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AI 和机器学习产品

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面向开发者的 AI

Google Cloud 的 AI 工具配备了 Google 的研究和技术精华，可帮助开发者专注于解决重要问题。我们会不断更新产品，确保开发者可通过 AI 工具利用先进的技术。

Gartner 在《2022 年云 AI 开发者服务魔力象限》报告中将 Google Cloud 评为业界领导者。

数据科学

借助我们的整套数据管理、分析和机器学习工具，从数据中发掘洞见。

AI Infrastructure

借助高性能 Cloud GPU 和 Cloud TPU，经济高效地训练深度学习和机器学习模型并加快迭代速度。

Responsible AI

探索用于理解和解释机器学习模型的工具和框架。了解为何开发者需要基于价值的 AI。

产品和服务

使用场景	产品	适用场景
面向数据科学家的 AI	Vertex AI 我们全新的统一机器学习平台可帮助您构建、部署和扩缩更高效的 AI 模型。	加快数据准备 扩缩数据 训练和实验 模型部署
	Vertex AI Workbench 用于整个数据科学工作流的单一开发环境。	快速原型设计和模型开发 在 Vertex AI 上开发和部署 AI 解决方案，几乎无需切换。
面向开发者的 AI	AutoML 只需极少的工作量和机器学习专业知识，即可训练出高质量的自定义机器学习模型。	在几分钟内构建自定义机器学习模型 专门根据您的业务需求训练模型
	Cloud Natural Language 利用 Google 机器学习技术，从非结构化文本中提取实用信息。	使用 Natural Language API 将自然语言理解应用于应用 训练您的开放式机器学习模型，以对情感进行分类、提取和检测
	Dialogflow 打造跨设备、跨平台的对话式体验。	为复杂的多轮对话打造自然互动 快速构建和部署高级代理 构建企业级可扩缩性
	Media Translation（Beta 版） 将实时音频翻译直接添加到您的内容和应用中。	直接从音频数据提供实时语音翻译 借助简单易行的语言国际化向全球快速扩张
	Speech-to-Text 使用由 Google 的 AI 技术提供支持的 API 准确地将语音转换为文字。	创建自动语音识别 实时转录 助力 Google Contact Center AI
	Text-to-Speech 使用由 Google 的 AI 技术提供支持的 API 将文字转换为自然而逼真的语音。	改善客户互动 通过设备和应用中的语音界面与用户交互 打造个性化通信
	Timeseries Insights API（预览版） 实时进行大规模时序预测和异常检测。	从时序数据集中实时获取数据洞见 在出现异常时进行检测 处理大规模数据集并每秒运行数千个查询
	Translation AI 利用快速、动态的机器翻译，打造多语言的内容和应用。	利用实时翻译解决方案，提供无缝用户体验 通过出色的内容本地化，吸引受众群体 通过产品国际化进军全球市场
	Video AI 让用户能够轻松发现内容并打造富有吸引力的视频体验。	提取视频级、镜头级或帧级的丰富元数据 使用 AutoML Video Intelligence 创建您自己的自定义实体标签
	Vision AI 使用 AutoML Vision 从云端或边缘的图片中发掘有价值的信息，或者使用预训练的 Vision API 模型来实现对象检测、文本辨识等功能。	利用机器学习技术，以业界领先的预测准确率来理解图片 使用 AutoML Vision 训练机器学习模型，以根据自定义标签对图像进行分类
AI Infrastructure	Deep Learning Containers 针对深度学习环境预先配置和优化的容器。	在可移植的一致环境中进行 AI 应用的原型设计
	Deep Learning VM Image 针对深度学习应用预先配置的虚拟机。	加快模型训练和部署速度
	GPU Google Cloud 上的高性能 GPU，可用于机器学习、科学计算和 3D 可视化。	加速机器学习、HPC 等计算工作 加快虚拟机上的特定工作负载
	TensorFlow 企业版 获享企业级支持和代管式服务，确保 AI 应用的可靠性和高性能。	针对特定发行版提供长期支持，推动企业发展 跨 CPU、GPU 和 Cloud TPU 扩缩资源 跨多种代管式服务开发和部署 TensorFlow
	TPU 加快机器学习模型的训练和运行速度。	利用 Google Cloud 上的 AI 服务运行先进的机器学习模型 快速、频繁地迭代机器学习解决方案 针对实际使用场景打造自己的机器学习驱动型解决方案。

