Gere insights de textos não estruturados usando o machine learning do Google.
Clientes novos recebem até US$ 300 em créditos para testar produtos do Google Cloud
Receba análises de texto inteligentes com o machine learning que extrai, analisa e armazena textos
Treine modelos personalizados de machine learning de alta qualidade sem uma linha de código sequer com o AutoML
Aplique processamento de linguagem natural (PLN) aos apps usando a API Natural Language
Vantagens
Utilize a análise de entidades para localizar e rotular campos em um documento, incluindo e-mails, chats e mídias sociais. Depois use a análise de sentimento para entender as opiniões dos clientes e consultar insights úteis sobre o produto e a experiência do usuário.
A Natural Language, combinada com a API Speech-to-Text, extrai insights de áudios. A API Vision oferece o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) em documentos digitalizados. A API Translation entende sentimentos em diversos idiomas.
Use a tecnologia de ponta do Google em termos de classificação de conteúdo em todas as mídias para melhores recomendações e segmentação de anúncios.
Demonstração
Teste a API
Principais recursos
Treine seus próprios modelos personalizados de machine learning de alta qualidade para classificar, extrair e detectar sentimentos com o mínimo de esforço e conhecimento em machine learning usando a Vertex AI para linguagem natural com tecnologia do AutoML. Use a IU do AutoML para fazer upload dos dados de treinamento e testar seu modelo personalizado sem usar uma linha de código sequer.
Com os avançados modelos pré-treinados da API Natural Language, os desenvolvedores aplicam facilmente o processamento de linguagem natural (PLN) aos aplicativos, com recursos como análises de sentimento, de entidades e de sentimento de entidades, além de classificação de conteúdo e análise sintática.
Receba análises em tempo real de insights armazenados em textos médicos não estruturados. A API Healthcare Natural Language possibilita extrair insights legíveis por computador de documentos médicos, e o AutoML Entity Extraction for Healthcare facilita a criação de modelos de extração de conhecimento personalizados para apps da área da saúde e ciências biológicas. Não é necessário nenhum conhecimento em programação.
Documentação
Neste laboratório, você vai aprender a criar uma chave de API com a API Cloud Natural Language e extrair "entidades" (por exemplo, pessoas, lugares e eventos) de um snippet de texto.
API REST integrada
A Natural Language pode ser acessada pela nossa API REST. O upload de textos pode ser realizado na solicitação ou integrado ao Cloud Storage.
Análise sintática
Extraia tokens e frases, identifique classes gramaticais e crie árvores de análise de dependência para cada frase.
Análise de entidades
Identifique entidades dentro de documentos, incluindo comprovantes, faturas, e contratos, e rotule-as por tipo, como data, pessoa e mídia.
Extração de entidades personalizada
Identifique entidades dentro de documentos e rotule-as com base em suas próprias palavras-chave ou frases específicas do domínio.
Análise de sentimento
Entenda a opinião, o sentimento ou a atitude geral expressos em um bloco de texto.
Análise de sentimento personalizada
Entenda a opinião, o sentimento ou a atitude geral expressos em um bloco de texto ajustado para suas pontuações de sentimento específicas da área.
Classificação de conteúdo
Classifique documentos em mais de 700 categorias predefinidas.
Classificação de conteúdo personalizada
Crie rótulos para personalizar modelos aplicáveis a casos de uso únicos, usando seus próprios dados de treinamento.
Vários idiomas
Analise textos em inglês, espanhol, japonês, chinês (simplificado e tradicional), francês, alemão, italiano, coreano, português e russo.
Modelos personalizados
Treine modelos personalizados de machine learning com mínimo esforço e conhecimento de machine learning.
Tecnologia dos modelos de AutoML do Google
Aproveite a tecnologia de ponta do AutoML do Google para produzir modelos de alta qualidade.
Processamento de estrutura espacial
Use a estrutura e as informações de layout em PDFs para melhorar o desempenho da extração personalizada de entidades.
