Risorse di Looker

Il 97% dei clienti consiglia Looker nel sondaggio BI & Analytics 2022 di BARC.

Scopri perché è fondamentale modernizzare le tue iniziative di business intelligence (BI) per sfruttare le opportunità presenti in questo periodo di iperconnessione.

Looker si connette a Google BigQuery per rendere enormi quantità di dati immediatamente accessibili e utili in tutta l'organizzazione.

Forrester Consulting ha condotto uno studio, Total Economic Impact™ (TEI), commissionato da Google per esaminare il potenziale ritorno sull'investimento (ROI) realizzabile dalle imprese con il deployment di Looker.

In questa panoramica mettiamo in evidenza i vantaggi, le funzionalità e il valore di Looker per l'analisi incorporata, per aiutarti a prendere la decisione migliore per le tue esperienze con i prodotti, i team interni e i requisiti tecnici.

In questo white paper scoprirai il valore aziendale della creazione di applicazioni di dati su Looker e scoprirai alcuni degli strumenti per sviluppatori che rendono possibile tutto questo.

Questa guida ha lo scopo di aiutare le aziende a prendere decisioni ponderate sull'acquisto di piattaforme di BI utilizzando una metodologia di valutazione moderna.

In questa guida tecnica di confronto, esaminiamo i criteri più importanti per valutare le piattaforme di analisi incorporate, per aiutarti a prendere la decisione migliore per le tue esperienze con i prodotti, i team interni e i requisiti tecnici.

Quando Looker è connesso a Google BigQuery, i team dedicati ai dati possono attingere a prestazioni, contemporaneità, elasticità e funzionalità avanzate di BigQuery per offrire insight più rapidi, approfonditi e di maggiore impatto.

Nell'ambito del suo percorso di trasformazione digitale con Google Cloud, MLB ha modernizzato la sua business intelligence con Looker, la piattaforma di BI moderna e di applicazione dati di Google Cloud. Continua a leggere la telecronaca dei momenti più salienti della sua strategia di migrazione e dei vantaggi per i suoi 30 club, sponsor, professionisti del marketing, fan e altro ancora.

Sfruttare BigQuery e Looker ha trasformato il modo in cui Pendo analizza, accede e agisce sui dati per promuovere la sua attività. Lo stack di dati moderno consente a Pendo di intraprendere azioni su insight preziosi per migliorare continuamente i processi e i risultati per i team di vendita, marketing e successo dei clienti.

Nel passaggio dalla stampa al digitale, Auto Trader voleva consentire a tutti i suoi dipendenti la possibilità di prendere decisioni basate sui dati, presentando al contempo insight approfonditi ai loro rivenditori e consumatori. Grazie alla migrazione e alla centralizzazione dei dati nel cloud e al deployment di Looker, Auto Trader è stata in grado di accogliere la trasformazione digitale e sfruttare i dati per le parti interessate interne ed esterne.

Dopo aver testato più prodotti, il team di SoundCommerce ha scelto di creare la propria piattaforma di dati su Google Cloud, BigQuery e Looker per offrire ai clienti diversi modi di spostare spesa pubblicitaria, inventario e risorse in base ai cambiamenti del mercato.

Uberflip utilizza la piattaforma di business intelligence e di applicazione dati di Looker per incorporare analisi nei propri prodotti e fornire dati ai suoi utenti interni. Mentre Looker potenzia la soluzione di analisi di Uberflip, i clienti possono vedere le prestazioni di contenuti e campagne, consentendo loro di ottimizzare i propri investimenti di marketing.

eMoney ha selezionato Looker come piattaforma di business intelligence poiché il livello di modellazione di Looker, LookML, consente al team dedicato ai dati di definire le metriche una sola volta e, successivamente, di assicurarsi che chiunque esplori e crei report autonomamente utilizzi le stesse definizioni delle metriche, raggiungendo i requisiti di governance dei dati.

Drizly ha utilizzato Looker, la moderna piattaforma di business intelligence e applicazione di dati di Google Cloud, per l'analisi interna per supportare i team dedicati alla gestione degli account e alle vendite in risposta all'incremento della domanda. L'utilizzo dei dati si è rivelato una risorsa strategica per fornire insight sul comportamento dei clienti, favorire le decisioni di investimento e favorire la crescita.

Assurance IQ sta sperimentando vantaggi aziendali in tutta l'organizzazione grazie a Looker. I data scientist e i data engineer dell'azienda sono spesso alla ricerca di nuovi modi per utilizzare questa piattaforma per aumentare l'efficienza e creare valore aziendale.

Dopo aver valutato diverse soluzioni, Vivino ha scelto Looker per la sua capacità di fornire metriche attendibili in tutta l'organizzazione, aiutando ogni reparto a prendere decisioni migliori per i propri clienti. Il livello di modellazione di Looker, LookML, garantisce la governance dei dati e le definizioni delle metriche in più set di dati e query, rendendo di nuovo affidabili processi decisionali e dati.