Soluzioni per big data

Una piattaforma per big data integrata e serverless per applicazioni basate su dati

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Il futuro dei big data

Google offre una soluzione per i big data end-to-end, integrata e comprovata, basata su anni di innovazione continua, che permette di acquisire, elaborare, archiviare e analizzare i dati all'interno di un'unica piattaforma. Con Google Cloud Platform puoi concentrarti sulla ricerca di informazioni piuttosto che gestire l'infrastruttura e puoi combinare servizi nativi su cloud con strumenti open source a seconda delle tue esigenze, in modalità flusso e batch.

Crea una piattaforma di analisi serverless

Cloud Platform fornisce una serie di servizi serverless per l'immissione, la preparazione, l'archiviazione e l'analisi dei dati che ti liberano dalla necessità di distribuire e gestire i cluster o di prevedere in anticipo la quantità di risorse necessarie. Combina i servizi di elaborazione dati nativi su cloud con il meglio dell'open source per gestire facilmente i tuoi dati e approfittare da subito dei vantaggi.

" Spotify ha scelto Google in parte perché dispone di servizi per l'analisi di grandi quantità di dati più avanzati rispetto ai servizi dati di altri provider cloud. "

Wired, febbraio 2016

Guide e risorse per big data

Inizia utilizzando i prodotti Google Cloud per big data

Inizia con BigQuery

Inizia ad analizzare TB di dati direttamente dal tuo browser web con l'interfaccia utente web di BigQuery.

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Blog sui big data cloud

Approfondimenti, confronti tecnici, procedure e suggerimenti sull'utilizzo delle ultime tecnologie di elaborazione dati.

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Inizia con Dataproc

Scopri come creare un cluster ed eseguire un semplice job Spark su Cloud Dataproc.

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Modello di programmazione Dataflow

Semplifica l'elaborazione di dati su vasta scala con il modello di programmazione Dataflow.

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Clienti su Cloud Platform

Guarda alcuni degli interventi dei nostri clienti all'evento Next su come utilizzano i servizi dati Google Cloud.

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Apache Beam

Scopri di più su Apache Beam, la versione open source di Cloud Dataflow, portabile su Apache Spark e Apache Crunch.

Ulteriori informazioni su Apache Beam

"Una buona infrastruttura non serve solo a far funzionare le macchine ma a rendere i nostri team più efficienti, e i servizi dati di Google sono in grado di farlo. "

- Nicholas Harteau, Spotify VP, Engineering & Infrastructure sul blog Spotify