Suporte a grandes conjuntos de dados
Conheça casos de uso complexos com suporte para 5.000 rótulos de classificação, 1 milhão de documentos e um limite de 10 MB por documento.
API REST integrada
A Natural Language pode ser acessada pela nossa API REST. O upload de textos pode ser realizado na solicitação ou integrado ao Cloud Storage.
Análise sintática
Extraia tokens e frases, identifique classes gramaticais e crie árvores de análise de dependência para cada frase.
Análise de entidades
Identifique entidades dentro de documentos, incluindo comprovantes, faturas, e contratos, e rotule-as por tipo, como data, pessoa e mídia.
Extração de entidades personalizada
Identifique entidades dentro de documentos e rotule-as com base em suas próprias palavras-chave ou frases específicas do domínio.
Análise de sentimento
Entenda a opinião, o sentimento ou a atitude geral expressos em um bloco de texto.
Análise de sentimento personalizada
Entenda a opinião, o sentimento ou a atitude geral expressos em um bloco de texto ajustado para suas pontuações de sentimento específicas da área.
Classificação de conteúdo
Classifique documentos em mais de 700 categorias predefinidas.
Classificação de conteúdo personalizada
Crie rótulos para personalizar modelos aplicáveis a casos de uso únicos, usando seus próprios dados de treinamento.
Vários idiomas
Analise textos em inglês, espanhol, japonês, chinês (simplificado e tradicional), francês, alemão, italiano, coreano, português e russo.
Modelos personalizados
Treine modelos personalizados de machine learning com mínimo esforço e conhecimento de machine learning.
Tecnologia dos modelos de AutoML do Google
Aproveite a tecnologia de ponta do AutoML do Google para produzir modelos de alta qualidade.
Processamento de estrutura espacial
Use a estrutura e as informações de layout em PDFs para melhorar o desempenho da extração personalizada de entidades.
Suporte a grandes conjuntos de dados
Conheça casos de uso complexos com suporte para 5.000 rótulos de classificação, 1 milhão de documentos e um limite de 10 MB por documento.
API REST integrada
A Natural Language pode ser acessada pela nossa API REST. O upload de textos pode ser realizado na solicitação ou integrado ao Cloud Storage.
Análise sintática
Extraia tokens e frases, identifique classes gramaticais e crie árvores de análise de dependência para cada frase.
Análise de entidades
Identifique entidades dentro de documentos, incluindo comprovantes, faturas, e contratos, e rotule-as por tipo, como data, pessoa e mídia.
Extração de entidades personalizada
Identifique entidades dentro de documentos e rotule-as com base em suas próprias palavras-chave ou frases específicas do domínio.
Análise de sentimento
Entenda a opinião, o sentimento ou a atitude geral expressos em um bloco de texto.
Análise de sentimento personalizada
Entenda a opinião, o sentimento ou a atitude geral expressos em um bloco de texto ajustado para suas pontuações de sentimento específicas da área.
Classificação de conteúdo
Classifique documentos em mais de 700 categorias predefinidas.
Classificação de conteúdo personalizada
Crie rótulos para personalizar modelos aplicáveis a casos de uso únicos, usando seus próprios dados de treinamento.
Vários idiomas
Analise textos em inglês, espanhol, japonês, chinês (simplificado e tradicional), francês, alemão, italiano, coreano, português e russo.
Modelos personalizados
Treine modelos personalizados de machine learning com mínimo esforço e conhecimento de machine learning.
Tecnologia dos modelos de AutoML do Google
Aproveite a tecnologia de ponta do AutoML do Google para produzir modelos de alta qualidade.
Processamento de estrutura espacial
Use a estrutura e as informações de layout em PDFs para melhorar o desempenho da extração personalizada de entidades.
Suporte a grandes conjuntos de dados
Conheça casos de uso complexos com suporte para 5.000 rótulos de classificação, 1 milhão de documentos e um limite de 10 MB por documento.
Comece a gerar insights de textos não estruturados usando o machine learning do Google, com até US$ 300 em créditos.