Suite de Imágenes Médicas
Haz que los datos de imágenes médicas sean accesibles, interoperables y útiles a fin de acelerar el desarrollo de la IA para estas imágenes.
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Compatibilidad con la convergencia de diversos formatos de almacenamiento según el estándar DICOM
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Integración continua al almacenamiento local mediante NetApp o PACS nativo de la nube de Change Healthcare
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Entorno de anotación asistido por IA con la tecnología de NVIDIA y el framework abierto de MONAI
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Admite la seguridad y el cumplimiento específicos para el cuidado de la salud
Beneficios
Acelera el diagnóstico de imágenes con la interoperabilidad
Usa las mismas herramientas que Google para reducir el tiempo y los recursos necesarios a fin de entregar IA/AA escalables.
Permite diagnósticos más rápidos y aumenta la productividad
Una mejor interoperabilidad de imágenes puede ayudar a acelerar los diagnósticos, aliviar el agotamiento médico y aumentar la eficiencia de la atención.
Ayuda a mejorar el acceso a una mejor atención para los pacientes
Transforma la detección y el diagnóstico de enfermedades mediante la priorización de los casos críticos, el aumento de las decisiones de tratamiento o la expansión de las evaluaciones en áreas desatendidas para mejorar los resultados de los pacientes.
Características clave
Transforma el diagnóstico por imágenes con la Suite de Imágenes Médicas de Google Cloud
Almacenamiento de imágenes
La API de Cloud Healthcare permite el intercambio de datos de forma fácil y segura mediante el estándar internacional DICOMweb para imágenes. La API de Cloud Healthcare proporciona un entorno de desarrollo de nivel empresarial completamente administrado y muy escalable, con funciones de valor agregado, como la desidentificación automática de DICOM. Entre los socios de tecnología de imágenes, se incluyen NetApp para la administración de datos locales sin interrupciones y Change Healthcare, una PACS de imágenes empresarial nativa de la nube para uso clínico por parte de radiólogos.
Canalizaciones de IA de imágenes
Acelera el desarrollo de modelos de IA escalables con un 80% menos de líneas de código necesarias para el modelado personalizado con Vertex AI.
Implementación de imágenes
Ofrece opciones flexibles de implementación local, en la nube o perimetral para que las organizaciones cumplan con diversos requisitos de soberanía, seguridad de los datos y privacidad, además, al mismo tiempo, proporciona administración centralizada y aplicación de políticas con Google Distributed Cloud, habilitado por Anthos.
“Complementamos nuestra experiencia en diagnóstico y en IA con la experiencia de Google Cloud en IA, aprendizaje profundo y sus tecnologías basadas en la nube para el almacenamiento de imágenes. Evolucionamos a fin de mejorar nuestra tecnología líder del mercado con el fin de mejorar el diagnóstico de cáncer de cuello uterino”.
Michael Quick, vicepresidente de Investigación y Desarrollo, Innovación en Hologic
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