Die Kosten für den Betrieb von Managed Service for Apache Kafka setzen sich aus Gebühren für das Ausführen von Kafka-Clustern, Connect-Clustern und Private Service Connect-Gebühren (PSC) für den Zugriff auf den Cluster zusammen. Mit dem Preisrechner können Sie die Kosten für Managed Service for Apache Kafka berechnen.

Informationen dazu, wie Sie mit einer dreijährigen Zusicherung 40% oder mit einer einjährigen Zusicherung 20% bei den Rechenkosten sparen können, finden Sie auf der Seite Rabatte für zugesicherte Nutzung. CUDs gelten nicht für Connect-Cluster.

Um die Größe oder Skalierung eines Managed Service for Apache Kafka-Clusters festzulegen, müssen Sie die Gesamtzahl der vCPUs und die RAM-Größe für den Kafka-Cluster festlegen. Dazu müssen Sie zuerst den Durchsatz ermitteln, den Ihr Kafka-Cluster verarbeiten kann. Weitere Informationen zum Abschätzen des Durchsatzes finden Sie unter vCPUs und Arbeitsspeicher für einen Cluster abschätzen.

Die Clustergebühren werden über die drei SKUs in der Region abgerechnet, in der Sie den Cluster ausführen:

• Compute, covering vCPU and RAM
• Compute, einschließlich vCPU und RAM
• Speicher, einschließlich der lokalen Speicherung von Daten auf Brokern (nichtflüchtiger Speicher) und Langzeitspeicher.
• Netzwerk, einschließlich Gebühren für die Datenübertragung zwischen Zonen zur Replikation von Daten innerhalb eines Clusters.

Die vCPU- und RAM-Nutzung wird in abstrakten Einheiten namens Datenrecheneinheiten (Data Compute Units, DCUs) angegeben. Eine einfache Möglichkeit, sich diese Einheit vorzustellen, ist, dass eine einzelne vCPU mit 4 GiB RAM 1 DCU entspricht.

Ein Cluster mit 6 vCPUs und 4 GiB RAM pro vCPU verbraucht beispielsweise 6 DCU. Die Kosten für diesen Cluster betragen 6 DCU × 0,09 $ / Stunde / DCU = 0,54 $ / Stunde in us-central1.

Sie können jedoch in Ihren Clustern unterschiedliche RAM-Mengen pro vCPU verwenden. Die Umrechnungsfaktoren von Rechenressourcen in DCUs sind in der folgenden Tabelle beschrieben:

Ihnen wird der bereitgestellte lokale nichtflüchtige Speicher für jeden Broker sowie der vom mehrstufigen Speichersystem verwendete langfristige Speicher in Rechnung gestellt. 

Ihnen werden 100 GB lokaler Speicherplatz pro CPU in jedem Cluster in Rechnung gestellt.

Langzeitspeicher wird verwendet, wenn das mehrstufige Speichersystem Daten von der lokalen Festplatte verschiebt. Sie zahlen für die Speicherung eines einzelnen Replikats jedes Themas im langfristigen Speicher.

Wenn Sie beispielsweise einen Cluster mit 3 vCPUs haben und Ihre Producer-Clients 50 GB Daten an diesen Cluster senden, zahlen Sie für

• 300 GB lokaler Speicherplatz.
• Bis zu 50 GB Langzeitspeicher, je nachdem, wie die Daten auf Partitionen verteilt sind und wie der Cluster konfiguriert ist.

Für Connect-Cluster fallen keine Speicherkosten an, da Connectors zustandslos sind.

Ein Managed Service for Apache Kafka-Cluster repliziert Daten über mehrere Zonen hinweg. Ihnen wird die Datenübertragung zwischen Zonen innerhalb des Clusters in Rechnung gestellt. Die Kosten betragen 0,01 $pro Gibibyte. Standardmäßig ist der Replikationsfaktor für einen Cluster 3. Das bedeutet, dass Sie für die Datenübertragung zwischen Zonen für die Replikation von Daten in 2 der 3 Zonen bezahlen.

Angenommen, Sie haben einen Cluster mit einem Replikationsfaktor von 3, was der Standardwert ist. Sie schreiben 10 GiB Daten in eine einzelne Zone. Bei einem Replikationsfaktor von 3 werden Ihre 10 GiB Daten in 2 andere Zonen kopiert. Insgesamt werden 20 GiB Daten (10 GiB × 2 Kopien) übertragen. Die Kosten für diese Datenübertragung zwischen Zonen betragen 0,20 $ (20 GiB × 0,01 $/GiB).

Connect-Cluster-Worker tauschen keine Daten untereinander aus.

Wenn Sie einen Connector bereitstellen, der Daten über verschiedene Regionen hinweg liest oder schreibt, werden Ihnen die Standardgebühren für die Datenübertragung zwischen Regionen in Rechnung gestellt. Je nach Quell- und Zielregion kann dies zwischen 0,02 $und 0,14 $pro GiB liegen. Die aktuellen Preise für die interregionale Datenübertragung finden Sie im Unterabschnitt „Preise für die VM-VM-Datenübertragung in Google Cloud“ im VPC-Peering-Leitfaden. Connect-Cluster verwenden dieselben Endpunkte, die von Ihrem Managed Service for Apache Kafka-Cluster bereitgestellt werden, um Daten auszutauschen.

Der Managed Service for Apache Kafka richtet alle Private Service Connect-Endpunkte (PSC) für Ihren Dienst ein. Diese Endpunkte sind Ressourcen in einem Projekt, das Ihnen gehört, und werden separat abgerechnet. Weitere Informationen zur Verwendung von PSC Die PSC-Gebühren umfassen die folgenden Komponenten:

• Gebühren für die Verarbeitung von Nutzerdaten in der VPC. Die Datenübertragung zwischen Clients und Brokern in verschiedenen Zonen kostet zwischen 0,004 und 0,01 $ pro Gigabyte (GiB). Für die Datenübertragung zwischen Clients und Brokern in derselben Zone fallen keine Gebühren an.
• Stündliche Gebühr für jeden Endpunkt. Ein Cluster hat mindestens vier Endpunkte. Jeder Endpunkt kostet 0,01 $pro Stunde. Da ein Cluster mindestens vier Endpunkte benötigt, müssen Sie mit Kosten von mindestens 0,04 $pro Stunde für die Gesamtzahl der Endpunkte für jeden Cluster rechnen.

Worker, die zu einem Connect-Cluster gehören, verhalten sich wie Clients in Bezug auf Ihren Managed Service for Apache Kafka-Cluster. Bei der Kostenschätzung für Ihre Connect-Bereitstellung sollten Sie die höheren Gebühren für die Verarbeitung von Verbraucherdaten berücksichtigen.

Aktuelle Informationen zu den VPC-Preisen finden Sie im Unterabschnitt „Private Service Connect-Endpunkt (Weiterleitungsregel) verwenden, um auf einen veröffentlichten Dienst zuzugreifen“ im Abschnitt „Private Service Connect“ des VPC-Preisleitfadens.