Looker のリソース

お客様の 97% が、BARC の BI & アナリティクス アンケート 2022 で Looker を推奨

ビジネス インテリジェンス（BI）イニシアチブのモダナイズが、このハイパーコネクティビティの時代に存在する機会を活用するうえで重要である理由をご確認ください。

Looker を Google BigQuery に接続すると、大量のデータに即時にアクセスし、組織全体で活用できます。

Forrester Consulting は、Google が委託した Total Economic Impact™（TEI）調査を実施し、Looker を導入することで組織が実現できる投資収益率（ROI）を調査しました。

この概要では、お客様の製品エクスペリエンス、社内チーム、技術要件にとって最適な判断を行えるよう、Looker の組み込み型アナリティクスの利点、機能、価値を紹介します。

このホワイト ペーパーでは、Looker 上でデータ アプリケーションを構築することのビジネス価値について説明し、それを可能にするいくつかのデベロッパー ツールについて説明します。

このガイドは、企業が最新の評価手法を用いて、情報に基づいた BI プラットフォームの購入を決定する際の支援を目的としています。

この技術比較ガイドでは、お客様の製品エクスペリエンス、社内チーム、技術要件にとって最善の判断ができるように、組み込み型アナリティクス プラットフォームを評価する際の最も重要な基準について説明します。

Looker を Google BigQuery に接続すると、データチームは BigQuery のパフォーマンス、同時実行性、弾力性、高度な機能を利用して、より迅速かつ詳細でインパクトのある分析情報を提供できます。

MLB は、Google Cloud によるデジタル トランスフォーメーションの取り組みの一環として、Google Cloud の最新の BI およびデータ アプリケーション プラットフォームである Looker を使用してビジネス インテリジェンスをモダナイズしました。移行戦略と、30 のクラブ、スポンサー、マーケティングの専門家、ファンなどにとってのメリットを、プレイバイプレイのハイライト動画でご紹介します。

BigQuery と Looker の活用により、Pendo はデータの分析、アクセス、活用の方法を変革し、ビジネスを推進しています。最新のデータスタックにより、Pendo は価値ある分析情報に基づいてアクションを起こし、セールス、カスタマー サクセス、マーケティングの各チームのプロセスと成果を継続的に改善しています。

Auto Trader は印刷からデジタルに移行する際に、すべての従業員がデータドリブンな意思決定を行えるようにすると同時に、小売業者や消費者に分析情報を提示したいと考えていました。データをクラウドに移行して一元化し、Looker をデプロイすることで、Auto Trader はデジタルトランスフォーメーションを推進し、社内外の関係者のためにデータを活用することができました。

複数の製品をテストした後、SoundCommerce チームは、Google Cloud、BigQuery、Looker でデータ プラットフォームを構築し、市場の変化に適応しながら広告費用、在庫、リソースを変更する方法を顧客に提供することを選択しました。

Uberflip は、Looker のビジネスインテリジェンスとデータアプリケーションプラットフォームを採用して、自社製品に分析を組み込むとともに、データを社内ユーザーに配信しています。Looker を活用した Uberflip Analytics ソリューションにより、お客様はコンテンツとキャンペーンのパフォーマンスを確認でき、マーケティング投資を最適化できます。

eMoney はビジネス インテリジェンス プラットフォームとして Looker を Looker のモデリング レイヤである LookML として選択しました。これにより、データチームは指標を一度定義するだけで、自分でレポートを調査および作成するすべての担当者が同じ指標定義を使用して、データ ガバナンスの要件を達成できるようになります。

Drizly は Google Cloud の最新のビジネス インテリジェンスとデータ アプリケーション プラットフォームである Looker を社内分析に活用し、需要の急増に対応するアカウント管理と営業のチームをサポートしました。データの活用は、顧客の行動に関するインサイトを提供し、投資判断を推進し、成長を促進するための戦略的リソースであることが証明されました。

Assurance IQ は、Looker を使用して組織全体でビジネス上のメリットを実感しています。同社のデータ サイエンティストやデータ エンジニアは、このプラットフォームを使用して効率を高め、ビジネス価値を生み出す新しい方法を頻繁に模索しています。

さまざまなソリューションを評価した結果、Vivino は組織全体で信頼できる指標を提供し、すべての部門が顧客のためにより優れた意思決定を行えるという点で Looker を選びました。Looker のモデリングレイヤーである LookML は、データセットとクエリ全体でデータガバナンスとメトリック定義を確保し、データと意思決定プロセスへの信頼を取り戻します。