借助 Looker 的开放式语义层，让您的 AI 切合实际
在生成式 AI 时代，无论现在还是未来，通用语义层都是智能决策的基础，也是确保任何数据项目成功和准确的关键所在。Looker 的语义层可将原始数据转换为下游用户和 LLM 都能理解的语言。
通过使用 LookML 提供可信的业务指标，您可以为数据上下文、定义和关系建立一个中心，以便为所有 BI 和 AI 工作流提供支持。
为自助式分析和 AI 驱动的分析创建单一可靠来源
根据常见用户语言将业务情景融入数据
信心十足地使用生成式 AI 运行经过可信且经过验证的查询
优势
打造可靠的 AI 基础
打造可靠的 AI 基础
Looker 多样化的 LookML 语言使您可以构建与您的 AI 使用场景高度契合的数据模型。定义复杂的指标、计算和关系，以获得针对您的业务目标量身定制的数据洞见。
适合各种技术水平的用户
适合各种技术水平的用户
让组织中的所有用户都可以利用依托 AI 的数据洞见，没有任何技术阻力。与现有工作流无缝集成，用户能够轻松探索数据并做出明智决策。
建立单一可靠来源
建立单一可靠来源
建立一个集中的指标、计算和数据关系来源，以确保整个组织内的一致性。通过统一、可靠的知识库消除冲突的数据和工作。
主要特性
主要特性
统一的指标层
Looker 的统一指标层将成为您的 AI 计划的支柱，帮助确保所有部门的数据准确性和一致性。
使用 LookML 进行自定义
LookML 可让您根据支持业务运营的独特 AI 算法和模型，灵活地创建量身定制的计算、关系和逻辑。
直接集成热门可视化工具
Looker 模型中定义的指标具有良好的适用性，可在所有主流 BI 工具中使用，包括关联工作表、Looker Studio、Looker Studio Pro、Microsoft Power BI、Tableau 和 ThoughtSpot 等。
可信的数据供应
通过直接向应用、工作流和信息中心中提供依托 AI 的数据洞见，信心十足地将数据付诸应用并拓展现有投资的价值。
人性化的数据探索
Looker 的语义层可将复杂的数据转换为业务术语。这使非技术用户能够探索数据、解答自己的问题，并快速设计图表和可视化原型。
