Gartner nomina Google tra le aziende leader nel Magic Quadrant per Data Management Solutions for Analytics (DMSA) per il 2019. Scarica qui il rapporto gratuito.
Prodotti per big data
Acquisisci, elabora e analizza i dati in modo efficiente con i prodotti per l'analisi dei dati di Google Cloud.
Approccio serverless completamente gestito
Estrai in modo efficiente informazioni aziendali strategiche con i prodotti end-to-end, comprovati e completamente gestiti per l'analisi dei dati di Google Cloud Platform. Risolvi le complessità operative relative all'analisi dei dati con un approccio serverless e prendi importanti decisioni aziendali in modo veloce ed efficiente.
BigQuery
Data warehouse serverless
BigQuery è il data warehouse serverless, a basso costo e completamente gestito di Google, in grado di scalare in base alle tue necessità di archiviazione e di potenza di calcolo. BigQuery mette a disposizione un database ANSI SQL e a colonne in grado di analizzare petabyte di dati in pochi secondi. Le API basate su REST si integrano con le applicazioni esistenti e gli sviluppatori possono persino creare nuove app utilizzando linguaggi di programmazione conosciuti come Java e Ruby. Analizza sistemi GIS (Geographic Information Systems) con dati BigQuery GIS beta e SQL in BigQuery. Crea e rendi operativi in breve tempo modelli di machine learning basati su dati semi-strutturati o strutturati su scala globale utilizzando semplici comandi SQL con BigQuery ML. BigQuery inoltre offre servizi di trasferimento dati, importazione dati flessibile e prezzi basati sull'utilizzo effettivo.
Cloud Dataflow
Elaborazione dei dati in modalità flusso e batch
Cloud Dataflow è un servizio completamente gestito per la trasformazione e l'arricchimento dei dati in modalità flusso (in tempo reale) e batch (cronologica), con uguale affidabilità ed espressività. L'approccio serverless di Cloud Dataflow ti libera da attività come la pianificazione della capacità, la gestione delle risorse e l'ottimizzazione delle prestazioni, pagando solo per ciò che utilizzi. Inoltre, Cloud Dataflow non funziona solo con i prodotti per l'importazione, il data warehousing e il machine learning di Google, ma anche con strumenti di terze parti come Apache Spark e Apache Beam.
Cloud Dataproc
Apache Spark e Apache Hadoop gestiti
Cloud Dataproc è un servizio cloud completamente gestito, veloce e facile da utilizzare per eseguire i cluster Apache Spark e Apache Hadoop in modo più semplice ed economico. Le operazioni che prima richiedevano ore o giorni adesso vengono eseguite nel giro di pochi secondi o minuti. Inoltre, paghi solo per le risorse che utilizzi con fatturazione al secondo. Cloud Dataproc si integra con i servizi di archiviazione, calcolo e monitoraggio dei prodotti Google Cloud e ti offre quindi una piattaforma completa e avanzata per l'elaborazione dei dati.
Cloud Dataprep
Preparazione intelligente dei dati
Cloud Dataprep di Trifacta è un servizio dati intelligente che consente di esplorare in modo visivo, ripulire e preparare dati strutturati e non strutturati per l'analisi. Dato che Cloud Dataprep è serverless e funziona su qualsiasi scala, non è necessario eseguire il deployment o gestire alcuna infrastruttura. La prossima trasformazione ideale dei dati viene suggerita e prevista a ogni input nell'interfaccia utente, quindi non hai bisogno di scrivere codice. Inoltre, grazie al rilevamento automatico di schemi, tipi di dati, possibili unioni e anomalie, puoi saltare il lungo lavoro di profiling dei dati e concentrarti sull'analisi.
Cloud Pub/Sub
Servizio scalabile di messaggistica e importazione di eventi
Cloud Pub/Sub costituisce una base semplice, affidabile e scalabile per l'analisi dei flussi e i sistemi di calcolo basati su eventi. Puoi inviare e ricevere messaggi tra applicazioni indipendenti e distribuire in syndication i dati in progetti e applicazioni in esecuzione sul cloud, on-premise o in ambienti ibridi. Puoi sfruttare la flessibilità di Cloud Pub/Sub per disaccoppiare sistemi e componenti ospitati su GCP o altrove su Internet. Cloud Pub/Sub inoltre è progettato per offrire distribuzione "at least once" a bassa latenza con scalabilità on-demand fino a decine di milioni di messaggi al secondo.
