Vertex AI Agent Builder è la nostra piattaforma aperta e completa che consente alle aziende di creare, scalare e gestire rapidamente agenti di livello enterprise basati sui dati aziendali. Fornisce la base full-stack e l'ampia scelta per gli sviluppatori di cui hai bisogno per trasformare le tue applicazioni e i tuoi workflow in sistemi agentici potenti e affidabili su scala globale.
Funzionalità
Crea sistemi multi-agente sofisticati con semplicità utilizzando Agent Development Kit (ADK). Crea agenti pronti per la produzione con meno di 100 righe di codice Python intuitivo, Java e con il supporto per altri linguaggi in arrivo. ADK ti offre un controllo preciso su come gli agenti pensano, ragionano e collaborano attraverso sistemi di protezione deterministici e controlli di orchestrazione. Puoi interagire con i tuoi agenti in conversazioni simili a quelle umane grazie alle funzionalità di streaming audio e video bidirezionale uniche di ADK.
Inizia il tuo percorso di sviluppo con Agent Garden: una raccolta di campioni e strumenti pronti all'uso direttamente accessibili all'interno di ADK.
Con ADK, puoi scegliere il modello o la destinazione di distribuzione che preferisci. Non sei legato ai nostri strumenti? Nessun problema. Puoi anche creare agenti con framework open source popolari come LangChain, LangGraph, AG2 o Crew.ai, o altre alternative che si adattano alle tue preferenze.
Connettiti a qualsiasi agente, ovunque ti trovi, con il protocollo aperto Agent2Agent (A2A). Questo standard di comunicazione universale consente agli agenti di diversi ecosistemi di comunicare tra loro, indipendentemente dal framework (ADK, LangGraph, Crew.ai o altri) o dal fornitore su cui sono basati. Utilizzando A2A, gli agenti possono pubblicare le loro capacità e negoziare il modo in cui interagiranno con gli utenti (tramite testo, moduli o audio/video bidirezionale), lavorando insieme in modo sicuro.
Come le API, ma per la comunicazione tra agenti, A2A ti consente di trasformare agenti isolati in team collaborativi, liberandoti dalle preoccupazioni relative agli investimenti in framework di agenti incompatibili. A2A è uno sforzo collaborativo per standardizzare l'interoperabilità degli agenti con i contributi di un ecosistema in crescita di oltre 50 partner tra cui Box, Deloitte, Elastic, Salesforce, ServiceNow, UiPath, UKG e molti altri.
Puoi fornire agli agenti i dati di verità aziendali esistenti senza doverli creare da zero, utilizzando l'approccio che preferisci:
ADK supporta Model Context Protocol (MCP), quindi i tuoi agenti si connettono alle vaste e diverse origini dati o funzionalità di cui già ti avvali sfruttando il crescente ecosistema di strumenti compatibili con MCP.
Puoi anche connettere i tuoi agenti ai sistemi aziendali tramite oltre 100 connettori predefiniti, le tue API personalizzate in Apigee o i workflow in Application Integration. Questi componenti di base facili da usare garantiscono che i tuoi agenti si comportino in modo coerente con le tue regole aziendali e operino entro limiti appropriati.
Utilizzando ADK, i tuoi agenti possono anche sfruttare gli investimenti esistenti nelle API gestite in gestione delle API Apigee, indipendentemente da dove si trovano.
Semplifica il tuo percorso verso la produzione con Agent Engine, un insieme di servizi che consente agli sviluppatori di eseguire il deployment, gestire e scalare gli agenti di AI in produzione. Agent Engine si occupa della gestione, della scalabilità, della sicurezza e del monitoraggio dell'infrastruttura, così puoi concentrarti sulle funzionalità dell'agente anziché sulle preoccupazioni operative.
Puoi eseguire il deployment degli agenti in modo fluido, indipendentemente dal framework o dal provider di modelli che hai scelto. Con Agent Engine, puoi anche mantenere il contesto nelle conversazioni in modo che le tue interazioni con gli agenti sembrino umane, anziché partire da uno slate bianco ogni volta.
Agent Engine supporta la memoria a breve termine e la memoria a lungo termine. In questo modo, puoi gestire le tue sessioni e i tuoi agenti possono ricordare le tue conversazioni e preferenze passate.
Infine, con gli strumenti di valutazione completi ed Example Store di Vertex AI puoi migliorare le prestazioni dell'agente e perfezionarlo in base all'utilizzo reale.
Fornisci ai tuoi agenti funzionalità Retrieval-Augmented Generation (RAG) complete che consentano loro di accedere e interpretare in modo intelligente le conoscenze della tua organizzazione. Vertex AI Search fornisce una soluzione RAG pronta all'uso che ti consente di iniziare con pochi clic, mentre Vector Search supporta tecniche ibride che combinano approcci basati su vettore e su parole chiave per risposte più pertinenti. Puoi anche creare il tuo motore RAG personalizzato connettendoti a diverse origini dati, tra cui file locali, Cloud Storage, Google Drive, Slack, Jira e molte altre.
