Natural Language Client Libraries

This page shows how to get started with the Cloud Client Libraries for the Cloud Natural Language API. Read more about the client libraries for Cloud APIs, including the older Google APIs Client Libraries, in Client Libraries Explained.

Installing the client library


For more information, see Setting Up a C# Development Environment.

Install-Package Google.Cloud.Language.V1 -Pre


For more information, see Setting Up a Go Development Environment.

go get -u


For more information, see Setting Up a Java Development Environment.

Maven を使用している場合は、次のものを pom.xml ファイルに追加します。



Gradle を使用している場合は、次のものを依存関係に追加します。

compile ''

sbt を使用している場合は、次のものを依存関係に追加します。

libraryDependencies += "" % "google-cloud-language" % "1.99.4"

IntelliJ または Eclipse を使用している場合は、次の IDE プラグインを使用してプロジェクトにクライアント ライブラリを追加できます。

プラグインでは、サービス アカウントのキー管理などの追加機能も提供されます。詳細は各プラグインのドキュメントをご覧ください。


For more information, see Setting Up a Node.js Development Environment.

npm install --save @google-cloud/language


For more information, see Using PHP on Google Cloud.

composer require google/cloud-language


For more information, see Setting Up a Python Development Environment.

pip install --upgrade google-cloud-language


For more information, see Setting Up a Ruby Development Environment.

gem install google-cloud-language

Setting up authentication

To run the client library, you must first set up authentication by creating a service account and setting an environment variable. Complete the following steps to set up authentication. For other ways to authenticate, see the GCP authentication documentation.

Cloud Console

  1. Cloud Console で、[サービス アカウント キーの作成] ページに移動します。

    [サービス アカウントキーの作成] ページに移動
  2. [サービス アカウント] リストから [新しいサービス アカウント] を選択します。
  3. [サービス アカウント名] フィールドに名前を入力します。
  4. [役割] リストで、[プロジェクト] > [オーナー] を選択します。

    : [役割] フィールドの設定により、リソースにアクセスするサービス アカウントが承認されます。このフィールドは、Cloud Console を使用して後から表示および変更できます。本番環境アプリケーションを開発している場合は、[プロジェクト] > [オーナー] よりも詳細な権限を指定します。詳しくはサービス アカウントへの役割の付与をご覧ください。
  5. [作成] をクリックします。キーが含まれている JSON ファイルがパソコンにダウンロードされます。


ローカルマシン上の Cloud SDK を使用するか、または Cloud Shell 内で以下のコマンドを実行できます。

  1. サービス アカウントを作成します。[NAME] をサービス アカウントの名前に置き換えます。

    gcloud iam service-accounts create [NAME]
  2. サービス アカウントに権限を付与します。[PROJECT_ID] は実際のプロジェクト ID に置き換えます。

    gcloud projects add-iam-policy-binding [PROJECT_ID] --member "serviceAccount:[NAME]@[PROJECT_ID]" --role "roles/owner"
    : [役割] フィールドの設定により、リソースにアクセスするサービス アカウントが承認されます。このフィールドは、後で Cloud Console を使用して表示および変更できます。本番環境アプリケーションを開発している場合は、[プロジェクト] > [オーナー] よりも詳細な権限を指定します。詳しくは、サービス アカウントへのロールの付与をご覧ください。
  3. キーファイルを生成します。[FILE_NAME] はキーファイルの名前に置き換えます。

    gcloud iam service-accounts keys create [FILE_NAME].json --iam-account [NAME]@[PROJECT_ID]

環境変数 GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS を設定して、アプリケーション コードに認証情報を指定します。[PATH] を、サービス アカウント キーが含まれる JSON ファイルのパスに置き換え、[FILE_NAME] をファイル名に置き換えます。この変数は現在のシェル セッションにのみ適用されるため、新しいセッションを開く場合は、変数を再度設定してください。

Linux または macOS



export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="/home/user/Downloads/[FILE_NAME].json"


PowerShell を使用する場合:




コマンド プロンプトを使用する場合:


Using the client library

The following example shows how to use the client library.


