Vertex AI Agent Builder

建構、擴充及管理企業級 AI 代理

Vertex AI Agent Builder 是開放式的全方位平台,可協助企業快速建構、擴充及管理以企業資料為基準的企業級代理。這項服務提供全端基礎,以及豐富的開發人員選項,可將應用程式和工作流程轉變為強大可靠、全球規模的代理式系統。

功能

設計代理和多代理工作流程

使用 Agent Development Kit (ADK) 輕鬆建立精密的多代理系統。只要運用不到 100 行簡易直觀的 Python 程式碼,就能建構可部署於正式環境的代理。我們很快就會將 Java 和更多語言加入支援範圍。ADK 提供確定性約束機制和自動化調度管理控制功能,方便您精確控制代理的思考、推論和協作方式。您可以透過 ADK 獨特的雙向影音串流功能,以類似真人對話的方式與代理互動。

透過 Agent Garden 迅速開始進行開發:有一系列的現成範例和工具,您可以直接在 ADK 中存取。

使用 ADK 時,您可以選用自己偏好的模型或部署目標。不想使用我們的工具嗎?沒關係,您也可以使用 LangChainLangGraphAG2 或 Crew.ai 等熱門開放原始碼框架,或其他符合個人偏好的框架來建構代理。

讓各種不同的代理互相溝通及合作

有了開放的 Agent2Agent (A2A) 通訊協定,即可隨處連結各種代理。這個通用的通訊標準可讓不同生態系統中的代理互相溝通,不受框架 (ADK、LangGraph、Crew.ai 等) 或開發商的限制。使用 A2A,代理就能發布自己的功能,並協調如何與使用者互動 (透過文字、表單或雙向音訊/視訊),而這一切都是在安全的合作之下完成。

A2A 就像專為代理通訊設計的 API,能讓您將單獨運作的代理轉化成協作團隊,無須再擔心所使用的代理框架不相容。A2A 是一項推動代理互通標準化的合作計畫,目前已有 50 多個合作夥伴參與,包括 Box、Deloitte、Elastic、Salesforce、ServiceNow、UiPath、UKG 等,而這個生態系統仍在持續擴展中。

為代理提供合適的工具、資料和防護機制

您可以採用自己偏好的做法,將現有的企業真相資料提供給代理,無須從頭開始建構:

ADK 支援 Model Context Protocol (模型上下文協定,簡稱 MCP),能讓代理運用不斷擴充的 MCP 相容工具生態系統,連結您原本就已使用的各種資料來源或功能。

您還可以透過 100 多個預建連接器Apigee 中的自訂 API、Application Integration,將代理連結至企業系統,以及使用遠端 MCP 伺服器的 Google 和 Google Cloud 服務。這些簡單易用的元件可確保代理的行為符合您的業務規則,並在適當的控管範圍內運作。

透過 ADK,您的代理也能運用透過 Apigee API 管理平台管理的現有 API 資源 (無論位於何處,皆可使用)。

安心將代理部署到正式環境

Agent Engine 是一組服務,可讓開發人員在正式環境部署、管理及調度 AI 代理,簡化部署至正式環境的程序。Agent Engine 會處理基礎架構管理、資源調度、安全防護和監控作業,讓您能夠專注於代理功能事務上,而非作業問題。

無論您選用哪個框架或模型供應商,都能順利部署代理。Agent Engine 還可保留對話脈絡,讓您與代理互動時,就像和真人交流一樣,不必每次都得從頭來過。

Agent Engine 支援短期和長期記憶,不僅能讓您管理自己的工作階段,還可讓代理記住過去對話和您的偏好。

最後,您可以使用 Vertex AI 提供的全方位評估工具和樣本儲存庫,提升代理效能並根據實際使用情況加以調整。

讓代理能瞭解資料並使用資料推論

為代理提供全方位的檢索增強生成 (RAG) 功能,讓它們能運用智慧,存取及解讀公司的知識/資訊。Vertex AI Search 提供現成的 RAG 解決方案,點按幾下就能開始使用,Vector Search 則支援混合技術,結合向量和關鍵字這兩種搜尋方法,提供更切合需求的回覆。您也可以連結各種資料來源 (包括本機檔案、Cloud Storage、Google 雲端硬碟、Slack、Jira 等),自行建構自訂 RAG 引擎