Cloud Composer
Orchestrazione del flusso di lavoro
Cloud Composer è un servizio di orchestrazione del flusso di lavoro completamente gestito che consente di creare, programmare e monitorare pipeline su cloud e in data center on-premise. Realizzato sulla base del noto progetto open source Apache Airflow e gestito tramite il linguaggio di programmazione Python, Cloud Composer è privo di vincoli e facile da utilizzare. Inoltre, grazie all'integrazione end-to-end per i carichi di lavoro GCP, puoi orchestrare un'intera pipeline con tutti i prodotti per big data di Google Cloud.
Google Data Studio
Dashboard e rapporti
Google Data Studio consente di estrarre il potenziale dei tuoi dati con dashboard interattive e rapporti interessanti che ispirano decisioni aziendali più intelligenti. Le informazioni strategiche diventano più facili da leggere, condividere e personalizzare. Le integrazioni tra BigQuery, Data Studio e Fogli e strumenti ETL e BI di uso comune assicurano la flessibilità nel modo di importare e presentare i dati. Data Studio utilizza anche il modello di condivisione di Google Drive, consentendo ai team di collaborare in tempo reale. Inoltre, grazie ai modelli di rapporti preconfigurati i team possono concentrarsi sull'estrazione di informazioni utili e significative invece che sulla gestione dei dati.
Cloud Data Transfer
Servizi di trasferimento dei dati
Cloud Data Transfer offre soluzioni in grado di soddisfare le tue specifiche necessità di trasferimento dei dati e di spostare dati su Google Cloud Storage, BigQuery o Dataproc in modo veloce e sicuro. A prescindere dalla quantità di dati a tua disposizione, 50 GB o 50 PB, dai tipi di trasferimento da eseguire, singoli o ricorrenti, o dalla modalità di accesso di cui disponi, linea T1 o connessione di rete da 10 Gbps, i nostri servizi per il trasferimento di dati sono pronti a soddisfare le tue necessità specifiche.
Cloud Bigtable
Servizio database NoSQL completamente gestito
Cloud Bigtable offre un database NoSQL scalabile su vasta scala, ideale per carichi di lavoro a bassa latenza e velocità effettiva elevata. Si integra facilmente con i comuni strumenti per i big data, come Hadoop e Spark, e supporta l'API HBase open source standard di settore. Cloud Bigtable è la scelta giusta per le applicazioni dedicate alle operazioni e all'analisi, tra cui IoT, analisi degli utenti e analisi dei dati finanziari.
Google Cloud Storage
Archiviazione di oggetti per big data
Google Cloud Storage è una soluzione di archiviazione di oggetti unificata che consente archiviazione e recupero a livello globale di qualsiasi quantità di dati, in ogni momento. Puoi utilizzare Cloud Storage per scenari diversi, tra cui pubblicazione di contenuti di siti web, archiviazione di dati e ripristino di emergenza o distribuzione agli utenti di oggetti di dati di grandi dimensioni tramite download diretto.
Cloud Datalab
Esplorazione avanzata dei dati
Cloud Datalab è uno strumento interattivo avanzato creato per esplorare, analizzare, trasformare e visualizzare i dati e creare modelli di machine learning in Google Cloud Platform. È un blocco note interattivo basato su Jupyter ed è integrato con BigQuery e Cloud Machine Learning Engine per consentirti di accedere facilmente ai principali servizi di elaborazione dei dati. Inoltre, con TensorFlow o Cloud Machine Learning Engine puoi trasformare facilmente i dati in modelli di machine learning distribuiti e pronti per la previsione.
Guide e risorse per big data
Inizia utilizzando i prodotti Google Cloud per big data
Inizia con BigQuery
Inizia ad analizzare TB di dati direttamente dal tuo browser web con l'interfaccia utente web di BigQuery.
Modello di programmazione Dataflow
Semplifica l'elaborazione di dati su vasta scala con il modello di programmazione Dataflow.
Inizia con Dataproc
Scopri come creare un cluster ed eseguire un semplice job Spark su Cloud Dataproc.
Data Solutions for Change
Le organizzazioni non profit possono raggiungere la tua mission su larga scala grazie ai crediti GCP e all'assistenza per l'abilitazione tecnica.
Blog sui big data cloud
Approfondimenti, confronti tecnici, procedure e suggerimenti sull'utilizzo delle ultime tecnologie di elaborazione dati.
Google Cloud Next
Ulteriori informazioni sui prodotti per l'analisi dei dati dalle sessioni di Next '18.
Sicurezza e governance dei dati di GCP
GCP offre strumenti e tecnologie leader del settore per proteggere e governare i tuoi dati in modo efficiente.
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