Google이 2025년 IDC MarketScape의 전 세계 생성형 AI 수명 주기 파운데이션 모델 소프트웨어 공급업체 평가 부문에서 리더로 선정되었습니다. 발췌본 다운로드

AI 및 머신러닝 제품

Vertex AI에서 추론, 코딩, 멀티모달 이해에 가장 적합한 모델인 Gemini 3 사용해 보기

제품, 솔루션, 서비스

카테고리제품 및 솔루션 용도
생성형 AI
Gemini Enterprise

Gemini Enterprise는 모든 워크플로에서 모든 직원에게 최고의 Google AI를 제공하는 고급 에이전트형 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 사용하면 팀이 안전한 단일 환경에서 AI 에이전트를 탐색, 생성, 공유, 실행할 수 있습니다.

  • 단일 플랫폼에서 모든 AI 에이전트 관리, 배포, 보호

  • 강력한 노 코드 워크벤치로 새로운 에이전트 생성

  • 강력한 커넥터를 사용하여 가장 중요한 데이터에 에이전트 그라운딩

Vertex AI Studio

생성형 AI 모델의 프로토타입을 신속하게 제작하고 테스트하기 위한 Vertex AI 도구입니다. 샘플 프롬프트를 테스트하고, 자체 프롬프트를 설계하고, 기반 모델 및 LLM을 맞춤설정하여 애플리케이션 니즈에 맞는 작업을 처리하세요.

  • 사용하기 쉬운 인터페이스를 통한 프롬프트 설계 및 조정 

  • 모델 성능 평가 및 최적화

  • 이미지 및 동영상 생성 및 맞춤설정

  • 최신 Gemini 모델에 액세스

Vertex AI Agent Builder

Vertex AI Agent Builder는 기존 프로세스를 기반으로 빌드하여 프로세스 중단 없이 프로세스를 멀티 에이전트 환경으로 혁신할 수 있도록 도와줍니다. 또한 Agent Garden을 사용하면 ADK 내에서 바로 액세스할 수 있는 즉시 사용 가능한 샘플 및 도구 모음으로 개발을 빠르게 시작할 수 있습니다.

  • 에이전트 개발 키트(ADK)는 멀티 에이전트 솔루션을 빌드하기 위한 프레임워크와 SDK를 제공합니다.

  • Agent Engine을 통해 개발자는 프로덕션에서 에이전트를 배포, 관리, 확장할 수 있습니다.

  • 개방형 Agent2Agent(A2A) 프로토콜을 사용해 어디서나 모든 에이전트를 연결할 수 있습니다.

벡터 임베딩 및 검색

데이터가 있는 위치에서 직접 임베딩을 생성하고 벡터 검색을 수행합니다. Google의 파운데이션 모델을 호출하여 기본 제공 SQL 함수와 직접 모델 후크를 사용해 운영 및 분석 데이터를 벡터 임베딩으로 변환합니다. Google 검색과 동일한 검색 알고리즘을 사용하는 ScaNN 색인을 활용하여 BigQuery, AlloyDB, Spanner 전반에서 지연 시간이 짧은 벡터 유사성 검색을 수행합니다.

  • 문서 파싱, 콘텐츠 검색 수행, 요약 생성

  • 유사성 및 고객 행동을 기반으로 제품 대안 추천

  • 로그의 이상치를 선제적으로 분류하고 조사 가속화

Vertex AI Search

사이트 및 애플리케이션을 위한 맞춤형 에이전트 검색 환경을 빌드할 수 있는 완전 관리형 플랫폼으로, ROI에 최적화되어 있습니다.

  • 정교한 AI 기반 검색 애플리케이션을 손쉽게 빌드

  • 콘텐츠 및 제품 탐색을 최적화하는 검색, 추천, 탐색 피드 맞춤설정

머신러닝 및 MLOP
Vertex AI Platform

데이터 과학자와 엔지니어가 ML 및 AI 모델을 생성, 학습, 테스트, 모니터링, 조정, 배포할 수 있는 단일 플랫폼입니다. 독점 모델, 개방형 모델, 서드 파티 모델을 비롯한 Vertex Model Garden의 200개 이상 모델 중에서 선택할 수 있습니다.

