Principaux composants de Cloud AI
Intégrez facilement l'IA à vos applications ou créez des applications intelligentes adaptées à un large éventail de cas d'utilisation.
Les principaux composants de Cloud AI facilitent l'ajout de capacités de vision, de langage et de conversation, ainsi que de données structurées, à vos applications.
Vision
Conversation
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DialogflowCréez des agents virtuels et d'autres expériences de conversation.
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API Cloud Text-to-SpeechSynthétisez du texte avec les voix WaveNet.
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API Cloud Speech-to-TextConvertissez automatiquement du son en texte avec une précision exceptionnelle.
Langue
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TranslationDétectez la langue d'un message et traduisez ce dernier dans une autre langue, tout cela de façon dynamique.
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Natural LanguageRévélez la structure et le sens du texte à l'aide du machine learning.
Données structurées
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AutoML TablesCréez et déployez automatiquement des modèles de machine learning avancés travaillant sur des données structurées.
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Recommandations IAProposez des recommandations de produits très personnalisées à grande échelle
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API Cloud InferenceExécutez rapidement des corrélations à grande échelle sur des ensembles de données de séries temporelles
Vous pouvez utiliser un seul produit ou associer plusieurs composants pour créer une solution adaptée à vos besoins.
Clients qui tirent parti des principaux composants de Cloud AI
Chez Keller Williams, nous accordons un intérêt particulier à la technologie et à l'innovation afin que notre franchise immobilière se démarque de la concurrence auprès de nos clients. Dans cette perspective, nous souhaitons utiliser AutoML Vision pour identifier des articles ou des éléments spécifiques dans les photographies des annonces immobilières, par exemple "moderne" ou "plans de travail en granite". De cette façon, nos clients trouveront plus facilement la maison de leurs rêves !
Neil Dholakia, responsable produit, Keller Williams
Deux types de composants d'IA
Il existe deux types de composants : les produits AutoML pour les modèles personnalisés et les API pour les modèles pré-entraînés. Vous pouvez les utiliser individuellement ou conjointement.
AutoML
Modèles personnalisés
De l'identification de l'usure de pneus au classement de cartes et de documents juridiques, les produits Cloud AutoML tirent parti des fonctionnalités avancées d'apprentissage par transfert de Google et de la technologie NAS (Neural Architecture Search). Vous pouvez ainsi créer des modèles personnalisés et spécialisés, qui améliorent votre précision pour différents cas d'utilisation.
API
Modèles pré-entraînés
Pour les cas d'utilisation courants, vous pouvez commencer immédiatement à utiliser nos API pré-entraînées et éprouvées sans vous soucier de l'entraînement des modèles. Et à chaque nouvelle découverte de Google en matière d'IA, vous bénéficierez des derniers modèles entièrement entraînés.
