Cloud AI 구성 요소
AI를 기존 애플리케이션에 간편하게 주입하거나 광범위한 용도의 지능형 앱을 새로 빌드할 수 있습니다.
AI 구성 요소를 사용하면 시각, 언어, 대화 기능과 구조화된 데이터를 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있습니다.
대화
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Dialogflow가상 에이전트 및 기타 대화형 환경을 빌드합니다.
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Cloud Text-to-Speech APIWaveNet 음성을 사용해 텍스트를 자연스러운 음성으로 변환합니다.
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Cloud Speech-to-Text API자동으로 음성을 텍스트로 정확하게 변환합니다.
언어
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번역언어를 동적으로 감지하고 다른 언어로 번역합니다.
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Natural Language머신러닝을 통해 텍스트의 구조와 의미를 드러냅니다.
구조화된 데이터
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AutoML Tables구조화된 데이터를 사용하는 최신 머신러닝 모델을 자동으로 빌드하고 배포합니다.
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Recommendations AI규모에 따라 고도로 맞춤화된 제품 추천을 제공합니다.
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Cloud Inference API입력된 시계열 데이터세트에 대한 대규모 상관관계 분석을 신속하게 수행할 수 있습니다.
구성 요소를 하나만 사용하거나 여러 개를 조합해 자신에게 적합한 솔루션을 구성할 수 있습니다.
AI 구성 요소를 사용하는 고객
Keller Williams에서는 기술과 혁신을 통해 자사의 부동산 프랜차이즈를 고객의 눈에 띄게 만드는 데 주력하고 있습니다. '모던풍' 또는 '화강암 싱크대'와 같이 중개인이 등록한 사진에서 구체적인 물체나 요소를 파악해 주는 AutoML Vision을 사용하여 고객이 완벽한 집을 쉽게 찾을 수 있도록 도울 계획입니다.
닐 돌라키아, Keller Williams 최고제품책임자
두 가지 유형의 AI 구성 요소
구성 요소는 커스텀 모델을 위한 AutoML과 선행 학습된 모델을 위한 API라는 두 가지 유형으로 나뉩니다. 구성 요소는 개별적으로 또는 조합하여 사용할 수 있습니다.
AutoML
커스텀 모델
타이어 마모 식별부터 지도 및 법적 문서 분류에 이르기까지 Cloud AutoML 제품은 Google의 첨단 전이 학습 및 Neural Architecture Search 기술을 사용해 다양한 사용 사례에 맞춰 정확성을 제고하는 부문별 커스텀 모델을 빌드할 수 있도록 도와줍니다.
API
선행 학습된 모델
일반적인 사용 사례라면 모델 학습에 신경 쓸 필요 없이 검증을 마친 선행 학습된 API를 바로 사용할 수 있습니다. Google이 AI 연구에서 획기적인 기술을 발견할 때마다 최신 기술로 완전히 학습된 모델을 만나 볼 수 있습니다.
