Ressources Looker

97 % des clients recommandent Looker dans l'enquête "BI & Analytics Survey 2022" du BARC.

Découvrez pourquoi moderniser vos initiatives d'informatique décisionnelle est essentiel pour profiter des opportunités offertes par l'ère de l'hyperconnectivité.

Looker se connecte à Google BigQuery pour rendre d'énormes quantités de données instantanément accessibles et utiles dans toute votre entreprise.

Google a chargé Forrester Consulting de mener une étude Total Economic Impact™ (TEI) afin d'évaluer le potentiel retour sur investissement que les entreprises pourraient réaliser en déployant Looker.

Dans cette présentation, nous mettons en avant les avantages, les fonctionnalités et la valeur de Looker pour l'analyse intégrée, afin de vous permettre de prendre la meilleure décision possible quant à vos expériences produit, vos équipes internes et vos exigences techniques.

Dans ce livre blanc, vous découvrirez la valeur commerciale qui découle de la création d'applications de données sur Looker ainsi que certains des outils pour les développeurs qui rendent tout cela possible.

L'objectif de ce guide est d'aider les entreprises à prendre des décisions informées pour l'achat de plate-formes d'informatique décisionnelle à l'aide d'une méthodologie d'évaluation moderne.

Dans ce guide de comparaison technique, nous examinons les critères les plus importants pour l'évaluation des plates-formes d'analyse intégrées, afin de vous aider à prendre la meilleure décision possible quant à vos expériences produit, vos équipes internes et vos exigences techniques.

Lorsque Looker est connecté à Google BigQuery, les équipes responsables des données peuvent exploiter les performances, la simultanéité, l'élasticité et les fonctionnalités avancées de BigQuery pour fournir des insights plus rapides, plus complets et plus efficaces.

Dans le cadre de sa transformation numérique avec Google Cloud, la MLB a modernisé son informatique décisionnelle grâce à Looker, la plate-forme moderne d'informatique décisionnelle et d'applications de données de Google Cloud. Lisez la suite pour découvrir les grandes ligne match après match de sa stratégie de migration et des avantages offerts à ses 30 clubs, sponsors, professionnels du marketing, fans et plus encore.

En exploitant BigQuery et Looker, nous avons transformé la façon dont Pendo analyse les données, y accède et prend des décisions pour optimiser ses performances. La pile de données moderne permet à Pendo d'exploiter de précieux insights pour améliorer en permanence les processus et les résultats des équipes commerciales, de réussite client et marketing.

En passant de la publicité papier au numérique, l'équipe d'Auto Trader souhaitait permettre à tous ses employés de prendre des décisions basées sur les données, tout en présentant des insights aux marchands et aux consommateurs. En migrant et centralisant les données dans le cloud, et en déployant Looker, Auto Trader a pu impulser sa transformation numérique, et exploiter les données pour ses intervenants internes et externes.

Après avoir testé plusieurs produits, l'équipe de SoundCommerce a choisi de développer sa plate-forme de données sur Google Cloud, BigQuery et Looker, pour offrir aux clients les moyens de réaffecter les dépenses publicitaires, l'inventaire et les ressources à mesure qu'ils s'ajustent aux changements du marché.

Uberflip exploite la plate-forme d'informatique décisionnelle et d'applications de données de Looker pour intégrer les analyses à ses produits et fournir des données à ses utilisateurs internes. Grâce à Looker, qui alimente la solution Uberflip Analytics, les clients peuvent évaluer les performances de leurs contenus et de leurs campagnes, ce qui leur permet d'optimiser leurs investissements marketing.

eMoney a choisi Looker comme plate-forme d'informatique décisionnelle, car LookML, la couche de modélisation de Looker lui permet d'établir des métriques une fois pour toute. Ainsi, toute personne qui explore et crée des rapports utilise les mêmes définitions de métriques pour répondre à ses exigences de gouvernance des données.

Drizly s'est servi de Looker, la plateforme d'application de données et d'informatique décisionnelle de Google Cloud, pour les analyses internes afin d'aider les équipes commerciales et de gestion des comptes à faire face à la hausse de la demande. Leur utilisation des données s'est avérée une ressource stratégique pour fournir des insights sur le comportement des clients, prendre des décisions en termes d'investissement et booster la croissance.

Assurance IQ profite des avantages commerciaux de Looker au sein de son entreprise. Les data scientists et les ingénieurs de l'entreprise trouvent fréquemment de nouvelles façons d'utiliser cette plate-forme pour gagner en efficacité et créer de la valeur.

Après avoir évalué les différentes solutions, Vivino a choisi Looker pour sa capacité à fournir des métriques de confiance dans l'ensemble de l'organisation, permettant ainsi à chaque service de prendre de meilleures décisions pour ses clients. LookML, la couche de modélisation de Looker assure la gouvernance des données et la définition des métriques dans les ensembles de données et les requêtes, ce qui rétablit la confiance dans les données et le processus décisionnel.