Suite de Imágenes Médicas

Haz que los datos de imágenes médicas sean accesibles, interoperables y útiles a fin de acelerar el desarrollo de la IA para estas imágenes.

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Compatibilidad con la convergencia de diversos formatos de almacenamiento según el estándar DICOM
Integración continua al almacenamiento local mediante NetApp o PACS nativo de la nube de Change Healthcare
Entorno de anotación asistido por IA con la tecnología de NVIDIA y el framework abierto de MONAI
Admite la seguridad y el cumplimiento específicos para el cuidado de la salud

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Presentación de la Suite de Imágenes Médicas de Google Cloud

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Beneficios

Acelera el diagnóstico de imágenes con la interoperabilidad

Usa las mismas herramientas que Google para reducir el tiempo y los recursos necesarios a fin de entregar IA/AA escalables.

Permite diagnósticos más rápidos y aumenta la productividad

Una mejor interoperabilidad de imágenes puede ayudar a acelerar los diagnósticos, aliviar el agotamiento médico y aumentar la eficiencia de la atención.

Ayuda a mejorar el acceso a una mejor atención para los pacientes

Transforma la detección y el diagnóstico de enfermedades mediante la priorización de los casos críticos, el aumento de las decisiones de tratamiento o la expansión de las evaluaciones en áreas desatendidas para mejorar los resultados de los pacientes.

Características clave

Transforma el diagnóstico por imágenes con la Suite de Imágenes Médicas de Google Cloud

Almacenamiento de imágenes

La API de Cloud Healthcare permite el intercambio de datos de forma fácil y segura mediante el estándar internacional DICOMweb para imágenes. La API de Cloud Healthcare proporciona un entorno de desarrollo de nivel empresarial completamente administrado y muy escalable, con funciones de valor agregado, como la desidentificación automática de DICOM. Entre los socios de tecnología de imágenes, se incluyen NetApp para la administración de datos locales sin interrupciones y Change Healthcare, una PACS de imágenes empresarial nativa de la nube para uso clínico por parte de radiólogos.

Laboratorio de diagnóstico por imágenes

Ayuda a automatizar las tareas repetitivas y manuales de etiquetar imágenes médicas con herramientas de anotación asistidas por IA de NVIDIA y MONAI ofrece integración nativa con cualquier visor DICOMweb.

Conjuntos de datos y paneles de imágenes

Permite que las organizaciones vean y busquen petabytes de datos de imágenes para realizar estadísticas avanzadas y crear conjuntos de datos de entrenamiento sin sobrecarga operativa mediante BigQuery y Looker.

Canalizaciones de IA de imágenes

Acelera el desarrollo de modelos de IA escalables con un 80% menos de líneas de código necesarias para el modelado personalizado con Vertex AI.

Implementación de imágenes

Ofrece opciones flexibles de implementación local, en la nube o perimetral para que las organizaciones cumplan con diversos requisitos de soberanía, seguridad de los datos y privacidad, además, al mismo tiempo, proporciona administración centralizada y aplicación de políticas con Google Distributed Cloud, habilitado por Anthos.