El coste de operar un servicio gestionado para Apache Kafka consta de cargos relacionados con la ejecución de clústeres de Kafka y Connect, así como de tarifas de Private Service Connect (PSC) por acceder al clúster. Puedes calcular los costes de Managed Service para Apache Kafka con la calculadora de precios.

Para saber cómo ahorrar un 40% con un compromiso de tres años o un 20% con un compromiso de un año en recursos de computación, consulta nuestra página sobre descuentos por compromiso de uso (CUDs). Los CUDs no se aplican a los clústeres de Connect.

Para dimensionar o escalar un clúster de Managed Service para Apache Kafka, debes definir el número total de vCPUs y el tamaño de la RAM del clúster de Kafka. Para ello, primero debes conocer el rendimiento que puede gestionar tu clúster de Kafka. Para obtener más información sobre cómo estimar el rendimiento, consulta la sección sobre cómo estimar las vCPUs y la memoria de tu clúster.

Los cargos de los clústeres se facturan mediante los tres SKUs de la región en la que ejecutes el clúster:

• Computación, que incluye vCPU y RAM
• Conectar Compute, que incluye vCPU y RAM
• Almacenamiento, incluido el almacenamiento local de datos en los brokers (Persistent Disk) y el almacenamiento a largo plazo.
• Redes, que incluye los cargos por la transferencia de datos entre zonas para la replicación de datos dentro de un clúster.

El uso de vCPU y RAM se indica en unidades abstractas denominadas unidades de computación de datos (DCUs). Una forma sencilla de entender esta unidad es que 1 DCU equivale a 1 vCPU con 4 GiB de RAM.

Por ejemplo, un clúster con 6 vCPUs y 4 GiB de RAM por vCPU consume 6 DCUs. El coste de este clúster es de 6 DCUs x 9 centavos/hora/DCU = 54 centavos/hora en us-central1.

Sin embargo, puedes usar diferentes cantidades de RAM por vCPU en tus clústeres. Los factores de conversión de recursos de computación a DCUs se describen en la siguiente tabla:

Se te factura el almacenamiento de disco persistente local aprovisionado para cada broker, así como el almacenamiento a largo plazo que utiliza el sistema de almacenamiento por niveles. 

Se te facturan 100 GB de almacenamiento local por CPU en cada clúster.

El almacenamiento a largo plazo se usa cuando el sistema de almacenamiento por niveles mueve datos del disco local. Pagas por el almacenamiento de una sola réplica de cada tema en el almacenamiento a largo plazo.

Por ejemplo, si tienes un clúster con 3 vCPUs y tus clientes productores generan 50 GB de datos en él, pagarás por

• 300 GB de almacenamiento local.
• Hasta 50 GB de almacenamiento a largo plazo, en función de los detalles de cómo se distribuyen los datos entre las particiones y otras configuraciones del clúster.

Los clústeres de Connect no generan costes de almacenamiento porque los conectores no tienen estado.

Un clúster de Managed Service para Apache Kafka replica los datos en varias zonas. Se te cobra por la transferencia de datos entre zonas dentro del clúster. El coste es de 0,01 USD por 1 gibibyte. De forma predeterminada, el factor de replicación de un clúster es 3. Esto significa que pagas por la transferencia de datos entre zonas para replicar datos en 2 de las 3 zonas.

Supongamos que tienes un clúster con un factor de replicación de 3, que es el valor predeterminado. Escribes 10 GiB de datos en una sola zona. Con un factor de réplica de 3, tus 10 GiB de datos se copian en otras 2 zonas. Se transfieren un total de 20 GiB de datos (10 GiB x 2 copias). El coste de esta transferencia de datos entre zonas es de 0,20 USD (20 GiB x 0,01 USD/GiB).

Los trabajadores de clústeres conectados no intercambian datos entre sí.

Si implementas un conector que lee o escribe datos en distintas regiones, se te facturará según las tarifas estándar de transferencia de datos entre regiones. Esto puede variar entre 0,02 y 0,14 USD por GiB, en función del par de regiones de origen y destino. Para obtener la información más actualizada sobre los precios de transferencia de datos entre regiones, consulta la subsección sobre los precios de transferencia de datos entre máquinas virtuales de Google Cloud en la guía de interconexión de VPCs. Los clústeres conectados usan los mismos endpoints aprovisionados por tu clúster de Managed Service para Apache Kafka para intercambiar datos.

Managed Service para Apache Kafka configura todos los endpoints de Private Service Connect (PSC) de tu servicio. Estos endpoints son recursos de un proyecto que te pertenece y se facturan por separado. Puedes consultar más información sobre cómo se usa el PSC aquí. Los cargos de PSC incluyen los siguientes componentes:

• Cargos por el procesamiento de datos de consumidores en VPC. La transferencia de datos entre clientes y brokers en diferentes zonas cuesta entre 0,004 y 0,01 USD por gigabyte (GiB). La transferencia de datos entre clientes y brokers de la misma zona no genera este cargo.
• Cargo por hora por cada endpoint. Un clúster tiene un mínimo de cuatro endpoints. Cada endpoint cuesta 0,01 USD por hora. Como un clúster requiere al menos cuatro endpoints, el cargo mínimo por hora de endpoints totales para cada clúster será de 0,04 USD.

Los workers que pertenecen a un clúster de Connect actúan como clientes con respecto a tu clúster de Managed Service para Apache Kafka. Al estimar el coste de tu implementación de Connect, recuerda tener en cuenta el aumento de los cargos por procesamiento de datos de consumidores.

Para obtener la información más actualizada sobre los precios de VPC, consulta la subsección "Using a Private Service Connect endpoint (forwarding rule) to access a published service" (Usar un punto final de Private Service Connect [regla de reenvío] para acceder a un servicio publicado) en la sección "Private Service Connect" de la guía de precios de VPC.