以可靠的資料來源做為 AI 回覆基準

您可以使用 Google 搜尋 (提供 99% 的全球搜尋資料) 等可靠資訊來源,或 Cotality、鄧白氏、HGInsights、S&P Global 和 Zoominfo 等供應商提供的專業資料,做為 AI 回覆的基準。

如果代理需要地理空間背景資訊,您也可以使用 Google 地圖為代理建立基準。AI 能存取每天更新 1 億次以上*,且涵蓋全球逾 2.5 億個商家和地點*的 Google 地圖資料。這目前以實驗功能的形式推出,先開放給美國客戶使用。

*「運用 Google 地圖建立基準」功能目前基於測試目的,僅在美國以實驗版本的形式推出,客戶僅能存取美國的地點資料和更新資訊

在整個企業大規模採用代理

將自訂 AI 代理發布至 Gemini Enterprise,以便擴大觸及範圍。這個企業代理市集提供受到控管的共享機制,以及集中式的治理和監控機制。Gemini Enterprise 提供涵蓋公司所有代理的單一存取點,讓員工輕鬆探索並使用符合需求的 AI 工具。只要按幾下滑鼠,您就能為公司各個團隊提供精心打造的代理,藉此創造一致的 AI 體驗,並讓 AI 投資發揮最大效益。

企業級的 AI 代理安全防護

使用 Gemini 內建的安全功能控管代理輸出內容,例如,運用可設定的內容篩選器和系統指令來界定禁止的主題範圍。

您可以透過身分控管機制來管理代理權限,決定代理是使用專屬服務帳戶,還是代表個別使用者執行作業,也可以將代理活動限制在安全範圍內,藉此保護私密/機密資料。不僅如此,您還能為代理建立防護機制,控管每個步驟中的互動,包括在輸入內容傳至模型前先進行過濾,以及在工具執行前驗證參數等等。

運用全方位追蹤功能自動代理的行為,清楚掌握代理採取的每個動作,包括推論過程、工具選擇和執行路徑。

Vertex AI Agent Builder 的三大要素

支柱核心元件 核心優勢

建構

開放式框架:Agent Development Kit (ADK) 和 OSS 支援 (LangGraph、CrewAI)

模型原生 Gemini 整合和各模型通用的存取權 (Model Garden)

使用工具:RAG、搜尋、建立基準和數百個連接器 (BigQuery)

生態系統開放式通訊協定 (MCP 和 A2A),可實現互通性

您可使用 ADK 或偏好的框架和模型,以完全彈性的方式建構,這些工具都與企業資料和更廣泛的開放式生態系統深度整合。

擴充規模

代管執行階段:無伺服器、自動調整資源配置的代理部署作業

脈絡管理用於有狀態對話的工作階段和記憶庫

品質:Vertex AI 評估服務和範例儲存庫,用於回饋循環

沙箱安全執行程式碼,並控制電腦執行複雜工作

Agent Engine 提供一套全代管服務,可確保可靠性、掌握脈絡、維持品質,並在全球範圍內執行複雜工作,讓您從原型設計階段順利進入正式環境。

管理

代理身分 (IAM):每個代理都有專屬的原生 Google Cloud 身分

觀測能力:完整的追蹤、記錄和監控功能

註冊資料庫:集中管理核准的代理和工具

安全性:Model Armor (執行階段保護) 和 Security Command Center

Google Cloud 融入安全考量的設計基礎、精細權限和完整稽核追蹤功能,可協助您落實企業級安全防護和法規遵循措施。

建構

核心元件

開放式框架:Agent Development Kit (ADK) 和 OSS 支援 (LangGraph、CrewAI)

模型原生 Gemini 整合和各模型通用的存取權 (Model Garden)

使用工具:RAG、搜尋、建立基準和數百個連接器 (BigQuery)