Puoi basare le risposte dell'AI su informazioni autorevoli come la Ricerca Google (che alimenta il 99% dei dati di ricerca a livello mondiale) o dati specializzati di fornitori come Cotality, Dun & Bradstreet, HGInsights, S&P Global e Zoominfo.
Per gli agenti che si basano sul contesto geospaziale, puoi anche eseguirne la fondatezza su Google Maps. Attualmente disponibile come funzionalità sperimentale per i clienti statunitensi, la tua AI può accedere ai dati di Google Maps che ricevono oltre 100 milioni di aggiornamenti al giorno* e coprono più di 250 milioni di attività e luoghi in tutto il mondo*.
*Il Grounding con Google Maps è attualmente disponibile per i test negli Stati Uniti come release sperimentale e fornisce ai clienti l'accesso solo agli aggiornamenti e ai dati sui luoghi negli Stati Uniti
Espandi la copertura dei tuoi agenti AI personalizzati pubblicandoli su Agentspace di Google. Questo marketplace di agenti aziendali consente la condivisione controllata mantenendo la governance e il monitoraggio centralizzati. Agentspace fornisce un unico punto di accesso per tutti gli agenti della tua organizzazione, consentendo ai dipendenti di scoprire e utilizzare facilmente gli strumenti di AI giusti per le loro esigenze. Con pochi clic, puoi rendere disponibili i tuoi agenti accuratamente progettati ai team di tutta la tua azienda, promuovendo esperienze AI coerenti e massimizzando il ritorno sugli investimenti nell'AI.
Controlla l'output dell'agente utilizzando le funzionalità di sicurezza integrate di Gemini, come i filtri dei contenuti configurabili e le istruzioni di sistema che definiscono i limiti dei contenuti vietati.
Gestisci le autorizzazioni degli agenti tramite i controlli dell'identità che ti consentono di stabilire se gli agenti operano con service account dedicati o per conto di singoli utenti. Proteggi i dati sensibili limitando l'attività degli agenti all'interno di perimetri sicuri. Stabilisci dei sistemi di protezione intorno ai tuoi agenti per controllare le interazioni in ogni fase, dallo screening degli input prima che raggiungano i modelli alla convalida dei parametri prima dell'esecuzione dello strumento.
Monitora automaticamente il comportamento degli agenti utilizzando funzionalità di tracciamento complete che ti offrono visibilità su ogni azione intrapresa da un agente, tra cui il processo di ragionamento, la selezione degli strumenti e i percorsi di esecuzione.
I tre pilastri di Vertex AI Agent Builder
| Colonna | Componenti principali | Vantaggio principale |
|---|---|---|
Build | Framework aperti: Agent Development Kit (ADK) e supporto OSS (LangGraph, CrewAI) Modelli: integrazione nativa di Gemini e accesso indipendente dal modello (Model Garden) Uso degli strumenti: RAG, ricerca, grounding e centinaia di connettori (BigQuery) Ecosistema: protocolli aperti (MCP e A2A) per l'interoperabilità | Crea con la massima flessibilità, utilizzando ADK o i framework e i modelli che preferisci, tutti profondamente integrati con i tuoi dati aziendali e un ecosistema più ampio e aperto. |
Scala | Runtime gestito: deployment di agent serverless con scalabilità automatica Gestione del contesto: sessione e banca della memoria per conversazioni stateful Qualità: servizio di valutazione di Vertex AI e archivio di esempi per un ciclo di feedback Sandbox: esecuzione sicura del codice e controllo del computer per attività complesse | Passa dal prototipo alla produzione con un set di servizi completamente gestito all'interno di Agent Engine che gestisce affidabilità, contesto, qualità ed esecuzione di attività complesse su scala globale. |
Regola | Identità dell'agente (IAM): identità Google Cloud univoca e nativa per ogni agente Osservabilità: tracciamento, logging e monitoraggio completi Registro: gestione centralizzata per agenti e strumenti approvati Sicurezza: Model Armor (protezione runtime) e Security Command Center | Applica sicurezza e conformità di livello aziendale con una base secure-by-design di Google Cloud, autorizzazioni granulari e un audit trail completo. |
Build
Framework aperti: Agent Development Kit (ADK) e supporto OSS (LangGraph, CrewAI)
Modelli: integrazione nativa di Gemini e accesso indipendente dal modello (Model Garden)
Uso degli strumenti: RAG, ricerca, grounding e centinaia di connettori (BigQuery)
Ecosistema: protocolli aperti (MCP e A2A) per l'interoperabilità
Crea con la massima flessibilità, utilizzando ADK o i framework e i modelli che preferisci, tutti profondamente integrati con i tuoi dati aziendali e un ecosistema più ampio e aperto.
