使用场景 | 产品和解决方案 | 适用场景 |
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生成式 AI | 一款 Vertex AI 工具,用于对生成式 AI 模型快速进行原型设计和测试。您可以测试示例提示,设计自己的提示,并自定义基础模型和 LLM 来处理符合应用需求的任务。 |
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以您组织的数据为基础,创建一系列生成式 AI 客服和应用。Vertex AI Agent Builder 提供便利的无代码客服构建控制台,以及强大的标准答案关联、编排和自定义功能。 |
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这种一键式解决方案可建立一条流水线,以从 PDF 中提取文本、使用 Vertex AI Generative AI Studio 创建所提取文本的摘要,并将可搜索的摘要存储在 BigQuery 数据库中。 |
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机器学习和 MLOps | 面向数据科学家和工程师,让他们可通过单独一个平台创建、训练、测试、监控、调优和部署机器学习和 AI 模型。Vertex 的 Model Garden 中有 150 多种模型可供选择,包括 Gemini 以及 Stable Diffusion、BERT、T-5 等开源模型。 |
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可以选择 Colab Enterprise 或 Vertex AI Workbench。访问 Vertex AI Platform 中的每项功能,完成从数据探索、原型设计一直到生产的整个数据科学工作流。 |
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只需极少的工作量和机器学习专业知识,即可训练出高质量的自定义机器学习模型。 |
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语音、文本和语言 API | 利用 Google 机器学习技术,从非结构化文本中提取实用信息。 |
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使用由 Google 的 AI 技术提供支持的 API 准确地将语音转换为文字。 |
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使用由 Google AI 提供支持的 API,将文字转换为自然而逼真的语音。 |
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利用快速、动态的机器翻译,打造多语言的内容和应用。 |
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图片与视频 API | 使用 AutoML Vision 从云端或边缘的图像中发掘有价值的信息,或者使用预训练的 Vision API 模型来实现对象检测、文本辨识等功能。 |
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让用户能够轻松发现内容并打造富有吸引力的视频体验。 |
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文档和数据 API | Document AI 包含用于数据提取的预训练模型、用于创建新的自定义模型或增量训练现有模型的 Document AI Workbench 以及用于搜索和存储文档的 Document AI Warehouse。 |
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AI 助理和对话式 AI | 对话式 AI 平台,同时具有基于意图的功能和生成式 AI LLM 功能,可在移动应用和 Web 应用、智能设备、聊天机器人、交互式语音响应系统和常见的即时通讯平台等系统中打造自然而丰富的对话体验。提供一个可视化构建器,用于创建、构建和管理虚拟客服。 |
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利用 AI 技术(Dialogflow CX、Agent Assist 和 CCAI Insights)革新您的联络中心。提升运营效率和个性化客户服务能力。CCAI 既是一种端到端 CCaaS 解决方案(配备专属呼叫中心解决方案 [CCAI 平台]),又是一组用于联络中心用例的 Google AI 服务(可与第三方呼叫中心解决方案搭配使用)。 |
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Gemini Code Assist 可实时提供代码建议、提供完整的函数和代码块建议,并识别代码中的漏洞和错误,同时提出修复建议。您可以通过聊天界面、Cloud Shell Editor 或适用于 VSCode 和 JetBrains IDE 的 Cloud Code IDE 扩展程序使用助理功能。 |
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AI 基础架构 |
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GKE 面向所有工作负载提供一个平台,可提供一致且可靠的开发流程。作为基础平台,它提供卓越的可伸缩性,与各种硬件加速器兼容,使客户能够在其训练和推理工作负载中获得出色的性价比。 |
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咨询服务 |
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产品、解决方案和服务
一款 Vertex AI 工具,用于对生成式 AI 模型快速进行原型设计和测试。您可以测试示例提示,设计自己的提示,并自定义基础模型和 LLM 来处理符合应用需求的任务。
通过简单易用的界面设计提示并对其进行调优
使用 Codey 实现代码补全和代码生成
使用 Imagen 进行图像生成和自定义
通用语音模型
面向数据科学家和工程师,让他们可通过单独一个平台创建、训练、测试、监控、调优和部署机器学习和 AI 模型。Vertex 的 Model Garden 中有 150 多种模型可供选择,包括 Gemini 以及 Stable Diffusion、BERT、T-5 等开源模型。
自定义机器学习训练
只需极少的机器学习专业知识即可训练模型
测试、监控和调优机器学习模型
支持 150 多种模型的部署,包括 Gemini 等多模态基础模型
利用 Google 机器学习技术,从非结构化文本中提取实用信息。
使用 Natural Language API 将自然语言理解应用于应用
训练您的开放式机器学习模型,以对情感进行分类、提取和检测
使用 AutoML Vision 从云端或边缘的图像中发掘有价值的信息,或者使用预训练的 Vision API 模型来实现对象检测、文本辨识等功能。
利用机器学习技术精准预测和理解图片
使用 AutoML Vision 训练机器学习模型,以根据自定义标签对图像进行分类
Document AI 包含用于数据提取的预训练模型、用于创建新的自定义模型或增量训练现有模型的 Document AI Workbench 以及用于搜索和存储文档的 Document AI Warehouse。
从文档中提取数据、对其进行分类并执行数据拆分
减少手动文档处理,最大限度地降低设置费用
从文档数据中发掘数据洞见
对话式 AI 平台,同时具有基于意图的功能和生成式 AI LLM 功能,可在移动应用和 Web 应用、智能设备、聊天机器人、交互式语音响应系统和常见的即时通讯平台等系统中打造自然而丰富的对话体验。提供一个可视化构建器,用于创建、构建和管理虚拟客服。
自然互动,轻松驾驭多轮复杂对话
快速构建和部署高级代理
企业级扩缩能力
根据网站或文档集合构建聊天机器人
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