Produtos de IA e machine learning

Produtos e serviços de machine learning inovadores em uma plataforma confiável.

  • O AI Hub, nosso repositório hospedado de componentes de IA prontos para usar, estimula a experimentação e a colaboração dentro da sua organização.

  • Os elementos essenciais de IA facilitam a inclusão de visão, idioma, conversa e dados estruturados nos seus aplicativos.

  • A AI Platform, nosso ambiente de desenvolvimento de ciência de dados baseado em códigos, permite que desenvolvedores de ML e cientistas de dados assumam projetos rapidamente desde a idealização até a implantação.

Repositório hospedado de IA

AI Hub

Repositório hospedado de componentes de IA prontos para usar.

O AI Hub do Google Cloud oferece recursos de compartilhamento em nível empresarial, incluindo pipelines de IA de ponta a ponta e algoritmos prontos para uso, que permitem que sua organização hospede de forma particular o conteúdo de IA para incentivar a reutilização e a colaboração entre desenvolvedores internos e usuários. Os usuários corporativos podem encontrar componentes de IA criados por outras equipes dentro de uma organização e acessar o conteúdo de IA publicado por Google AI, Google Cloud AI e Google Cloud Partners. As tecnologias do Google Cloud AI e Google AI, exclusivas para teste e produção, também podem ser implantadas facilmente no Google Cloud e em infraestruturas híbridas.

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Elementos essenciais de IA

Ferramentas que facilitam a inclusão de visão, idioma, conversa e dados estruturados nos seus aplicativos.

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Analise e classifique imagens na nuvem

Vision AI

Analise imagens na nuvem ou no perímetro

O Google oferece duas formas de ver insights sobre a riqueza de conhecimento oculto em suas imagens. Nossos poderosos modelos pré-treinados da API Vision classificam rapidamente imagens em milhares de categorias (como “barco a vela” ou “Torre Eiffel”) e reconhecem objetos, faces e palavras individuais. Também é possível usar o AutoML Vision para criar e treinar facilmente modelos personalizados que atendam às suas necessidades específicas, mesmo se você não tiver experiência significativa em machine learning.

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Análise precisa de vídeo

Video AI

Análise precisa de vídeos em cada quadro

Esses dois produtos completos de IA tornam sua biblioteca de vídeos mais pesquisável e preciosa. Os modelos pré-treinados da API Video Intelligence extraem metadados, identificam substantivos e associam conteúdo de vídeo. O AutoML Video Intelligence permite que você treine modelos personalizados para projetos que não são cobertos pela API pré-treinada. Use os dois produtos juntos para conseguir resultados mais sofisticados.

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AI Platform

Esse ambiente de desenvolvimento de ciência de dados, baseado em códigos, capacita desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de dados de machine learning a desenvolver projetos com rapidez e economia, desde a idealização até a implantação.

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AI Platform Notebooks

Um serviço de notebook corporativo para lançar projetos em minutos

O ambiente integrado JupyterLab do serviço gerenciado de notebooks da AI Platform facilita a criação de instâncias que vêm pré-instaladas com a ciência de dados e frameworks de ML mais recentes e se integra com BigQuery, Cloud Dataproc e Cloud Dataflow para facilitar o desenvolvimento e a implantação.

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Deep Learning VM Image

Máquinas virtuais pré-configuradas para aplicativos de aprendizado profundo.

O Deep Learning VM Image facilita e agiliza o provisionamento de VMs e oferece tudo o que você precisa para iniciar seu projeto de aprendizado profundo no Google Cloud. É possível iniciar instâncias do Compute Engine pré-instaladas com frameworks de ML como TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn e incluir suporte a Cloud TPU e GPU com um único clique.

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Deep Learning Containers (Beta)

Contêineres otimizados e pré-configurados para ambientes de aprendizado profundo.

Crie seu projeto de aprendizado profundo rapidamente com um ambiente portátil e consistente para desenvolver, testar e implantar seus aplicativos de IA no Google Kubernetes Engine (GKE), plataforma de IA, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes e Docker Swarm. Os Deep Learning Containers fornecem um ambiente consistente nos serviços do Google Cloud, facilitando o dimensionamento na nuvem ou a mudança no local.

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Serviço de rotulagem de dados (Beta)

Preparação de dados para treinamento do modelo de machine learning

Use o serviço de rotulagem de dados do AI Platform para solicitar que rotuladores humanos rotulem uma coleção de dados que você planeja usar para treinar um modelo de machine learning personalizado. É possível enviar amostras representativas para rotuladores humanos, para que insiram nelas as "respostas certas" e retornem o conjunto de dados em um formato adequado para o treinamento de um modelo de machine learning.

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AI Platform Training

Treinamento distribuído com ajuste automático de hiper parâmetros

Use o AI Platform para executar seus aplicativos de treinamento de TensorFlow, scikit-learn e XGBoost na nuvem. Também é possível usar contêineres personalizados para executar jobs de treinamento com outros frameworks de machine learning.

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AI Platform Predictions

Serviço de hospedagem de modelo com escalonamento sem servidor

Hospede modelos treinados de machine learning na nuvem e use o AI Platform Prediction para inferir os valores desejados para dados novos.

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Avaliação contínua (Beta)

Otimização do modelo usando rótulos baseados em informações empíricas

Tire amostras da predição dos modelos de machine learning treinados que você implementou para o AI Platform e forneça rótulos baseados em informações empíricas para sua entrada de predição usando o recursos de avaliação contínua. O serviço de rotulagem de dados compara as predições do modelo com os rótulos baseados em informações empíricas para fornecer feedback contínuo sobre o desempenho do modelo.

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Ferramenta What-If

Avaliação e compreensão do modelo com a utilização de uma interface visual sem código.

Examine o desempenho do modelo para ter vários recursos no conjunto de dados, estratégias de otimização e até manipulações para valores de ponto de dados individuais usando a Ferramenta What-If integrada no AI Platform.

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Cloud TPU

Hardware projetado para o melhor desempenho

As Cloud TPUs são uma família de aceleradores de hardware desenvolvidos e otimizados pelo Google especificamente para agilizar e escalonar cargas de trabalho de machine learning para treinamento e inferência com programação do TensorFlow. Elas oferecem o desempenho mais econômico das cargas de trabalho do TensorFlow, além de possibilitar a iteração mais rápida dos pesquisadores e engenheiros de ML.

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Kubeflow

O kit de ferramentas de machine learning para Kubernetes

O Kubeflow torna as implantações de fluxos de trabalho de machine learning em Kubernetes simples, portáteis e escalonáveis, fornecendo um modo simples de implantar os melhores sistemas de código aberto para ML em diversas infraestruturas.

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Mais recursos de IA

Dê os primeiros passos com machine learning no Google Cloud.

Parceiros de IA do Google Cloud

Os parceiros de machine learning do Google Cloud têm conhecimento avançado sobre IA para ajudar os clientes a incorporar o machine learning a casos de uso e necessidades. Eles estão ao seu lado em todas as etapas do desenvolvimento e fornecimento do modelo: preparação dos dados para ML, plataformas e ferramentas ideais para o trabalho, soluções de IA prontas para uso e serviços personalizados. Tudo para criar soluções de acordo com suas necessidades.

Conheça mais parceiros de machine learning do Google