生態系統開放式通訊協定 (MCP 和 A2A),可實現互通性

核心優勢

您可使用 ADK 或偏好的框架和模型,以完全彈性的方式建構,這些工具都與企業資料和更廣泛的開放式生態系統深度整合。

擴充規模

核心元件

代管執行階段:無伺服器、自動調整資源配置的代理部署作業

脈絡管理用於有狀態對話的工作階段和記憶庫

品質:Vertex AI 評估服務和範例儲存庫,用於回饋循環

沙箱安全執行程式碼,並控制電腦執行複雜工作

核心優勢

Agent Engine 提供一套全代管服務,可確保可靠性、掌握脈絡、維持品質,並在全球範圍內執行複雜工作,讓您從原型設計階段順利進入正式環境。

管理

核心元件

代理身分 (IAM):每個代理都有專屬的原生 Google Cloud 身分

觀測能力:完整的追蹤、記錄和監控功能

註冊資料庫:集中管理核准的代理和工具

安全性:Model Armor (執行階段保護) 和 Security Command Center

核心優勢

Google Cloud 融入安全考量的設計基礎、精細權限和完整稽核追蹤功能,可協助您落實企業級安全防護和法規遵循措施。

運作方式

Vertex AI 獨特地同時提供開放式開發的彈性和整合式的平台功能,這兩者是建構多代理生態系統的必要條件,否則就必須採用各自獨立分散的解決方案。

多代理系統的基礎知識
瞭解多代理系統的基本概念,以及 Google 的 Agent Development Kit (ADK) 如何簡化這類系統的建構作業

常見用途

用自己偏好的方式打造精密的代理

使用開放原始碼框架建構多代理工作流程

透過 Agent Garden 迅速開始進行開發:有一系列的現成範例和工具,您可以直接在 ADK 中存取。運用預先建構的代理模式和元件,加快開發程序,並從應用範例中學習。

您可以運用團隊現有的專業知識,使用 Agent Development、LangGraph 等熱門開放原始碼框架建構代理,然後順暢地在 Vertex AI 上部署。您可以將自訂的代理連結至 Google 的企業級基礎架構,不必重新編寫程式碼或變更開發工作流程。您可以運用 Vertex AI 的擴充、監控和安全防護功能,同時保有所選框架的彈性。請先參閱逐步教學課程,瞭解從本機開發到正式版部署的完整流程。

使用開放原始碼框架建構多代理工作流程

透過 Agent Garden 迅速開始進行開發:有一系列的現成範例和工具,您可以直接在 ADK 中存取。運用預先建構的代理模式和元件,加快開發程序,並從應用範例中學習。

您可以運用團隊現有的專業知識,使用 Agent Development、LangGraph 等熱門開放原始碼框架建構代理,然後順暢地在 Vertex AI 上部署。您可以將自訂的代理連結至 Google 的企業級基礎架構,不必重新編寫程式碼或變更開發工作流程。您可以運用 Vertex AI 的擴充、監控和安全防護功能,同時保有所選框架的彈性。請先參閱逐步教學課程,瞭解從本機開發到正式版部署的完整流程。

將工作流程交由代理執行

將現有程序轉換為多代理的工作流程

您可以打造出瞭解貴機構工作流程並能採取適當行動的代理,藉此簡化複雜的業務營運。透過 Apigee 管理的超過 100 個連接器和 API,將代理連結至企業系統 (包括 ERP、採購和人資平台)。重複使用 Application Integration 中的現有工作流程,建立自動化調度管理的代理工作流程。您現在可以建構能夠處理文件處理、核准轉送、資料驗證和系統更新等程序的代理,同時遵循業務規則和法規遵循規定。

將現有程序轉換為多代理的工作流程

您可以打造出瞭解貴機構工作流程並能採取適當行動的代理,藉此簡化複雜的業務營運。透過 Apigee 管理的超過 100 個連接器和 API,將代理連結至企業系統 (包括 ERP、採購和人資平台)。重複使用 Application Integration 中的現有工作流程,建立自動化調度管理的代理工作流程。您現在可以建構能夠處理文件處理、核准轉送、資料驗證和系統更新等程序的代理,同時遵循業務規則和法規遵循規定。

