Looker-Ressourcen

97 % der Kunden empfehlen Looker in der BI & Analytics-Umfrage 2022 von BARC.

Erfahren Sie, warum die Modernisierung Ihrer BI-Initiativen (Business Intelligence) der Schlüssel zur Nutzung der Chancen ist, die sich in dieser Ära der Hyperkonnektivität bieten.

Looker stellt eine Verbindung zu Google BigQuery her, um enorme Datenmengen sofort in Ihrem Unternehmen zugänglich und nutzbar zu machen.

Forrester Consulting führte eine von Google in Auftrag gegebene Total Economic Impact™-Studie (TEI) durch, um den potenziellen Return on Investment (ROI) zu untersuchen, den Unternehmen durch den Einsatz von Looker erzielen können.

In diesem Überblick zeigen wir die Vorteile, Funktionen und den Wert von Looker for Embedded Analytics auf, um Ihnen zu helfen, die beste Entscheidung für Ihre Produkterfahrungen, internen Teams und technischen Anforderungen zu treffen.

In diesem Whitepaper erfahren Sie mehr über den geschäftlichen Nutzen der Erstellung von Datenanwendungen auf Looker und lernen einige der Entwicklertools kennen, die dies alles möglich machen.

Dieser Leitfaden soll Unternehmen dabei helfen, mit modernen Bewertungsmethoden eine fundierte Kaufentscheidung für BI-Plattformen zu treffen.

In diesem technischen Vergleichsleitfaden untersuchen wir die wichtigsten Kriterien für die Bewertung eingebetteter Analyseplattformen, um Ihnen zu helfen, die beste Entscheidung für Ihre Produkterfahrungen, internen Teams und technischen Anforderungen zu treffen.

Wenn Looker mit Google BigQuery verbunden ist, können Datenteams auf die Leistung, Gleichzeitigkeit, Elastizität und erweiterte Features von BigQuery zurückgreifen, um schneller Informationen zu erhalten, die noch aussagekräftiger sind.

Im Rahmen seiner digitalen Transformation mit Google Cloud hat MLB seine Business Intelligence mit Looker, der modernen BI- und Datenanwendungsplattform von Google Cloud, modernisiert. Lesen Sie weiter, um einen Überblick über die Migrationsstrategie und die Vorteile für die 30 Vereine, Sponsoren, Marketingfachleute, Fans und andere zu erhalten.

Die Nutzung von BigQuery und Looker hat die Art und Weise verändert, wie Pendo Daten analysiert, darauf zugreift und darauf reagiert, um sein Geschäft voranzubringen. Der moderne Datenstack ermöglicht es Pendo, wertvolle Erkenntnisse zu nutzen, um die Prozesse und Ergebnisse der Vertriebs-, Kundenerfolgs- und Marketingteams kontinuierlich zu verbessern.

Bei der Umstellung von Print auf digital wollte Auto Trader alle Mitarbeiter in die Lage versetzen, datengestützte Entscheidungen zu treffen, und gleichzeitig den Händlern und Verbrauchern Einblicke gewähren. Durch die Migration und Zentralisierung von Daten in der Cloud und den Einsatz von Looker war Auto Trader in der Lage, die digitale Transformation zu vollziehen und Daten für seine internen und externen Stakeholder zu nutzen.

Nachdem das SoundCommerce-Team mehrere Produkte getestet hatte, entschied es sich, seine Datenplattform auf Google Cloud, BigQuery und Looker aufzubauen, um den Kunden die Möglichkeit zu geben, Werbeausgaben, Inventar und Ressourcen zu verlagern, wenn sie sich an Marktveränderungen anpassen.

UberFlip nutzt die Business Intelligence- und Datenanwendungsplattform von Looker, um Analysen in sein Produkt einzubetten und Daten für die internen Nutzer bereitzustellen. Mit Looker als Basis für die UberFlip-Analytics-Lösung können Kunden sehen, wie Inhalte und Kampagnen abschneiden, und so ihre Marketinginvestitionen optimieren.

eMoney hat sich für Looker als Business Intelligence-Plattform entschieden, da die Modellierungsschicht von Looker, LookML, es dem Datenteam ermöglicht, Messwerte einmal zu definieren und dann sicherzustellen, dass jeder, der Berichte selbst untersucht und erstellt, dieselben Messwertdefinitionen verwendet und somit die Anforderungen an die Datenverwaltung erfüllt.

Drizly nutzte Looker, die moderne Business Intelligence- und Datenanwendungsplattform von Google Cloud, für interne Analysen, um das Account Management und die Vertriebsteams bei der Bewältigung des Nachfrageschubs zu unterstützen. Die Nutzung von Daten erwies sich als strategische Ressource, um Einblicke in das Kundenverhalten zu gewinnen, Investitionsentscheidungen zu treffen und das Wachstum zu fördern.

Assurance IQ hat mit Looker unternehmensweite Geschäftsvorteile erzielt. Die Data Scientists und Entwickler des Unternehmens finden immer wieder neue Wege, diese Plattform zu nutzen, um die Effizienz zu steigern und einen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.

Nach der Bewertung verschiedener Lösungen entschied sich Vivino für Looker, um vertrauenswürdige Messwerte im gesamten Unternehmen zur Verfügung zu stellen und so allen Abteilungen die Entscheidung für ihre Kunden zu erleichtern. LookML, die Modellierungsschicht von Looker, gewährleistet Data Governance und Messwertdefinitionen über Datensätze und Abfragen hinweg und bringt so wieder Vertrauen in die Daten und den Entscheidungsprozess.