Gartner nomina Google tra le aziende leader nel Magic Quadrant per Data Management Solutions for Analytics (DMSA) per il 2019. Leggi qui il rapporto sulle funzionalità critiche per DMSA.
Prodotti per big data
Acquisisci, elabora e analizza i dati in modo efficiente con i prodotti per l'analisi dei dati di Google Cloud.
Approccio serverless completamente gestito
Estrai in modo efficiente informazioni aziendali strategiche con i prodotti end-to-end, comprovati e completamente gestiti per l'analisi dei dati di Google Cloud Platform. Risolvi le complessità operative relative all'analisi dei dati con un approccio serverless e prendi importanti decisioni aziendali in modo veloce ed efficiente.
BigQuery
Data warehouse serverless
BigQuery è il data warehouse serverless, a basso costo e completamente gestito di Google, in grado di scalare in base alle tue necessità di archiviazione e di potenza di calcolo. BigQuery mette a disposizione un database ANSI SQL e a colonne in grado di analizzare petabyte di dati a velocità elevatissime. Analizza i dati geospaziali utilizzando le familiari funzioni SQL con BigQuery GIS. Crea e rendi operativi in breve tempo modelli di machine learning (ML) su dati strutturati o semi-strutturati su larga scala, utilizzando semplici comandi SQL con Big Query ML e supporta dashboard interattive in tempo reale con latenza di query inferiore a un secondo utilizzando BigQuery BI Engine. BigQuery inoltre offre servizi di trasferimento dati, importazione dati flessibile e prezzi basati sull'utilizzo effettivo.
Leggi qui il Rapporto Gartner sulle funzionalità critiche per Data Management Solutions for Analytics.
Cloud Dataflow
Elaborazione dei dati in modalità flusso e batch
Cloud Dataflow è un servizio completamente gestito per la trasformazione e l'arricchimento dei dati in modalità flusso (in tempo reale) e batch (cronologica), con uguale affidabilità ed espressività. L'approccio serverless di Cloud Dataflow ti libera da attività operative come la pianificazione della capacità, la gestione delle risorse e l'ottimizzazione delle prestazioni, pagando solo per ciò che utilizzi. Inoltre, Cloud Dataflow non funziona solo con i prodotti per l'importazione, il data warehousing e il machine learning di Google, ma anche con strumenti di terze parti come Apache Spark e Apache Beam.
Cloud Dataproc
Apache Spark e Apache Hadoop gestiti
Cloud Dataproc è un servizio cloud completamente gestito, veloce e facile da utilizzare per eseguire i cluster Apache Spark e Apache Hadoop in modo più semplice ed economico. Le operazioni che prima richiedevano ore o giorni adesso vengono eseguite nel giro di pochi secondi o minuti. Inoltre, paghi solo per le risorse che utilizzi con fatturazione al secondo. Cloud Dataproc si integra con i servizi di archiviazione, calcolo e monitoraggio dei prodotti Google Cloud e ti offre quindi una piattaforma completa e avanzata per l'elaborazione dei dati.
Cloud Pub/Sub
Servizio scalabile di messaggistica e importazione di eventi
Cloud Pub/Sub costituisce una base semplice, affidabile e scalabile per l'analisi dei flussi e i sistemi di calcolo basati su eventi. Puoi inviare e ricevere messaggi tra applicazioni indipendenti e distribuire in syndication i dati in progetti e applicazioni in esecuzione sul cloud, on-premise o in ambienti ibridi. Puoi sfruttare la flessibilità di Cloud Pub/Sub per disaccoppiare sistemi e componenti ospitati su GCP o altrove su Internet. Cloud Pub/Sub inoltre è progettato per offrire distribuzione "at least once" a bassa latenza con scalabilità on-demand fino a decine di milioni di messaggi al secondo.
Cloud Data Fusion
Servizio di integrazione dei dati completamente gestito e senza codice
Cloud Data Fusion è un servizio di integrazione dei dati cloud-native completamente gestito che consente agli utenti di creare e gestire in maniera efficiente pipeline di dati ETL/ELT. Grazie a un'interfaccia grafica e a una vasta libreria open source di trasformazioni e connettori preconfigurati, Data Fusion permette alle organizzazioni di concentrarsi su informazioni pertinenti e operatività invece di dedicarsi allo sviluppo del codice e all'integrazione dei dati.
Cloud Composer
Orchestrazione del flusso di lavoro
Cloud Composer Cloud Composer è un servizio di orchestrazione del flusso di lavoro completamente gestito, che consente di creare, programmare e monitorare flussi di lavoro distribuiti fra cloud e data center on-premise. Realizzato sulla base del noto progetto open source Apache Airflow e gestito tramite il linguaggio di programmazione Python, Cloud Composer è privo di vincoli e facile da utilizzare. Inoltre, grazie all'integrazione end-to-end per i carichi di lavoro GCP, puoi orchestrare un intero flusso di lavoro con tutti i prodotti per big data di Google Cloud.