using Google.Cloud.Language.V1;
using System;

namespace GoogleCloudSamples
    public class QuickStart
        public static void Main(string[] args)
            // The text to analyze.
            string text = "Hello World!";
            var client = LanguageServiceClient.Create();
            var response = client.AnalyzeSentiment(new Document()
                Content = text,
                Type = Document.Types.Type.PlainText
            var sentiment = response.DocumentSentiment;
            Console.WriteLine($"Score: {sentiment.Score}");
            Console.WriteLine($"Magnitude: {sentiment.Magnitude}");


// Sample language-quickstart uses the Google Cloud Natural API to analyze the
// sentiment of "Hello, world!".
package main

import (

	language ""
	languagepb ""

func main() {
	ctx := context.Background()

	// Creates a client.
	client, err := language.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to create client: %v", err)

	// Sets the text to analyze.
	text := "Hello, world!"

	// Detects the sentiment of the text.
	sentiment, err := client.AnalyzeSentiment(ctx, &languagepb.AnalyzeSentimentRequest{
		Document: &languagepb.Document{
			Source: &languagepb.Document_Content{
				Content: text,
			Type: languagepb.Document_PLAIN_TEXT,
		EncodingType: languagepb.EncodingType_UTF8,
	if err != nil {
		log.Fatalf("Failed to analyze text: %v", err)

	fmt.Printf("Text: %v\n", text)
	if sentiment.DocumentSentiment.Score >= 0 {
		fmt.Println("Sentiment: positive")
	} else {
		fmt.Println("Sentiment: negative")


// Imports the Google Cloud client library

public class QuickstartSample {
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (LanguageServiceClient language = LanguageServiceClient.create()) {

      // The text to analyze
      String text = "Hello, world!";
      Document doc = Document.newBuilder().setContent(text).setType(Type.PLAIN_TEXT).build();

      // Detects the sentiment of the text
      Sentiment sentiment = language.analyzeSentiment(doc).getDocumentSentiment();

      System.out.printf("Text: %s%n", text);
      System.out.printf("Sentiment: %s, %s%n", sentiment.getScore(), sentiment.getMagnitude());


async function quickstart() {
  // Imports the Google Cloud client library
  const language = require('@google-cloud/language');

  // Instantiates a client
  const client = new language.LanguageServiceClient();

  // The text to analyze
  const text = 'Hello, world!';

  const document = {
    content: text,
    type: 'PLAIN_TEXT',

  // Detects the sentiment of the text
  const [result] = await client.analyzeSentiment({document: document});
  const sentiment = result.documentSentiment;

  console.log(`Text: ${text}`);
  console.log(`Sentiment score: ${sentiment.score}`);
  console.log(`Sentiment magnitude: ${sentiment.magnitude}`);


# Includes the autoloader for libraries installed with composer
require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';

# Imports the Google Cloud client library
use Google\Cloud\Language\LanguageClient;

# Your Google Cloud Platform project ID
$projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';

# Instantiates a client
$language = new LanguageClient([
    'projectId' => $projectId

# The text to analyze
$text = 'Hello, world!';

# Detects the sentiment of the text
$annotation = $language->analyzeSentiment($text);
$sentiment = $annotation->sentiment();

echo 'Text: ' . $text . '
Sentiment: ' . $sentiment['score'] . ', ' . $sentiment['magnitude'];


# Imports the Google Cloud client library
from import language
from import enums
from import types

# Instantiates a client
client = language.LanguageServiceClient()

# The text to analyze
text = u'Hello, world!'
document = types.Document(

# Detects the sentiment of the text
sentiment = client.analyze_sentiment(document=document).document_sentiment

print('Text: {}'.format(text))
print('Sentiment: {}, {}'.format(sentiment.score, sentiment.magnitude))


# Imports the Google Cloud client library
require "google/cloud/language"

# Instantiates a client
language = Google::Cloud::Language.language_service

# The text to analyze
text = "Hello, world!"

# Detects the sentiment of the text
document = { content: text, type: :PLAIN_TEXT }
response = language.analyze_sentiment document: document

# Get document sentiment from response
sentiment = response.document_sentiment

puts "Text: #{text}"
puts "Score: #{sentiment.score}, #{sentiment.magnitude}"

Additional resources