Scala
Runtime gestito: deployment di agent serverless con scalabilità automatica
Gestione del contesto: sessione e banca della memoria per conversazioni stateful
Qualità: servizio di valutazione di Vertex AI e archivio di esempi per un ciclo di feedback
Sandbox: esecuzione sicura del codice e controllo del computer per attività complesse
Passa dal prototipo alla produzione con un set di servizi completamente gestito all'interno di Agent Engine che gestisce affidabilità, contesto, qualità ed esecuzione di attività complesse su scala globale.
Regola
Identità dell'agente (IAM): identità Google Cloud univoca e nativa per ogni agente
Osservabilità: tracciamento, logging e monitoraggio completi
Registro: gestione centralizzata per agenti e strumenti approvati
Sicurezza: Model Armor (protezione runtime) e Security Command Center
Applica sicurezza e conformità di livello aziendale con una base secure-by-design di Google Cloud, autorizzazioni granulari e un audit trail completo.
Utilizzi comuni
Crea workflow multi-agente con framework open source
Inizia il tuo percorso di sviluppo con Agent Garden, una raccolta di campioni e strumenti pronti all'uso direttamente accessibili all'interno di ADK. Sfrutta i pattern e i componenti degli agenti predefiniti per accelerare il processo di sviluppo e apprendere da esempi pratici.
Sfrutta le competenze esistenti del tuo team creando agenti con framework open source popolari come Agent Development, LangGraph o molti altri e poi eseguendo il deployment senza problemi su Vertex AI. Connetti gli agenti personalizzati all'infrastruttura di livello enterprise di Google senza riscrivere il codice o modificare il workflow di sviluppo. Sfrutta le funzionalità di scalabilità, monitoraggio e sicurezza di Vertex AI mantenendo la flessibilità del framework che hai scelto. Inizia con i nostri tutorial passo passo che ti guidano attraverso l'intero processo, dallo sviluppo locale al deployment in produzione.
Crea workflow multi-agente con framework open source
Inizia il tuo percorso di sviluppo con Agent Garden, una raccolta di campioni e strumenti pronti all'uso direttamente accessibili all'interno di ADK. Sfrutta i pattern e i componenti degli agenti predefiniti per accelerare il processo di sviluppo e apprendere da esempi pratici.
Sfrutta le competenze esistenti del tuo team creando agenti con framework open source popolari come Agent Development, LangGraph o molti altri e poi eseguendo il deployment senza problemi su Vertex AI. Connetti gli agenti personalizzati all'infrastruttura di livello enterprise di Google senza riscrivere il codice o modificare il workflow di sviluppo. Sfrutta le funzionalità di scalabilità, monitoraggio e sicurezza di Vertex AI mantenendo la flessibilità del framework che hai scelto. Inizia con i nostri tutorial passo passo che ti guidano attraverso l'intero processo, dallo sviluppo locale al deployment in produzione.
Trasforma i tuoi processi esistenti in workflow multi-agente
Semplifica le operazioni aziendali complesse creando agenti che comprendano i workflow organizzativi e possano intraprendere azioni appropriate. Collega gli agenti ai sistemi aziendali, tra cui piattaforme ERP, di approvvigionamento e delle risorse umane, con oltre 100 connettori e API gestiti in Apigee. Crea workflow di agenti orchestrati riutilizzando i workflow esistenti da Application Integration. Ora puoi creare agenti che gestiscono processi come l'elaborazione dei documenti, il routing delle approvazioni, la convalida dei dati e gli aggiornamenti di sistema, rispettando le regole aziendali e i requisiti di conformità.
Trasforma i tuoi processi esistenti in workflow multi-agente
Semplifica le operazioni aziendali complesse creando agenti che comprendano i workflow organizzativi e possano intraprendere azioni appropriate. Collega gli agenti ai sistemi aziendali, tra cui piattaforme ERP, di approvvigionamento e delle risorse umane, con oltre 100 connettori e API gestiti in Apigee. Crea workflow di agenti orchestrati riutilizzando i workflow esistenti da Application Integration. Ora puoi creare agenti che gestiscono processi come l'elaborazione dei documenti, il routing delle approvazioni, la convalida dei dati e gli aggiornamenti di sistema, rispettando le regole aziendali e i requisiti di conformità.