連結多種代理生態系統

讓在不同框架上建構的代理搭配運作

導入開放式 Agent2Agent (A2A) 通訊協定,打破代理系統之間的資料孤島,讓不同供應商和框架的代理輕鬆通訊。您可以打造統一的服務體驗,讓不同團隊或部門所建構的專屬代理能共同處理複雜任務,而無須重新建構或整合系統。讓代理動態探索彼此的功能、協商互動格式,並在各系統之間維持對話情境。實作豐富的互動功能,包括文字、表單和多媒體內容,同時滿足企業的安全性和治理規定。

讓在不同框架上建構的代理搭配運作

導入開放式 Agent2Agent (A2A) 通訊協定,打破代理系統之間的資料孤島,讓不同供應商和框架的代理輕鬆通訊。您可以打造統一的服務體驗,讓不同團隊或部門所建構的專屬代理能共同處理複雜任務,而無須重新建構或整合系統。讓代理動態探索彼此的功能、協商互動格式,並在各系統之間維持對話情境。實作豐富的互動功能,包括文字、表單和多媒體內容,同時滿足企業的安全性和治理規定。

提升代理品質和效能

偵錯並全面提升代理效能

運用 Vertex AI 內建的偵錯和最佳化功能,提升代理應用程式的效能。使用追蹤功能,以視覺化方式呈現您的代理如何處理要求、做出決策,以及與工具和資料來源互動。透過完整的記錄和視覺化工具,找出效能瓶頸、推論錯誤和意外行為。根據使用模式和意見回饋,持續調整代理,確保其符合您的品質標準和使用者期望。

您可以將託管於 Agent Engine 的代理註冊至 Gemini Enterprise。這個企業平台讓員工能使用 Gemini、Google 等級的搜尋功能和強大的代理,同時維持集中式治理和安全性。

Agent Engine 簡介
使用 Vertex AI Agent Engine 部署及管理正式環境中的代理

偵錯並全面提升代理效能

運用 Vertex AI 內建的偵錯和最佳化功能,提升代理應用程式的效能。使用追蹤功能,以視覺化方式呈現您的代理如何處理要求、做出決策,以及與工具和資料來源互動。透過完整的記錄和視覺化工具,找出效能瓶頸、推論錯誤和意外行為。根據使用模式和意見回饋,持續調整代理,確保其符合您的品質標準和使用者期望。

您可以將託管於 Agent Engine 的代理註冊至 Gemini Enterprise。這個企業平台讓員工能使用 Gemini、Google 等級的搜尋功能和強大的代理,同時維持集中式治理和安全性。

Agent Engine 簡介
使用 Vertex AI Agent Engine 部署及管理正式環境中的代理

定價

Vertex AI Agent Builder 的定價方式為何?這個頁面會提供已發布產品的定價資訊。如需預先發布版產品的定價,請洽詢您的銷售團隊。
使用說明價格

Agent Engine

代理所用的運算資源。查看

代理記憶體用量。查看

$0.00994 美元/vCPU 時數

$0.0105 美元/GiB 時數

模型用量

使用費是根據代理使用的模型輸入和輸出權杖計算

工具和預先建構的代理

系統會根據代理使用的工具,向開發人員收取工具和預建代理 (例如程式碼解譯器、BigQuery) 費用。

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Vertex AI Agent Builder 的定價方式為何?

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Agent Engine

說明

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價格

$0.00994 美元/vCPU 時數

$0.0105 美元/GiB 時數

模型用量

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使用費是根據代理使用的模型輸入和輸出權杖計算

價格

工具和預先建構的代理

說明

系統會根據代理使用的工具,向開發人員收取工具和預建代理 (例如程式碼解譯器、BigQuery) 費用。

價格

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客製化報價

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瞭解如何在 Vertex AI 建構代理

設定 Vertex AI 專案環境

以符合 Google 品質的搜尋服務做為應用程式和代理的基準

使用模型建構工具探索、微調、訓練、評估及管理 AI 模型

如需專案相關協助,請與銷售團隊聯絡