Google Cloud での MongoDB Atlas

「Powerledger は、5 年間で 1 億を超える新しいスマート メーターを導入するために規模とキャパシティを拡大できるよう、技術スタックの将来を見据えた目標を設定しました。これらのメーターでは、5～30 分ごとに読み取りを行います。これは極めて困難な取り組みです。MongoDB Atlas、Confluent Kafka、Google Cloud などのテクノロジー ソリューションのおかげで、スケーリングに自信が持てます」（Powerledger、ソリューション アーキテクト Yung Yum 氏）。

Ulta Beauty が MongoDB Atlas と Google Cloud を利用して、ホリデー シーズンのトラフィックの急増時に、どのように高いレベルのイノベーション、パフォーマンス、カスタマー サービスを維持したかをご覧ください。