 en les triant par type de machine :

  • SQL
Chargement en cours...

Remplacez "project_id.dataset_name.table_name" par votre table exportée.

Étapes suivantes

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