Soluzioni per big data
Una piattaforma per big data integrata e serverless per applicazioni basate su dati
Fai una prova gratuitaIl futuro dei big data
Google offre una soluzione per i big data end-to-end, integrata e comprovata, basata su anni di innovazione continua, che permette di acquisire, elaborare, archiviare e analizzare i dati all'interno di un'unica piattaforma. Con Google Cloud Platform puoi concentrarti sulla ricerca di informazioni piuttosto che gestire l'infrastruttura e puoi combinare servizi nativi su cloud con strumenti open source a seconda delle tue esigenze, in modalità flusso e batch.
Data warehouse di analisi
Google BigQuery è il data warehouse di analisi completamente gestito e a basso costo di Google. BigQuery è serverless, non prevede infrastrutture da gestire, non richiede previsioni sulla capacità o overprovisioning e nemmeno un amministratore di database. Puoi concentrarti sull'analisi dei dati per trovare informazioni significative, utilizzare un ambiente SQL familiare e approfittare del nostro modello di pagamento in base al consumo. BigQuery è una potente piattaforma di analisi dei big data utilizzata da organizzazioni di tutti i tipi, dalle startup alle società Fortune 500.
Elaborazione dei dati in modalità flusso e batch
Google Cloud Dataflow è un modello di programmazione unificato e un servizio gestito per l'esecuzione di una vasta gamma di pattern di elaborazione dati, tra cui analisi dei flussi, ETL e calcolo in batch. Cloud Dataflow ti libera da attività come la pianificazione della capacità, la gestione delle risorse e l'ottimizzazione delle prestazioni.
Servizio Hadoop e Spark gestito
Utilizza Google Cloud Dataproc, un servizio Spark e Hadoop gestito, per elaborare facilmente grandi set di dati sfruttando strumenti potenti e open source dell'ecosistema per big data di Apache. Tieni sotto controllo i costi creando cluster gestiti di qualsiasi dimensione in poco tempo e disattivandoli quando non sono più necessari: paghi quello che utilizzi, non i cluster inattivi. Cloud Dataproc si integra con i servizi di archiviazione, calcolo e monitoraggio dei prodotti Google Cloud Platform e ti offre quindi una piattaforma completa e avanzata per l'elaborazione dati.
Esplorazione avanzata dei dati
Google Cloud Datalab è un blocco note interattivo (basato su Jupyter) per esplorare, condividere, analizzare e visualizzare i dati. È integrato con BigQuery e Google Cloud Machine Learning per consentirti di accedere facilmente ai servizi chiave di elaborazione dei dati.
Estrazione di informazioni significative dai dati per supportare al meglio le decisioni aziendali
Google Data Studio trasforma i dati in dashboard e rapporti facili da leggere, condividere e personalizzare.
Preparazione intelligente dei dati
Google Cloud Dataprep è un servizio dati intelligente che consente di esplorare in modo visivo, ripulire e preparare per l'analisi dati strutturati e non strutturati. Cloud Dataprep è serverless e funziona su qualsiasi scala. Non è necessario distribuire o gestire alcuna infrastruttura. Facile preparazione dei dati con pochi clic e nessun codice.
Middleware scalabile di messaggistica e immissione eventi
Cloud Pub/Sub è un servizio di messaggistica in tempo reale, serverless, su larga scala e affidabile, che consente di inviare e ricevere messaggi tra applicazioni indipendenti. Puoi sfruttare la flessibilità di Cloud Pub/Sub per disaccoppiare sistemi e componenti ospitati su Cloud Platform o altrove su Internet. Basato sulla stessa tecnologia utilizzata da Google, Cloud Pub/Sub è progettato per offrire distribuzione "at least once" a bassa latenza con scalabilità on-demand fino a decine di milioni di messaggi al secondo.
Crea una piattaforma di analisi serverless
Cloud Platform fornisce una serie di servizi serverless per l'immissione, la preparazione, l'archiviazione e l'analisi dei dati che ti liberano dalla necessità di distribuire e gestire i cluster o di prevedere in anticipo la quantità di risorse necessarie. Combina i servizi di elaborazione dati nativi su cloud con il meglio dell'open source per gestire facilmente i tuoi dati e approfittare da subito dei vantaggi.
" Spotify ha scelto Google in parte perché dispone di servizi per l'analisi di grandi quantità di dati più avanzati rispetto ai servizi dati di altri provider cloud. "
Wired, febbraio 2016
Guide e risorse per big data
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Inizia ad analizzare TB di dati direttamente dal tuo browser web con l'interfaccia utente web di BigQuery.
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Scopri come creare un cluster ed eseguire un semplice job Spark su Cloud Dataproc.
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"Una buona infrastruttura non serve solo a far funzionare le macchine ma a rendere i nostri team più efficienti, e i servizi dati di Google sono in grado di farlo. "
- Nicholas Harteau, Spotify VP, Engineering & Infrastructure sul blog Spotify