  • 커스텀 ML 학습

  • 최소한의 ML 전문 지식으로 모델 학습

  • ML 모델 테스트, 모니터링, 조정 

  • Gemini와 같은 멀티모달 및 파운데이션 모델을 비롯한 200개 이상의 모델 배포

Notebooks

Colab Enterprise 또는 Vertex AI Workbench 중에서 선택하세요. Vertex AI Workbench는 JupyterLab 환경 및 고급 맞춤설정 기능을 제공합니다. Colab Enterprise는 BigQuery와 Vertex AI 전반에서 데이터 탐색부터 프로토타입 제작, 프로덕션에 이르기까지 전체 데이터-AI 수명 주기를 위한 단일 작업공간을 제공합니다.

  • 데이터 과학자 워크플로

  • 신속한 프로토타입 제작 및 모델 개발

  • 최소한의 전환으로 Vertex AI에서 AI 솔루션 개발 및 배포

BigQuery AI

친숙한 SQL 명령어를 사용하여 BigQuery 내에서 직접 ML 모델을 학습시키고 평가하고 실행할 수 있습니다. 모델을 Vertex AI Model Registry와 통합하여 고급 MLOps를 구현할 수 있습니다. SQL의 기본 AI 기능을 사용하면 텍스트 요약, 감정 분석 등의 작업을 간소화할 수 있습니다. 임베딩 생성 및 벡터, 텍스트 또는 하이브리드 검색을 사용하여 정교한 컨텍스트 검색을 수행하고 고급 검색 애플리케이션을 빌드합니다.

  • 최소한의 ML 전문 지식으로 모델 학습 및 실행

  • 생성형 AI 작업을 위해 AI 모델을 멀티모달 데이터에 직접 적용

  • 분석 워크플로를 자동화하는 기본 제공 AI 에이전트 및 에이전트 개발 도구

음성, 텍스트, 언어 API
Natural Language AI

Google 머신러닝을 사용하여 비정형 텍스트에서 유용한 정보를 도출할 수 있습니다.

  • Natural Language API로 앱에 자연어 이해 적용

  • 개방형 ML 모델 학습으로 감정 분류, 추출, 감지

Speech-to-Text

Google AI 기술로 지원되는 API를 사용하여 음성을 텍스트로 정확하게 변환할 수 있습니다.

  • 자동 음성 인식

  • 실시간 스크립트 작성

  • Google Contact Center AI의 향상된 전화 통화 모델

Text-to-Speech

Google AI 기반 API를 사용하여 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환합니다. 

  • 고객 상호작용 개선 

  • 기기 및 애플리케이션의 음성 사용자 인터페이스

  • 맞춤형 커뮤니케이션 

Translation AI

신속한 동적 기계 번역으로 다국어 콘텐츠 및 앱을 만들 수 있습니다.

  • 실시간 번역

  • 콘텐츠의 적절한 현지화

  • 제품 국제화

이미지 및 동영상 API
Vision AI

AutoML Vision을 사용하여 클라우드나 에지 이미지에서 유용한 정보를 도출하거나 선행 학습된 Vision API 모델을 사용하여 객체 인식, 텍스트 이해 등을 수행합니다.

  • ML을 사용한 정확한 이미지 예측 및 이해

  • AutoML Vision을 사용하여 커스텀 라벨로 이미지를 분류하도록 ML 모델 학습

동영상 AI

강력한 콘텐츠 탐색 기능과 매력적인 동영상 환경을 지원합니다.

  • 동영상, 샷 또는 프레임 수준의 다양한 메타데이터 추출

  • AutoML Video Intelligence를 사용한 커스텀 항목 라벨

문서 및 데이터 API
Document AI

Document AI는 문서에서 비정형 데이터를 가져와서 데이터베이스에 적합한 특정 필드와 같은 정형 데이터로 변환하는 문서 처리 및 이해 플랫폼으로, 데이터의 이해, 분석, 사용을 쉽게 만들어 줍니다.

  • 문서에서 데이터 추출, 분류, 분할 

  • 수동 문서 처리 감소 및 설정 비용 최소화

  • 문서 데이터에서 유용한 정보 확보

AI 지원 및 대화형 AI
대화형 에이전트

모바일 및 웹 애플리케이션, 스마트 기기, 봇, 대화형 음성 응답 시스템, 인기 있는 메시지 플랫폼 등에 자연스럽고 풍부한 대화형 환경을 빌드하기 위한 의도 기반 및 생성형 AI LLM 기능이 모두 포함된 대화형 AI 플랫폼입니다. 가상 에이전트를 생성, 빌드, 관리할 수 있는 시각적 빌더를 제공합니다. 

