Produits d'IA et de machine learning

Des produits et services de machine learning innovants sur une plate-forme fiable

  • AI Hub, notre dépôt hébergé de composants d'intelligence artificielle prêts à l'emploi, favorise l'expérimentation et la collaboration au sein de votre entreprise.

  • Grâce aux composants de base de Cloud AI, les développeurs peuvent ajouter facilement des capacités de vision, de langage et de conversation, ainsi que des données structurées, à leurs applications.

  • AI Platform, notre environnement de développement de science des données basé sur du code, permet aux développeurs en ML et aux data scientists de passer rapidement de la conception au déploiement.

Dépôt hébergé d'IA

AI Hub

Dépôt hébergé de composants d'IA prêts à l'emploi

AI Hub de Google Cloud offre des fonctionnalités de partage de niveau entreprise, telles que des pipelines d'IA de bout en bout et des algorithmes prêts à l'emploi, qui vous permettent d'héberger de manière privée vos contenus d'IA pour favoriser la réutilisation et la collaboration entre développeurs et utilisateurs internes. Les utilisateurs en entreprise peuvent accéder à des composants d'IA créés par d'autres équipes de l'entreprise et à des contenus d'IA publiés par Google AI, Google Cloud AI et les partenaires Google Cloud. Vous pouvez également déployer en toute facilité des technologies uniques de Google AI et Google Cloud AI à des fins d'expérimentation, mais aussi de production, sur Google Cloud et sur des infrastructures hybrides.

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Composants de base de Cloud AI

Des outils qui facilitent l'ajout de capacités de vision, de langage et de conversation, ainsi que de données structurées, aux applications.

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Analysez et classez des images dans le cloud

IA Vision

Analyse d'images dans le cloud ou à la périphérie

Google propose deux méthodes pour mieux comprendre la richesse des connaissances cachées dans vos images. Nos modèles pré-entraînés et puissants de l'API Vision classent rapidement les images dans des milliers de catégories (par exemple "voilier" ou "Tour Eiffel") et détectent les objets, les visages et les mots. Vous pouvez également utiliser AutoML Vision pour créer et entraîner facilement des modèles personnalisés conformément à vos besoins, même avec des connaissances limitées en machine learning.

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Analyse précise des vidéos

IA Video

Analyse vidéo précise… à l'image près

Ces deux produits complets d'IA permettent de simplifier la consultation de votre bibliothèque de vidéos et de la rendre plus pertinente. Les modèles pré-entraînés de l'API Video Intelligence extraient les métadonnées, identifient les mots clés et annotent le contenu des vidéos. AutoML Video Intelligence permet d'entraîner des modèles personnalisés pour les projets non couverts par les modèles pré-entraînés de l'API. N'hésitez pas à conjuguer ces deux produits pour obtenir des résultats optimaux.

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AI Platform

Cet environnement de développement de science des données basé sur du code permet aux développeurs en machine learning, aux data scientists et aux ingénieurs en données de passer de la conception au déploiement, rapidement et à moindre coût.

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AI Platform Notebooks

Un service de notebook d'entreprise pour lancer ses projets en quelques minutes

AI Platform Notebooks est un service géré dont l'environnement JupyterLab intégré facilite la création d'instances. Les frameworks de machine learning et de science des données les plus récents y sont pré-installés. Notebooks est intégré à BigQuery, Cloud Dataproc et Cloud Dataflow pour faciliter le développement et le déploiement.

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Deep Learning VM Image

Des machines virtuelles préconfigurées pour les applications de deep learning

Avec Deep Learning VM Image, provisionnez rapidement et facilement une VM en y important tous les éléments nécessaires pour lancer votre projet de deep learning dans Google Cloud. Vous pouvez lancer des instances Compute Engine pré-installées avec des frameworks de ML populaires comme TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn, et profiter de la compatibilité avec les Cloud TPU et GPU en un seul clic.

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Cloud TPU

Du matériel conçu pour la performance

Les Cloud TPU forment une famille d'accélérateurs matériels spécialement conçus et optimisés par Google. Ils accélèrent et font évoluer les charges de travail de machine learning pour l'apprentissage et l'inférence programmés avec TensorFlow. Les Cloud TPU sont conçus pour offrir des performances à la fois économiques et optimales pour des charges de travail TensorFlow ciblées, et pour permettre aux ingénieurs et chercheurs en ML d'effectuer plus rapidement des itérations.

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Kubeflow

Boîte à outils de machine learning pour Kubernetes

Kubeflow rend les déploiements de workflows de ML sur Kubernetes simples, portables et évolutifs en offrant un moyen direct de déployer les meilleurs systèmes Open Source pour ML sur diverses infrastructures.

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Deep Learning Containers (beta)

Des conteneurs préconfigurés et optimisés destinés aux environnements de deep learning

Créez rapidement un projet de deep learning grâce à un environnement portable et cohérent qui permet de développer, de tester et de déployer vos applications d'IA sur Google Kubernetes Engine (GKE), AI Platform, Cloud Run, Compute Engine, Kubernetes et Docker Swarm. Deep Learning Containers offre un environnement uniforme quel que soit le service Google Cloud utilisé, qui facilite le scaling sur le cloud ou la migration depuis une infrastructure sur site.

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Autres ressources d'IA

Découvrez le machine learning sur Google Cloud.

Partenaires Google Cloud AI

Forts d'une solide expérience de l'IA, les partenaires en machine learning de Google Cloud vous aident à utiliser le machine learning en fonction de vos besoins et cas d'utilisation. Ils vous aident à chaque étape du développement et de la diffusion de vos modèles, en préparant vos données pour le ML. Ils peuvent également vous fournir des plates-formes et outils adaptés à votre travail, des solutions d'IA prêtes à l'emploi ou bien des services personnalisés pour concevoir des solutions d'IA parfaitement adaptées à vos besoins.

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