Soluciones para Big Data

Plataforma de Big Data integrada y sin servidor para aplicaciones basadas en datos

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El futuro de Big Data

Te ofrecemos una solución de Big Data integrada, completa, probada y basada en años de innovación con la que puedes recoger, procesar, almacenar y analizar datos en una única plataforma. Con Google Cloud Platform puedes centrarte en obtener información valiosa en lugar de administrar la infraestructura. Además, puedes combinar servicios nativos de la nube con herramientas de código abierto según sea necesario, tanto en el modo por lotes como en el de transmisión.

Crea una plataforma de análisis sin servidor

GCP ofrece una cartera de servicios sin servidor, que va desde la ingestión hasta la preparación, el almacenamiento y el análisis de datos. Por tanto, no es necesario que te encargues de desplegar u operar los clústeres ni de estimar la cantidad de recursos que necesitarás con antelación. Combina los servicios de procesamiento de datos nativos de la nube con las mejores soluciones código abierto para administrar tus datos y empieza a disfrutar de todas las ventajas hoy mismo.

"Uno de los motivos por los que Spotify eligió a Google fue que sus servicios para analizar grandes volúmenes de datos son más avanzados que los de otros proveedores de la nube ".

Wired, febrero del 2016

Guías y recursos de Big Data

Empieza a utilizar los productos de Big Data de Google Cloud

Primeros pasos con BigQuery

Empieza a analizar terabytes de datos directamente desde tu navegador con la IU web de BigQuery.

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Blog sobre Big Data de Cloud

Análisis detallados, comparaciones técnicas, guías prácticas, consejos y trucos para utilizar las últimas tecnologías de aprendizaje automático y de tratamiento de datos.

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Primeros pasos con Dataproc

Descubre cómo crear un clúster y ejecutar una tarea de Spark en Cloud Dataproc.

Ver guía de inicio rápido de Cloud Dataproc

Modelo de programación de Dataflow

Simplifica el procesamiento de datos a gran escala gracias al modelo de programación de Dataflow.

Ver modelo de programación de Dataflow

Experiencia de los clientes en GCP

Echa un vistazo las charlas que nuestros clientes dieron en Next sobre cómo utilizan los servicios de datos de GCP.

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Apache Beam

Obtén más información sobre Apache Beam, la versión de código abierto de Cloud Dataflow, que puede trasladarse a Apache Spark y Apache Crunch.

Más información sobre Apache Beam

"Una infraestructura de calidad no solo consigue que todo funcione correctamente, sino que también contribuye a mejorar la eficiencia y la eficacia de los equipos, y eso es exactamente lo que hace Google por nosotros ".

— Nicholas Harteau, vicepresidente de Ingeniería e Infraestructura de Spotify, a través del blog de Spotify