Data Catalog
Servizio di individuazione dei dati completamente gestito
Data Catalog è un servizio di gestione dei metadati completamente gestito e scalabile che permette alle organizzazioni di rilevare, gestire e avere informazioni su tutti i propri dati in Google Cloud. Offre un'interfaccia semplice e facile da usare per l'individuazione dei dati, un sistema di catalogazione potente e flessibile per acquisire sia i metadati tecnici sia quelli aziendali, una sicurezza efficace e una base di conformità grazie alle integrazioni Cloud Data Loss Prevention (DLP) e Cloud Identity and Access Management (IAM).
Google Data Studio
Analisi visiva serverless
Google Data Studio è un servizio di analisi visiva completamente gestito che può aiutare chiunque nella tua organizzazione a ottenere informazioni approfondite dai dati tramite dashboard interattive e facili da creare, che ispirano processi decisionali aziendali più intelligenti. Quando Data Studio viene combinato con BigQuery BI Engine, un servizio di analisi in memoria, esplorazione dei dati e interattività visiva raggiungono velocità inferiori al secondo, su corposi set di dati.
Fogli Google
Big data in fogli di lavoro familiari
Quella dei fogli connessi è una nuova funzionalità di Fogli che si attiva soltanto quando utilizzi il connettore dati Fogli per BigQuery, permettendoti così di accedere, analizzare, visualizzare e collaborare su un massimo di 10 miliardi di righe di dati BigQuery; non sono necessari gli script SQL. Gli utenti finali di Fogli possono identificare le informazioni rilevanti senza bisogno dell'aiuto di esperti o analisti di BigQuery specializzati in SQL, permettendo a tutti di risparmiare tempo. Gli utenti di Fogli possono dare un senso a tali dati grazie alle formule dei fogli di lavoro o eseguire analisi più approfondite grazie a funzionalità come Esplora, tabelle pivot e grafici. È semplicissimo.
Cloud Dataprep
Preparazione intelligente dei dati
Cloud Dataprep di Trifacta è un servizio dati intelligente che consente di esplorare in modo visivo, ripulire e preparare dati strutturati e non strutturati per l'analisi. Dato che Cloud Dataprep è serverless e funziona su qualsiasi scala, non è necessario eseguire il deployment o gestire alcuna infrastruttura. La prossima trasformazione ideale dei dati viene suggerita e prevista a ogni input nell'interfaccia utente, quindi non hai bisogno di scrivere codice. Inoltre, grazie al rilevamento automatico di schemi, tipi di dati, possibili unioni e anomalie, puoi saltare il lungo lavoro di profiling dei dati e concentrarti sull'analisi.
Cloud Data Transfer
Servizi di trasferimento dei dati
Cloud Data Transfer offre soluzioni in grado di soddisfare le tue specifiche necessità di trasferimento dati e di spostare dati su Cloud Storage, BigQuery o Cloud Dataproc in modo veloce e sicuro. A prescindere dalla quantità di dati a tua disposizione, 50 GB o 50 PB, dai tipi di trasferimento da eseguire, singoli o ricorrenti, o dalla modalità di accesso di cui disponi, linea T1 o connessione di rete da 10 Gbps, i nostri servizi per il trasferimento di dati sono pronti a soddisfare le tue necessità specifiche.
Cloud Bigtable
Servizio database NoSQL completamente gestito
Cloud Bigtable offre un database NoSQL scalabile su vasta scala, ideale per carichi di lavoro a bassa latenza e velocità effettiva elevata. Si integra facilmente con i comuni strumenti per i big data, come Hadoop e Spark, e supporta l'API HBase open source standard di settore. Cloud Bigtable è la scelta giusta per le applicazioni dedicate alle operazioni e all'analisi, tra cui IoT, analisi degli utenti e analisi dei dati finanziari.
Cloud Storage
Archiviazione di oggetti per big data
Cloud Storage è una soluzione di archiviazione di oggetti unificata che permette di archiviare e recuperare qualsiasi volume di dati in qualsiasi momento e in tutto il mondo. Puoi utilizzare Cloud Storage per scenari diversi, tra cui pubblicazione di contenuti di siti web, archiviazione di dati e ripristino di emergenza o distribuzione agli utenti di oggetti di dati di grandi dimensioni tramite download diretto.
Cloud Datalab
Esplorazione avanzata dei dati
Cloud Datalab è uno strumento interattivo avanzato creato per esplorare, analizzare, trasformare e visualizzare i dati e creare modelli di machine learning in Google Cloud Platform. È un blocco note interattivo basato su Jupyter, integrato con BigQuery e Cloud Machine Learning Engine, per consentirti di accedere facilmente ai principali servizi di elaborazione dati. Inoltre, con TensorFlow o Cloud Machine Learning Engine puoi trasformare facilmente i dati in modelli di machine learning distribuiti e pronti per la previsione.
Guide e risorse per big data
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