Natural Language AI

統合された REST API

Natural Language は REST API でアクセス可能です。テキストは、リクエストに含めてアップロードすることも、Cloud Storage と統合することもできます。

構文解析

トークンと文の抽出、品詞の特定、各文の係り受け解析ツリーの作成が可能です。

エンティティ分析

領収書、請求書、契約書などのドキュメント内のエンティティを識別し、日付、人、メディアなどのタイプでラベル付けできます。

カスタム エンティティの抽出

ドキュメント内のエンティティを識別し、ドメインごとのキーワードやフレーズに基づいてラベル付けできます。

感情分析

テキストのブロック内で示されている全体的な意見、感情、態度の感情を読み取ることができます。

カスタム感情分析

ドメインごとの感情スコアに合わせて、テキストのブロック内で示されている全体的な意見、感情、態度を読み取ることができます。

コンテンツの分類

事前定義された 700 種類以上のカテゴリでドキュメントを分類できます。

カスタム コンテンツの分類

独自のトレーニング データを使用してラベルを作成し、個別のユースケースに対応したモデルをカスタマイズできます。

多言語

英語、スペイン語、日本語、中国語（簡体字、繁体字）、フランス語、ドイツ語、イタリア語、韓国語、ポルトガル語、ロシア語のテキストを分析できます。

カスタムモデル

最小限の労力と機械学習の専門知識で、カスタム機械学習モデルをトレーニングできます。

Google の AutoML モデルを利用

Google の最先端 AutoML テクノロジーを活用して、高品質モデルを生成します。

空間構造の理解

PDF の構造およびレイアウト情報を使用して、カスタム エンティティ抽出パフォーマンスを改善できます。

大規模データセットのサポート

5,000 の分類ラベル、100 万のドキュメント、10 MB のドキュメント サイズをサポートし、複雑なユースケースに対応できます。

統合された REST API

Natural Language は REST API でアクセス可能です。テキストは、リクエストに含めてアップロードすることも、Cloud Storage と統合することもできます。

構文解析

トークンと文の抽出、品詞の特定、各文の係り受け解析ツリーの作成が可能です。

エンティティ分析

領収書、請求書、契約書などのドキュメント内のエンティティを識別し、日付、人、メディアなどのタイプでラベル付けできます。

カスタム エンティティの抽出

ドキュメント内のエンティティを識別し、ドメインごとのキーワードやフレーズに基づいてラベル付けできます。

感情分析

テキストのブロック内で示されている全体的な意見、感情、態度の感情を読み取ることができます。

カスタム感情分析

ドメインごとの感情スコアに合わせて、テキストのブロック内で示されている全体的な意見、感情、態度を読み取ることができます。

コンテンツの分類

事前定義された 700 種類以上のカテゴリでドキュメントを分類できます。

カスタム コンテンツの分類

独自のトレーニング データを使用してラベルを作成し、個別のユースケースに対応したモデルをカスタマイズできます。

多言語

英語、スペイン語、日本語、中国語（簡体字、繁体字）、フランス語、ドイツ語、イタリア語、韓国語、ポルトガル語、ロシア語のテキストを分析できます。

カスタムモデル

最小限の労力と機械学習の専門知識で、カスタム機械学習モデルをトレーニングできます。

Google の AutoML モデルを利用

Google の最先端 AutoML テクノロジーを活用して、高品質モデルを生成します。

空間構造の理解

PDF の構造およびレイアウト情報を使用して、カスタム エンティティ抽出パフォーマンスを改善できます。

大規模データセットのサポート

5,000 の分類ラベル、100 万のドキュメント、10 MB のドキュメント サイズをサポートし、複雑なユースケースに対応できます。