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通过这些资源了解 Looker 如何支持贵组织的数据转型,从而推动增长并改善客户体验。
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2022 年 BARC 报告
97% 的客户在 BARC 的《2022 年 BI 与分析调查》中推荐使用 Looker。
借助 BI 现代化改造充分释放数据潜能
了解对商业智能 (BI) 计划进行现代化改造为何对于把握当今超高速连接时代存在的机会至关重要。
Looker 和 BigQuery 解决方案简介
Looker 连接到 Google BigQuery,让您的组织成员可即时访问和使用海量数据。
《Looker 的总体经济影响》(The Total Economic Impact™ of Looker)
Forrester Consulting 受 Google 委托,开展了一项总体经济影响 (Total Economic Impact™, TEI) 研究,对组织部署 Looker 可能实现的潜在投资回报率 (ROI) 进行了调查。
概览:将分析功能嵌入 Looker 平台
在此概览中,我们重点介绍了适用于嵌入式分析的 Looker 的优势、功能和价值,以帮助您在产品体验、内部团队和技术要求方面做出最佳决策。
为营造良好数据体验而打造的业务应用平台
在本白皮书中,您将了解在 Looker 上构建数据应用的商业价值,并了解使这一切成为可能的一些开发者工具。
现代 BI 评估指南
本指南旨在帮助公司利用现代评估方法做出明智的 BI 平台购买决策。
嵌入式分析:Looker Platform 与替代方案
在本技术比较指南中,我们将探讨评估嵌入式分析平台的最重要标准,以帮助您在产品体验、内部团队和技术要求方面做出最佳决策。
Looker 和 BigQuery 重要注意事项
将 Looker 连接到 Google BigQuery 后,数据团队可以利用 BigQuery 的性能、并发、弹性和高级功能,来提供更快、更深层次和更有影响力的数据洞见。
客户:
美国职业棒球大联盟
在借助 Google Cloud 实现数字化转型的历程中,MLB 使用 Looker(Google Cloud 的现代化 BI 和数据应用平台)实现其商业智能的现代化改造。请继续阅读,了解其迁移策略的详细介绍以及对其 30 个俱乐部、赞助商、营销专业人士、粉丝等的好处。
Pendo
利用 BigQuery 和 Looker 改变了 Pendo 分析、访问和处理数据以推动业务发展的方式。借助现代化的数据栈,Pendo 可以对有价值的数据洞见采取行动,从而不断完善销售、客户成功和营销团队的流程和结果。
AutoTrader
从打印转向数字化时,Auto Trader 希望其所有员工都能做出数据驱动型决策,同时向零售商和消费者提供数据洞见。通过将数据迁移至云端并在云端集中处理数据以及部署 Looker,Auto Trader 得以拥抱数字化转型,并利用数据供内部和外部利益相关方参考。
SoundCommerce
测试多种产品后,SoundCommerce 团队决定在 Google Cloud、BigQuery 和 Looker 上构建自己的数据平台,为客户提供转移广告支出、广告资源和资源的方法来应对市场变化。
UberFlip
Uberflip 利用 Looker 的商业智能和数据应用平台将分析嵌入到他们的产品,以及向内部用户提供数据。使用 Looker 助力 Uberflip 分析解决方案,客户可以看到内容和广告系列的效果如何,从而为他们优化其营销投资助力。
eMoney
eMoney 选择 Looker 作为其商业智能平台,因为 Looker 建模层 LookML 允许数据团队只定义指标一次,然后确保自行浏览和生成报告的任何用户都将使用相同的指标定义,从而满足其数据治理要求。
Drizly
Drizly 利用 Looker(Google Cloud 的现代化商业智能和数据应用平台)进行内部分析,以支持客户管理和销售团队满足需求激增。事实证明,他们对数据的使用是一项战略性资源,有助于深入了解客户行为、推动投资决策以及促进增长。
AssuranceIQ
Assurance IQ 使用 Looker 让整个组织获得业务优势。该公司的数据科学家和工程师不断地寻找新途径,以期使用这个平台来提高效率和创造商业价值。
Vivino
在评估不同的解决方案后,Vivino 选择了 Looker,因为 Looker 能够在组织内提供可信指标,从而帮助各个部门为其客户做出更明智的决策。Looker 的建模层 LookML 可确保跨数据集和查询进行数据治理和指标定义,从而恢复对数据和决策流程的信任。
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