クライアント ライブラリを使用して感情分析を行う
このページでは、Google Cloud クライアント ライブラリを使用してお好みのプログラミング言語で Cloud Natural Language API を使用する方法を説明します。
始める前に
- Google Cloud アカウントにログインします。Google Cloud を初めて使用する場合は、アカウントを作成して、実際のシナリオでの Google プロダクトのパフォーマンスを評価してください。新規のお客様には、ワークロードの実行、テスト、デプロイができる無料クレジット $300 分を差し上げます。
-
Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。
-
Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。詳しくは、プロジェクトで課金が有効になっているかどうかを確認する方法をご覧ください。
-
Cloud Natural Language API を有効にします。
-
サービス アカウントを作成します。
-
Cloud Console で [サービス アカウントの作成] ページに移動します。
[サービス アカウントの作成] に移動 - プロジェクトを選択します。
-
[サービス アカウント名] フィールドに名前を入力します。Cloud Console は、この名前に基づいて [サービス アカウント ID] フィールドに入力します。
[サービス アカウントの説明] フィールドに説明を入力します。例:
Service account for quickstart
- [作成して続行] をクリックします。
-
[完了] をクリックして、サービス アカウントの作成を完了します。
ブラウザ ウィンドウは閉じないでください。次のステップでこれを使用します。
-
-
サービス アカウント キーを作成します。
- Cloud Console で、作成したサービス アカウントのメールアドレスをクリックします。
- [キー] をクリックします。
- [鍵を追加]、[新しい鍵を作成] の順にクリックします。
- [作成] をクリックします。JSON キーファイルがパソコンにダウンロードされます。
- [閉じる] をクリックします。
-
環境変数
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
を、サービス アカウント キーが含まれる JSON ファイルのパスに設定します。 この変数は現在のシェル セッションにのみ適用されるため、新しいセッションを開く場合は、変数を再度設定します。 -
Google Cloud Console の [プロジェクト セレクタ] ページで、Google Cloud プロジェクトを選択または作成します。
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Cloud プロジェクトに対して課金が有効になっていることを確認します。詳しくは、プロジェクトで課金が有効になっているかどうかを確認する方法をご覧ください。
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Cloud Natural Language API を有効にします。
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サービス アカウントを作成します。
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Cloud Console で [サービス アカウントの作成] ページに移動します。
[サービス アカウントの作成] に移動 - プロジェクトを選択します。
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[サービス アカウント名] フィールドに名前を入力します。Cloud Console は、この名前に基づいて [サービス アカウント ID] フィールドに入力します。
[サービス アカウントの説明] フィールドに説明を入力します。例:
Service account for quickstart
- [作成して続行] をクリックします。
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[完了] をクリックして、サービス アカウントの作成を完了します。
ブラウザ ウィンドウは閉じないでください。次のステップでこれを使用します。
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サービス アカウント キーを作成します。
- Cloud Console で、作成したサービス アカウントのメールアドレスをクリックします。
- [キー] をクリックします。
- [鍵を追加]、[新しい鍵を作成] の順にクリックします。
- [作成] をクリックします。JSON キーファイルがパソコンにダウンロードされます。
- [閉じる] をクリックします。
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環境変数
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
を、サービス アカウント キーが含まれる JSON ファイルのパスに設定します。 この変数は現在のシェル セッションにのみ適用されるため、新しいセッションを開く場合は、変数を再度設定します。
クライアント ライブラリをインストールする
Go
go get cloud.google.com/go/language/apiv1
Java
Maven を使用している場合は、次のものを pom.xml
ファイルに追加します。BOM の詳細については、Google Cloud Platform ライブラリ BOM をご覧ください。
Gradle を使用している場合は、次のものを依存関係に追加します。
sbt を使用している場合は、次のものを依存関係に追加します。
Visual Studio Code、IntelliJ または Eclipse を使用している場合は、次の IDE プラグインでプロジェクトにクライアント ライブラリを追加できます。
プラグインでは、サービス アカウントのキー管理などの追加機能も提供されます。詳細は各プラグインのドキュメントをご覧ください。
Node.js
ライブラリをインストールする前に、Node.js 開発のための環境を用意しておいてください。
npm install --save @google-cloud/language
Python
ライブラリをインストールする前に、Python 開発用の環境を用意しておいてください。
pip install --upgrade google-cloud-language
テキストの分析
これで、Natural Language API を使用してテキストを分析できるようになりました。次のコードを実行して、テキスト感情分析を行ってみてください。
Go
Java
Node.js
サンプルを実行する前に、Node.js 開発のための環境を用意しておいてください。
Python
サンプルを実行する前に、Python 開発用の環境を用意しておいてください。
これで完了です。Natural Language API に最初のリクエストが送信されました。
いかがでしたか
クリーンアップ
このページで使用したリソースについて、Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、次の手順を行います。
- プロジェクトを必要としない場合は、Google Cloud コンソールを使用して削除してください。
次のステップ
- Cloud Natural Language API クライアント ライブラリで詳細を確認します。
- Natural Language API の基本を参照して、Natural Language API リクエストの作成とレスポンスの処理のコンセプトを確認します。
- 感情分析のチュートリアルを行い、サンプル アプリケーションに目を通します。