  • 복잡한 멀티턴(multi-turn) 대화를 위한 자연스러운 상호작용

  • 신속한 고급 에이전트 빌드 및 배포

  • 엔터프라이즈급 확장성

  • 웹사이트 또는 문서 컬렉션을 기반으로 챗봇 구축

Google AI를 사용한 고객 참여 제품군

Google Cloud의 최첨단 대화형 AI와 멀티모달 및 옴니채널 기능을 결합한 엔드 투 엔드 애플리케이션으로 모든 터치 포인트에서 탁월한 고객 경험을 제공하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

  • 주제 간에 원활하게 전환하는 고급 가상 에이전트를 몇 분 만에 생성

  • 상담사를 위한 실시간 단계별 지원

  • 고객과 에이전트 간의 멀티 채널 커뮤니케이션

Gemini Code Assist

Gemini Code Assist는 실시간으로 코드 추천을 제공하고 전체 함수 및 코드 블록을 제안하며 코드의 취약점과 오류를 파악하여 수정 사항을 제안합니다. 채팅 인터페이스, Cloud Shell 편집기 또는 VSCode 및 JetBrains IDE용 Cloud Code IDE 확장 프로그램을 통해 지원을 이용할 수 있습니다. 

  • Go, Java, JavaScript, Python, SQL용 코드 지원

  • 자연어를 사용한 SQL 완성, 쿼리 생성, 요약 

  • 데이터베이스 마이그레이션 중 데이터 구조화, 수정, 쿼리를 위한 제안

  • 자연어를 사용한 오류 식별 및 문제 해결

AI 인프라
TPU, GPU, CPU

NVIDIA, Intel, AMD, Arm 등 Google 파트너의 모든 유형의 AI 워크로드에 적합한 하드웨어로, 가장 데이터 집약적인 모델을 학습시키고 서비스하기 위해 TPU, GPU, CPU 전반에 걸쳐 가장 광범위한 AI 최적화 컴퓨팅 옵션을 고객에게 제공하고 있습니다. 

  • 고성능 학습부터 추론까지 모든 사용 사례에 적합한 AI 가속기

  • VM에서 특정 워크로드 가속화

  • 머신러닝 및 HPC 등의 컴퓨팅 작업 속도 향상

Google Kubernetes Engine

모든 워크로드를 지원하는 하나의 플랫폼으로 일관되고 강력한 개발 프로세스를 제공하는 GKE 기반 플랫폼으로서 탁월한 확장성, 다양한 하드웨어 가속기와의 호환성을 제공하므로 고객은 학습 및 추론 워크로드에 대해 탁월한 가격 대비 성능을 얻을 수 있습니다.

  • 단일 클러스터에서 15,000개 노드에 대한 업계 최고의 지원으로 빌드

  • 학습 및 추론을 위한 다양한 하드웨어 가속기 선택

  • 2일 차 작업의 부담을 줄여주는 GKE Autopilot

  • 신속한 노드 시작, 이미지 스트리밍, GCSFuse와의 통합

Cloud Run

Cloud Run은 GPU에 대한 주문형 액세스를 통해 AI 및 머신러닝 모델을 포함한 애플리케이션을 실행할 수 있는 완전 관리형 애플리케이션 플랫폼입니다. 인프라를 관리할 필요가 전혀 없으므로 코드 작성과 훌륭한 AI 애플리케이션 빌드에 집중할 수 있습니다.

  • 간헐적인 트래픽이 발생할 수 있는 AI 모델에 적합

  • 0으로 축소, 코드를 실행 중일 때만 비용 부과

  • Vertex AI Studio 또는 Google AI Studio에서 앱 배포

  • AI Studio에서 Cloud Run으로 Gemma 3을 직접 배포

컨설팅 서비스
AI 준비 프로그램

Google의 AI 준비 프로그램은 2~3주간의 기간 동안 AI를 통한 가치 실현을 가속화합니다. Google의 전문가와 협력하여 비즈니스 목표를 이해하고 AI 기능을 벤치마킹하며 니즈에 맞는 맞춤 추천을 제공합니다.

