KI-Bausteine von Google Cloud
KI ganz einfach in bestehende Anwendungen einbinden oder komplett neue, intelligente Anwendungen für unterschiedlichste Anwendungsfälle erstellen
Mit KI-Bausteinen können Sie visuelle Erkennung, Sprach- und Konversationsfähigkeiten sowie strukturierte Daten leichter in Ihre Anwendungen einbinden.
Visuelle Erkennung
Konversation
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Dialogflow
Virtuelle Kundenservicemitarbeiter und andere dialogorientierte Kommunikation anbieten
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Cloud Text-to-Speech API
Mit WaveNet-Stimmen Text in natürlich klingende Sprache umwandeln
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Cloud Speech-to-Text API
Äußerst präzise und automatisch Sprache in Text umwandeln
Sprache
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Translation
Sprachen dynamisch erkennen und übersetzen
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Natural Language
Die Struktur und Bedeutung eines Textes durch maschinelles Lernen verstehen
Strukturierte Daten
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AutoML Tables
Hochmoderne Modelle für maschinelles Lernen für strukturierte Daten entwickeln und bereitstellen
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Recommendations AI
Stark personalisierte Produktempfehlungen im großen Maßstab liefern
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Cloud Inference API
Große Korrelationen in typisierten Zeitachsen-Datasets schnell ausführen
Sie können nur ein Produkt verwenden oder mehrere Bausteine miteinander kombinieren, um eine passgenaue Lösung zu erhalten.
Kunden, die KI-Bausteine verwenden
Bei Keller Williams stehen Technologie und Innovation im Mittelpunkt. Unser Ziel ist es, dass sich unser Immobilien-Franchise von anderen Anbietern abhebt. Wir haben vor, mithilfe von AutoML Vision bestimmte Elemente und Objekte in den Fotos von Maklerverzeichnissen zu identifizieren, etwa „modern“ oder „Granitarbeitsflächen“. Dies erleichtert es unseren Kunden, das perfekte Zuhause zu finden.
Neil Dholakia, Chief Product Officer, Keller Williams











Zwei Arten von KI-Bausteinen
Es gibt zwei Arten von Bausteinen: AutoML für benutzerdefinierte Modelle und APIs für vortrainierte Modelle. Diese können Sie einzeln verwenden oder kombinieren.
AutoML
Benutzerdefinierte Modelle
Cloud AutoML-Produkte nutzen die hochmoderne Technologie von Google für Lerntransfers und eine Suchfunktion auf Basis einer neuronalen Architektur. Damit lassen sich fachbereichsspezifische benutzerdefinierte Modelle für verschiedene Anwendungsfälle erstellen, mit denen Sie präziser arbeiten können – egal, ob Sie Autoreifen auf Abnutzung untersuchen oder Karten und rechtliche Dokumente klassifizieren möchten.
APIs
Vortrainierte Modelle
Für gängige Anwendungsfälle stehen Ihnen unsere bewährten vortrainierten APIs zur Verfügung. Hier müssen Sie sich keine Gedanken um das Trainieren von Modellen machen. Da Google laufend Fortschritte in der KI-Forschung erzielt, haben Sie immer Zugriff auf die neuesten vollständig trainierten Modelle.