Vertex AI

我们全新的统一机器学习平台可帮助您构建、部署和扩缩更高效的 AI 模型。

• 加快数据准备

• 扩缩数据

• 训练和实验

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Vertex AI Workbench

用于整个数据科学工作流的单一开发环境。

• 快速原型设计和模型开发

• 在 Vertex AI 上开发和部署 AI 解决方案，几乎无需切换。

AutoML

只需极少的工作量和机器学习专业知识，即可训练出高质量的自定义机器学习模型。

• 在几分钟内构建自定义机器学习模型

• 专门根据您的业务需求训练模型

Cloud Natural Language

利用 Google 的机器学习技术，从非结构化文本中提取实用信息。

• 使用 Natural Language API 将自然语言理解应用于应用

• 训练您的开放式机器学习模型，以对情感进行分类、提取和检测

Dialogflow

打造跨设备、跨平台的对话体验。

• 为复杂的多轮对话打造自然互动

• 快速构建和部署高级代理

• 构建企业级可扩缩性

Media Translation（Beta 版）

将实时音频翻译直接添加到您的内容和应用中。

• 直接从音频数据提供实时语音翻译

• 借助简单易行的语言国际化向全球快速扩张

Speech-to-Text

使用由 Google 的 AI 技术提供支持的 API，准确地将语音转换为文字。

• 创建自动语音识别

• 实时转录

• 助力 Google Contact Center AI

Text-to-Speech

使用由 Google 的 AI 技术提供支持的 API，将文字转换为自然而逼真的语音。

• 改善客户互动

• 通过设备和应用中的语音界面与用户交互

• 打造个性化通信

Timeseries Insights API（预览版）

实时进行大规模时序预测和异常检测。

• 从时序数据集中实时获取数据洞见

• 在出现异常时进行检测

• 处理大规模数据集并每秒运行数千个查询

Translation AI

利用快速、动态的机器翻译，打造多语言的内容和应用。

• 利用实时翻译解决方案，提供无缝用户体验

• 通过出色的内容本地化，吸引受众群体

• 通过产品国际化进军全球市场

Video AI

让用户能够轻松发现内容并打造富有吸引力的视频体验。

• 提取视频级、镜头级或帧级的丰富元数据

• 使用 AutoML Video Intelligence 创建您自己的自定义实体标签

Vision AI

使用 AutoML Vision 从云端或边缘的图像中发掘有价值的信息，或者使用预训练的 Vision API 模型来实现对象检测、文本辨识等功能。

• 利用机器学习技术，以业界领先的预测准确率来理解图片

• 使用 AutoML Vision 训练机器学习模型，以根据自定义标签对图像进行分类

Deep Learning Containers

针对深度学习环境预先配置和优化的容器。

• 在可移植的一致环境中进行 AI 应用的原型设计

Deep Learning VM Image

针对深度学习应用预先配置的虚拟机。

• 加快模型训练和部署速度

GPU

Google Cloud 上的高性能 GPU，可用于机器学习、科学计算和 3D 可视化。

• 加速机器学习、HPC 等计算工作

• 加快虚拟机上的特定工作负载

TensorFlow 企业版

获享企业级支持和代管式服务，确保 AI 应用的可靠性和高性能。

• 针对特定发行版提供长期支持，推动企业发展

• 跨 CPU、GPU 和 Cloud TPU 扩缩资源

• 跨多种代管式服务开发和部署 TensorFlow

TPU

以前所未有的速度训练和运行机器学习模型。

• 利用 Google Cloud 上的 AI 服务运行先进的机器学习模型

• 快速、频繁地迭代机器学习解决方案

• 针对实际使用场景打造自己的机器学习驱动型解决方案。

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