Bis 1. Oktober 2018 waren vCPUs und Arbeitsspeicher als eine Einheit in Maschinentyp-SKUs enthalten. Seit 1. Oktober 2018 werden die meisten Maschinentypen als einzelne vCPU- und Arbeitsspeicher-SKUs berechnet. Die Maschinentypen „n1-standard“, „n1-highmem“ und „n1-highcpu“ werden nicht nach dem Maschinentyp, sondern entsprechend der jeweiligen vCPU- und Arbeitsspeichernutzung mit zwei separaten SKUs abgerechnet.

Diese Änderung vereinfacht die Abrechnung und bietet zusätzliche Einsparungen. Vordefinierte Maschinentypen funktionieren weiterhin wie gewohnt, aber auf Ihrer Rechnung werden sie als einzelne vCPUs und Arbeitsspeicher ausgewiesen. Dies bedeutet, dass die Rabatte für kontinuierliche Nutzung nicht mehr auf Instanzen desselben Maschinentyps beschränkt sind. Stattdessen basieren die Rabatte für kontinuierliche Nutzung von Instanzen nun auf der Nutzung der einzelnen vCPUs und der GB des Arbeitsspeichers. Der verwendete Maschinentyp wird dabei nicht mehr berücksichtigt. Diese zusätzliche Flexibilität ermöglicht höhere Rabatte für kontinuierliche Nutzung als bei dem aktuellen Abrechnungsmodell.

Unter Preise für VM-Instanzen finden Sie die Preise für vCPUs und Arbeitsspeicher.

Da vordefinierte Maschinentypen zuvor nicht als einzelne vCPU- und Arbeitsspeicherressourcen in Rechnung gestellt wurden, erscheinen nun mehrere SKUs zur Beschreibung dieser Elemente.

Die Preisübersicht für vCPUs und Arbeitsspeicher in verschiedenen Kategorien von Maschinentypen finden Sie auf der Seite Compute Engine-Preise.

Die Rabatte für kontinuierliche Nutzung vordefinierter Maschinentypen werden genauso angewendet wie für benutzerdefinierte Maschinentypen und Knoten für einzelne Mandanten. Unter Rabatte für kontinuierliche Nutzung finden Sie Beispiele für Rabatte bei ressourcenbasierter Abrechnung.

Durch diese Änderung werden die von Ihnen genutzten Maschinentypen auf Ihrer Rechnung und im Abrechnungsexport in BigQuery nicht mehr aufgeführt. Sie können jedoch im Billing-BigQuery-Export weiterhin den Systemlabelschlüssel „key“:„compute.googleapis.com/machine_spec“ verwenden, um die Maschinentypen der von Ihnen verwendeten VMs abzurufen.

Mit dem folgenden Code können Sie zum Beispiel die Kosten seit 18. September 2018 nach Maschinentyp sortiert abrufen:

Ersetzen Sie project_id.dataset_name.table_name mit Ihrer eigenen exportierten Tabelle.