Looker 리소스

고객의 97%가 BARC의 2022년 BI 및 분석 설문조사에서 Looker를 추천합니다.

비즈니스 인텔리전스(BI) 이니셔티브 현대화가 하이퍼연결 시대에 존재하는 기회를 활용하는 데 중요한 이유를 알아보세요.

Looker는 Google BigQuery에 연결되어 조직 전체에서 대량의 데이터에 즉시 액세스하고 활용할 수 있게 합니다.

Forrester Consulting은 Google에서 의뢰한 Total Economic Impact™(TEI) 연구를 통해 Looker를 배포함으로써 조직이 실현할 수 있는 잠재적 투자수익(ROI)을 조사했습니다.

이 개요에서는 제품 환경, 내부 팀, 기술 요구사항을 위한 최선의 결정을 내리는 데 도움이 되도록 임베디드 분석용 Looker 이점, 기능, 가치를 강조합니다.

이 백서에서는 Looker에서 데이터 애플리케이션을 빌드하는 비즈니스 가치와 이를 가능하게 하는 개발자 도구에 대해 알아봅니다.

이 가이드는 기업이 최신 평가 방법론을 사용하여 정보에 입각한 BI 플랫폼 구매 결정을 내릴 수 있도록 돕기 위해 작성되었습니다.

이 기술 비교 가이드에서는 제품 경험, 내부 팀, 기술 요구사항에 대한 최선의 결정을 내릴 수 있도록 임베디드 분석 플랫폼을 평가하는 데 가장 중요한 기준을 살펴봅니다.

Looker를 Google BigQuery에 연결하면 데이터팀에서 BigQuery의 성능, 동시 실행, 탄력성, 고급 기능을 활용하여 더 빠르고 심층적이며 효과적인 통계를 제공할 수 있습니다.

MLB에서는 Google Cloud를 통한 디지털 혁신 여정의 일환으로 Google Cloud의 최신 BI 및 데이터 애플리케이션 플랫폼인 Looker를 통해 비즈니스 인텔리전스를 현대화했습니다. 마이그레이션 전략 모음과 30개 클럽, 스폰서, 마케팅 전문가, 팬이 얻게 된 혜택을 자세히 알아보세요.

Pendo는 BigQuery와 Looker를 활용하여 데이터 분석, 액세스 및 데이터에 기반한 조치를 취하는 방식을 혁신했습니다. Pendo는 최신 데이터 스택을 통해 가치 있는 정보를 바탕으로 판매, 고객 성공, 마케팅팀의 프로세스와 성과를 지속적으로 개선하고 있습니다.

인쇄물에서 디지털 방식으로 전환한 Auto Trader는 모든 직원이 데이터를 근거로 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하면서 소매업체와 소비자에 대한 유용한 정보를 얻고자 했습니다. Auto Trader는 데이터를 클라우드로 마이그레이션하고 중앙 집중화하고 Looker를 배포한 결과, 디지털 혁신을 도입하고 내부 및 외부 이해관계자의 데이터를 활용할 수 있게 되었습니다.

SoundCommerce팀은 고객이 광고비, 인벤토리, 리소스를 전환하여 시장 변화에 맞춰 적응할 수 있는 방법을 제공하기 위해 여러 제품을 테스트한 후 Google Cloud, BigQuery, Looker를 기반으로 데이터 플랫폼을 빌드하기로 결정했습니다.

Uberflip은 Looker의 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 애플리케이션 플랫폼을 사용하여 제품에 분석을 삽입할 뿐만 아니라 내부 사용자에게 데이터를 전송합니다. Uberflip Analytics 솔루션을 지원하는 Looker를 통해 고객은 콘텐츠와 캠페인의 실적을 확인하여 마케팅 투자를 최적화할 수 있습니다.

eMoney는 비즈니스 인텔리전스 플랫폼으로 Looker를 선택했습니다. Looker의 모델링 레이어인 LookML을 사용하면 데이터팀이 측정항목을 한 번 정의한 후 자체적으로 보고서를 탐색하고 만드는 모든 사용자가 동일한 측정항목 정의를 사용하여 데이터 거버넌스 요구사항을 충족하도록 할 수 있습니다.

Drizly는 Google Cloud의 최신 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 애플리케이션 플랫폼인 Looker를 활용하여 내부 분석을 통해 수요 급증에 대처하는 계정 관리 및 영업팀을 지원했습니다. 데이터 사용은 고객 행동에 대한 통찰력을 제공하고 투자 결정을 촉진하며 성장을 가속화하기 위한 전략적 리소스인 것으로 입증되었습니다.

Assurance IQ는 Looker를 통해 조직 전반에서 비즈니스 이점을 누리고 있습니다. 이 회사의 데이터 과학자와 엔지니어는 이 플랫폼을 사용해 효율성을 높이고 비즈니스 가치를 창출할 새로운 방법을 자주 모색하고 있습니다.

Vivino는 여러 솔루션을 평가한 후 Looker를 선택했는데 그 이유는 모든 부서에서 고객에게 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 조직 전체에 신뢰할 수 있는 측정항목을 제공하는 기능 때문이었습니다. Looker의 모델링 레이어인 LookML에서 제공하는 데이터 세트 및 쿼리에 대한 데이터 거버넌스와 측정항목 정의를 통해 데이터 및 의사 결정 프로세스에 대한 신뢰도를 높였습니다.