Cloud AI 구성 요소

AI를 기존 애플리케이션에 간편하게 주입하거나 광범위한 용도의 지능형 앱을 새로 빌드할 수 있습니다.

AI 구성 요소를 사용하면 시각, 언어, 대화 기능과 구조화된 데이터를 애플리케이션에 쉽게 추가할 수 있습니다.

시각

  • 비전

    클라우드나 에지의 이미지에서 유용한 정보를 도출합니다.

  • 동영상

    강력한 콘텐츠 탐색 기능과 매력적인 동영상 환경을 지원합니다.

대화

언어

  • 번역

    언어를 동적으로 감지하고 각 언어로 번역합니다.

  • 자연어

    머신러닝을 통해 텍스트의 구조와 의미를 드러냅니다.

구조화된 데이터

  • AutoML Tables

    구조화된 데이터를 사용하는 최신 머신러닝 모델을 자동으로 빌드하고 배포합니다.

  • Recommendations AI

    규모에 따라 고도로 맞춤화된 제품 추천을 제공합니다.

  • Cloud Inference API

    입력된 시계열 데이터세트에서 대규모로 상관관계를 지정합니다.

구성 요소를 하나만 사용하거나 여러 개를 조합해 자신에게 적합한 솔루션을 구성할 수 있습니다.

Cloud AI 구성 요소 소개

Google Cloud AI 구성 요소가 비즈니스에 어떤 도움이 될 수 있는지 간단하게 정리한 90초 분량의 동영상을 시청하세요.

AI 구성 요소를 사용하는 고객

Keller Williams에서는 기술과 혁신을 통해 자사의 부동산 프랜차이즈를 고객의 눈에 띄게 만드는 데 주력하고 있습니다. '모던풍' 또는 '화강암 싱크대'와 같이 중개인이 등록한 사진에서 구체적인 물체나 요소를 파악해 주는 AutoML Vision을 사용하여 고객이 완벽한 집을 쉽게 찾을 수 있도록 도울 계획입니다.

닐 돌라키아, Keller Williams 최고제품책임자
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두 가지 유형의 AI 구성 요소

구성 요소는 커스텀 모델을 위한 AutoML과 선행 학습된 모델을 위한 API라는 두 가지 유형으로 나뉩니다. 구성 요소는 개별적으로 또는 조합하여 사용할 수 있습니다.

automl

커스텀 모델

타이어 마모 식별부터 지도 및 법적 문서 분류에 이르기까지 Cloud AutoML 제품은 Google의 첨단 전이 학습 및 Neural Architecture Search 기술을 사용해 다양한 사용 사례에 맞춰 정확성을 제고하는 부문별 커스텀 모델을 빌드할 수 있도록 도와줍니다.

API

선행 학습된 모델

일반적인 사용 사례라면 모델 학습에 신경 쓸 필요 없이 검증을 마친 선행 학습된 API를 바로 사용할 수 있습니다. 향후 Google이 AI 분야에서 획기적인 발전을 달성해나가는 과정에서 학습이 완료된 최신 모델에 항상 액세스할 수 있게 됩니다.

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