Consenti agli agenti creati su framework diversi di lavorare insieme
Elimina i silos tra i sistemi degli agenti implementando il protocollo aperto Agent2Agent (A2A), che consente agli agenti di diversi fornitori e framework di comunicare senza problemi. Crea esperienze unificate in cui agenti specializzati creati da team o reparti diversi possono lavorare insieme su attività complesse senza dover ricostruire o consolidare i sistemi. Consenti agli agenti di scoprire le capacità reciproche in modo dinamico, negoziare i formati di interazione e mantenere il contesto della conversazione tra i sistemi. Implementa interazioni ricche che comprendono testo, moduli e contenuti multimediali, mantenendo al contempo i requisiti di sicurezza e governance aziendali.
Consenti agli agenti creati su framework diversi di lavorare insieme
Elimina i silos tra i sistemi degli agenti implementando il protocollo aperto Agent2Agent (A2A), che consente agli agenti di diversi fornitori e framework di comunicare senza problemi. Crea esperienze unificate in cui agenti specializzati creati da team o reparti diversi possono lavorare insieme su attività complesse senza dover ricostruire o consolidare i sistemi. Consenti agli agenti di scoprire le capacità reciproche in modo dinamico, negoziare i formati di interazione e mantenere il contesto della conversazione tra i sistemi. Implementa interazioni ricche che comprendono testo, moduli e contenuti multimediali, mantenendo al contempo i requisiti di sicurezza e governance aziendali.
Eseguire il debug e ottimizzare il rendimento degli agenti
Migliora le tue applicazioni di agenti con funzionalità di debug e ottimizzazione integrate in Vertex AI. Utilizza il tracciamento per visualizzare esattamente come i tuoi agenti elaborano le richieste, prendono decisioni e interagiscono con gli strumenti e le origini dati. Identifica i colli di bottiglia delle prestazioni, gli errori di ragionamento e i comportamenti imprevisti attraverso log completi e strumenti di visualizzazione. Perfeziona continuamente i tuoi agenti in base ai pattern di utilizzo e al feedback, assicurandoti che soddisfino i tuoi standard di qualità e le aspettative degli utenti.
Puoi registrare i tuoi agenti ospitati su Agent Engine in Gemini Enterprise. Questa piattaforma aziendale mette Gemini, una ricerca di qualità Google e potenti agenti nelle mani dei dipendenti, mantenendo al contempo una governance e una sicurezza centralizzate.
Eseguire il debug e ottimizzare il rendimento degli agenti
Migliora le tue applicazioni di agenti con funzionalità di debug e ottimizzazione integrate in Vertex AI. Utilizza il tracciamento per visualizzare esattamente come i tuoi agenti elaborano le richieste, prendono decisioni e interagiscono con gli strumenti e le origini dati. Identifica i colli di bottiglia delle prestazioni, gli errori di ragionamento e i comportamenti imprevisti attraverso log completi e strumenti di visualizzazione. Perfeziona continuamente i tuoi agenti in base ai pattern di utilizzo e al feedback, assicurandoti che soddisfino i tuoi standard di qualità e le aspettative degli utenti.
Puoi registrare i tuoi agenti ospitati su Agent Engine in Gemini Enterprise. Questa piattaforma aziendale mette Gemini, una ricerca di qualità Google e potenti agenti nelle mani dei dipendenti, mantenendo al contempo una governance e una sicurezza centralizzate.
Prezzi
| Come funzioneranno i prezzi di Vertex AI Agent Builder? | I prezzi pubblicati saranno disponibili in questa pagina. Per le offerte in anteprima, contatta il tuo team di vendita per informazioni sui prezzi. | |
|---|---|---|
| Utilizzo | Descrizione | Prezzo |
Motore agente | Risorse di calcolo utilizzate dall'agente. Visualizza Memoria utilizzata dell'agente. Visualizza | $ 0,00994/vCPU-Hr $ 0,0105 GiB-Hr |
Utilizzo del modello | Costi di utilizzo basati sui token di input e di output dei modelli utilizzati da un agente | Come pubblicato in Vertex Model Garden |
Strumenti e agenti predefiniti | Gli strumenti e gli agenti predefiniti (ad esempio, Code Interpreter, BigQuery) comporteranno costi per gli sviluppatori in base agli strumenti utilizzati dai loro agenti. | - |
Come funzioneranno i prezzi di Vertex AI Agent Builder?
I prezzi pubblicati saranno disponibili in questa pagina. Per le offerte in anteprima, contatta il tuo team di vendita per informazioni sui prezzi.
Motore agente
Risorse di calcolo utilizzate dall'agente. Visualizza
Memoria utilizzata dell'agente. Visualizza
$ 0,00994/vCPU-Hr
$ 0,0105 GiB-Hr
Utilizzo del modello
Costi di utilizzo basati sui token di input e di output dei modelli utilizzati da un agente
Come pubblicato in Vertex Model Garden
Strumenti e agenti predefiniti
Gli strumenti e gli agenti predefiniti (ad esempio, Code Interpreter, BigQuery) comporteranno costi per gli sviluppatori in base agli strumenti utilizzati dai loro agenti.
-