  • AI 가치 벤치마킹 및 능력 평가

  • 판독 값 및 추천

  • AI 계획 및 로드맵 

제품, 솔루션, 서비스

Gemini Enterprise

Gemini Enterprise는 모든 워크플로에서 모든 직원에게 최고의 Google AI를 제공하는 고급 에이전트형 플랫폼입니다. 이 플랫폼을 사용하면 팀이 안전한 단일 환경에서 AI 에이전트를 탐색, 생성, 공유, 실행할 수 있습니다.

  • 단일 플랫폼에서 모든 AI 에이전트 관리, 배포, 보호

  • 강력한 노 코드 워크벤치로 새로운 에이전트 생성

  • 강력한 커넥터를 사용하여 가장 중요한 데이터에 에이전트 그라운딩

Vertex AI Platform

데이터 과학자와 엔지니어가 ML 및 AI 모델을 생성, 학습, 테스트, 모니터링, 조정, 배포할 수 있는 단일 플랫폼입니다. 독점 모델, 개방형 모델, 서드 파티 모델을 비롯한 Vertex Model Garden의 200개 이상 모델 중에서 선택할 수 있습니다.

  • 커스텀 ML 학습

  • 최소한의 ML 전문 지식으로 모델 학습

  • ML 모델 테스트, 모니터링, 조정 

  • Gemini와 같은 멀티모달 및 파운데이션 모델을 비롯한 200개 이상의 모델 배포

Natural Language AI

Google 머신러닝을 사용하여 비정형 텍스트에서 유용한 정보를 도출할 수 있습니다.

  • Natural Language API로 앱에 자연어 이해 적용

  • 개방형 ML 모델 학습으로 감정 분류, 추출, 감지

Vision AI

AutoML Vision을 사용하여 클라우드나 에지 이미지에서 유용한 정보를 도출하거나 선행 학습된 Vision API 모델을 사용하여 객체 인식, 텍스트 이해 등을 수행합니다.

  • ML을 사용한 정확한 이미지 예측 및 이해

  • AutoML Vision을 사용하여 커스텀 라벨로 이미지를 분류하도록 ML 모델 학습

Document AI

Document AI는 문서에서 비정형 데이터를 가져와서 데이터베이스에 적합한 특정 필드와 같은 정형 데이터로 변환하는 문서 처리 및 이해 플랫폼으로, 데이터의 이해, 분석, 사용을 쉽게 만들어 줍니다.

  • 문서에서 데이터 추출, 분류, 분할 

  • 수동 문서 처리 감소 및 설정 비용 최소화

  • 문서 데이터에서 유용한 정보 확보

대화형 에이전트

모바일 및 웹 애플리케이션, 스마트 기기, 봇, 대화형 음성 응답 시스템, 인기 있는 메시지 플랫폼 등에 자연스럽고 풍부한 대화형 환경을 빌드하기 위한 의도 기반 및 생성형 AI LLM 기능이 모두 포함된 대화형 AI 플랫폼입니다. 가상 에이전트를 생성, 빌드, 관리할 수 있는 시각적 빌더를 제공합니다. 

  • 복잡한 멀티턴(multi-turn) 대화를 위한 자연스러운 상호작용

  • 신속한 고급 에이전트 빌드 및 배포

  • 엔터프라이즈급 확장성

  • 웹사이트 또는 문서 컬렉션을 기반으로 챗봇 구축

TPU, GPU, CPU

NVIDIA, Intel, AMD, Arm 등 Google 파트너의 모든 유형의 AI 워크로드에 적합한 하드웨어로, 가장 데이터 집약적인 모델을 학습시키고 서비스하기 위해 TPU, GPU, CPU 전반에 걸쳐 가장 광범위한 AI 최적화 컴퓨팅 옵션을 고객에게 제공하고 있습니다. 

  • 고성능 학습부터 추론까지 모든 사용 사례에 적합한 AI 가속기

  • VM에서 특정 워크로드 가속화

  • 머신러닝 및 HPC 등의 컴퓨팅 작업 속도 향상

AI 준비 프로그램

Google의 AI 준비 프로그램은 2~3주간의 기간 동안 AI를 통한 가치 실현을 가속화합니다. Google의 전문가와 협력하여 비즈니스 목표를 이해하고 AI 기능을 벤치마킹하며 니즈에 맞는 맞춤 추천을 제공합니다.

  • AI 가치 벤치마킹 및 능력 평가

  • 판독 값 및 추천

  • AI 계획 및 로드맵 

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