Precios basados en recursos

Antes del 1 de octubre de 2018, los SKU de tipo de máquina incluían las CPU virtuales y la memoria como una sola unidad. A partir de esa fecha, la mayoría de los tipos de máquinas se facturan como SKU individuales de memoria y de CPU virtual. Los tipos de máquinas n1-standard, n1-highmem y n1-highcpu se facturan en función de su uso individual de memoria y CPU virtual en dos SKU diferentes, en lugar de facturarse por cada tipo de máquina.

Este cambio proporciona ahorros adicionales y simplicidad. Los tipos predefinidos de máquinas continúan funcionando con normalidad, pero en tu factura se informan como memoria y CPU virtuales individuales. Esto significa que los ahorros del descuento por uso continuo ya no se limitan a instancias del mismo tipo de máquina. En lugar de ello, recibirás descuentos por uso continuo en instancias basadas en el uso de CPU virtuales y de GB de memoria individuales, independientemente del tipo de máquina que uses. Esta flexibilidad adicional proporciona mayores ahorros de descuento por uso continuo que el modelo de facturación actual.

Consulta los precios de CPU virtuales y de memoria en la página sobre precios de Compute Engine.

Precios de CPU virtuales y memoria predefinidas N1

Debido a que los tipos predefinidos de máquinas no se facturaban como recursos individuales de memoria y CPU virtual, se agregaron varios SKU para describir esos elementos.

  • Johannesburg (africa-south1)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Seoul (asia-northeast3)
  • Mumbai (asia-south1)
  • Delhi (asia-south2)
  • Singapore (asia-southeast1)
  • Jakarta (asia-southeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Melbourne (australia-southeast2)
  • Warsaw (europe-central2)
  • Finland (europe-north1)
  • Madrid (europe-southwest1)
  • Belgium (europe-west1)
  • Berlin (europe-west10)
  • Turin (europe-west12)
  • London (europe-west2)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Netherlands (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Milan (europe-west8)
  • Paris (europe-west9)
  • Doha (me-central1)
  • Dammam (me-central2)
  • Tel Aviv (me-west1)
  • Montreal (northamerica-northeast1)
  • Toronto (northamerica-northeast2)
  • Sao Paulo (southamerica-east1)
  • Santiago (southamerica-west1)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Northern Virginia (us-east4)
  • Columbus (us-east5)
  • Dallas (us-south1)
  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Las Vegas (us-west4)
  • Phoenix (us-west8)
Mostrar opciones de descuento

Elemento

Default* (USD)
Compute Flexible CUD - 1 Year* (USD)
Compute Flexible CUD - 3 Year* (USD)

CPU virtuales predefinidas

USD 0.031611 / 1 hourUSD 0.02275992 / 1 hourUSD 0.01706994 / 1 hour

Memoria predefinida

USD 0.004237 / 1 gibibyte hourUSD 0.00305064 / 1 gibibyte hourUSD 0.00228798 / 1 gibibyte hour

CPU virtuales predefinidas interrumpibles

USD 0.01178 / 1 hour--

Memoria predefinida interrumpible

USD 0.00151 / 1 gibibyte hour--
* Cada modelo de consumo tiene un ID único. Es posible que debas habilitar la opción para cumplir con los requisitos de los descuentos del modelo de consumo. Haz clic aquí para obtener más información.

Detalles de precios de diferentes tipos de máquinas

Para ver los precios de CPU virtuales y de memoria en las diferentes categorías de tipos de máquinas, consulta la página de precios de Compute Engine.

Descuentos por uso continuo

Los descuentos por uso continuo para los tipos predefinidos de máquinas funcionan del mismo modo que en los tipos personalizados de máquinas y nodos de usuario único. Consulta la página sobre los descuentos por uso continuo a fin de obtener ejemplos de descuentos por uso continuo para la fijación de precios basados en recursos.

Exportación de la facturación

Con este cambio, ya no podrás ver los tipos de máquinas que estás usando en tu factura ni en la exportación de facturación de BigQuery. Sin embargo, aún puedes usar la clave de etiqueta de sistema "key":"compute.googleapis.com/machine_spec" en la exportación de facturación de BigQuery a fin de obtener los tipos de máquinas para las VMs que estás utilizando.

Por ejemplo, puedes usar el siguiente ejemplo para encontrar los costos que generaste desde el 18 de septiembre de 2018, ordenados por tipo de máquina:

  • SQL
Cargando...

Reemplaza project_id.dataset_name.table_name con tu propia tabla exportada.

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